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AR人工智能生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)茶葉

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-02-03

農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境是影響農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全的基礎(chǔ)。利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)土壤進(jìn)行信息采集通過(guò)信息傳輸進(jìn)行精確分析,既能夠得出適合檢測(cè)土壤生長(zhǎng)的相應(yīng)農(nóng)作物,又能夠檢測(cè)出該土壤存在的一些肉眼無(wú)法察覺(jué)的問(wèn)題及時(shí)進(jìn)行土壤的調(diào)控與環(huán)境改善。物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)不單單只對(duì)突發(fā)環(huán)境進(jìn)行檢測(cè),大氣環(huán)境,水環(huán)境同樣也是其檢測(cè)的指標(biāo)內(nèi)容。對(duì)水環(huán)境進(jìn)行檢測(cè),保證水源中不存在影響農(nóng)作物生長(zhǎng)與危害人體健康的微生物與重金屬離子。對(duì)大氣環(huán)境進(jìn)行檢測(cè),及時(shí)檢測(cè)出二氧化硫、二氧化氮等有毒氣體,以便于及時(shí)采取措施改善周邊大氣環(huán)境,達(dá)到保證農(nóng)作物健康生長(zhǎng)的目的。生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)增加了農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)者的收入。AR人工智能生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)茶葉

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農(nóng)田種植是我國(guó)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中較寬泛的種植方式。在傳統(tǒng)農(nóng)田生產(chǎn)中,由于缺乏有效的生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)管理系統(tǒng),農(nóng)民無(wú)法對(duì)作物生長(zhǎng)作出及時(shí)有效的調(diào)整,只憑經(jīng)驗(yàn)判斷,造成人力管理成本高、預(yù)防不及時(shí)、經(jīng)濟(jì)效益低的狀況。生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)解決方案集成了傳感器、自動(dòng)化控制、物聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)等技術(shù),對(duì)與農(nóng)作物生長(zhǎng)及其物候期觀測(cè)密切相關(guān)的土壤、水氣、光照、熱量等環(huán)境因子進(jìn)行連續(xù)監(jiān)測(cè),對(duì)田間灌溉電磁閥進(jìn)行遠(yuǎn)程智能自動(dòng)化控制、實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程定時(shí)定量灌溉,從而為農(nóng)業(yè)生產(chǎn),提高產(chǎn)量,風(fēng)險(xiǎn)防控,災(zāi)害預(yù)測(cè)等提供新的科學(xué)技術(shù)手段。配備高清視頻監(jiān)控系統(tǒng),用戶可以在遠(yuǎn)程直接查看作物生長(zhǎng)情況,有效地降低了維護(hù)成本和人力成本。山東物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)廠家生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)、實(shí)時(shí)預(yù)警。

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生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)是集互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為一體的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式,它與科學(xué)的管理制度相結(jié)合,讓多種信息技術(shù)在農(nóng)業(yè)中實(shí)現(xiàn)綜合、多方面的應(yīng)用。在上海、山東、浙江等省市,“生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)”目前已進(jìn)入知識(shí)處理、自動(dòng)控制開(kāi)發(fā)以及網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用等階段,滲透到農(nóng)業(yè)各個(gè)方面。同時(shí),農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、農(nóng)產(chǎn)品溯源、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等已在全國(guó)寬泛應(yīng)用。一些地區(qū)特色品牌農(nóng)產(chǎn)品開(kāi)始在主流電商平臺(tái)開(kāi)辟專區(qū),拓展農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道,有實(shí)力的企業(yè)通過(guò)自營(yíng)基地、自建網(wǎng)站、自主配送的方式打造一體化農(nóng)產(chǎn)品經(jīng)營(yíng)體系,促進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)化營(yíng)銷和品牌化運(yùn)營(yíng)。

