迪慶校園智慧安防(今日/案例)華威智能,人臉識(shí)別智能通道閘機(jī)出入管理控制系統(tǒng)（以下簡(jiǎn)稱(chēng)通道系統(tǒng)），可以實(shí)現(xiàn)門(mén)禁考勤限流等功能，還有收費(fèi)功能。具有對(duì)人員出入控制實(shí)時(shí)監(jiān)控保安防盜報(bào)警等多種功能，它主要方便內(nèi)部大量人員有序出入，杜絕外來(lái)人員隨意進(jìn)出，既方便了內(nèi)部管理，又增強(qiáng)了內(nèi)部的保安，從而為用戶提供一個(gè)和具經(jīng)濟(jì)效益的工作環(huán)境。大屏顯示高速識(shí)別；產(chǎn)品簡(jiǎn)介

傳統(tǒng)的識(shí)別算法，對(duì)于數(shù)據(jù)量的要求都不高，例如基于空域局部特征和全局特征的識(shí)別算法。而基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別算法，都采用了數(shù)據(jù)擴(kuò)增的手段，然后利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行識(shí)別，取得了顯著的效果。而且由于應(yīng)用場(chǎng)景的，識(shí)別方法需要輕量，能夠滿足在低功耗設(shè)備上的部署要求。不過(guò)，對(duì)于消費(fèi)級(jí)深度傳感器采集得到的低質(zhì)量三維人臉數(shù)據(jù)而言，其視覺(jué)效果較差，表面粗糙，增加了識(shí)別難度。

常見(jiàn)的人臉檢測(cè)算法劇本是一個(gè)“掃描”+“判斷”的過(guò)程，即算法在圖像范圍內(nèi)掃描，再逐個(gè)判定候選區(qū)域是否是人臉的過(guò)程。開(kāi)發(fā)過(guò)程中我們可以通過(guò)設(shè)置“輸入圖像尺寸”或“臉尺寸”“人臉數(shù)量上限”的方式來(lái)加速算法。因此人臉檢測(cè)算法的計(jì)算速度會(huì)跟圖像尺寸圖像內(nèi)容相關(guān)。

國(guó)外人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展隨著技術(shù)的不斷成熟發(fā)展，這兩年人臉識(shí)別系統(tǒng)在國(guó)內(nèi)的發(fā)展相信大家也有目共睹。刷臉吃飯刷臉取款刷臉登機(jī)新生刷臉報(bào)道等等琳瑯滿目的應(yīng)用相繼落地，我們可以感受到，這一技術(shù)已經(jīng)開(kāi)始深入我們的日常生活了。

迪慶校園智慧安防(今日/案例)，一人臉識(shí)別技術(shù)的原理與發(fā)展人臉識(shí)別技術(shù)基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)和人工智能的原理，通過(guò)捕捉和分析人臉圖像中的特息，實(shí)現(xiàn)對(duì)個(gè)體身份的識(shí)別。通過(guò)訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，使其能夠?qū)W習(xí)并提取人臉圖像中的關(guān)鍵特征，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的身份識(shí)別。這一技術(shù)的實(shí)現(xiàn)主要依賴于深度學(xué)習(xí)算法和大規(guī)模數(shù)據(jù)集的支撐。

活體識(shí)別算法有效防止偽活體，包括照片視頻的攻擊，提升安防等級(jí)。效率低，識(shí)別率低，經(jīng)常出現(xiàn)排隊(duì)考勤的現(xiàn)象；考勤與門(mén)禁管理分兩套系統(tǒng)，既費(fèi)力又耗時(shí)；本地人臉比對(duì)庫(kù)，輕松應(yīng)對(duì)斷網(wǎng)突發(fā)狀況?？记谟涗洿鎯?chǔ)在本機(jī)，每次查看報(bào)表需要拿U盤(pán)人工導(dǎo)出數(shù)據(jù)；刷卡出入安防等級(jí)低，存在安全漏洞。佩特科技人臉識(shí)別門(mén)禁終端通過(guò)人臉識(shí)別通行?；铙w技術(shù)安全管理。內(nèi)嵌的人臉識(shí)別算法，秒級(jí)識(shí)別速度，無(wú)感通行；

迪慶校園智慧安防(今日/案例)，人臉檢索人臉檢索通過(guò)將輸入的人臉和一個(gè)集合中的說(shuō)有人臉進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)比對(duì)后的相似度對(duì)集合中的人臉進(jìn)行排序?！叭四槞z索”是查找和輸入人臉相似的人臉序列的算法。根據(jù)相似度從高到低排序的人臉序列即使人臉檢索的結(jié)果。

