ValueCache以哈希表形式存儲(chǔ)每個(gè)監(jiān)控項(xiàng)的熱數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)主要用于觸發(fā)器表達(dá)式的計(jì)算，從而，監(jiān)控項(xiàng)數(shù)量的增長(zhǎng)基本不會(huì)影響觸發(fā)器表達(dá)式計(jì)算所消耗的時(shí)間。趨勢(shì)緩存中存儲(chǔ)的是每個(gè)監(jiān)控項(xiàng)**近自然小時(shí)內(nèi)的累計(jì)趨勢(shì)數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的更新和寫庫(kù)均需要經(jīng)歷查找的過程，因?yàn)閿?shù)據(jù)的更新和寫庫(kù)都是由***到來的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，需要根據(jù)到來的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)查找對(duì)應(yīng)的監(jiān)控項(xiàng)數(shù)據(jù)。除了需要解決快速查找問題，Zabbix還需要解決快速排序問題，這一問題源于historysyncer進(jìn)程處理監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)時(shí)應(yīng)該按照什么樣的順序進(jìn)行處理，Zabbix是以監(jiān)控項(xiàng)為單位對(duì)所有監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)按照時(shí)間戳從小到大進(jìn)行全局性的排序，所使用的排序方法就是堆排序，當(dāng)需要選擇目標(biāo)時(shí)，只需要訪問根節(jié)點(diǎn)即可。在使用堆排序的情形下，每次排序所消耗的時(shí)間與堆的規(guī)模直接相關(guān)。所以我們應(yīng)該盡可能降低歷史緩存中的監(jiān)控項(xiàng)的數(shù)量，以加快數(shù)據(jù)處理速度。在壓力較小的Zabbix系統(tǒng)中，歷史緩存中的數(shù)據(jù)總是接近于0。上述哈希表結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)體現(xiàn)了監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的**性，正是由于**性，每次查找數(shù)據(jù)只需要訪問單個(gè)目標(biāo)。而堆排序的設(shè)計(jì)則體現(xiàn)了監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)在時(shí)間維度的先后次序。Zabbix 在一位企業(yè)老運(yùn)維人員眼中,究竟是怎樣的存在?品質(zhì)zabbix經(jīng)驗(yàn)豐富

假若當(dāng)前有個(gè)新的監(jiān)控要求：業(yè)主希望快速將一批主機(jī)的某個(gè)監(jiān)控項(xiàng)關(guān)聯(lián)到一張圖上來（非grpfunc疊加），即以CPU、MEM、DISK等維度縱向?qū)Ρ冗@批主機(jī)的資源使用情況。很顯然，當(dāng)主機(jī)數(shù)超過一定量時(shí)手工創(chuàng)建會(huì)非?？菰锖头爆?，所幸Zabbix提供了API。我們通過分析Zabbix Docs中的圖表接口，得知要提供的主機(jī)HostID、監(jiān)控項(xiàng)鍵值ItemID，使用到的Zagbix Method主要有：User Host HostGroup Item Graph等5種方法。如上圖，描述本次批量創(chuàng)建圖表的主要腳本邏輯，即先獲取Zabbix的身份驗(yàn)證令牌，然后查詢主機(jī)或主機(jī)群獲得其HOSTID，接著以HOSTID依次獲取指定監(jiān)控鍵值ID加入列表池，***一次性請(qǐng)求進(jìn)行圖表創(chuàng)建。企業(yè)級(jí)zabbix監(jiān)控tomcat監(jiān)控工具之Zabbix,搭建過程和使用心得。