生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)的實(shí)時(shí)圖像與視頻監(jiān)控功能:農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基本概念是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)上作物與環(huán)境、土壤及肥力間的物物相聯(lián)的關(guān)系網(wǎng)絡(luò),通過(guò)多維信息與多層次處理實(shí)現(xiàn)農(nóng)作物的較佳生長(zhǎng)環(huán)境調(diào)理及施肥管理。但是作為管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的人員而言,只數(shù)值化的物物相聯(lián)并不能完全營(yíng)造作物較佳生長(zhǎng)條件。視頻與圖像監(jiān)控為物與物之間的關(guān)聯(lián)提供了更直觀的表達(dá)方式。比如:哪塊地缺水了,在物聯(lián)網(wǎng)單層數(shù)據(jù)上看只能看到水分?jǐn)?shù)據(jù)偏低。應(yīng)該灌溉到什么程度也不能死搬硬套地只根據(jù)這一個(gè)數(shù)據(jù)來(lái)作決策。因?yàn)檗r(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境的不均勻性決定了農(nóng)業(yè)信息獲取上的先天性弊端,而很難從單純的技術(shù)手段上進(jìn)行突破。視頻監(jiān)控的引用,直觀地反映了農(nóng)作物生產(chǎn)的實(shí)時(shí)狀態(tài),引入視頻圖像與圖像處理,既可直觀反映一些作物的生長(zhǎng)長(zhǎng)勢(shì),也可以側(cè)面反映出作物生長(zhǎng)的整體狀態(tài)及營(yíng)養(yǎng)水平。可以從整體上給農(nóng)戶提供更加科學(xué)的種植決策理論依據(jù)。“生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)”能夠徹底轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者、消費(fèi)者觀念和組織體系結(jié)構(gòu)。

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人工智能在生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用:土肥分析土壤成分及肥力分析是農(nóng)業(yè)產(chǎn)前階段重要的工作之一,我國(guó)基礎(chǔ)地力對(duì)糧食產(chǎn)量的貢獻(xiàn)率只有50%左右,而歐美國(guó)家達(dá)到70%到80%。做好土壤成分及肥力智能分析是是實(shí)現(xiàn)適宜栽種作物選擇、定量施肥、生產(chǎn)成本分析等工作的重要基礎(chǔ)。可利用非侵入性的探地裝備達(dá)成像技術(shù)對(duì)土壤進(jìn)行探測(cè)分析,利用ANN對(duì)土壤表層的黏土含量進(jìn)行分析。以幫助種植者在正確的時(shí)間、正確的地點(diǎn)進(jìn)行精確施肥。目標(biāo)是幫助農(nóng)民提高產(chǎn)出、降低成本。生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)是實(shí)現(xiàn)農(nóng)村綠色發(fā)展的必然要求。山東物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)廠家

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)的溫室大田種植、畜禽水產(chǎn)養(yǎng)殖、農(nóng)機(jī)物聯(lián)網(wǎng)方面得到寬泛應(yīng)用。AR人工智能生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)茶葉

生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì):趨勢(shì)之一:過(guò)程可視。當(dāng)下,隨著食品安全問(wèn)題頻頻曝光,消費(fèi)者均很在意自己買到的農(nóng)產(chǎn)品是否經(jīng)得起考驗(yàn),包括產(chǎn)品產(chǎn)于何地,施了什么肥(喂了什么料)、是否進(jìn)行了農(nóng)(獸、用了什么藥、漁)藥殘留檢測(cè),乃至希望通過(guò)眼見(jiàn)為實(shí)的視頻方式去了解產(chǎn)品的“前世今生”。所以,未來(lái)農(nóng)業(yè)或者說(shuō)生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)將基本實(shí)現(xiàn)可視化。趨勢(shì)之二:多方參與。農(nóng)民有豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),而在科研院所專心研究的**學(xué)者有寶貴的理論知識(shí),實(shí)踐和理論結(jié)合在一起,才能碰撞出美麗的火花。生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)讓分工更加明確,不要求從業(yè)者什么都會(huì),而是把自己的分內(nèi)事做精通即可,其他不會(huì)的東西則盡量通過(guò)生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)系統(tǒng)借助外力。比如農(nóng)民朋友可把種養(yǎng)殖過(guò)程中遇到的疑難雜癥,通過(guò)生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)可視系統(tǒng)傳遞給**進(jìn)行在線診斷,適當(dāng)收取診斷費(fèi),既節(jié)省了時(shí)間,又節(jié)約了往來(lái)成本,何樂(lè)而不為?因此,未來(lái)資源的協(xié)作和互動(dòng)將會(huì)越來(lái)越受新農(nóng)人歡迎。AR人工智能生態(tài)智慧農(nóng)業(yè)茶葉

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