什么是前端埋點?埋點,它的學(xué)名是事件追蹤(EventTracking),主要是針對特定用戶行為或業(yè)務(wù)過程進行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實施過程。埋點是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個專業(yè)術(shù)語,也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個俗稱。
埋點是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ),一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運營活動效果的統(tǒng)計分析等。
埋點包含兩個重要概念:事件(event),屬性(param)。
事件(event):應(yīng)用中發(fā)生了什么,例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯誤。以某產(chǎn)品為例,包含以下事件:enter_page(進入頁面)、leave_page(離開頁面)。
屬性(param):為了描述用戶群細分而定義的屬性,例如語言偏好或地理位置。以“進入課后練習(xí)”事件為例,它包含如下事件屬性:enter_from(從哪個頁面來),class_id(課程id)等。屬性值(value):屬性的維度,即行為觸發(fā)時的具體維度。例如:enter_from:home(主頁)、system(系統(tǒng))等。 埋點是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個專業(yè)術(shù)語,也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個俗稱。前端埋點框架系統(tǒng)開源
產(chǎn)品全埋點還是分塊埋點?分塊兒埋點的話有什么響應(yīng)機制?應(yīng)用措施?
全埋點和分模塊埋點,直接的影響是數(shù)據(jù)存儲成本的問題,作為一個數(shù)據(jù)分析,這也是不得不考慮的問題,如果數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)優(yōu)化不做好,每年浪費的存儲成本可能會是百萬級的消耗。隨著周期的增加,成本浪費會更嚴重。
所以說,企業(yè)數(shù)據(jù)的分析,不僅局限在數(shù)據(jù)本身,而應(yīng)該是多元的剖析,多場景的結(jié)合。凡事都不簡單,如果簡單為什么那么多人都沒有做成功,只不過是層次還到而已。 前端埋點框架系統(tǒng)開源埋點無論是項目后期的復(fù)盤,還是明確業(yè)務(wù)價值,還是產(chǎn)品價值的挖掘,都具備很重要的意義。
為什么需要埋點和前端監(jiān)控?當我們在分析復(fù)盤一個產(chǎn)品是否成功的時候,產(chǎn)品、技術(shù)、業(yè)務(wù)運營方都會有自己對應(yīng)的分析層面,那不同的角色考慮的方向是不同的。
站在產(chǎn)品的視角,經(jīng)常會問如下幾個問題:1.產(chǎn)品有沒有用戶使用;2.用戶用得怎么樣;3.系統(tǒng)會不會經(jīng)常出現(xiàn)異常;4.如何更好地滿足用戶需求服務(wù)用戶;
當站在技術(shù)視角時,經(jīng)常會問如下幾個問題:1.系統(tǒng)出現(xiàn)異常的頻率如何;2.異常出現(xiàn)后如何快速進行定位追蹤;3.如何分析解決問題;
而當站在老板的視角時,問題可能又會變?yōu)椋?.我的存量用戶多少,未來還有多少潛力;2.多少用戶在系統(tǒng)內(nèi)進行了消費。
當在回答了上述問題之后,埋點和監(jiān)控兩者的作用便躍然紙上。因為要回答以上問題,只有通過對系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)分析的方式才能弄清楚。其實無論是前端埋點還是前端監(jiān)控,二者并不是分開存在,而是相互依存的關(guān)系。
埋點是數(shù)據(jù)采集中的一個統(tǒng)稱,通常也叫做事件追蹤(Event Tracking),它主要針對特定用戶行為或事件進行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及其實施過程。
埋點是為了滿足快捷、高效、豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用而做的用戶行為過程及結(jié)果記錄。數(shù)據(jù)埋點是一種常用的數(shù)據(jù)采集的方法。埋點是數(shù)據(jù)的來源,采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況,用戶行為習(xí)慣等,是建立用戶畫像、用戶行為路徑等數(shù)據(jù)產(chǎn)品的基礎(chǔ),webfunny前端埋點是一體化輕量級埋點系統(tǒng)。 數(shù)據(jù)埋點是一種常用的數(shù)據(jù)采集的方法。
埋點本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案,如webfunny、神策、GIO等平臺,但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題,給前端埋點同學(xué)分享下:埋點實踐過程中碰到的坑點。
一、梳理當前業(yè)務(wù),未來業(yè)務(wù)發(fā)展問題,目的是給埋點預(yù)留空間①業(yè)務(wù)兼容的問題前期規(guī)范執(zhí)行之后,后續(xù)隨著業(yè)務(wù)的拓展,已有數(shù)據(jù)字段滿足不了業(yè)務(wù)的分析需求;②產(chǎn)品兼容的問題埋點從應(yīng)用端來區(qū)分,web/ios/android,小程序,公眾號,然后還要區(qū)分一下是否是原生,還是H5,新老版本之間肯定會帶來一些模塊化的差異; 前端埋點活躍用戶分析。前端埋點框架系統(tǒng)開源
前端監(jiān)控和前端埋點sdk。前端埋點框架系統(tǒng)開源
前端埋點-數(shù)倉庫表的開發(fā)成本:
埋點數(shù)據(jù)落到數(shù)倉后,需要預(yù)先建立哪些表,如何做埋點數(shù)據(jù)的分層;畢竟埋點的數(shù)據(jù)體量是非常大的,TB級數(shù)據(jù)的存儲本身就是一個比較大的成本,再加上調(diào)度系統(tǒng)、計算資源、運行性能等方面,就需要數(shù)倉團隊在一開始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好,做好ods層到dw層、ads層的劃分,維度和事實之間的建設(shè);
數(shù)倉性能,時間問題(hive):因為埋點數(shù)據(jù)的體量問題,落表的時候,一定會存在大量的冗余字段,如果集群資源比較緊張,對于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計、計算都會帶來性能上的問題;在數(shù)據(jù)團隊的架構(gòu)中,有對外提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù),對于數(shù)據(jù)的實時計算就有一定的要求,什么場景下應(yīng)該是T+1,什么場景下應(yīng)該是偽實時,避免數(shù)據(jù)調(diào)度任務(wù)影響前臺應(yīng)用產(chǎn)出。 前端埋點框架系統(tǒng)開源
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