通過(guò)AI技術(shù)感知校園場(chǎng)景綜合大數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理，為高質(zhì)量數(shù)字化教育提供參考依據(jù)作為教育系統(tǒng)性變革的內(nèi)生變，人工智能技術(shù)將支撐教育現(xiàn)代化發(fā)展，推動(dòng)教育念新模式變革體系重構(gòu)信息化將對(duì)教育產(chǎn)生性影響，學(xué)校不僅僅要著眼于信息化技術(shù)的提升，而是要把信息化賦能內(nèi)化為師生的基本素養(yǎng)

面部識(shí)別的健康應(yīng)用包括簽到，實(shí)時(shí)情感檢測(cè)，設(shè)施內(nèi)的患者跟蹤，評(píng)估非語(yǔ)言患者的疼痛程度，檢測(cè)某些疾病和狀況，員工識(shí)別以及設(shè)施安全。人臉識(shí)別的營(yíng)銷(xiāo)和零售應(yīng)用包括對(duì)忠誠(chéng)度計(jì)劃成員的識(shí)別，對(duì)已知入店行竊者的識(shí)別和跟蹤，以及針對(duì)目標(biāo)產(chǎn)品建議識(shí)別人和他們的情緒。

這些因素也是開(kāi)發(fā)實(shí)用的面像識(shí)別產(chǎn)品時(shí)必然會(huì)遇到的關(guān)鍵的技術(shù)問(wèn)題。該測(cè)試結(jié)果表明，目前的面像識(shí)別算法對(duì)于不同的攝像機(jī)不同的光照條件和年齡變化的適應(yīng)能力非常差，理應(yīng)得到研究者的足夠重視。所以，我們認(rèn)為，除了FERET測(cè)試所揭示的上述面像識(shí)別研究需要面對(duì)的問(wèn)題之外，還需要考慮諸如姿態(tài)飾物（眼鏡帽子等）面部表情面部毛發(fā)等可變因素對(duì)面像識(shí)別性能的影響。而且值得注意的是，該測(cè)試中所用的人臉圖像均為比較標(biāo)準(zhǔn)的正面人臉圖像，姿態(tài)變化非常小，也沒(méi)有夸張的表情和飾物，以及沒(méi)有提及面部毛發(fā)改變的情況。

迪慶校園智慧安防(今日/案例)，人臉識(shí)別作為一項(xiàng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域熱門(mén)的技術(shù)，在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品很多領(lǐng)域都有著廣泛的應(yīng)用。很多產(chǎn)品經(jīng)理在工作中經(jīng)常會(huì)遇到老板或需求部門(mén)來(lái)一句“我們來(lái)搞個(gè)人臉識(shí)別吧。不同角色的人在不同環(huán)境里說(shuō)出的人臉識(shí)別，其期待的產(chǎn)品和背后的技術(shù)可能是很大不同?！钡四樧R(shí)別發(fā)展至今已經(jīng)成了一個(gè)廣泛概念，通過(guò)幾項(xiàng)不同的技術(shù)提供不同的產(chǎn)品應(yīng)用服務(wù)。

此前小米科技宣布小米人臉檢測(cè)團(tuán)隊(duì)研發(fā)的新算法在FDDB人臉檢測(cè)準(zhǔn)確率全球，緊隨其后，***騰訊360等國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)大咖們也紛紛建立人臉識(shí)別系統(tǒng)檢測(cè)算法團(tuán)隊(duì)，積極參與平臺(tái)的評(píng)測(cè)。與以往識(shí)別的火熱一樣，想必未來(lái)應(yīng)用場(chǎng)景不斷增加的情況下，面部識(shí)別功能極大可能成為下一個(gè)消費(fèi)終端大方向。除此之外，蘋(píng)果三星華為Facebook谷歌等終端大也爭(zhēng)先加入人臉識(shí)別這一塊領(lǐng)域當(dāng)中。

迪慶校園智慧安防(今日/案例)，車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別速度國(guó)際交通技術(shù)提出的識(shí)別速度是1秒以內(nèi)，越快越好。識(shí)別速度決定了一個(gè)車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。例如，在高速公路收費(fèi)中車(chē)牌識(shí)別應(yīng)用的作用之一是減少通行時(shí)間，速度是這一類(lèi)應(yīng)用里減少通行時(shí)間避免車(chē)道堵車(chē)的有力保障。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無(wú)實(shí)用意義。

人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性仍面臨一定的挑戰(zhàn)。由于面部特征的相似性和環(huán)境因素的影響，人臉識(shí)別系統(tǒng)有時(shí)會(huì)出現(xiàn)誤識(shí)別的情況。這不僅會(huì)給人們的生活帶來(lái)困擾，還可能引發(fā)一系列社會(huì)問(wèn)題。因此，如何提高人臉識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性，是亟待解決的問(wèn)題。