前端監(jiān)控之?dāng)?shù)據(jù)監(jiān)控：數(shù)據(jù)監(jiān)控即通過數(shù)據(jù)分析用戶行為。

常見的監(jiān)控數(shù)據(jù)包括：PV/UV、頁面停留時長、通過什么入口進(jìn)入、在頁面觸發(fā)了什么行為等。統(tǒng)計這些數(shù)據(jù)就是為了清楚用戶來源，拓寬產(chǎn)品的推廣渠道；

了解用戶在頁面停留的時間情況，針對停留較短的頁面進(jìn)行分析改進(jìn)。也就是我們常說的：who(uuid)、when(time)、from where(referrer)、where(x,y)、what (自定義拓展數(shù)據(jù))串成的用戶行為路徑。

通過代碼埋點來實現(xiàn)對應(yīng)用戶層面的行為分析。 大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，而其中關(guān)鍵重要的就是用戶信息的采集。國內(nèi)前端埋點和前端監(jiān)控系統(tǒng)

埋點行為數(shù)據(jù)對畫像建設(shè)的價值。

常規(guī)的數(shù)據(jù)標(biāo)簽主要是用戶當(dāng)前的狀態(tài)或者行為的結(jié)果值，缺少行為過程的畫像刻畫；而埋點行為數(shù)據(jù)則可以將這部分內(nèi)容補齊，描述用戶的行為過程，讓運營人員可以時刻關(guān)注用戶的行為階段并給予個性化的反饋。

同時，相較于數(shù)據(jù)的畫像，基于埋點數(shù)據(jù)的用戶畫像更新頻率多為日，甚至可以實時更新，動態(tài)變化屬性更強，時效性也更高。因此，埋點行為數(shù)據(jù)是構(gòu)建完整畫像數(shù)據(jù)的重要組成部分，不僅豐富了用戶數(shù)據(jù)的維度，還讓畫像標(biāo)簽更加數(shù)字?jǐn)M人化，更加完整地抽象出用戶信息全貌。 前端埋點數(shù)據(jù)采集工具如何選擇webfunny前端埋點系統(tǒng)支持單個數(shù)據(jù)的展示，有適用于體現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢等。

代碼埋點在終端嵌入SDK，定義事件并添加事件代碼，用戶所有操作行為會調(diào)用SDK的相應(yīng)數(shù)據(jù)接口然后把數(shù)據(jù)發(fā)送服務(wù)端（數(shù)據(jù)庫）。按需采集，業(yè)務(wù)信息更完善，對數(shù)據(jù)的分析更聚焦，因此代碼埋點是一種以業(yè)務(wù)價值為出發(fā)的行為分析。

優(yōu)點：數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性高，自定義程度高，具有很強的靈活性，可以控制發(fā)送的時機和發(fā)送方式等。

埋點準(zhǔn)確性順序：代碼埋點＞可視化埋點＞全埋點，SDK較小，對應(yīng)用本身的使用體驗沒有影響，是可控的埋點方式。

缺點：需要開發(fā)工程師手工開發(fā)，工作量大，人力成本較高；有時候還要依賴App發(fā)版來生效。市面上前端埋點產(chǎn)品有：webfunny、觀縱科技。

舉例·應(yīng)用場景：如果你不希望在采集數(shù)據(jù)的同時，降低用戶體驗，如果你不希望采集到海量無用數(shù)據(jù)，如果你希望采集的數(shù)據(jù)：顆粒度更細(xì)，維度更多，數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性更高那么，從業(yè)務(wù)增長的長遠(yuǎn)價值考慮，請選擇代碼埋點。常見的如：頁面停留時間，頁面瀏覽深度，視頻播放時長，用戶鼠標(biāo)軌跡，表單項停留及終止等等。尤其是一些非點擊的、不可視的行為，是非要代碼埋點來實現(xiàn)不可了。

