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要素之間相互作用的下載行為決策 概念模型,通過問卷調(diào)査收集南京理工大學(xué)信息用戶 數(shù)據(jù),運(yùn)用PLS方法對概念模型進(jìn)行實(shí)證驗(yàn)證,得到如 下結(jié)果:下載動(dòng)機(jī)、認(rèn)知和能力因素對行為主體科技文 獻(xiàn)下載決策有直接的正向影響,人格情緒、信息需求、 外在因素和經(jīng)驗(yàn)對行為主體科技文獻(xiàn)下載決策存在間 接的正向影響。高春玲、盧小君網(wǎng)從設(shè)施特征、用戶閱 讀行為等方面揭示用戶閱讀圖書館電子資源的使用意 愿,以遼寧師范大學(xué)師生為目標(biāo)群體,提出圖書館應(yīng)用 用戶移動(dòng)閱讀行為有效引導(dǎo)的策略。讓有限的數(shù)字資源采購資金發(fā)揮更大的讀者服務(wù)效益。其中,哪些部門、哪些讀 者在使用?使用哪些文獻(xiàn)數(shù)據(jù)庫?圖書館閱讀行為感知均價(jià)
上海半坡《數(shù)字圖書館文獻(xiàn)利用與評價(jià)》系統(tǒng),實(shí)際是銜接圖書館內(nèi)、外文獻(xiàn)資源以及館內(nèi)、外(遠(yuǎn)程)讀者的一個(gè)中樞網(wǎng)關(guān)。讀者無論是通過Intranet(園區(qū)內(nèi)網(wǎng))還是Internet(遠(yuǎn)程互聯(lián)網(wǎng)),都是經(jīng)由這個(gè)增值服務(wù)中樞網(wǎng)關(guān)訪問各個(gè)具體的文獻(xiàn)資源數(shù)據(jù)庫(包括本地鏡像或是網(wǎng)上包庫數(shù)據(jù)庫)。p.2在整個(gè)讀者文獻(xiàn)服務(wù)過程中,半坡的文獻(xiàn)中樞網(wǎng)關(guān)技術(shù)將實(shí)現(xiàn)以每位讀者和每篇文獻(xiàn)為基本粒度單位的讀者閱讀行為的歷史記錄的實(shí)時(shí)保存。相比常規(guī)的網(wǎng)絡(luò)字節(jié)流量統(tǒng)計(jì)模式,文獻(xiàn)中樞網(wǎng)關(guān)技術(shù)對讀者閱讀行為的感知,更能夠真實(shí)反映文獻(xiàn)資源利用狀況圖書館閱讀行為感知服務(wù)提煉出閱讀率高的文獻(xiàn)資源, 并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。
在大數(shù)據(jù)環(huán)境下,不僅科技文獻(xiàn)資源快速增長,而且知識服務(wù)面對的用戶是***的,不同類型的用戶對知識的需求也是不一樣的。針對不同類型用戶的知識需求收集和分析,形成用戶類型庫,以用戶需求為驅(qū)動(dòng),按照不同類型有針對性地對科技文獻(xiàn)進(jìn)行知識組織和服務(wù),是科技文獻(xiàn)服務(wù)系統(tǒng)提升服務(wù)質(zhì)量的重要保證。例如科技文獻(xiàn)知識服務(wù)面對的用戶有不同文化程度的用戶、不同知識背景的用戶、不同職業(yè)的用戶、解決不同類型問題的用戶等等。結(jié)合不同類型的用戶的需求,形成對應(yīng)的知識需求庫,借助大數(shù)據(jù)分析方法和技術(shù),
陳臣閔在分 析智慧圖書館的內(nèi)涵基礎(chǔ)上,認(rèn)為大數(shù)據(jù)技術(shù)是從圖 書館海量、復(fù)雜、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)資源中,通過知識發(fā)現(xiàn)、 價(jià)值挖掘、智能提升和價(jià)值創(chuàng)造,以大數(shù)據(jù)應(yīng)用和服務(wù) 為**,以用戶需求為主導(dǎo),構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的圖書館 個(gè)性化智慧服務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)資源和服務(wù)的高度融合,** 終為用戶提供個(gè)性化智慧服務(wù)。王天泥向分析大數(shù)據(jù)時(shí) 代給圖書館閱讀推廣面臨挑戰(zhàn)和機(jī)遇,**終讀者擁有 決定閱讀行為的主導(dǎo)權(quán)和影響力,將大數(shù)據(jù)技術(shù)“3A5 步”法應(yīng)用于圖書館閱讀推廣中,充分分析讀者個(gè)人情 況、閱讀偏好、反響反饋等詳細(xì)數(shù)據(jù),為優(yōu)化圖書館閱 讀推廣活動(dòng)提供依據(jù),提供了智慧的閱讀推廣方案。所以需要對用戶閱讀行為信息和知識進(jìn)行組織,針對科技文獻(xiàn)資源使用和組織。
用戶閱讀行為知識的組織和分析目的是為用戶提 供更有價(jià)值的服務(wù),所以通過實(shí)際應(yīng)用反饋來修訂和 完善用戶閱讀行為知識組織框架,用戶行為是指用戶在 使用信息服務(wù)或知識服務(wù)系統(tǒng)時(shí)査找信息的過程,一些 有經(jīng)驗(yàn)的、成功的查找案例的過程就是用戶的行為知 識,將這些行為知識服務(wù)于其他用戶就是基于用戶行 為的知識服務(wù)。例如,當(dāng)一位用戶到圖書館去借閱一本 書時(shí),這本書己被借出,但他認(rèn)為另一本書完全可以取 代這本書,他又提出借閱這本書,并說明為什么借這本 書。這時(shí),圖書館員記下了這一借閱過程和替代過程緣 由,當(dāng)另一位用戶也來借上一本書的時(shí)候,并且也已被 借走時(shí),他就可以根據(jù)前一用戶的借閱行為向這個(gè)用戶 推薦后一本書,從而使這個(gè)用戶得到滿意的服務(wù)。為了給用戶提供針對性的高效知識服務(wù),重點(diǎn)探討用戶閱讀行為知識。運(yùn)營閱讀行為感知平臺
為了解決不同類型用戶的不同問題,除了傳統(tǒng)的文獻(xiàn)資源組織外還要通過用戶閱讀行為知識來提取用戶知識需求。圖書館閱讀行為感知均價(jià)
對科技文獻(xiàn)資源進(jìn)行檢索和組織,從中提取用戶需要的資源形成用戶閱讀內(nèi)容,同時(shí)結(jié)合文獻(xiàn)資源利用和檢索過程數(shù)據(jù)釆集和分析,提煉出閱讀率高的文獻(xiàn)資源,并以信息推薦的方式推送給不同類型的用戶。在用戶閱讀文獻(xiàn)之后,不同用戶對己經(jīng)閱讀的文獻(xiàn)資源進(jìn)行反饋和評價(jià),形成用戶評價(jià)庫,為知識需求提煉和細(xì)化提供支撐,同時(shí)也為科技文獻(xiàn)資源組織提供引導(dǎo)。**終文獻(xiàn)資源、用戶信息、評價(jià)反饋、知識需求等大量數(shù)據(jù)經(jīng)過集成、整合之后,借助大數(shù)據(jù)方法和技術(shù),提煉出用戶閱讀行為的規(guī)律,為科技文獻(xiàn)資源組織提供科學(xué)依據(jù),并能為用戶提供有效的知識服務(wù)。圖書館閱讀行為感知均價(jià)
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