由于機(jī)器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于設(shè)備集成，可為機(jī)器人等其他執(zhí)行機(jī)構(gòu)提供輸入?yún)?shù)。因此，在現(xiàn)代自動化工業(yè)生產(chǎn)過程中或極度危險及污染的環(huán)境中，人們將機(jī)器視覺系統(tǒng)應(yīng)用地用于工況監(jiān)視、成品檢驗(yàn)和質(zhì)量控制等方面，取代人工操作且比人工檢更操作精確、提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，推進(jìn)智能自動化制造的進(jìn)程。**初，機(jī)器視覺技術(shù)在國際范圍內(nèi)比較大的應(yīng)用領(lǐng)域是半導(dǎo)體及電子行業(yè)。在半導(dǎo)體行業(yè)中機(jī)器視覺技術(shù)與的諸如錫膏印刷機(jī)、AOI檢測等設(shè)備結(jié)合使用，從上游晶圓加工制造的分類切割，到末端電路板印刷、貼片，都依賴于高精度的視覺測量對于運(yùn)動部件的引導(dǎo)和定位

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機(jī)器視覺技術(shù)是屬于人工智能的重要分支。人工智能的研究圍繞在如何使機(jī)器具備人類智能，其架構(gòu)可分為基礎(chǔ)支持層、技術(shù)層、應(yīng)用層。基礎(chǔ)支持層包括大數(shù)據(jù)、計(jì)算力和算法，基礎(chǔ)支持層中的數(shù)據(jù)可以比作人工智能的燃料、算法可以比作人工智能的發(fā)動機(jī)，數(shù)據(jù)量、運(yùn)算能力提升以及深度學(xué)習(xí)算法促進(jìn)了人工智能技術(shù)的應(yīng)用發(fā)展；技術(shù)層側(cè)重人類智能的某一方面，包括視覺類技術(shù)（機(jī)器視覺、計(jì)算機(jī)視覺）、語音類技術(shù)（語音識別、機(jī)器翻譯等）、自然語言處理類技術(shù)、人機(jī)交互等；應(yīng)用層則是人工智能技術(shù)的具體落地，可以是具體的產(chǎn)品、裝備（如智能檢測裝備），也可以是一類解決方案（如人臉識別）。從機(jī)器視覺的架構(gòu)來看，從底層的傳感、到算法集成應(yīng)用，隸屬于人工智能在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用

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當(dāng)前包裝機(jī)械應(yīng)用中，其傳感和檢測技術(shù)、定位控制、在線監(jiān)測等得不到充分應(yīng)用，同國外的自動化技術(shù)比依然存在較大的差距?，F(xiàn)今，我國包裝機(jī)械品種約有1300多種，缺少高科技、高精度、高質(zhì)量配套產(chǎn)品，產(chǎn)品性能低，穩(wěn)定性和可靠性差，壽命短，表面處理粗糙，造型不美觀，我國包裝機(jī)械的技術(shù)水平從整體上看比先進(jìn)國家落后20年左右。從科研產(chǎn)品開發(fā)上看，還基本停留在測試仿制階段，自行開發(fā)能力不強(qiáng)，科研投入少，經(jīng)費(fèi)*占銷售額的1%，而發(fā)達(dá)國家高達(dá)8%～10%。

一個計(jì)算機(jī)視覺，圖像處理和機(jī)器視覺所共有的經(jīng)典問題便是判定一組圖像數(shù)據(jù)中是否包含某個特定的物體，圖像特征或運(yùn)動狀態(tài)。這一問題通?？梢酝ㄟ^機(jī)器自動解決，但是到目前為止，還沒有某個單一的方法能夠準(zhǔn)確的對各種情況進(jìn)行判定：在任意環(huán)境中識別任意物體。現(xiàn)有技術(shù)能夠也只能夠很好地解決特定目標(biāo)的識別，比如簡單幾何圖形識別，人臉識別，印刷或手寫文件識別或者車輛識別。而且這些識別需要在特定的環(huán)境中，具有指定的光照，背景和目標(biāo)姿態(tài)要求。

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視覺數(shù)粒機(jī)突破了傳統(tǒng)的方法，物品流以單層平鋪狀態(tài)由料盤整堆輸送，無需分為單列通道，整堆下墜時通過取像區(qū)域計(jì)數(shù)。首代的視覺數(shù)粒方法采用補(bǔ)差方式，在整堆計(jì)數(shù)后，補(bǔ)差裝置控制單個物品數(shù)量補(bǔ)差以達(dá)到目標(biāo)數(shù)量，但難度在于需要控制初次分堆量接近而不超于目標(biāo)數(shù)量，而補(bǔ)差時也需要單列單個地控制物品，其實(shí)也是傳統(tǒng)多通道方式的一種延伸，也受制于一些原有的問題。新一代的視覺數(shù)粒方法不用對計(jì)數(shù)后的物品進(jìn)行補(bǔ)差，物品堆通過一個邏輯分配器，電腦監(jiān)控物品堆進(jìn)入分配器時的分布狀態(tài)，以邏輯計(jì)算方法分配出目標(biāo)數(shù)量。

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C系視覺數(shù)粒機(jī)對單包包裝數(shù)量要求較多的需求尤為契合。嘉定區(qū)附近Z1650多道組合式視覺數(shù)粒機(jī)

數(shù)粒機(jī)在醫(yī)藥及食品等行業(yè)應(yīng)用廣范，是顆粒狀藥品罐裝生產(chǎn)線上的關(guān)鍵設(shè)備之一,現(xiàn)國內(nèi)市場上主要有光電式數(shù)粒機(jī)，是通過振動落料并利用光電效應(yīng)工作原理進(jìn)行自動數(shù)粒的包裝設(shè)備，它雖然不受藥數(shù)模板的限制，可以處理各種形狀和不同規(guī)格的物品，使用過光電數(shù)粒機(jī)的用戶對光電數(shù)粒機(jī)受粉塵的影響和速度的瓶頂應(yīng)該深有體會，數(shù)粒機(jī)在數(shù)藥片、藥丸等帶有粉塵的物品時，時間一長將會出現(xiàn)計(jì)數(shù)不準(zhǔn)的問題。上海衛(wèi)嵐視覺數(shù)粒機(jī)、采用高速取像、整堆記數(shù)、邏輯分配的原理，正好解決了上訴問題，其性能高速、數(shù)粒精確、結(jié)構(gòu)簡單，可以檢測破片碎粒

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