為什么需要前端數(shù)據(jù)埋點？

對產(chǎn)品本身而言，產(chǎn)品和業(yè)務(wù)需要關(guān)注內(nèi)容包括如下幾個方面：用戶在產(chǎn)品里主要做什么操作、停留多久、訪問幾次；用戶點擊率占比如何，會不會出現(xiàn)某些功能設(shè)計對于用戶而言是無效的；用戶在**使用流程上是否順暢，頁面反饋是否正常友好；可能有哪些潛在的用戶的功能需要更新。

總的來說，數(shù)據(jù)埋點主要是為了收集數(shù)據(jù)，只有通過分析數(shù)據(jù)，才能更好的評估出整個項目的質(zhì)量和重要性，并且能夠為產(chǎn)品優(yōu)化指明方向（數(shù)據(jù)驅(qū)動產(chǎn)品）。 代碼埋點優(yōu)點控制精細(xì)，可以非常精確地選擇什么時候發(fā)送數(shù)據(jù)。

當(dāng)我們點擊一個控件時，要上報哪些內(nèi)容才能全的分析這個點擊行為呢？

準(zhǔn)確的說，一個事件的觸發(fā)，有4個因素：觸發(fā)者、觸發(fā)位置、觸發(fā)的事件、觸發(fā)的時間。(3)觸發(fā)的事件事件類型有瀏覽、點擊、曝光、懸浮，下拉、滾動、長按、右鍵等等，常用的還是瀏覽和點擊。(4)觸發(fā)的事件事件觸發(fā)的時間一般取的是客戶端時間，也就是用戶的本地時間，如果用戶的設(shè)備是移動端，取的就是手機時間，如果是電腦，取的就是電腦的時間。

但是客戶端的時間不太準(zhǔn)確，因為用戶可以去更改設(shè)備時間。所以我們需要一個機制去校準(zhǔn)客戶端時間。一般的做法是，在上報事件時，我們會上報事件觸發(fā)時間t1和數(shù)據(jù)發(fā)送時間t2，服務(wù)端也會拿到一個接收數(shù)據(jù)的時間t3，如果t3-t2>60s，則認(rèn)為客戶端時間不準(zhǔn)，要對客戶端時間進(jìn)行修正，修正后的客戶端時間是：t1+(t3-t2)為啥t3-t2>60s會認(rèn)為不準(zhǔn)，因為數(shù)據(jù)發(fā)送到接收的時間，一般不會超過60s。 埋點無論是項目后期的復(fù)盤，還是明確業(yè)務(wù)價值，還是產(chǎn)品價值的挖掘，都具備很重要的意義。國內(nèi)前端埋點曝光事件平臺

代碼埋點方案優(yōu)點：可以按照業(yè)務(wù)上報詳細(xì)、定制化的數(shù)據(jù).國內(nèi)前端埋點和前端監(jiān)控系統(tǒng)

前端埋點方案大致分為：代碼埋點、可視化埋點、無痕埋點三種。每種方案各有優(yōu)劣，并不存在某種普遍完美的可以適應(yīng)一切場景的埋點方案，而是應(yīng)該根據(jù)不同的產(chǎn)品，不同的分析需求，不同的系統(tǒng)架構(gòu)，不同的使用場景，選擇合適的一種接入方案。

下面是一些典型的例子：是分析UV、PV、點擊量等基本指標(biāo)，可以選擇代碼埋點或者可視化埋點等前端埋點方案；

精細(xì)化分析轉(zhuǎn)化流程，則可能需要利用后端SDK或者LogAgent接入后端日志；

活動/新功能快速上線迭代時的效果評估，則可以利用可視化埋點快速完成；對客服服務(wù)質(zhì)量的考核，或者不同快遞在不同省份運送不同品類產(chǎn)品的速度的比較，則需要使用后端SDK來對接第三方系統(tǒng)以便導(dǎo)入數(shù)據(jù) 國內(nèi)前端埋點和前端監(jiān)控系統(tǒng)

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