在進(jìn)行可視化埋點(diǎn)和無(wú)埋點(diǎn)是可以借助三方平臺(tái)方案進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，如webfunny、觀縱科技等。如果對(duì)數(shù)據(jù)安全比較重視，業(yè)務(wù)又相對(duì)復(fù)雜，公司則通常是使用代碼埋點(diǎn)方式采集數(shù)據(jù)，并搭建相應(yīng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)其數(shù)據(jù)應(yīng)用或是分析的訴求。

在埋點(diǎn)的技術(shù)方案中，首先要重視的，是用戶主要標(biāo)識(shí)的建設(shè)。如果做不到對(duì)用戶的主要識(shí)別，那么基礎(chǔ)的UV統(tǒng)計(jì)，都將是錯(cuò)誤的。因此，在數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案中，有兩個(gè)信息是一定要記錄的，即設(shè)備ID+用戶ID。

設(shè)備ID作為用戶使用哪個(gè)設(shè)備，如安卓的ANDROID_ID/IMEI，IOS中的IDFA/UDID，瀏覽器的Cookie，小程序的OpenID等。

用戶ID，作為用戶在產(chǎn)品中所注冊(cè)的賬號(hào)，通常是手機(jī)號(hào)，也可以是郵箱等其他格式。當(dāng)這兩個(gè)信息能夠獲得時(shí)，不論是用戶更換設(shè)備，或者是同一臺(tái)設(shè)備不同賬號(hào)登錄，我們都能夠根據(jù)這兩個(gè)ID，來(lái)識(shí)別出誰(shuí)在對(duì)設(shè)備做操作。 代碼埋點(diǎn)優(yōu)點(diǎn)控制精細(xì)，可以非常精確地選擇什么時(shí)候發(fā)送數(shù)據(jù)。從零開始搭建前端埋點(diǎn)sdk平臺(tái)

埋點(diǎn)本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺(tái)，但是在實(shí)踐的過(guò)程中仍然還是會(huì)碰都很多問(wèn)題，給前端埋點(diǎn)同學(xué)分享下：埋點(diǎn)實(shí)踐過(guò)程中碰到的坑點(diǎn)。

①前后端埋點(diǎn)不一致的問(wèn)題前端請(qǐng)求服務(wù)端的數(shù)據(jù)大多是存在binlog里面的，數(shù)據(jù)日志同步解析的過(guò)程里面可能會(huì)存在丟包的可能性，數(shù)倉(cāng)的穩(wěn)定性也會(huì)影響數(shù)據(jù)質(zhì)量；后端服務(wù)信息存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)是存在mysql，表字段結(jié)構(gòu)化，分多表存儲(chǔ)，需要靠主鍵進(jìn)行關(guān)聯(lián)，有大量的ETL過(guò)程。兩者之間可能因?yàn)閿?shù)據(jù)清洗、處理、實(shí)時(shí)技術(shù)等原因，造成數(shù)據(jù)差異化；

②自埋點(diǎn)和第三方應(yīng)用統(tǒng)計(jì)口徑的問(wèn)題自埋點(diǎn)一般都會(huì)定義一個(gè)id作為區(qū)分用戶的標(biāo)志，但是第三方是缺少用戶屬性信息的判斷，一般會(huì)以設(shè)備號(hào)uuid/imse，或者IP地址段、mac地址段作為區(qū)分標(biāo)志，從而造成統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上的差異化，對(duì)于留存分析、轉(zhuǎn)化分析、流失分析需要用到明細(xì)數(shù)據(jù)的場(chǎng)景，可兼容性不是很友好； 前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控系統(tǒng)排行榜前端埋點(diǎn)曝光和瀏覽數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。

前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)之錯(cuò)誤警告：頁(yè)面中代碼運(yùn)行產(chǎn)生的錯(cuò)誤，可能會(huì)導(dǎo)致用戶關(guān)鍵操作流程被中斷，為了避免大量用戶受到影響，我們需要獲取生產(chǎn)環(huán)境的錯(cuò)誤數(shù)據(jù)，這樣才能便于開發(fā)者及時(shí)進(jìn)行修復(fù)。

