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國內(nèi)前端埋點頁面埋點平臺

來源: 發(fā)布時間:2023-08-10

前端數(shù)據(jù)埋點之頁面性能:頁面性能其實也是前端性能優(yōu)化中一個需要考慮和優(yōu)化的點,畢竟如果一個網(wǎng)站老是發(fā)生白屏、交互卡頓、頁面資源加載時間長等問題,肯定是沒辦法留住用戶的,特別是用戶的真實環(huán)境各不相同,如Windowsx、MACOS、Android、iOS等,更加需要統(tǒng)計和收集相關(guān)數(shù)據(jù),便于進行集中優(yōu)化處理,提升用戶體驗。

與頁面性能指標相關(guān)的內(nèi)容,這里大致總結(jié)下:初次繪制(FirstPaint,F(xiàn)P)在渲染進程確認要渲染當前響應資源后,渲染進程會先創(chuàng)建一個空白頁面,通常把創(chuàng)建空白頁面的這個時間點稱為FirstPaint,簡稱FP。

所謂的白屏時間其實指的就是創(chuàng)建這個空白頁面到瀏覽器開始渲染非空白內(nèi)容的時間,比如頁面背景發(fā)生變化等。 可視化埋點即以業(yè)務代碼為輸入,通過可視化系統(tǒng)配置埋點,以耦合的形式輸出業(yè)務代碼和埋點代碼。國內(nèi)前端埋點頁面埋點平臺

代碼埋點在終端嵌入SDK,定義事件并添加事件代碼,用戶所有操作行為會調(diào)用SDK的相應數(shù)據(jù)接口然后把數(shù)據(jù)發(fā)送服務端(數(shù)據(jù)庫)。按需采集,業(yè)務信息更完善,對數(shù)據(jù)的分析更聚焦,因此代碼埋點是一種以業(yè)務價值為出發(fā)的行為分析。

優(yōu)點:數(shù)據(jù)準確性高,自定義程度高,具有很強的靈活性,可以控制發(fā)送的時機和發(fā)送方式等。

埋點準確性順序:代碼埋點>可視化埋點>全埋點,SDK較小,對應用本身的使用體驗沒有影響,是可控的埋點方式。

缺點:需要開發(fā)工程師手工開發(fā),工作量大,人力成本較高;有時候還要依賴App發(fā)版來生效。市面上前端埋點產(chǎn)品有:webfunny、觀縱科技。

舉例·應用場景:如果你不希望在采集數(shù)據(jù)的同時,降低用戶體驗,如果你不希望采集到海量無用數(shù)據(jù),如果你希望采集的數(shù)據(jù):顆粒度更細,維度更多,數(shù)據(jù)分析的準確性更高那么,從業(yè)務增長的長遠價值考慮,請選擇代碼埋點。常見的如:頁面停留時間,頁面瀏覽深度,視頻播放時長,用戶鼠標軌跡,表單項停留及終止等等。尤其是一些非點擊的、不可視的行為,是非要代碼埋點來實現(xiàn)不可了。 前端埋點平臺如何搭建可視化埋點方案優(yōu)點:對開發(fā)人員依賴低,可以按照業(yè)務需求上報數(shù)據(jù),對上下文數(shù)據(jù)有一定收集能力。

埋點行為數(shù)據(jù)的意義:

1)從數(shù)據(jù)構(gòu)成角度:一個完善的數(shù)據(jù)源主要分為三部分:部分是用戶行為數(shù)據(jù)、第二部分是用戶信息和CRM數(shù)據(jù)、第三部分是交易數(shù)據(jù)和服務端日志數(shù)據(jù)。除了交易數(shù)據(jù)會經(jīng)常被存儲加載保存通過ETL來獲取分析外,行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)常常被忽略浪費。埋點技術(shù)就是對用戶行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)做針對性的數(shù)據(jù)采集,精確采集獲取用戶行為數(shù)據(jù),豐富用戶數(shù)據(jù)維度信息,服務于更加精細化的用戶畫像。

