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汕頭在線式AOI檢測設(shè)備

來源: 發(fā)布時間:2023-06-11

AOI為自動光學(xué)檢測系統(tǒng),采用攝像技術(shù)將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出,通過與標(biāo)準(zhǔn)圖像特征對比后,分析判定NG或OK。而隨著集成電路的迅猛發(fā)展,以及各種特殊電子元器件的不斷推陳出新,從而促使PCB技術(shù)日新月異。如今PCB產(chǎn)品也向著高密度、超薄型、細(xì)間距、小元件的方向發(fā)展,這樣導(dǎo)致線路板上元器件組裝密度要求更高,PCB板上的線寬、間距、焊盤越來越細(xì),因為傳統(tǒng)的人工檢測已無法再適用于如今的制造技術(shù)中?,F(xiàn)今AOI視覺檢測的迅猛發(fā)展,并逐步替代傳統(tǒng)的人工檢測。它有效地檢測出貼裝質(zhì)量、焊點質(zhì)量等。通過使用AOI作為減少缺陷的工具,在裝配工藝過程中早期發(fā)現(xiàn)缺陷并避免將不良品送到終的裝配工序,將減少修理成本并避免報廢不可修理的電路板。AOI檢測的主要特點:1.高效率檢測,不受PCB貼裝密度影響;2.針對不同的檢測項目,結(jié)合光學(xué)成像處理技術(shù),分別有不同的檢測方法;3.簡單人性化的操作界面,無需專業(yè)人員也可操作;4.顯示實際錯誤圖像,方便操機人員進行終的目視核對;5.能統(tǒng)計NG數(shù)據(jù)以及分析導(dǎo)致不良的原因,實時向操機反饋工藝信息。AOI自動光學(xué)檢測儀及其工作原理AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展,技術(shù)水平仍處于高速發(fā)展階段。汕頭在線式AOI檢測設(shè)備

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AOI的發(fā)展需求集成電路(IC)當(dāng)然是現(xiàn)今人類工業(yè)制造出來結(jié)構(gòu)較為精細(xì)的人造物之一,而除了以IC為主的半導(dǎo)體制造業(yè),AOI亦在其他領(lǐng)域有很重要的檢測需求。具體有以下幾種示例:①微型元件或結(jié)構(gòu)的形貌以及關(guān)鍵尺寸量測,典型應(yīng)用就是集成電路、芯片的制造、封裝等,既需要高精度又需要高效率的大量檢測②精密零件與制程的精密加工與檢測,典型應(yīng)用就是針對工具機、航空航天器等高精度機械零件進行相關(guān)的粗糙度、表面形狀等的量測,具有高精度、量測條件多變等特點③生物醫(yī)學(xué)檢測應(yīng)用,典型應(yīng)用就是各式光學(xué)顯微鏡,結(jié)合相關(guān)程序編程、AI即可輔助判斷相關(guān)的生物、醫(yī)學(xué)信息判斷。④光學(xué)鏡頭或其他光學(xué)元件的像差檢測;詳情歡迎來電咨詢。陽江銷售AOI檢測設(shè)備廠家價格現(xiàn)階段AOI光學(xué)檢測儀主要運用的檢查對比技術(shù)主要有兩種。

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AOI的工作原理AOI又稱AOI光學(xué)自動檢測設(shè)備,已成為制造業(yè)保證產(chǎn)品質(zhì)量的重要檢測工具和過程質(zhì)量控制工具。AOI檢測設(shè)備工作原理是在自動檢測過程中,AOI檢測設(shè)備機器通過高清CCD攝像頭自動掃描PCBA產(chǎn)品,采集圖像,將測試點與數(shù)據(jù)庫中合格參數(shù)進行對比,經(jīng)過圖像處理,檢查出目標(biāo)PCBA上的焊點缺陷,并通過顯示或自動標(biāo)記缺陷。為維修人員維修和SMT工藝人員改進工藝參數(shù)。AOI系統(tǒng)包括多種光源照明、高速數(shù)碼相機、高速直線電機、精密機械傳動結(jié)構(gòu)和圖像處理軟件。測試時,AOI設(shè)備通過攝像頭自動掃描和PCB、PCB上的部件或特殊部件(包括印刷錫膏的狀態(tài)、SMD組件、焊點形狀及缺陷等)來捕捉圖像,通過處理和數(shù)據(jù)庫軟件對合格參數(shù)進行比較,并綜合判斷元件及特性是否合格,測試結(jié)論,如元件缺失、橋接或焊點質(zhì)量問題。AOI的工作方式與SMT當(dāng)中SPI和印刷機中使用的視覺系統(tǒng)相同,通常使用設(shè)計規(guī)則檢查和模式識別。DRC方法根據(jù)一些給定的規(guī)則檢查電路圖形(所有的線應(yīng)該在焊點處結(jié)束,引線應(yīng)該至少0.127毫米寬,至少0.102毫米間距)。該方法能從算法上保證待測電路的正確性,且具有制作簡單、算法邏輯簡單、處理速度快、程序編輯量小、數(shù)據(jù)占用空間小等特點,但該方法確定邊界的能力較差。

