AOI為什么會逐漸取代人工目檢？現(xiàn)在的人工越來越貴，并且人員管理也越來越難，人工目檢還會出現(xiàn)漏檢或錯檢，因此在線AOI逐漸取代人工目檢，達到節(jié)約成本、提高生產效率、降低誤判率、提高直通率等等，在現(xiàn)代的EMS加工廠中，大量的AOI逐漸取代人工目檢，效率也更快。AOI檢測設備的優(yōu)點1、解決了微型封裝器件的結構性檢查問題，保證生產質量；2、提高了后端測試的直通率，降低維修成本；3、隨著技術的發(fā)展，AOI測試程序快捷簡便，降低了生產所需的大量測試成本；AOI檢測設備的缺點1.灰階或是陰影明暗不是很明顯的地方，比較容易出現(xiàn)誤判，2.被其他零件遮蓋到的元件以及位于元件底下的焊點，比較容易出現(xiàn)漏檢人工目檢+AOI自動檢測結合是目前的主流方式，如果放置了AOI自動檢測儀，人工目檢人員崗可以設置較少人員隨著電子精密化趨勢發(fā)展，越來越多的使用了屏蔽罩，因此有實力的加工廠還會在多功能機前加一個爐前AOI，用來專門檢測屏蔽罩下的元件貼裝品質。AOI也就是自動光學檢測儀，包括自動巡檢、自動報警、異常顯示等功能，基本上能夠實現(xiàn)自動化操作。廣州在線式AOI檢測設備設備

為什么需要AOI？1.PCB的趨勢，電路結構密度越來越高，線路越來越細。2.使用人工檢查缺點效率低，不符合精密印刷電路板檢查的需求。3.對于缺點能予以記錄、分析。能檢查電性測試所無法找出的缺點：缺口（Nick）、凹陷（Dishdown）、突出（Protrusion）、銅渣（Island）AOI的原理1.銅板缺點如板面氧化或銅面污染異常板、短路、突出等，可加強三色光或減弱反射光。2.地板缺點如底板白點、孔巴里、銅顆粒等，可減弱散射光或加強反射光。3.通常做上述兩個動作為減少假缺點的數目。汕尾銷售AOI檢測設備市場價AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。

AOI的發(fā)展需求集成電路（IC）當然是現(xiàn)今人類工業(yè)制造出來結構較為精細的人造物之一，而除了以IC為主的半導體制造業(yè)，AOI亦在其他領域有很重要的檢測需求。具體有以下幾種示例：①微型元件或結構的形貌以及關鍵尺寸量測，典型應用就是集成電路、芯片的制造、封裝等，既需要高精度又需要高效率的大量檢測②精密零件與制程的精密加工與檢測，典型應用就是針對工具機、航空航天器等高精度機械零件進行相關的粗糙度、表面形狀等的量測，具有高精度、量測條件多變等特點③生物醫(yī)學檢測應用，典型應用就是各式光學顯微鏡，結合相關程序編程、AI即可輔助判斷相關的生物、醫(yī)學信息判斷。④光學鏡頭或其他光學元件的像差檢測

AOI的包含情況以及三種檢測方法一、AOI系統(tǒng)一般包含：1.照明系統(tǒng)2.光學透鏡3.CCD攝像系統(tǒng)4.檢測工作臺5.檢測程序6.預存模板7.圖像處理識別系統(tǒng)8.數據記錄處理系統(tǒng)二、三種檢測算法1.DRC檢測基本思想：DRC使用一套用戶設計的規(guī)則來檢測違反設計規(guī)則的二進制數據，所有不符合規(guī)則的特征都認為是缺陷。規(guī)則包括：允許的較大較小線寬、較大較小焊盤尺寸、較小導體間距、所有線寬都必須以焊盤結束等。檢測缺陷：毛刺、鼠咬、線條、間距、焊盤尺寸違反等。2.特征比較基本思想：分別提取模板（CAM或者黃金模板）和待檢圖像中的鏈接性特征，然后比較結果，不同之處就是缺陷。檢測缺陷：開路，短路3.粗檢測缺陷基本思想：將模板圖像和待檢圖像進行異或運算，得到圖像之間的不同。檢測缺陷：大缺陷（丟失或多余的大焊盤）利用圖像的明暗關系形成目標物的外形輪廓，比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度。

AOI的種類由于設計思路及性能的不同，AOI系統(tǒng)可大致分為以下幾種：1)按圖象拾取設備分類：①使用黑白CCD攝像頭②使用彩色CCD攝像頭③使用高分辨率掃描儀2）按測試項目分類：①主要檢測焊點②主要檢測元件③元件和焊點都檢測3）按設備的結構分類①需要氣源供氣②不需氣源供氣4）按測試時的相對運動方式分類①電路板固定，攝像頭或掃描儀移動②攝像頭和電路板各往一個方向運動③攝像頭固定，電路板進行兩個方向的運動AOI的三種機型：結合以上的各種配置，形成了主要的三種機器類型：回流爐前無氣源，電路板固定，元件檢測為主，連焊檢測為輔?；亓鳡t后使用，需要氣源，電路板動，進行元件、焊點、連焊檢測?？杉嫒菀陨蟽身椀臋z測，無氣源，電路板固定不動。AOI檢測圖像對比實現(xiàn)原理目前比較流行的圖像對比方式有哪三種？AOI檢測設備成本價格

AOI在SMT各工序的應用?廣州在線式AOI檢測設備設備

AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成結合光學感測系統(tǒng)采集到的圖像數據，AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格，也會設定一個規(guī)則，滿足規(guī)則的就合格，不滿足規(guī)則就是不良品。這個規(guī)則標準建模的方法即是算法，算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重，也是AOI檢測廠商的重要競爭力。AI成為AOI檢測技術進一步發(fā)展的關鍵因素。以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業(yè)為例，中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%，即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選，將實際合格的PCB板再度送回產線，預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。伴隨AI技術的迅速發(fā)展，也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術革新的契機。傳統(tǒng)AOI檢測與AIAOI辨識的差異，在于是否可針對未知瑕疵進行判定，傳統(tǒng)AOI檢測設備只能以設定好的參數標準為基準進行判斷，也就是邏輯性的思考，需要先定義瑕疵的樣本，再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后，AIAOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍，進一步有效判別未知的瑕疵圖像，且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。廣州在線式AOI檢測設備設備

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