CCD作為一種自掃描式光電元件，它有體積小、重量輕、分辨率高、靈敏度高、動(dòng)態(tài)范圍寬、工作電壓低、功耗小、壽命長(zhǎng)、抗震性和抗沖擊性好、不受電磁場(chǎng)干擾和可靠性高等一系列優(yōu)點(diǎn)。因此它?在科研、教育、醫(yī)學(xué)、商業(yè)、工業(yè)、及消費(fèi)等諸多領(lǐng)域都得到了廣泛應(yīng)用，?已經(jīng)成為圖像采集及數(shù)字化處理必不可少的器件。信息時(shí)代離不開語(yǔ)言、文字、?圖像的實(shí)時(shí)獲取與交流。如果把多媒體、各種網(wǎng)絡(luò)和信息高速公路作為一個(gè)整體，?那么CCD是它們的眼睛，是全球?qū)崟r(shí)信息技術(shù)的關(guān)鍵器件。? 當(dāng)前我們的CCD生產(chǎn)技術(shù)相對(duì)較弱，也缺乏一種完善的測(cè)試、評(píng)價(jià)CCD性?能的系統(tǒng)。而CCD的種類越來(lái)越多，應(yīng)用越來(lái)越廣，如何正確地選擇和使用CCD?是我們所要面對(duì)的問(wèn)題。根據(jù)我們的調(diào)查，還沒(méi)有發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)關(guān)于如何測(cè)試和評(píng)價(jià)?CCD性能方面的研究結(jié)果。

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CCD金屬表面缺點(diǎn)視覺檢測(cè)系統(tǒng)還可以用在高精度外形尺寸檢測(cè)，尤其在一些動(dòng)態(tài)檢測(cè)鍍鎳（鋅）零件（圓片或圓環(huán)）的尺寸應(yīng)用中，解決了用戶大批量生產(chǎn)該種零件做人工質(zhì)量檢測(cè)時(shí)速度慢、精度不統(tǒng)一、勞動(dòng)量大的問(wèn)題。對(duì)于有圖紋和不同色彩圖案的產(chǎn)品的檢測(cè)，該系統(tǒng)可以有效的控制產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的廢品率，提高產(chǎn)品的精品率，比如硬幣、紀(jì)念幣的質(zhì)量檢測(cè)以及彩色幣的顏色檢測(cè)等，CCD金屬表面缺點(diǎn)視覺檢測(cè)系統(tǒng)適合用于檢測(cè)具有金屬光澤表面的產(chǎn)品表面質(zhì)量，對(duì)于需要上下兩個(gè)表面都進(jìn)行檢測(cè)的產(chǎn)品，可以采取兩種方案：一是在同一檢測(cè)位置同時(shí)檢測(cè)上下兩個(gè)表面；一是通過(guò)機(jī)械翻轉(zhuǎn)機(jī)構(gòu)將產(chǎn)品反面，在另外一個(gè)工位再進(jìn)行檢測(cè)?？梢愿鶕?jù)實(shí)際情況來(lái)選擇合適的檢測(cè)方案。

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 一般CCD在紫外區(qū)的量子效率較低。這是由于CCD表面多晶硅電極吸收了紫外光所致，目前已采用了三種增加光譜響應(yīng)度的辦法:一是將整個(gè)CCD器件減薄到約10um厚，并從背面照射器件以便使入射輻射不通過(guò)器件前面的疊置柵結(jié)構(gòu)。二是用熒光材料對(duì)器件表面進(jìn)行涂敷，使短波段的光子被涂層中熒光物質(zhì)吸收后在可見光波段被重新發(fā)射。三是采用有效的相位技術(shù)，用離子擴(kuò)散面代替多硅柵來(lái)維持所需勢(shì)阱。? 目前已有許多技術(shù)用以降低CCD的讀出噪聲和提高讀出速度，如采用重新分級(jí)讀出模式。重新分級(jí)是在傳輸所有電荷之前將包含在檢測(cè)器中多路像素內(nèi)的電荷進(jìn)行整合的過(guò)程。檢測(cè)器象素中重新分級(jí)的電荷以單一讀出方式被檢測(cè)因而只有*與一次讀出相關(guān)的噪聲。同時(shí)，也提高了讀出速度。另外，還利用了雙溝道設(shè)計(jì)使CCD兩邊同時(shí)讀出信號(hào)，提高了讀出速度。