通常來(lái)講代碼中的錯(cuò)誤會(huì)包含以下幾大類：一、全局錯(cuò)誤，即未被捕獲的錯(cuò)誤；二、局部錯(cuò)誤，即通過(guò)、、等捕獲的錯(cuò)誤；三、接口請(qǐng)求錯(cuò)誤，即在二次封裝請(qǐng)求API中進(jìn)行請(qǐng)求和接收響應(yīng)時(shí)的錯(cuò)誤；四、組件級(jí)錯(cuò)誤，即使用Vue/React組件時(shí)發(fā)生的錯(cuò)誤。

前端埋點(diǎn)-數(shù)倉(cāng)庫(kù)表的開發(fā)成本：

埋點(diǎn)數(shù)據(jù)落到數(shù)倉(cāng)后，需要預(yù)先建立哪些表，如何做埋點(diǎn)數(shù)據(jù)的分層；畢竟埋點(diǎn)的數(shù)據(jù)體量是非常大的，TB級(jí)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)本身就是一個(gè)比較大的成本，再加上調(diào)度系統(tǒng)、計(jì)算資源、運(yùn)行性能等方面，就需要數(shù)倉(cāng)團(tuán)隊(duì)在一開始就要把數(shù)據(jù)模型提前建立好，做好ods層到dw層、ads層的劃分，維度和事實(shí)之間的建設(shè)；

數(shù)倉(cāng)性能，時(shí)間問(wèn)題（hive）：因?yàn)槁顸c(diǎn)數(shù)據(jù)的體量問(wèn)題，落表的時(shí)候，一定會(huì)存在大量的冗余字段，如果集群資源比較緊張，對(duì)于常規(guī)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)、計(jì)算都會(huì)帶來(lái)性能上的問(wèn)題；在數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的架構(gòu)中，有對(duì)外提供數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)，對(duì)于數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)計(jì)算就有一定的要求，什么場(chǎng)景下應(yīng)該是T+1，什么場(chǎng)景下應(yīng)該是偽實(shí)時(shí)，避免數(shù)據(jù)調(diào)度任務(wù)影響前臺(tái)應(yīng)用產(chǎn)出。 webfunny前端埋點(diǎn)支持用戶根據(jù)自己的需求，創(chuàng)建不同的埋點(diǎn)，選擇不同的圖形在數(shù)據(jù)看板中來(lái)展示分析數(shù)據(jù)。

什么是前端埋點(diǎn)？埋點(diǎn)，它的學(xué)名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對(duì)特定用戶行為或業(yè)務(wù)過(guò)程進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實(shí)施過(guò)程。埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)專業(yè)術(shù)語(yǔ)，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)俗稱。

埋點(diǎn)是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運(yùn)營(yíng)活動(dòng)效果的統(tǒng)計(jì)分析等。

埋點(diǎn)包含兩個(gè)重要概念：事件（event），屬性（param）。

事件（event）：應(yīng)用中發(fā)生了什么，例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯(cuò)誤。以某產(chǎn)品為例，包含以下事件：enter_page（進(jìn)入頁(yè)面）、leave_page（離開頁(yè)面）。

屬性（param）：為了描述用戶群細(xì)分而定義的屬性，例如語(yǔ)言偏好或地理位置。以“進(jìn)入課后練習(xí)”事件為例，它包含如下事件屬性：enter_from（從哪個(gè)頁(yè)面來(lái)），class_id（課程id）等。屬性值（value）：屬性的維度，即行為觸發(fā)時(shí)的具體維度。例如：enter_from：home（主頁(yè)）、system（系統(tǒng)）等。 埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)的來(lái)源，采集的數(shù)據(jù)可以分析網(wǎng)站/APP的使用情況，用戶行為習(xí)慣等。前端埋點(diǎn)頁(yè)面埋點(diǎn)軟件一般多少錢

