頻譜分析儀外差”是指混頻,即對頻率進行轉換,而“超”則是指超音頻頻率或高于音頻的頻率范圍。從圖中我們看到,輸入信號先經過一個衰減器(防止發(fā)生過載、增益壓縮和失真。由于衰減器是頻譜儀的一種保護電路,所以它通常是基于基準電平值而自動設置),再經過一個前置預放(PreAmp)這個通常是以選件的形式存在,標配的可能不常有。頻譜分析儀測量頻率范圍由其本振范圍決定。通過采用本振的諧波可擴展頻譜分析儀的分析頻率范圍,還可采用外混頻方法將其分析頻率范圍擴展至更高(75GHz;110GHz;325GHz等)。頻率分辨率這個例子反映頻譜分析儀測量分辨率對測試結果的影響,輸入的物理信號為兩個頻率間隔的信號,只有當頻譜分析儀的分辨能力足夠高時,才會在屏幕上正確反映信號的特性。很多信號測試應用要求頻譜分析儀要具有盡量高的頻率分辨率。頻譜分析儀的頻譜顯示,這是在時域中查看波形并觀察隨時間流逝幅度變化的信號的簡單方法之一。天津8590B頻譜分析儀應用范圍
頻譜分析儀目前半導體工藝水平可制成分辨率8位和取樣率4GS/S的ADC或者分辨率12位和取樣率800MS/S的ADC,亦即,原理上儀器可達到2GHz的帶寬,為了擴展頻率上限,可在ADC前端增加下變頻器,本振采用數字調諧振蕩器。這種混合式的頻譜分析儀可擴展到幾GHz以下的頻段使用。FFT的性能用取樣點數和取樣率來表征,例如用100KS/S的取樣率對輸入信號取樣1024點,則比較高輸入頻率是50KHz和分辨率是50Hz。如果取樣點數為2048點,則分辨率提高到25Hz。由此可知,比較高輸人頻率取決于取樣率,分辨率取決于取樣點數。福建HP頻譜分析儀儀器維修頻譜分析儀依信號處理方式的不同,一般有兩種類型,即時頻譜分析儀與掃描調諧頻譜分析儀。
離散傅里葉變換X(k)可看成是z變換在單位圓上的等距離采樣值,同樣,X(k)也可看作是序列付氏變換X(ejω)的采樣,采樣間隔為ωN=2π/N由此看出,離散傅里葉變換實質上是其頻譜的離散頻域采樣,對頻率具有選擇性(ωk=2πk/N),在這些點上反映了信號的頻譜。根據采樣定律,一個頻帶有限的信號,可以對它進行時域采樣而不丟失任何信息,FFT變換則說明對于時間有限的信號(有限長序列),也可以對其進行頻域采樣,而不丟失任何信息。所以只要時間序列足夠長,采樣足夠密,頻域采樣也就可較好地反映信號的頻譜趨勢,所以FFT可以用以進行連續(xù)信號的頻譜分析
傳統(tǒng)的頻譜分析儀的前端電路是一定帶寬內可調諧的接收機,輸入信號經變頻器變頻后由低通濾器輸出,濾波輸出作為垂直分量,頻率作為水平分量,在示波器屏幕上繪出坐標圖,就是輸入信號的頻譜圖。由于變頻器可以達到很寬的頻率,例如30Hz-30GHz,與外部混頻器配合,可擴展到100GHz以上,頻譜分析儀是頻率覆蓋較寬的測量儀器之一。無論測量連續(xù)信號或調制信號,頻譜分析儀都是很理想的測量工具。但是,傳統(tǒng)的頻譜分析儀也有明顯的缺點,它只能測量頻率的幅度,缺少相位信息,因此屬于標量儀器而不是矢量儀器。常配備跟蹤發(fā)生器,允許在沒有相位測量的情況下使用標量組件測試。
域與時域如果信號分析儀測量復雜信號并幫助您了解DUT(被測設備)的功能,那么它與示波器有什么區(qū)別?示波器在時域中執(zhí)行測量,單位為伏特/秒。它允許我們將電事件的瞬時值視為時間的函數。使用傅里葉變換,我們可以從時域移動到頻域。傅里葉理論告訴我們,任何時域現象都由一個或多個具有適當頻率、振幅和相位的正弦波組成。頻域揭示有關信號的新信息,例如每個頻率上存在的能量。使用頻域可幫助您查看單個正弦波或頻譜分量,并了解它們如何影響您的整體響應。為什么要在頻域中測量?時域中的復雜信號看起來與頻域中的復雜信號大不相同。如圖1[G(3]所示,時域測量顯示不純弦波。如果不進行頻域測量,二次諧波的來源和頻率仍然未知。頻譜分析通過單獨顯示頻譜分量來發(fā)現干擾源。時域仍然提供有用的信息,例如信號的脈沖上升和下降時間,但頻域允許我們確定信號的諧波成分,例如帶外發(fā)射和失真。頻譜分析具有許多優(yōu)勢,尤其是在 RF 應用中。安徽FSP30頻譜分析儀操作指南
頻譜分析儀是從事電子產品研發(fā)、生產、檢驗的常用工具。因此,應用十分廣,被稱為工程師的射頻萬用表。天津8590B頻譜分析儀應用范圍
若一信號的電平等于顯示的平均噪聲電平,它將以近似3dB突起顯示在平均噪聲電平之上,這一信號被認為是較小的可測量信號電平,但是如果不用視頻濾波器平均噪聲,總是不能看到這一現象的。頻譜分析儀的靈敏度定義為在一定的分辨帶寬下顯示的平均噪聲電平?!捌骄币馕吨肼曅盘柕姆入S時間和頻率都是隨機變化的,要對噪聲功率進行定量測試,只能得到其平均值。頻譜分析儀表的靈敏度是儀表的重要指標,頻譜分析儀靈敏度與其RBW;VBW;衰減器設值有關。天津8590B頻譜分析儀應用范圍
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