L2CacheHBM3內(nèi)存控制器GH100GPU的完整實(shí)現(xiàn)8GPUs9TPCs/GPU（共72TPCs）2SMs/TPC（共144SMs）128FP32CUDA/SM4個(gè)第四代張量/SM6HBM3/HBM2e堆棧，12個(gè)512位內(nèi)存控制器60MBL2Cache第四代NVLink和PCIeGen5H100SM架構(gòu)引入FP8新的Transformer引擎新的DPX指令H100張量架構(gòu)專門用于矩陣乘和累加(MMA)數(shù)學(xué)運(yùn)算的高性能計(jì)算，為AI和HPC應(yīng)用提供了開創(chuàng)性的性能。H100中新的第四代TensorCore架構(gòu)提供了每SM的原始稠密和稀疏矩陣數(shù)學(xué)吞吐量的兩倍支持FP8、FP16、BF16、TF32、FP64、INT8等MMA數(shù)據(jù)類型。新的TensorCores還具有更**的數(shù)據(jù)管理，節(jié)省了高達(dá)30%的操作數(shù)交付能力。FP8數(shù)據(jù)格式與FP16相比，F(xiàn)P8的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求減半，吞吐量提高一倍。新的TransformerEngine(在下面的章節(jié)中進(jìn)行闡述)同時(shí)使用FP8和FP16兩種精度，以減少內(nèi)存占用和提高性能，同時(shí)對(duì)大型語言和其他模型仍然保持精度。用于加速動(dòng)態(tài)規(guī)劃（“DynamicProgramming”）的DPX指令新引入的DPX指令為許多DP算法的內(nèi)循環(huán)提供了高等融合操作數(shù)的支持，使得動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法的性能相比于AmpereGPU高提升了7倍。L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存結(jié)合將L1數(shù)據(jù)cache和共享內(nèi)存功能合并到單個(gè)內(nèi)存塊中簡化了編程。H100 GPU 支持 CUDA、OpenCL 和 Vulkan 編程模型。套裝H100GPU stock

ITMALL.sale 擁有豐富的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)的技術(shù)團(tuán)隊(duì)，能夠?yàn)榭蛻籼峁�專業(yè)的 H100 GPU 咨詢和技術(shù)支持。ITMALL.sale 深知每個(gè)客戶的需求都是獨(dú)特的，因此在銷售過程中注重與客戶的溝通，了解其具體需求，提供量身定制的解決方案。ITMALL.sale 的技術(shù)團(tuán)隊(duì)能夠幫助客戶快速部署和優(yōu)化 H100 GPU 系統(tǒng)，確保其能夠充分發(fā)揮 H100 GPU 的強(qiáng)大性能，為客戶的業(yè)務(wù)發(fā)展提供強(qiáng)有力的支持。

ITMALL.sale 擁有完善的供應(yīng)鏈和物流體系，確�？蛻裟軌蚩焖佟⒈憬莸孬@得 H100 GPU 產(chǎn)品。ITMALL.sale 與多家物流公司合作，能夠提供靈活的配送服務(wù)，滿足不同客戶的配送需求。無論是大批量采購還是小批量訂購，ITMALL.sale 都能夠確保產(chǎn)品及時(shí)送達(dá)。ITMALL.sale 的倉儲(chǔ)和物流團(tuán)隊(duì)經(jīng)過專業(yè)培訓(xùn)，能夠高效、安全地處理每一筆訂單，確保產(chǎn)品在運(yùn)輸過程中完好無損地送到客戶手中。 套裝H100GPU stockH100 GPU 特價(jià)供應(yīng)，先到先得。

H100 GPU 還集成了多種先進(jìn)的安全和管理功能。例如，它支持 NVIDIA 的 GPU Direct 技術(shù)，能夠?qū)崿F(xiàn) GPU 之間的直接通信，減少了 CPU 參與的數(shù)據(jù)傳輸延遲，提升了數(shù)據(jù)傳輸效率。此外，H100 GPU 還支持多種虛擬化技術(shù)，如 NVIDIA vGPU，能夠在虛擬化環(huán)境中提供高性能的圖形和計(jì)算服務(wù)。其多樣化的管理和安全功能，使得 H100 GPU 在企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算平臺(tái)中具備了更高的適用性和管理便捷性。在能效方面，H100 GPU 也表現(xiàn)優(yōu)異。其功耗設(shè)計(jì)為 400W，但在實(shí)際使用中，通過優(yōu)化負(fù)載分配和動(dòng)態(tài)電壓頻率調(diào)節(jié)（DVFS）技術(shù)，可以有效降低功耗，提高能效比。對(duì)于需要長時(shí)間運(yùn)行的大規(guī)模計(jì)算任務(wù)，H100 GPU 的高能效設(shè)計(jì)不僅可以降低運(yùn)營成本，還減少了對(duì)環(huán)境的影響。其先進(jìn)的功耗管理技術(shù)確保了在提供高性能計(jì)算的同時(shí)，依然能夠保持較低的能源消耗。

