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汕頭在線式AOI檢測設備設備

來源: 發(fā)布時間:2024-08-23

AOI,即自動光學檢查。它是自動檢查經(jīng)過波峰焊以及回流焊后的印刷電路板的焊錫焊接狀況和實裝情況的裝置。首先,機器通過內部的照明單元,將焊錫及元器件分解成不同的顏色。在制作檢查程序時,首先取一塊標準板,對上面的各個元器件的不同部分分別設定合適的顏色參數(shù)。在進行檢查時,機器將拍攝到的標準板的圖像作為標準影像,以設定好的顏色參數(shù)作為標準。將被檢查的基板的圖像與標準影像進行對比,以設定好的色參數(shù)為基準進行判別。在PCBA代工代料的貼片加工過程中AOI檢測是一道必不可少的工序。汕頭在線式AOI檢測設備設備

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首先,給AOI進行編程,將相關PCB和元件數(shù)據(jù)學習。然后學習預測,將多塊焊接板利用光學進行檢測和算法分析,找出待測物的變化規(guī)律,建立標準的OK板模型,之后學習完成,進行在線調試,在批量生產前先進行小批次試產,將試產的PCBA與OK板進行比對,合格后再人工目檢,***對試產PCBA進行功能測試,如果都正常,就可以開放批量生產了。那么為何還需要人工目檢呢,這是因為雖然AOI在線檢測大幅提高產線的產能,可替代大量人工目檢,節(jié)省了人工和提高直通率以及降低誤判率,但是有些元件比較高或引腳比較高,會出現(xiàn)陰影或者局部暗部,由于AOI是光學檢測,一般比較難以照射到這些,因此可能會出現(xiàn)死角,所以需要在AOI后設置一個目檢崗位,盡量減少不良產品。只是放置了AOI,后面人工目檢可設置1-2個工作卡位即可。深圳直銷AOI檢測設備原理機器視覺AOI檢測AOI(AutomatedOpticalInspection)的全稱是自動光學檢測。

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AOI檢測常見故障有哪些?1、字符檢測誤報較多AOI靠識別元件外形或文字等來判斷元件是否貼錯等,字符檢測誤報主要是由于元器件字符印刷及不同生產批次、不同元器件廠家料品字符印刷方式不同以及字符印刷顏色深淺、模糊或者灰塵等引起的誤判,需要用戶不斷的更改完善元件庫參數(shù)以及減少檢測關鍵字符數(shù)量的方法來減少誤報的出現(xiàn)。2、存在屏蔽圈遮蔽點、斜角相機的檢測盲區(qū)等問題在實際生產檢測中,事實證明合理的PCB布局以及料品的選擇可以減少盲區(qū)的存在。在實際布局過程中盡量采取合理的布局將極大減少檢測盲區(qū)的存在,同時在有遮擋的元件布局中可以考慮將元件旋轉90度以改變斜角相機的照射角度去避免元件引腳遮擋。同時元器件到PCB的邊緣應該至少留有3mm(0.12”)的工藝邊,并采用片式器件優(yōu)先于圓柱形器件的選型方式。3、多錫、少錫、偏移、歪斜等問題工藝要求標準界定不同容易導致的誤判焊點的形狀和接觸角是焊點反射的根源,焊點的形成依賴于焊盤的尺寸、器件的高度、焊錫的數(shù)量和回流工藝參數(shù)等因素。為了防止焊接反射,應當避免器件對稱排列,同時合理的焊盤設計也將極大減少誤判現(xiàn)象的發(fā)生。

