AOI可用于生產(chǎn)線上的多個位置，在各個位置均可檢測特殊缺陷，但AOI檢查設(shè)備應(yīng)放到一個可以盡早識別和改正較多缺陷的位置。因此一般將AOI放置在以下三個比較重要的位置：（1）錫膏印刷之后。如果錫膏印刷過程滿足要求，那么ICT發(fā)現(xiàn)的缺陷數(shù)量可大幅度的減少。典型的印刷缺陷一般有焊盤上焊錫不足、焊盤上焊錫過多、焊錫對焊盤的重合不良、焊盤之間的焊錫橋。（2）回流焊前。檢查是在元件貼放在板上錫膏印刷之后和PCB送入回流爐之前完成的。這是放置檢查機器的位置，因為這里可發(fā)現(xiàn)來自錫膏印刷以及機器貼放的大多數(shù)缺陷。不過一般這個位置放置SPI比較多，因為這個位置的檢查滿足過程跟蹤的目標。（3）回流焊后。在SMT工藝過程的***步驟進行檢查，這是目前AOI當(dāng)下流行的選擇，因為這個位置可發(fā)現(xiàn)全部的裝配錯誤?；亓骱负髾z查可以提供高度的安全性，因為它識別由錫膏印刷、元件貼裝和回流過程引起的錯誤。視覺檢測中AOI和AVI有什么區(qū)別？AOI檢測設(shè)備檢測原理和產(chǎn)品

AOI自動光學(xué)檢測儀及其工作原理AOI視覺檢測設(shè)備功能：(1)AOI的光源由紅、綠、藍三種LED燈組成，利用色彩的三基色原理來組合成不同的色彩，結(jié)合光學(xué)原理中的鏡面反射、漫反射、斜面反射，將PCB上貼片元件及焊接狀況以圖像的方式顯示出來。(2)權(quán)值成像數(shù)據(jù)差異分析系統(tǒng)是通過對一幅圖像柵格化，分析各個像素顏色分布的位置坐標、成像柵格之間（色彩）過度關(guān)系等成像細節(jié)，列出若干個函數(shù)式，再通過對相同面積大小的若干幅相似圖片進行數(shù)據(jù)提取，并分析計算，將計算結(jié)果按軟件設(shè)定的權(quán)值關(guān)系及初圖像像素色彩、坐標進行還原，形成一個虛擬的、權(quán)值的數(shù)字圖像，這個圖像稱為“權(quán)值圖像”，其主要數(shù)字信息包含了圖像的圖形輪廓、色彩的分布、允許變化的權(quán)值關(guān)系等，以便后面進行分析和處理。AOI經(jīng)過十幾年的發(fā)展，技術(shù)水平仍處于高速發(fā)展階段。目前國內(nèi)市場上可見的AOI設(shè)備品牌眾多，每種AOI檢測設(shè)備各有所長；每個品牌的AOI優(yōu)勢主要體現(xiàn)都取決于其不同的創(chuàng)新軟件算法，通常采用的軟件算法有:模板比較、邊緣檢查、灰度模型、特征提取、固態(tài)建模、矢量分析、圖形配對和傅里葉氏分析等，盡管算法各異，但是AOI的運作原理基本相同。湛江銷售AOI檢測設(shè)備生產(chǎn)廠家1、按結(jié)構(gòu)分類：簡易型手動離線AOI設(shè)備，離線AOI設(shè)備，在線AOI設(shè)備等；

SMT中應(yīng)用的錫膏檢測技術(shù)的形式多種多樣，但其中AOI的基本原理是相同的，就是用光學(xué)原理獲取被測物品圖象，一般通過攝像機獲得檢測物的照明圖象然后數(shù)字化，再以某種方法進行比較、分析、檢驗和判斷，相當(dāng)于將人工目視檢測轉(zhuǎn)變?yōu)樽詣踊?、智能化。AOI分析和判斷的算法可分為兩種，一種是設(shè)計規(guī)則檢驗（矢量分析），一種是圖形識別檢驗。矢量分析是按照固定的規(guī)則檢測圖形。一般是所有連線以焊點為端點，所有引線寬度、間隔不小于某一規(guī)定值等規(guī)則檢測PCB電路圖形。