    增加了一個(gè)稱為線程塊集群（ThreadBlockCluster）的新模塊，集群(Cluster)是一組線程塊(ThreadBlock)，保證線程可以被并發(fā)調(diào)度，從而實(shí)現(xiàn)跨多個(gè)SM的線程之間的**協(xié)作和數(shù)據(jù)共享。集群還能更有效地協(xié)同驅(qū)動(dòng)異步單元，如張量內(nèi)存***（TensorMemoryAccelerator）和張量NVIDIA的異步事務(wù)屏障（“AsynchronousTransactionBarrier”）使集群中的通用CUDA線程和片上***能夠有效地*，即使它們駐留在單獨(dú)的SM上。所有這些新特性使得每個(gè)用戶和應(yīng)用程序都可以在任何時(shí)候充分利用它們的H100GPU的所有單元，使得H100成為迄今為止功能強(qiáng)大、可編程性強(qiáng)、能效高的GPU。組成多個(gè)GPU處理集群（GPUProcessingClusters,GPCs）TextureProcessingClusters(TPCs)流式多處理器（StreamingMultiprocessors,SM）L2CacheHBM3內(nèi)存控制器GH100GPU的完整實(shí)現(xiàn)8GPUs9TPCs/GPU（共72TPCs）2SMs/TPC（共144SMs）128FP32CUDA/SM4個(gè)第四代張量/SM6HBM3/HBM2e堆棧。12個(gè)512位內(nèi)存控制器60MBL2Cache第四代NVLink和PCIeGen5H100SM架構(gòu)引入FP8新的Transformer引擎新的DPX指令H100張量架構(gòu)專門用于矩陣乘和累加(MMA)數(shù)學(xué)運(yùn)算的高性能計(jì)算，為AI和HPC應(yīng)用提供了開創(chuàng)性的性能。能夠?qū)崿F(xiàn)更加復(fù)雜和逼真的游戲畫面。

在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域，H100 GPU 展現(xiàn)了其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理能力。它能夠快速處理和分析海量數(shù)據(jù)，提供實(shí)時(shí)的分析結(jié)果，幫助企業(yè)做出更快的決策。無論是在金融分析、市場(chǎng)預(yù)測(cè)還是用戶行為分析中，H100 GPU 都能提升數(shù)據(jù)處理速度和分析準(zhǔn)確性。其高能效設(shè)計(jì)不僅提升了性能，還為企業(yè)節(jié)省了大量的能源成本，成為大數(shù)據(jù)分析的理想硬件。H100 GPU 在云計(jì)算中的應(yīng)用也非常多。它的高并行處理能力和大帶寬內(nèi)存使云計(jì)算平臺(tái)能夠高效地處理大量并發(fā)任務(wù)，提升整體服務(wù)質(zhì)量。H100 GPU 的靈活性和易管理性使其能夠輕松集成到各種云計(jì)算架構(gòu)中，滿足不同客戶的需求。無論是公共云、私有云還是混合云環(huán)境，H100 GPU 都能提供強(qiáng)大的計(jì)算支持，推動(dòng)云計(jì)算技術(shù)的發(fā)展和普及。H100 GPU 價(jià)格直降，搶購從速。套裝H100GPU stock

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    H100GPU層次結(jié)構(gòu)和異步性改進(jìn)關(guān)鍵數(shù)據(jù)局部性：將程序數(shù)據(jù)盡可能的靠近執(zhí)行單元異步執(zhí)行：尋找的任務(wù)與內(nèi)存?zhèn)鬏敽推渌�事物重疊。目標(biāo)是使GPU中的所有單元都能得到充分利用。線程塊集群（ThreadBlockClusters）提出背景：線程塊包含多個(gè)線程并發(fā)運(yùn)行在單個(gè)SM上，這些線程可以使用SM的共享內(nèi)存與快速屏障*并交換數(shù)據(jù)。然而，隨著GPU規(guī)模超過100個(gè)SM，計(jì)算程序變得更加復(fù)雜，線程塊作為編程模型中***表示的局部性單元不足以大化執(zhí)行效率。Cluster是一組線程塊，它們被保證并發(fā)調(diào)度到一組SM上，其目標(biāo)是使跨多個(gè)SM的線程能夠有效地協(xié)作。GPC：GPU處理集群，是硬件層次結(jié)構(gòu)中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個(gè)GPC內(nèi)跨SM同時(shí)運(yùn)行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協(xié)作能力，在一個(gè)GPC中SM的一個(gè)SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)提供集群中線程之間快速的數(shù)據(jù)共享。分布式共享內(nèi)存（DSMEM）通過集群，所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內(nèi)存，并進(jìn)行加載（load）、存儲(chǔ)（store）和原子（atomic）操作。SM-to-SM網(wǎng)絡(luò)保證了對(duì)遠(yuǎn)程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面。集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個(gè)線程的通用地址空間中。套裝H100GPU stock