一、光學檢測的優(yōu)勢關于AOI設備,首先是具備了精確的檢測功能,相比較傳統(tǒng)的人工檢測方法,因為只能夠通過肉眼觀察,所以在精度上是無法滿足當前市場對于產品的需求,在一些對于零件精度特別高的產業(yè)當中更是如此,因此選擇這種設備進行檢測是更好的選擇。另外,由于設備屬于非接觸式的測量,所以不會對觀察者以及產品造成損害,還加大了檢測范圍,光譜響應范圍更加寬,因此可檢測到產品范圍更大。二、精度和效率遠遠超出基于這幾個優(yōu)勢,我們可以明顯發(fā)現(xiàn),相比較傳統(tǒng)的人工的肉眼檢測,選擇AOI檢測機已經(jīng)是占據(jù)了更大的優(yōu)勢,而且無論是檢測的精度還是效率都是遠遠超出了人工的,因此現(xiàn)在使用這種設備進行產品檢測,已經(jīng)成為了大多數(shù)企業(yè)的首要考慮。選擇購買AOI設備的時候,通過大數(shù)據(jù)優(yōu)化,智能極簡編程,一鍵識別元器件及焊點,智能判定不良,解決行業(yè)傳統(tǒng)算法編程時間長、誤報率高兩大痛點。而檢測產品AIS430檢測范圍廣,2D、3D均可檢測;它還應用高速、高分辨率的圖像處理技術,極大增強了2D檢測性能和3D成像速度。同時支持基于4/8方向的3D投影成像,高效融合多方向的高度信息,小化陰影問題。AOI檢測設備對SMT貼片加工的重要性。

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二、AOI被應用于電子元器件檢測時主要運用在中下游領域AOI檢測目前階段主要對于PCB印刷電路板的光板、錫膏印刷、元件、焊后組件以及集成電路芯片的晶圓外觀、2D/3D、Bumping和IC封裝等領域開展檢測。PCB印刷電路板:PCB光板檢測,錫膏印刷檢測,元件檢測,焊后組件檢測等;集成電路芯片:晶圓外觀檢測、2D/3D檢測,Bumping檢測、IC封裝檢測等;FPD平板顯示器:Mura缺陷檢測,Colorfilter檢測,PI檢測,LC液晶檢測,色度、膜厚、光學密度檢測LC液晶檢測,色度、膜厚、光學密度檢測;其他行業(yè)汽車電子檢測、MicroCrack檢測等;在SMT中,AOI主要應用于焊膏印刷檢測、元件檢驗、焊后組件檢測。深圳直銷AOI檢測設備原理

SMT整線設備中AOI的作用隨著PCB產品向著超薄型、小組件、高密度、細間距方向快速發(fā)展。汕頭在線式AOI檢測設備設備

AOI檢測系統(tǒng)的軟件組成結合光學感測系統(tǒng)采集到的圖像數(shù)據(jù),AOI檢測系統(tǒng)的軟件主要包括算法、影像處理軟件和通訊軟件。同樣AOI系統(tǒng)判斷一個組件是否是合格,也會設定一個規(guī)則,滿足規(guī)則的就合格,不滿足規(guī)則就是不良品。這個規(guī)則標準建模的方法即是算法,算法是整個軟件系統(tǒng)的重中之重,也是AOI檢測廠商的重要競爭力。AI成為AOI檢測技術進一步發(fā)展的關鍵因素。以AOI檢測應用范圍廣的PCB行業(yè)為例,中低端AOI檢測設備的誤判過篩率約為70%,即捕捉到的不良品中其實有70%的成品是合格的。因此目前PCB廠商多采取人工二次篩選,將實際合格的PCB板再度送回產線,預估一臺AOI檢測機常需配置4名人員進行二次檢查。伴隨AI技術的迅速發(fā)展,也給AOI檢測行業(yè)帶來了技術革新的契機。傳統(tǒng)AOI檢測與AIAOI辨識的差異,在于是否可針對未知瑕疵進行判定,傳統(tǒng)AOI檢測設備只能以設定好的參數(shù)標準為基準進行判斷,也就是邏輯性的思考,需要先定義瑕疵的樣本,再透過樣本進行檢測。但導入訓練成熟的AI技術后,AIAOI檢測系統(tǒng)能夠自行定義瑕疵范圍,進一步有效判別未知的瑕疵圖像,且這個學習的過程是在不斷重復進行積累的。汕頭在線式AOI檢測設備設備