數(shù)據(jù)埋點主要模型：事件和用戶是數(shù)據(jù)上報的2大主要內(nèi)容。

當(dāng)我們點擊一個控件時，要上報哪些內(nèi)容才能全的分析這個點擊行為呢？準(zhǔn)確的說，一個事件的觸發(fā)，有4個因素：觸發(fā)者、觸發(fā)位置、觸發(fā)的事件、觸發(fā)的時間。

(1)觸發(fā)者觸發(fā)者即觸發(fā)事件的用戶。需要一個主要標(biāo)識，來識別不同的用戶。下面的用戶模型將會講到。(2)觸發(fā)位置如何識別一個網(wǎng)頁里面，事件觸發(fā)的位置？需要一個頁面的主要標(biāo)識和控件的主要標(biāo)識。頁面的主要標(biāo)識一般通過url標(biāo)記，但要處理好url后面的參數(shù)?？丶闹饕獦?biāo)識一般通過元素在整個文檔中的xpath路徑來標(biāo)記。xpath是能主要標(biāo)記控件在網(wǎng)頁的主要位置的一種標(biāo)記方法。 前端埋點技術(shù)方案如何實現(xiàn)？好用的前端埋點自定義埋點平臺

當(dāng)我們點擊一個控件時，要上報哪些內(nèi)容才能全的分析這個點擊行為呢？

準(zhǔn)確的說，一個事件的觸發(fā)，有4個因素：觸發(fā)者、觸發(fā)位置、觸發(fā)的事件、觸發(fā)的時間。(3)觸發(fā)的事件事件類型有瀏覽、點擊、曝光、懸浮，下拉、滾動、長按、右鍵等等，常用的還是瀏覽和點擊。(4)觸發(fā)的事件事件觸發(fā)的時間一般取的是客戶端時間，也就是用戶的本地時間，如果用戶的設(shè)備是移動端，取的就是手機(jī)時間，如果是電腦，取的就是電腦的時間。

但是客戶端的時間不太準(zhǔn)確，因為用戶可以去更改設(shè)備時間。所以我們需要一個機(jī)制去校準(zhǔn)客戶端時間。一般的做法是，在上報事件時，我們會上報事件觸發(fā)時間t1和數(shù)據(jù)發(fā)送時間t2，服務(wù)端也會拿到一個接收數(shù)據(jù)的時間t3，如果t3-t2>60s，則認(rèn)為客戶端時間不準(zhǔn)，要對客戶端時間進(jìn)行修正，修正后的客戶端時間是：t1+(t3-t2)為啥t3-t2>60s會認(rèn)為不準(zhǔn)，因為數(shù)據(jù)發(fā)送到接收的時間，一般不會超過60s。 有效的前端埋點數(shù)據(jù)采集工具前端監(jiān)控的目的：獲取用戶行為以及跟蹤產(chǎn)品在用戶端的使用情況，并以監(jiān)控數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，指明產(chǎn)品優(yōu)化的方向。

代碼埋點方案是通過使用第三方sdk埋點，如：百度統(tǒng)計、webfunny、Analytics、觀縱科技等都提供了這一方案。使用相對簡單，在APP或者界面初始化的時候，初始化第三方數(shù)據(jù)分析服務(wù)商的SDK，然后在某個事件發(fā)生時就調(diào)用SDK里面相應(yīng)的數(shù)據(jù)發(fā)送接口發(fā)送數(shù)據(jù)。

例如，我們想統(tǒng)計APP里面某個按鈕的點擊次數(shù)，則在APP的某個按鈕被點擊時，可以在這個按鈕對應(yīng)的OnClick函數(shù)里面調(diào)用SDK提供的數(shù)據(jù)發(fā)送接口來發(fā)送數(shù)據(jù)。除此針對特定需求也可以統(tǒng)一封裝數(shù)據(jù)上報通用sdk，各頁面各業(yè)務(wù)模塊按需調(diào)用，同時埋點的形式也是多種多樣的。

前端數(shù)據(jù)埋點之錯誤警告：頁面中代碼運行產(chǎn)生的錯誤，可能會導(dǎo)致用戶關(guān)鍵操作流程被中斷，為了避免大量用戶受到影響，我們需要獲取生產(chǎn)環(huán)境的錯誤數(shù)據(jù)，這樣才能便于開發(fā)者及時進(jìn)行修復(fù)。

通常來講代碼中的錯誤會包含以下幾大類：一、全局錯誤，即未被捕獲的錯誤；二、局部錯誤，即通過、、等捕獲的錯誤；三、接口請求錯誤，即在二次封裝請求API中進(jìn)行請求和接收響應(yīng)時的錯誤；四、組件級錯誤，即使用Vue/React組件時發(fā)生的錯誤。 大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)的重要性不言而喻，而其中關(guān)鍵重要的就是用戶信息的采集。

webfunny前端埋點系統(tǒng)，是一個輕量級、易使用，埋點分析一體化的產(chǎn)品，用戶可以根據(jù)自己的需求，創(chuàng)建不同的埋點，選擇不同的圖形在數(shù)據(jù)看板中來展示分析數(shù)據(jù)，我們支持單個數(shù)據(jù)的展示，有適用于體現(xiàn)數(shù)據(jù)的變化趨勢，也有適用于體現(xiàn)總量和比率，還支持多個數(shù)據(jù)進(jìn)行重疊展示等等。

埋點系統(tǒng)就是為了幫助產(chǎn)品經(jīng)理、分析師統(tǒng)計業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)而生的。原則上，無論監(jiān)控系統(tǒng)做的多么強(qiáng)大，都無法覆蓋場景復(fù)雜的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計。

比如：商品頁面，用戶從登錄->瀏覽商品->加入購物車->點擊購買按鈕->付款確認(rèn)，這個過程中，每一個步驟的流失率，留存率是多少，如何優(yōu)化。這些跟業(yè)務(wù)強(qiáng)相關(guān)的數(shù)據(jù)，監(jiān)控是很難做到的，這就需要埋點來完成了。 前端埋點系統(tǒng)是什么？前端埋點自定義埋點工具大概價格

前端埋點怎么快速實現(xiàn)。好用的前端埋點自定義埋點平臺

什么是前端埋點？埋點，它的學(xué)名是事件追蹤（EventTracking），主要是針對特定用戶行為或業(yè)務(wù)過程進(jìn)行捕獲、處理和發(fā)送的相關(guān)技術(shù)及實施過程。埋點是數(shù)據(jù)領(lǐng)域的一個專業(yè)術(shù)語，也是互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的一個俗稱。

埋點是產(chǎn)品數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，一般用于推薦系統(tǒng)的反饋、用戶行為的監(jiān)控和分析、新功能或者運營活動效果的統(tǒng)計分析等。

埋點包含兩個重要概念：事件（event），屬性（param）。

事件（event）：應(yīng)用中發(fā)生了什么，例如用戶操作、系統(tǒng)事件或系統(tǒng)錯誤。以某產(chǎn)品為例，包含以下事件：enter_page（進(jìn)入頁面）、leave_page（離開頁面）。

屬性（param）：為了描述用戶群細(xì)分而定義的屬性，例如語言偏好或地理位置。以“進(jìn)入課后練習(xí)”事件為例，它包含如下事件屬性：enter_from（從哪個頁面來），class_id（課程id）等。屬性值（value）：屬性的維度，即行為觸發(fā)時的具體維度。例如：enter_from：home（主頁）、system（系統(tǒng)）等。 好用的前端埋點自定義埋點平臺

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