有不少開(kāi)發(fā)人員認(rèn)為埋點(diǎn)不分前端和后端的，也不分客戶(hù)端，只要有需求要對(duì)某段代碼進(jìn)行分析或者性能上的要求就會(huì)有埋點(diǎn)。

埋點(diǎn)就是插入一段跟現(xiàn)在業(yè)務(wù)邏輯毫無(wú)相干的代碼進(jìn)行某些數(shù)據(jù)收集，通過(guò)對(duì)于這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，我們可以得到很多有用的信息。前端埋點(diǎn)在性能要求很高的網(wǎng)站大量普及，比如說(shuō)淘寶，京東等等日入訪問(wèn)可達(dá)百萬(wàn)甚至千萬(wàn)級(jí)別的網(wǎng)站，對(duì)于這些網(wǎng)站進(jìn)行埋點(diǎn)是非常有必要的。

通常來(lái)說(shuō)，埋點(diǎn)階段是在頁(yè)面onLoad階段即一旦頁(yè)面加載完所有內(nèi)容，就會(huì)執(zhí)行這段數(shù)據(jù)。也可以根據(jù)不同的業(yè)務(wù)邏輯進(jìn)行代碼處理。 前端埋點(diǎn)曝光和瀏覽數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。常見(jiàn)的前端埋點(diǎn)sdk方案

對(duì)于產(chǎn)品來(lái)說(shuō)，埋點(diǎn)可以在應(yīng)用中特定的流程收集一些信息，用來(lái)跟蹤應(yīng)用使用的狀況，后續(xù)用來(lái)進(jìn)一步優(yōu)化產(chǎn)品或是提供運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)支撐，包括訪問(wèn)數(shù)（Visits），訪客數(shù)（Visitor），停留時(shí)長(zhǎng)（TimeOnSite），頁(yè)面瀏覽數(shù)（PageViews）和跳出率（BounceRate）等等。

簡(jiǎn)單的說(shuō)可以總結(jié)為以下幾點(diǎn)：1、提高渠道轉(zhuǎn)化：通過(guò)用戶(hù)的操作序列，找到用戶(hù)流失的節(jié)點(diǎn)。2、改善產(chǎn)品：通過(guò)用戶(hù)行為分析產(chǎn)品是否有問(wèn)題，例如用戶(hù)有沒(méi)有因?yàn)樵O(shè)計(jì)按鈕過(guò)多導(dǎo)致用戶(hù)行為無(wú)效等問(wèn)題，以此發(fā)現(xiàn)功能設(shè)計(jì)缺陷等。3、精細(xì)客戶(hù)運(yùn)營(yíng)：對(duì)客戶(hù)進(jìn)行分組（例如有的喜歡打折購(gòu)買(mǎi)，有的喜歡直接購(gòu)買(mǎi)等），實(shí)現(xiàn)精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)，發(fā)放優(yōu)惠券等。4、完善客戶(hù)畫(huà)像：基本屬性（性別、年齡、地區(qū)等），行為屬性（設(shè)備操作習(xí)慣等）。5、數(shù)據(jù)分析：埋點(diǎn)作為元數(shù)據(jù)放在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中。提供渠道轉(zhuǎn)化、個(gè)性推薦等。 前端埋點(diǎn)sdk軟件報(bào)價(jià)webfunny前端埋點(diǎn)一體化埋點(diǎn)系統(tǒng)。

為什么需要前端數(shù)據(jù)埋點(diǎn)？

對(duì)產(chǎn)品本身而言，產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需要關(guān)注內(nèi)容包括如下幾個(gè)方面：用戶(hù)在產(chǎn)品里主要做什么操作、停留多久、訪問(wèn)幾次；用戶(hù)點(diǎn)擊率占比如何，會(huì)不會(huì)出現(xiàn)某些功能設(shè)計(jì)對(duì)于用戶(hù)而言是無(wú)效的；用戶(hù)在**使用流程上是否順暢，頁(yè)面反饋是否正常友好；可能有哪些潛在的用戶(hù)的功能需要更新。