2)從產(chǎn)品功能角度:隨著移動互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展,大量行為數(shù)據(jù)在移動端產(chǎn)生,這些用戶和應用之間交互行為的數(shù)據(jù)信息都是通過埋點技術(shù)實現(xiàn)采集的,對于后續(xù)提升用戶體驗以及用戶“千人千面”的營銷都是非常寶貴的資源。3)從企業(yè)管理發(fā)展角度:基于用戶交互數(shù)據(jù),結(jié)合洞察分析的手段反推建設(shè)用戶的行為數(shù)據(jù)畫像,優(yōu)化形成更符合客戶需求的增值產(chǎn)品和服務,并重新投入到用戶的使用過程中,形成完整的業(yè)務閉環(huán),驅(qū)動業(yè)務增長。

埋點有哪些方式?代碼埋點出現(xiàn)的時間很早了,在GoogleAnalytics年代,就已經(jīng)出現(xiàn)了類似的方案了。目前,國內(nèi)的服務商,如觀縱科技、webfunny、友盟等都提供了這一方案。

代碼埋點的技術(shù)原理也很簡單,在APP或者界面初始化的時候,初始化第三方數(shù)據(jù)分析服務商的SDK,然后在某個事件發(fā)生時就調(diào)用SDK里面相應的數(shù)據(jù)發(fā)送接口發(fā)送數(shù)據(jù)。例如,我們想統(tǒng)計APP里面某個按鈕的點擊次數(shù),則在APP的某個按鈕被點擊時,可以在這個按鈕對應的OnClick函數(shù)里面調(diào)用SDK提供的數(shù)據(jù)發(fā)送接口來發(fā)送數(shù)據(jù)。 前端埋點活躍用戶分析。

眾所周知產(chǎn)品通過埋點可以進行用戶行為分析,隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展,企業(yè)對于網(wǎng)站的PV、UV、用戶的轉(zhuǎn)化、新增和留存也越來越關(guān)注。而完整的數(shù)據(jù)采集是一切的前提。

埋點即監(jiān)控用戶在應用表現(xiàn)層的行為,于產(chǎn)品迭代而言至關(guān)重要,運營,產(chǎn)品,數(shù)據(jù)分析基于此來對用戶行為進行分析統(tǒng)計,同時埋點也可作為一種前端監(jiān)控的手段,檢驗功能是否達預期的佐證。

基于埋點數(shù)據(jù)進行用戶行為分析,可以得到包含頁面點擊量、用戶訪問量、用戶訪問路徑、用戶轉(zhuǎn)化率、導流轉(zhuǎn)化率、用戶訪問時長和用戶訪問內(nèi)容分析等重要數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)分析:埋點作為原料放在數(shù)據(jù)倉庫中。提供渠道轉(zhuǎn)化、個性推薦等。常見的前端埋點sdk工具

埋點事件較多,或者網(wǎng)頁內(nèi)部交互頻繁,可以通過本地存儲的方式先緩存上報信息,然后定期上報。國內(nèi)前端埋點頁面埋點平臺

埋點本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案,如webfunny、神策、GIO等平臺,但是在實踐的過程中仍然還是會碰都很多問題,給前端埋點同學分享下:埋點實踐過程中碰到的坑點。

一、梳理當前業(yè)務,未來業(yè)務發(fā)展問題,目的是給埋點預留空間①業(yè)務兼容的問題前期規(guī)范執(zhí)行之后,后續(xù)隨著業(yè)務的拓展,已有數(shù)據(jù)字段滿足不了業(yè)務的分析需求;②產(chǎn)品兼容的問題埋點從應用端來區(qū)分,web/ios/android,小程序,公眾號,然后還要區(qū)分一下是否是原生,還是H5,新老版本之間肯定會帶來一些模塊化的差異; 國內(nèi)前端埋點頁面埋點平臺

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