數據是數字化轉型的基礎。無論是在傳統(tǒng)企業(yè)，還是在IT成熟度較高的金融、互聯網等企業(yè)中，日志數據都是不可或缺的一個信息來源。日志記錄了服務器、工作站、防火墻和應用軟件等IT資源運行時的詳細信息，對于IT運維有著重要的作用。Argus運維監(jiān)控系統(tǒng)Syslog 日志接收和分析解決了以下難題：日志來源復雜，種類繁多，日志采集操作復雜，效率低下；在每天TB級以上的數據增量下，開源解決方案的擴展性和穩(wěn)定性無法保證；日志數據中記錄了豐富的信息，且存量巨大，日志價值挖掘困難；停留在被動排障階段，無法及時發(fā)現業(yè)務異常，不能主動感知業(yè)務和IT的狀態(tài)。 Argus運維監(jiān)控系統(tǒng)從展現、指標模型構建、數據采集等維度對Zabbix進行增強。信息運維監(jiān)控銷售

2020年12月13日，據海外媒體報道，一個名為APT的網絡入侵組織把世界出名網管軟件廠商SolarWinds作為入侵目標。這次APT攻擊首先是對SolarWinds旗下的Orion網絡監(jiān)控軟件更新服務器進行入侵，并在軟件更新（Orion）中植入了惡意代碼。透露大約有1.8萬客戶在其系統(tǒng)上部署了該更新，且對美國財政部高層領導使用的電子郵件系統(tǒng)也造成了影響。

SolarWinds的系統(tǒng)被攻擊之后，已導致全球許多組織的網絡遭到破壞，涉及的供應鏈范圍極為廣大，被稱為2020年美國極大網絡安全事件。

“太陽風”(SolarWinds) 是一家專職提供IT監(jiān)控和運維解決方案的商業(yè)公司。其產品SolarWinds Orion Network Performance Monitor（NPM）是集網絡監(jiān)測、設備性能維護管理、故障監(jiān)控、網絡實時流量監(jiān)控和歷史數據統(tǒng)計、匯總和歷史數據分析、虛擬數據中心監(jiān)控、網絡拓撲監(jiān)控等功能于一體的網絡管理系統(tǒng)。該軟件主要是用于企業(yè)內部網絡管理，目前全球客戶超過32萬家。SolarWinds作為一個齊全的IT管理系統(tǒng)還有一些功能的欠缺，而且中文支持也是一個國內推廣的難題。像同一類型的軟件Hostmonitor、CA Unicenter也是存在同樣的問題。 信息運維監(jiān)控銷售運維監(jiān)控的目的是什么？

監(jiān)控是整個運維以及產品整個生命周期非常重要的一環(huán)，它旨在事前能夠及時預警發(fā)現故障，事中能夠結合監(jiān)控數據定位問題，事后能夠提供數據用于分析問題。監(jiān)控貫穿應用的整個生命周期。即從程序設計、開發(fā)、部署、下線。其主要的服務對象有：技術和業(yè)務。技術通過監(jiān)控系統(tǒng)可以了解技術的環(huán)境狀態(tài)，可以幫助檢測、診斷、解決技術環(huán)境中的故障和問題。然而運維監(jiān)控系統(tǒng)的實質目標是業(yè)務，是為了更好的支持業(yè)務運行，確保業(yè)務的持續(xù)開展。所以監(jiān)控的目的可以簡單歸納如下：1、能夠對系統(tǒng)進行7*24小時的實時監(jiān)控 2、能夠及時反饋系統(tǒng)狀態(tài) 3、保證平臺的穩(wěn)定運行 3、保證服務的安全可靠 4、保證業(yè)務的持續(xù)運行

運維監(jiān)控從原有的被動式處理故障變?yōu)榻邮疹A警信息，提前發(fā)現潛在風險、提前解決問題，在IT故障波及業(yè)務運行之前的告警處置。及時發(fā)現業(yè)務系統(tǒng)各個單元故障，深度定位系統(tǒng)的故障根源，通過CMDB建立IT資源關聯關系并在故障發(fā)生時迅速發(fā)現潛在可能影響的業(yè)務。7*24小時不間斷、無遺漏監(jiān)控，相對于人工巡檢而言，發(fā)現問題更及時完備。支持對不同硬件廠商/系列/型號、不同軟件類型/版本的全類指標監(jiān)控和故障分析，內置告警處置知識庫，降低了運維工作對人的依賴程度。方便IT組織部門對人與硬件資源、虛擬資源之間的維護關系管理，助力IT報障責任劃分體系建設，為IT運維人員的工作績效提供依據。使業(yè)務部門感知到的運行故障頻次大量降低，提升對信息保障部門的信任度。以 zabbix 為采集中心配合自研的 ArgusNMS 增強模塊為一組采集單元， ArgusEdge 的統(tǒng)一調度實現監(jiān)管控的需求。

對于網絡出口與網絡專線的有效監(jiān)控與分析，既能協(xié)助業(yè)務運維同學有效地定位業(yè)務異常、評估業(yè)務服務質量等，也能有效地度量業(yè)務整體運營成本，畢竟現在帶寬的使用成本在整體運營成本中也是占比越來越大。相信運維同學多少都會遇到下面等較高頻的使用場景：

這條專線當前利用率多少？

在已經使用的流量中，某個IP使用了多少流量？這些所產生的流量是基于什么協(xié)議與方向？

專線與網絡出口的丟包率與時延是怎么樣的？

每條專線中主要是哪些務在用？哪個是“地主客戶”？對

于網絡流量的監(jiān)控來說，其實中心是一個分析平臺，通過把采集到的各種流量包抓取過來，然后再把相應的流量送入分析集群。 快速讀懂智能化運維監(jiān)控如何賦能IT可觀察性！方案運維監(jiān)控銷售

一個集運維監(jiān)控、運維自動化、運維安全合規(guī)、運維成本管控、運維協(xié)同等能力屬性的大一統(tǒng)平臺，是比較好解。信息運維監(jiān)控銷售

Prometheus指標采集和查詢存儲方案-2020年

我們分一級監(jiān)控平臺和二級集群Prometheus監(jiān)控采集組件。一級提供kafka集群和Prometheus聚合組件，二級各集群部署Prometheus和Prometheus-kafka-adapter組件，采集和遠程送數據到一級的kafka集群。

該方案優(yōu)點：

1.業(yè)務系統(tǒng)可以跨集群聚合數據，如圖k8s集群-1和k8s集群-2數據聚合到Top-1的Prometheus上。

2.一級監(jiān)控平臺上只要有足夠的cpu、存儲資源，理論上可以水平擴展接入更多集群。2020年底采集的指標量每天3194億的量級，吞吐量達370萬/s。

3.采集端Prometheus可以保留極少數據，比如6小時的數據，減少資源消耗。而上層Prometheus由于落數據到時序數據庫influxdb中，可以保存一個月數據量甚至更多。

該方案沒做到什么：

1.采集端Prometheus擴容問題，單集群中數據規(guī)模受Prometheus原生的限制。

2.一級監(jiān)控平臺上時序數據庫influxdb有單點問題，數據規(guī)模和數據安全性受其影響。 信息運維監(jiān)控銷售

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