總的來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)主要是為了收集數(shù)據(jù)，只有通過(guò)分析數(shù)據(jù)，才能更好的評(píng)估出整個(gè)項(xiàng)目的質(zhì)量和重要性，并且能夠?yàn)楫a(chǎn)品優(yōu)化指明方向（數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品）。

埋點(diǎn)本身現(xiàn)在已經(jīng)有太多的集成解決方案，如webfunny、神策、GIO等平臺(tái)，但是在實(shí)踐的過(guò)程中仍然還是會(huì)碰都很多問(wèn)題，給前端埋點(diǎn)同學(xué)分享下：埋點(diǎn)實(shí)踐過(guò)程中碰到的坑點(diǎn)。

一、梳理當(dāng)前業(yè)務(wù)，未來(lái)業(yè)務(wù)發(fā)展問(wèn)題，目的是給埋點(diǎn)預(yù)留空間①業(yè)務(wù)兼容的問(wèn)題前期規(guī)范執(zhí)行之后，后續(xù)隨著業(yè)務(wù)的拓展，已有數(shù)據(jù)字段滿(mǎn)足不了業(yè)務(wù)的分析需求；②產(chǎn)品兼容的問(wèn)題埋點(diǎn)從應(yīng)用端來(lái)區(qū)分，web/ios/android，小程序，公眾號(hào)，然后還要區(qū)分一下是否是原生，還是H5，新老版本之間肯定會(huì)帶來(lái)一些模塊化的差異； 前端埋點(diǎn)和前端監(jiān)控搭建方案。

埋點(diǎn)行為數(shù)據(jù)的意義：

1）從數(shù)據(jù)構(gòu)成角度:一個(gè)完善的數(shù)據(jù)源主要分為三部分：部分是用戶(hù)行為數(shù)據(jù)、第二部分是用戶(hù)信息和CRM數(shù)據(jù)、第三部分是交易數(shù)據(jù)和服務(wù)端日志數(shù)據(jù)。除了交易數(shù)據(jù)會(huì)經(jīng)常被存儲(chǔ)加載保存通過(guò)ETL來(lái)獲取分析外，行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)常常被忽略浪費(fèi)。埋點(diǎn)技術(shù)就是對(duì)用戶(hù)行為數(shù)據(jù)和日志數(shù)據(jù)做針對(duì)性的數(shù)據(jù)采集，精確采集獲取用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，豐富用戶(hù)數(shù)據(jù)維度信息，服務(wù)于更加精細(xì)化的用戶(hù)畫(huà)像。

2）從產(chǎn)品功能角度：隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的普及和發(fā)展，大量行為數(shù)據(jù)在移動(dòng)端產(chǎn)生，這些用戶(hù)和應(yīng)用之間交互行為的數(shù)據(jù)信息都是通過(guò)埋點(diǎn)技術(shù)實(shí)現(xiàn)采集的，對(duì)于后續(xù)提升用戶(hù)體驗(yàn)以及用戶(hù)“千人千面”的營(yíng)銷(xiāo)都是非常寶貴的資源。3）從企業(yè)管理發(fā)展角度：基于用戶(hù)交互數(shù)據(jù)，結(jié)合洞察分析的手段反推建設(shè)用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)畫(huà)像，優(yōu)化形成更符合客戶(hù)需求的增值產(chǎn)品和服務(wù)，并重新投入到用戶(hù)的使用過(guò)程中，形成完整的業(yè)務(wù)閉環(huán)，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。 埋點(diǎn)無(wú)論是項(xiàng)目后期的復(fù)盤(pán)，還是明確業(yè)務(wù)價(jià)值，還是產(chǎn)品價(jià)值的挖掘，都具備很重要的意義。常見(jiàn)的前端埋點(diǎn)sdk方案

埋點(diǎn)是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個(gè)專(zhuān)業(yè)術(shù)語(yǔ)，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個(gè)俗稱(chēng)。常見(jiàn)的前端埋點(diǎn)sdk方案