如何根據(jù)AOI的功能選擇設(shè)備1、分辨率的挑選AOI主動光學(xué)檢測儀的分辨率應(yīng)以像元的尺度巨細(xì)作為判別的條件,也就是空間分辨率來衡量。像素的巨細(xì)不是判別AOI主動光學(xué)檢測儀的檢出才能的標(biāo)準(zhǔn),準(zhǔn)確地講,像素大是決議單位面積的像元尺度巨細(xì)的因素。假如單位面積不同,像素再高也沒有可比性。比方一臺AOI主動光學(xué)檢測儀的FOV為12*16毫米,假如這臺AOI選用的是30萬像素的相機,那么這臺AOI的分辨率只有25微米,它只能檢測0402以上封裝尺度的元件。但假如這臺AOI主動光學(xué)檢測儀選用的是200萬像素的相機,那么這臺AOI的分辨率就變?yōu)?0微米,就可以檢測01005以上封裝尺度的元件。2、CAD的挑選現(xiàn)在大多數(shù)AOI主動光學(xué)檢測儀都有CAD數(shù)據(jù)導(dǎo)入功用,但這一功用的運用,對器材較少的PCBA板的運用功率不是很好,而對元器材較多的PCBA板的運用則能起到事半功倍的效果。3、特別功用的挑選假如你要對多連板的PCBA進行檢測,就一定要挑選有跳板功用的AOI主動光學(xué)檢測儀,也就是有區(qū)域挑選功用的AOI主動光學(xué)檢測儀。假如你將AOI主動光學(xué)檢測儀用作質(zhì)量的進程操控,那么,你在挑選AOI主動光學(xué)檢測儀時,一定要挑選具有RPC功用的AOI主動光學(xué)檢測儀,也就是具有實時工藝進程操控的AOI主動光學(xué)檢測AOI工作原理自動光學(xué)檢測的光源分類?

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AOI檢測流程首先,給AOI進行編程,將相關(guān)PCB和元件數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。然后學(xué)習(xí)預(yù)測,將多塊焊接板利用光學(xué)進行檢測和算法分析,找出待測物的變化規(guī)律,建立標(biāo)準(zhǔn)的OK板模型,之后學(xué)習(xí)完成,進行在線調(diào)試,在批量生產(chǎn)前先進行小批次試產(chǎn),將試產(chǎn)的PCBA與OK板進行比對,合格后再人工目檢,之后對試產(chǎn)PCBA進行功能測試,如果都正常,就可以開放批量生產(chǎn)了。那么為何還需要人工目檢呢,這是因為雖然AOI在線檢測大幅提高產(chǎn)線的產(chǎn)能,可替代大量人工目檢,節(jié)省了人工和提高直通率以及降低誤判率,但是有些元件比較高或引腳比較高,會出現(xiàn)陰影或者局部暗部,由于AOI是光學(xué)檢測,一般比較難以照射到這些,因此可能會出現(xiàn)死角,所以需要在AOI后設(shè)置一個目檢崗位,盡量減少不良產(chǎn)品。只是放置了AOI,后面人工目檢可設(shè)置1-2個工作卡位即可。視覺檢測自動化設(shè)備主要測試項目尺寸檢驗,缺陷檢測等。云浮半導(dǎo)體AOI檢測設(shè)備原理

AOI在SMT各工序的應(yīng)用?汕頭在線式AOI檢測設(shè)備

AOI自動光學(xué)檢測儀及其工作原理2(3)相似性原理。利用圖像的明暗關(guān)系形成目標(biāo)物的外形輪廓,比較該外形輪廓與標(biāo)準(zhǔn)輪廓的相像程度。該方法財檢測元件的缺失、漏貼等比較有效。(4)顏色提取。任何顏色均可用紅、綠、藍三基色按照一定的比例混合而成。紅、綠、藍形成一個三維顏色立方體。顏色提取就是在這個顏色立方體中裁取一個需要的小顏色方體,即對應(yīng)我們需要選取顏色的范圍,然后計算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個圖像顏色數(shù)的比例,檢查是否滿足需要的設(shè)定范圍。在以紅、綠、藍三色光照的情況下,該方法較適合對電阻、電容等焊錫進行檢測。(5)圖像比對。在測試過程中,設(shè)備通過CCD攝像系統(tǒng)采集所測試電路板上的圖像,經(jīng)過圖像數(shù)字化處理后輸入計算機內(nèi)部,與標(biāo)準(zhǔn)圖像進行運算比對(比對項目包括元件的尺寸、角度、偏移量、亮度、顏色及位置等),并將比對結(jié)果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出,并顯示其在PCB上的具體的位置。(6)二值化原理。將目標(biāo)圖像按一定方式轉(zhuǎn)換為灰度圖像,然后選取一定的亮度閾值進行圖像處理,低于閾值的直接轉(zhuǎn)換成黑色,高于閾值的直接轉(zhuǎn)換成白色。使字符、IC短路等直接從原圖像中分離出來。汕頭在線式AOI檢測設(shè)備

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