 數(shù)粒機(jī)作為一種精密電子測(cè)量?jī)x器，經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)研制、改進(jìn)小批試制后，其主要性能已選到國(guó)外同類產(chǎn)品的先進(jìn)水平，特別是數(shù)粒準(zhǔn)確、快速，工作穩(wěn)定可靠，壽命長(zhǎng)等特點(diǎn)。而其價(jià)格卻比國(guó)外產(chǎn)品低得多，且體積小，噪聲低，很適合國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)部門有關(guān)單位應(yīng)用數(shù)粒機(jī)的推廣應(yīng)用，將使我國(guó)農(nóng)業(yè)科研工作者在進(jìn)行育種、選種過(guò)程中提高研究水平，節(jié)省大量時(shí)間。育種工作的過(guò)程中，發(fā)現(xiàn)對(duì)種子計(jì)數(shù)和優(yōu)劣區(qū)分是份乏味又無(wú)聊的工作，同時(shí)還需要對(duì)部分零部件更換不同的工具來(lái)計(jì)算不同大小的顆粒，操作很困難，而且成本高，所以，這類顆粒狀的種子計(jì)數(shù)的工作通常是人工操作，工作效率很低，對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)自動(dòng)化的發(fā)展影響很大。

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機(jī)器視覺技術(shù)是屬于人工智能的重要分支。人工智能的研究圍繞在如何使機(jī)器具備人類智能，其架構(gòu)可分為基礎(chǔ)支持層、技術(shù)層、應(yīng)用層?；A(chǔ)支持層包括大數(shù)據(jù)、計(jì)算力和算法，基礎(chǔ)支持層中的數(shù)據(jù)可以比作人工智能的燃料、算法可以比作人工智能的發(fā)動(dòng)機(jī)，數(shù)據(jù)量、運(yùn)算能力提升以及深度學(xué)習(xí)算法促進(jìn)了人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展；技術(shù)層側(cè)重人類智能的某一方面，包括視覺類技術(shù)（機(jī)器視覺、計(jì)算機(jī)視覺）、語(yǔ)音類技術(shù)（語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯等）、自然語(yǔ)言處理類技術(shù)、人機(jī)交互等；應(yīng)用層則是人工智能技術(shù)的具體落地，可以是具體的產(chǎn)品、裝備（如智能檢測(cè)裝備），也可以是一類解決方案（如人臉識(shí)別）。從機(jī)器視覺的架構(gòu)來(lái)看，從底層的傳感、到算法集成應(yīng)用，隸屬于人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

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我國(guó)包裝機(jī)械行業(yè)的應(yīng)用起步較晚，20世紀(jì)70年代，我國(guó)制造出了包裝機(jī)，并應(yīng)用于工業(yè)生產(chǎn)中，經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，包裝機(jī)械工業(yè)已經(jīng)成為我國(guó)工業(yè)快速發(fā)展的支撐力量。包裝機(jī)械在啤酒和飲料灌裝設(shè)備中應(yīng)用普遍，并逐步和自動(dòng)化技術(shù)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品的高速化、成套化發(fā)展，其生產(chǎn)穩(wěn)定性和可靠性較強(qiáng)。當(dāng)前自動(dòng)化包裝機(jī)械以單機(jī)控制為主，應(yīng)用PLC和工控機(jī)等設(shè)備，食品包裝機(jī)械傳統(tǒng)上采用機(jī)械傳動(dòng)，系統(tǒng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)比較好化設(shè)計(jì)，這也是自動(dòng)化技術(shù)需要重點(diǎn)提升的技術(shù)點(diǎn)。

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