AOI工作的原理對比1.統(tǒng)計建模方式：圖像對比（ImageMatching）的處理方式。通過對OK模板與實際圖像的對比，求出差異的程度，來進行檢測。這種方式對使用人員要求低，但適應(yīng)性，檢測能力方面有諸多問題。早期，因為開發(fā)簡單，我國有不少AOI制造商，加以改善（模板有多幅OJ圖像疊加而成），美其名曰：“統(tǒng)計建模”。2.邏輯算法方式：通過算法對圖像的特征點的抽取，來進行檢測。這種方式對使用人員要求有一定的經(jīng)驗?；谒惴ǖ臋z測方法經(jīng)過很多年的發(fā)展，已經(jīng)非常成熟穩(wěn)定，并且在實際運用中取得了很好的效果。被行業(yè)前列的AOI制造商采用。AOI為自動光學(xué)檢測系統(tǒng)。

AOI檢測流程首先，給AOI進行編程，將相關(guān)PCB和元件數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)。然后學(xué)習(xí)預(yù)測，將多塊焊接板利用光學(xué)進行檢測和算法分析，找出待測物的變化規(guī)律，建立標準的OK板模型，之后學(xué)習(xí)完成，進行在線調(diào)試，在批量生產(chǎn)前先進行小批次試產(chǎn)，將試產(chǎn)的PCBA與OK板進行比對，合格后再人工目檢，之后對試產(chǎn)PCBA進行功能測試，如果都正常，就可以開放批量生產(chǎn)了。那么為何還需要人工目檢呢，這是因為雖然AOI在線檢測大幅提高產(chǎn)線的產(chǎn)能，可替代大量人工目檢，節(jié)省了人工和提高直通率以及降低誤判率，但是有些元件比較高或引腳比較高，會出現(xiàn)陰影或者局部暗部，由于AOI是光學(xué)檢測，一般比較難以照射到這些，因此可能會出現(xiàn)死角，所以需要在AOI后設(shè)置一個目檢崗位，盡量減少不良產(chǎn)品。只是放置了AOI，后面人工目檢可設(shè)置1-2個工作卡位即可。AOI自動光學(xué)檢測逐漸取代傳統(tǒng)的人工目檢，被普遍應(yīng)用于LCD/TFT、晶體管和PCB等工業(yè)過程中。湛江半導(dǎo)體AOI檢測設(shè)備生產(chǎn)廠家

素材查看 光電轉(zhuǎn)化攝影系統(tǒng)指的是光電二極管器件和與之搭配的成像系統(tǒng)。AOI檢測設(shè)備檢測原理和產(chǎn)品

AOI自動光學(xué)檢測儀及其工作原理2(3)相似性原理。利用圖像的明暗關(guān)系形成目標物的外形輪廓，比較該外形輪廓與標準輪廓的相像程度。該方法財檢測元件的缺失、漏貼等比較有效。(4)顏色提取。任何顏色均可用紅、綠、藍三基色按照一定的比例混合而成。紅、綠、藍形成一個三維顏色立方體。顏色提取就是在這個顏色立方體中裁取一個需要的小顏色方體，即對應(yīng)我們需要選取顏色的范圍，然后計算所檢測的圖像中滿足該顏色方體占整個圖像顏色數(shù)的比例，檢查是否滿足需要的設(shè)定范圍。在以紅、綠、藍三色光照的情況下，該方法較適合對電阻、電容等焊錫進行檢測。(5)圖像比對。在測試過程中，設(shè)備通過CCD攝像系統(tǒng)采集所測試電路板上的圖像，經(jīng)過圖像數(shù)字化處理后輸入計算機內(nèi)部，與標準圖像進行運算比對（比對項目包括元件的尺寸、角度、偏移量、亮度、顏色及位置等），并將比對結(jié)果超過額定誤差閾值的圖像通過顯示器輸出，并顯示其在PCB上的具體的位置。(6)二值化原理。將目標圖像按一定方式轉(zhuǎn)換為灰度圖像，然后選取一定的亮度閾值進行圖像處理，低于閾值的直接轉(zhuǎn)換成黑色，高于閾值的直接轉(zhuǎn)換成白色。使字符、IC短路等直接從原圖像中分離出來。AOI檢測設(shè)備檢測原理和產(chǎn)品