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近紅外光譜分析技術,作為一種前沿的分析方法,近年來在化工、農(nóng)業(yè)、生物學等多個領域都得到了廣泛的應用。特別是在化工領域,這一技術憑借其高效、快速、無損的特點,已經(jīng)成為了行業(yè)內(nèi)的金標準。無需復雜的樣品預處理,只需一次性的光譜掃描,就可以獲取到樣品中各種化學成分的詳細信息,可以提高了分析效率。而在石油化工領域,近紅外光譜分析技術更是發(fā)揮了其不可替代的作用。無論是對石油及其制品的分析,還是對乙烯、汽油等關鍵原材料的質(zhì)量控制,這一技術都為企業(yè)帶來了巨大的經(jīng)濟效益。不僅如此,隨著技術的不斷進步,近紅外光譜分析技術還能夠?qū)崿F(xiàn)遠程、在線的實時監(jiān)測,為現(xiàn)代化的智能生產(chǎn)提供了有力的技術支持。然而,任何技術都不是完美的。近紅外光譜分析技術雖然在很多方面都展現(xiàn)出了其獨特的優(yōu)勢,但在實際應用中,仍然需要根據(jù)具體的生產(chǎn)需求和實際情況進行合理的選擇和應用。只有這樣,才能真正發(fā)揮出這一技術的比較大潛力,為企業(yè)創(chuàng)造更大的價值。。蘭州近紅外高光譜相機哪家好近紅外高光譜相機在環(huán)境監(jiān)測領域可以用于大氣污染物的監(jiān)測。
校準實驗室設備對于確保準確和精確的測量至關重要。以下是一些通用步驟:1.檢查制造商的說明書:校準程序可能因設備類型而異。始終參考制造商的說明書以了解正確的校準程序。2.收集必要的設備:您將需要校準標準,這些已知值可用于將您的設備與它們進行比較,以及一個校準儀器,例如萬用表或溫度計。3.準備設備:確保設備干凈,沒有任何可能影響測量準確性的碎屑或污染物。4.執(zhí)行校準:按照制造商的說明使用校準標準調(diào)整設備,直到其與已知值匹配。5.記錄結(jié)果:記錄校準結(jié)果和對設備所做的任何調(diào)整。6.驗證校準:在校準后,通過使用校準設備進行測量并將結(jié)果與已知值進行比較來驗證設備的準確性。請記住定期校準您的實驗室設備,以確保其繼續(xù)提供準確和精確的測量。
近紅外光譜技術(NIR)是90年代以來發(fā)展快、引人注目的分析技術之一。隨著NIR分析方法的深入應用和發(fā)展,已逐漸得到大眾的普遍接受和官方的認可。1978年美國和加大就采用近紅外法作為分析小麥蛋白質(zhì)的標準方法,1998年美國材料試驗學會制訂了近紅外光譜測定多元醇(聚亞安酯原材料)中羥值含量的ASTMD6342標準方法。2003年,在我國也正式實施了近紅外光譜方法測定飼料中水分、粗蛋白質(zhì)、粗纖維、粗脂肪、賴氨酸、蛋氨酸的國家標準GB/T由于近紅外光在常規(guī)光纖中有良好的傳輸特性,且其儀器較簡單、分析速度快、非破壞性和樣品制備量小、幾乎適合各類樣品(液體、粘稠體、涂層、粉末和固體)分析、多組分多通道同時測定等特點,成為在線分析儀表中的一枝奇葩。近幾年,隨著化學計量學、光纖和計算機技術的發(fā)展,在線近紅外光譜分析技術正以驚人的速度應用于包括農(nóng)牧、食品、化工、石化、制藥、煙葉等在內(nèi)的許多領域,為科研、教學以及生產(chǎn)過程控制提供了一個十分廣闊的使用空間。近紅外高光譜相機可以通過光譜圖像來比較不同物體的光譜信息。
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近紅外高光譜相機的應用還在不斷拓展,未來有望在更多領域發(fā)揮作用。蘭州近紅外高光譜相機哪家好
近紅外光譜分析技術在石化領域的應用已經(jīng)成為了一個技術變革。這種技術不僅能夠?qū)崟r、準確地測量各種物質(zhì)的物化性質(zhì),還能夠為先進的過程控制系統(tǒng)提供關鍵的數(shù)據(jù)支持,從而實現(xiàn)裝置的平穩(wěn)優(yōu)化生產(chǎn)、提高目的產(chǎn)品產(chǎn)率、降低能耗,**終提高經(jīng)濟效益。近紅外光譜分析技術的優(yōu)勢在于其能夠直接、快速地測量樣品,無需破壞樣品或使用試劑,因此非常適合于在線分析。這種技術的應用不僅限于石化領域,還廣泛應用于農(nóng)產(chǎn)品、藥品等其他領域。但在石化領域,其應用尤為明顯。從原油的開采、輸送、調(diào)合,到煉油加工、成品油調(diào)合和輸送,近紅外光譜分析技術都發(fā)揮了關鍵作用。特別是在催化重整工業(yè)裝置中,近紅外光譜分析技術的應用已經(jīng)成為了提高裝置技術水平的一個重要標志。通過實時測量石腦油原料和重整生成油的PONA組成以及RON,可以為先進過程控制器提供前饋信息,實現(xiàn)裝置的平穩(wěn)優(yōu)化生產(chǎn)。此外,這種技術還可以用于汽油和柴油的自動調(diào)合,實時測定調(diào)合組分和成品油的關鍵物化指標。蘭州近紅外高光譜相機哪家好