本地生活平臺品牌，在這個大背景下，笑微微生活服務平臺應運而生，它不僅僅是一個平臺，更是一種生活方式的變革。
IT之家 5 月 2 日消息，目前大多數(shù) AI 聊天機器人都需要連接到云端進行處理，即使可以本地運行的也配置要求極高。那么是否有輕量化的、無需聯(lián)網(wǎng)的聊天機器人呢？一個名為 MLC LLM 的全新開源項目已在 GitHub 上線，本地運行無需聯(lián)網(wǎng)，甚至集顯老電腦、蘋果 iPhone 手機都能運行。MLC LLM 項目介紹稱：“MLC LLM 是一種通用解決方案，它允許將任何語言模型本地部署在一組不同的硬件后端和本地應用程序上，此外還有一個的框架，供每個人進一步優(yōu)化自己用例的模型性能。一切都在本地運行，無需服務器支持，并通過手機和筆記本電腦上的本地 GPU 加速。我們的使命是讓每個人都能在設備上本地開發(fā)、優(yōu)化和部署 AI 模型?！盜T之家查詢 GitHub 頁面發(fā)現(xiàn)，這個項目的開發(fā)者來自卡內(nèi)基梅隆大學的 Catalyst 計劃、SAMPL 機器學習研究小組以及華盛頓大學、上海交通大學和 OctoML 等。他們還有一個名為 Web LLM 的相關項目，該項目可以在網(wǎng)絡中運行 AI 聊天機器人。
IT之家 5 月 2 日消息，目前大多數(shù) AI 聊天機器人都需要連接到云端進行處理，即使可以本地運行的也配置要求極高。那么是否有輕量化的、無需聯(lián)網(wǎng)的聊天機器人呢？一個名為 MLC LLM 的全新開源項目已在 GitHub 上線，本地運行無需聯(lián)網(wǎng)，甚至集顯老電腦、蘋果 iPhone 手機都能運行。MLC LLM 項目介紹稱：“MLC LLM 是一種通用解決方案，它允許將任何語言模型本地部署在一組不同的硬件后端和本地應用程序上，此外還有一個的框架，供每個人進一步優(yōu)化自己用例的模型性能。一切都在本地運行，無需服務器支持，并通過手機和筆記本電腦上的本地 GPU 加速。我們的使命是讓每個人都能在設備上本地開發(fā)、優(yōu)化和部署 AI 模型?！盜T之家查詢 GitHub 頁面發(fā)現(xiàn)，這個項目的開發(fā)者來自卡內(nèi)基梅隆大學的 Catalyst 計劃、SAMPL 機器學習研究小組以及華盛頓大學、上海交通大學和 OctoML 等。他們還有一個名為 Web LLM 的相關項目，該項目可以在網(wǎng)絡中運行 AI 聊天機器人。
IT之家 5 月 2 日消息，目前大多數(shù) AI 聊天機器人都需要連接到云端進行處理，即使可以本地運行的也配置要求極高。那么是否有輕量化的、無需聯(lián)網(wǎng)的聊天機器人呢？一個名為 MLC LLM 的全新開源項目已在 GitHub 上線，本地運行無需聯(lián)網(wǎng)，甚至集顯老電腦、蘋果 iPhone 手機都能運行。MLC LLM 項目介紹稱：“MLC LLM 是一種通用解決方案，它允許將任何語言模型本地部署在一組不同的硬件后端和本地應用程序上，此外還有一個的框架，供每個人進一步優(yōu)化自己用例的模型性能。一切都在本地運行，無需服務器支持，并通過手機和筆記本電腦上的本地 GPU 加速。我們的使命是讓每個人都能在設備上本地開發(fā)、優(yōu)化和部署 AI 模型?！盜T之家查詢 GitHub 頁面發(fā)現(xiàn)，這個項目的開發(fā)者來自卡內(nèi)基梅隆大學的 Catalyst 計劃、SAMPL 機器學習研究小組以及華盛頓大學、上海交通大學和 OctoML 等。他們還有一個名為 Web LLM 的相關項目，該項目可以在網(wǎng)絡中運行 AI 聊天機器人。
IT之家 5 月 2 日消息，目前大多數(shù) AI 聊天機器人都需要連接到云端進行處理，即使可以本地運行的也配置要求極高。那么是否有輕量化的、無需聯(lián)網(wǎng)的聊天機器人呢？一個名為 MLC LLM 的全新開源項目已在 GitHub 上線，本地運行無需聯(lián)網(wǎng)，甚至集顯老電腦、蘋果 iPhone 手機都能運行。MLC LLM 項目介紹稱：“MLC LLM 是一種通用解決方案，它允許將任何語言模型本地部署在一組不同的硬件后端和本地應用程序上，此外還有一個的框架，供每個人進一步優(yōu)化自己用例的模型性能。一切都在本地運行，無需服務器支持，并通過手機和筆記本電腦上的本地 GPU 加速。我們的使命是讓每個人都能在設備上本地開發(fā)、優(yōu)化和部署 AI 模型?！盜T之家查詢 GitHub 頁面發(fā)現(xiàn)，這個項目的開發(fā)者來自卡內(nèi)基梅隆大學的 Catalyst 計劃、SAMPL 機器學習研究小組以及華盛頓大學、上海交通大學和 OctoML 等。他們還有一個名為 Web LLM 的相關項目，該項目可以在網(wǎng)絡中運行 AI 聊天機器人。
IT之家 5 月 2 日消息，目前大多數(shù) AI 聊天機器人都需要連接到云端進行處理，即使可以本地運行的也配置要求極高。那么是否有輕量化的、無需聯(lián)網(wǎng)的聊天機器人呢？一個名為 MLC LLM 的全新開源項目已在 GitHub 上線，本地運行無需聯(lián)網(wǎng)，甚至集顯老電腦、蘋果 iPhone 手機都能運行。MLC LLM 項目介紹稱：“MLC LLM 是一種通用解決方案，它允許將任何語言模型本地部署在一組不同的硬件后端和本地應用程序上，此外還有一個的框架，供每個人進一步優(yōu)化自己用例的模型性能。一切都在本地運行，無需服務器支持，并通過手機和筆記本電腦上的本地 GPU 加速。我們的使命是讓每個人都能在設備上本地開發(fā)、優(yōu)化和部署 AI 模型?！盜T之家查詢 GitHub 頁面發(fā)現(xiàn)，這個項目的開發(fā)者來自卡內(nèi)基梅隆大學的 Catalyst 計劃、SAMPL 機器學習研究小組以及華盛頓大學、上海交通大學和 OctoML 等。他們還有一個名為 Web LLM 的相關項目，該項目可以在網(wǎng)絡中運行 AI 聊天機器人。