作為監(jiān)控系統(tǒng)，Zabbix所面臨的挑戰(zhàn)之一在于需要從大量的監(jiān)控目標(biāo)接收數(shù)據(jù)，這一方面意味著需要連接非常多的監(jiān)控目標(biāo)，另一方面意味著監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的流量（訪問量）比較大。影響這種通信效率的一個(gè)重要因素是通信協(xié)議，考慮到單個(gè)消息中包含的數(shù)據(jù)量不同，在數(shù)據(jù)接收階段，Zabbix采用了兩種不同的通信協(xié)議。Trapper進(jìn)程要求在每個(gè)消息中包含較大量的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，因此Zabbix采用基于TCP協(xié)議和JSON格式的自定義協(xié)議進(jìn)行通信。而對(duì)于poller進(jìn)程，當(dāng)poller進(jìn)程向agent請(qǐng)求單個(gè)監(jiān)控值時(shí)，Zabbix采用簡(jiǎn)化的文本協(xié)議進(jìn)行通信，以提高通信效率。

即使這樣，當(dāng)configuration syncer進(jìn)程持有寫鎖時(shí)，其他進(jìn)程將無法訪問元數(shù)據(jù)。對(duì)這一問題的優(yōu)化，Zabbix采用臨界區(qū)**小化以及拆分臨界區(qū)的方式，將元數(shù)據(jù)的同步過程拆分為依次執(zhí)行的多個(gè)同步序列，每個(gè)序列結(jié)束后都會(huì)暫時(shí)釋放寫鎖，從而給其他進(jìn)程運(yùn)行的機(jī)會(huì)。這些序列總體上是先同步主機(jī)信息，然后同步監(jiān)控項(xiàng)信息，***同步觸發(fā)器和事件處理相關(guān)的信息。在使用讀寫鎖的情形下，單純的讀鎖基本不會(huì)影響多進(jìn)程的執(zhí)行進(jìn)度，而一旦寫鎖介入就會(huì)對(duì)所有其他進(jìn)程產(chǎn)生排斥效果。從Zabbix前端同步Zabbix proxy配置。

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如何為Zabbix選擇高可用方案？品質(zhì)zabbix經(jīng)驗(yàn)豐富

對(duì)于大部分監(jiān)控項(xiàng)而言，隨著時(shí)間流逝，監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)會(huì)快速地脫離Zabbix server的使用范圍，進(jìn)入冷數(shù)據(jù)區(qū)。雖然冷數(shù)據(jù)脫離了Zabbix server的使用范圍，但是Zabbix仍然不能對(duì)冷數(shù)據(jù)進(jìn)行離線化，因?yàn)榍岸薝I和網(wǎng)絡(luò)API需要訪問這些冷數(shù)據(jù)，這些訪問一般***于少量監(jiān)控項(xiàng)的讀取。從Zabbix server的角度來說，對(duì)于任一特定監(jiān)控項(xiàng)，數(shù)據(jù)的熱區(qū)和冷區(qū)分界線是固定的，并且熱區(qū)的數(shù)據(jù)量相對(duì)于冷數(shù)據(jù)要小得多。如果使用mysql來存儲(chǔ)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)，由于索引的存在，數(shù)據(jù)的寫入性能會(huì)隨著存儲(chǔ)規(guī)模的增加而降低，查詢性能也是一樣。因此，控制數(shù)據(jù)規(guī)模成為解決數(shù)據(jù)庫(kù)訪問性能的關(guān)鍵。如果將熱數(shù)據(jù)和冷數(shù)據(jù)分開存儲(chǔ)，并且在需要時(shí)讓數(shù)據(jù)在兩者之間進(jìn)行流動(dòng)，則對(duì)于Zabbix server而言，可以**降低數(shù)據(jù)規(guī)模。如果進(jìn)一步考慮如何實(shí)現(xiàn)熱數(shù)據(jù)表的**小化，就需要建立一種動(dòng)態(tài)機(jī)制，每次修改觸發(fā)器表達(dá)式后按照觸發(fā)器的數(shù)據(jù)需求量在冷熱數(shù)據(jù)之間進(jìn)行雙向調(diào)整。品質(zhì)zabbix經(jīng)驗(yàn)豐富

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