埋點(diǎn)的功能作用：分析運(yùn)營(yíng)策略的合理性，優(yōu)化用戶(hù)體驗(yàn)，提高使用效率。（精細(xì)營(yíng)銷(xiāo)、場(chǎng)景化提示/私人助理）比如用戶(hù)去餐廳購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品，每次都需要在APP中選擇是否使用優(yōu)惠券，但是通過(guò)埋點(diǎn)發(fā)現(xiàn)，全部的用戶(hù)對(duì)于該商家都是選擇的否，那么說(shuō)明該商家是從來(lái)沒(méi)有進(jìn)行優(yōu)惠券的發(fā)放，那么就可以考慮在商家版中增加一個(gè)是否讓用戶(hù)選擇優(yōu)惠券的選項(xiàng)，若商家沒(méi)有優(yōu)惠券，那么用戶(hù)就可以直接跳過(guò)選擇是否使用優(yōu)惠券，從而提升用戶(hù)體驗(yàn)及使用效率，分析用戶(hù)消費(fèi)行為，分析不同渠道用戶(hù)行為差異。常見(jiàn)的前端埋點(diǎn)sdk方案

上海觀縱科技有限公司是一家一般項(xiàng)目:技術(shù)服務(wù)、技術(shù)開(kāi)發(fā)、技術(shù)咨詢(xún)、技術(shù)交流、技術(shù)轉(zhuǎn)讓、技術(shù)推廣;軟件開(kāi)發(fā);人工智能基礎(chǔ)軟件開(kāi)發(fā);人工智能應(yīng)用軟件開(kāi)發(fā);數(shù)據(jù)處理服務(wù);信息技術(shù)咨詢(xún)服務(wù);信息系統(tǒng)集成服務(wù):信息系統(tǒng)運(yùn)行維護(hù)服務(wù);計(jì)算機(jī)系統(tǒng)服務(wù);軟件銷(xiāo)售;計(jì)算機(jī)軟硬件及輔助設(shè)備批發(fā);計(jì)算機(jī)軟硬件及輔助設(shè)備零售;電子產(chǎn)品銷(xiāo)售;通信設(shè)備銷(xiāo)售;通訊設(shè)備銷(xiāo)售;咨詢(xún)策劃服務(wù);市場(chǎng)調(diào)查(不含涉外調(diào)查);廣告制作;廣告發(fā)布;廣告設(shè)計(jì)、代理;會(huì)議及展覽服務(wù);貨物進(jìn)出口。(除依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目外，憑營(yíng)業(yè)執(zhí)照依法自主開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)) 許可項(xiàng)目:建筑智能化系統(tǒng)設(shè)計(jì);建設(shè)工程施工;網(wǎng)絡(luò)文化經(jīng)營(yíng);互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)。(依法須經(jīng)批準(zhǔn)的項(xiàng)目，經(jīng)相關(guān)部門(mén)批準(zhǔn)后方可開(kāi)展經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，具體經(jīng)營(yíng)項(xiàng)目以相關(guān)部門(mén)批準(zhǔn)文件或許可證件為準(zhǔn))的公司，是一家集研發(fā)、設(shè)計(jì)、生產(chǎn)和銷(xiāo)售為一體的專(zhuān)業(yè)化公司。觀縱科技作為傳媒、廣電的企業(yè)之一，為客戶(hù)提供良好的webfunny前端監(jiān)控，webfunny前端埋點(diǎn)，全鏈路應(yīng)用性能監(jiān)控，Argus-IT運(yùn)維監(jiān)控。觀縱科技不斷開(kāi)拓創(chuàng)新，追求出色，以技術(shù)為先導(dǎo)，以產(chǎn)品為平臺(tái)，以應(yīng)用為重點(diǎn)，以服務(wù)為保證，不斷為客戶(hù)創(chuàng)造更高價(jià)值，提供更優(yōu)服務(wù)。觀縱科技始終關(guān)注傳媒、廣電市場(chǎng)，以敏銳的市場(chǎng)洞察力，實(shí)現(xiàn)與客戶(hù)的成長(zhǎng)共贏。