埋點(diǎn)無(wú)論是項(xiàng)目后期的復(fù)盤，還是明確業(yè)務(wù)價(jià)值，還是產(chǎn)品價(jià)值的挖掘，都具備很重要的意義。從零開始搭建前端埋點(diǎn)sdk平臺(tái)

前端埋點(diǎn)在實(shí)踐過(guò)程中避開的雷點(diǎn)，在埋點(diǎn)應(yīng)用場(chǎng)景中，要對(duì)應(yīng)初期埋點(diǎn)預(yù)留，要基于以下點(diǎn)來(lái)考慮：①基于業(yè)務(wù)分析框架，梳理常規(guī)分析案例中需要用到的埋點(diǎn)數(shù)據(jù)集，主要指標(biāo)必須要有埋點(diǎn)；②基于算法模型框架，梳理算法所需要構(gòu)建的數(shù)據(jù)特征需要用到的字段信息；③基于業(yè)務(wù)訴求，梳理非常規(guī)，當(dāng)前沒(méi)需求未來(lái)有應(yīng)用場(chǎng)景的字段信息；

舉個(gè)例子，譬如供需求匹配、資源調(diào)度、智能選址，所對(duì)應(yīng)的幾個(gè)信息主體分別是：用戶需求方、用戶供給方、商品信息、時(shí)間信息、空間信息、行為信息、業(yè)務(wù)信息。 從零開始搭建前端埋點(diǎn)sdk平臺(tái)

上海觀縱科技有限公司發(fā)展規(guī)模團(tuán)隊(duì)不斷壯大，現(xiàn)有一支專業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，各種專業(yè)設(shè)備齊全。專業(yè)的團(tuán)隊(duì)大多數(shù)員工都有多年工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉行業(yè)專業(yè)知識(shí)技能，致力于發(fā)展webfunny,walkingfunny,argus的品牌。公司堅(jiān)持以客戶為中心、一般項(xiàng)目:技術(shù)服務(wù)、技術(shù)開發(fā)、技術(shù)咨詢、技術(shù)交流、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)推廣;軟件開發(fā);人工智能基礎(chǔ)軟件開發(fā);人工智能應(yīng)用軟件開發(fā);數(shù)據(jù)處理服務(wù);信息技術(shù)咨詢服務(wù);信息系統(tǒng)集成服務(wù):信息系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)服務(wù);計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù);軟件銷售;計(jì)算機(jī)軟硬件及輔助設(shè)備批發(fā);計(jì)算機(jī)軟硬件及輔助設(shè)備零售;電子產(chǎn)品銷售;通信設(shè)備銷售;通訊設(shè)備銷售;咨詢策劃服務(wù);市場(chǎng)調(diào)查(不含涉外調(diào)查);廣告制作;廣告發(fā)布;廣告設(shè)計(jì)、代理;會(huì)議及展覽服務(wù);貨物進(jìn)出口。(除依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目外，憑營(yíng)業(yè)執(zhí)照依法自主開展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)) 許可項(xiàng)目:建筑智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì);建設(shè)工程施工;網(wǎng)絡(luò)文化經(jīng)營(yíng);互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)。(依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目，經(jīng)相關(guān)部門批準(zhǔn)后方可開展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，具體經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目以相關(guān)部門批準(zhǔn)文件或許可證件為準(zhǔn))市場(chǎng)為導(dǎo)向，重信譽(yù)，保質(zhì)量，想客戶之所想，急用戶之所急，全力以赴滿足客戶的一切需要。自公司成立以來(lái)，一直秉承“以質(zhì)量求生存，以信譽(yù)求發(fā)展”的經(jīng)營(yíng)理念，始終堅(jiān)持以客戶的需求和滿意為重點(diǎn)，為客戶提供良好的webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控，從而使公司不斷發(fā)展壯大。