除此之外，計(jì)算機(jī)在理想株型研究、雜種后代選擇方法的模擬、品種系譜追蹤、系譜記錄和后代選擇和提高區(qū)域試驗(yàn)質(zhì)量方面都發(fā)揮了重要作用。使用計(jì)算機(jī)建立人工智能**系統(tǒng)，則為育種工作的正確決策提供咨詢服務(wù)。中國(guó)農(nóng)科院作物所開發(fā)成功“冬小麥新品種選育**系統(tǒng)”，曾獲得農(nóng)業(yè)部科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)。該系統(tǒng)根據(jù)人工智能理論、知識(shí)工程方法和**系統(tǒng)技術(shù)，把小麥遺傳育種方面的**知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)組成知識(shí)庫(kù)，采用**知識(shí)與作物性狀值、育種目標(biāo)和標(biāo)準(zhǔn)權(quán)數(shù)有機(jī)結(jié)合的知識(shí)表示方法，來(lái)表達(dá)育種**求解問(wèn)題的特點(diǎn)及其推理過(guò)程。該系統(tǒng)收集了全國(guó)有關(guān)地區(qū)數(shù)十年育種、區(qū)試、生產(chǎn)等數(shù)據(jù)資料，建成14個(gè)事實(shí)庫(kù)，收集范圍廣，準(zhǔn)確可靠。系統(tǒng)的推理能力強(qiáng)，回顧性檢驗(yàn)符合率在90％左右。該系統(tǒng)可在北方冬麥區(qū)地區(qū)級(jí)以上小麥育種單位和農(nóng)業(yè)大專院校作物育種專業(yè)推廣應(yīng)用。育種對(duì)促進(jìn)作物生產(chǎn)的作用***。主要表現(xiàn)在以下各方面，提高產(chǎn)量、增強(qiáng)抗性、提高生產(chǎn)效率。海淀區(qū)植物育種代理價(jià)錢

早在栽培植物出現(xiàn)之初人類簡(jiǎn)單的種植和采收活動(dòng)中，就已寓有作物育（選）種的萌芽?！对?shī)經(jīng)》載：“黍稷重穋”，“稙稺菽麥”。稙、稺指播種的早晚，重穋指成熟的先后。可見(jiàn)中國(guó)在周代已形成不同播期和熟期的作物品種概念。北魏《齊民要術(shù)》按成熟早晚、苗稈高下、收實(shí)多少和米味美惡等記載粟品種凡86個(gè)。明代的《理生玉鏡稻品》詳細(xì)描述了嘉靖年間江蘇蘇州地區(qū)的水稻品種，是中國(guó)**早問(wèn)世的水稻品種志。至清代，《授時(shí)通考》已分別收錄粟和水稻品種約500個(gè)和3400多個(gè)。東城區(qū)生長(zhǎng)期短植物育種價(jià)位谷類提供人類食物熱量的70%，但其蛋白質(zhì)的含量較低。

植物育種學(xué)是一門集遺傳學(xué)、植物病理學(xué)、昆蟲學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、分子生物化學(xué)等學(xué)科為一體的綜合性學(xué)科。目的是為了改善或改良植物以取得更好的經(jīng)濟(jì)或生態(tài)效益。

plant breeding

一門開發(fā)高產(chǎn)糧食、飼料和纖維植物的應(yīng)用科學(xué)。

它還與木料生產(chǎn)、可再生的燃料資源以及許多類型的工業(yè)原料產(chǎn)品（如乳酸、藥物、糊狀品等）開發(fā)有關(guān)。

植物育種學(xué)的一個(gè)主要目的是提高農(nóng)作物的營(yíng)養(yǎng)價(jià)值、安全性和口感。

植物育種學(xué)及農(nóng)業(yè)技術(shù)的進(jìn)步使本世紀(jì)玉米的產(chǎn)量又增長(zhǎng)10倍，小麥產(chǎn)量翻了一番。

植物育種學(xué)是建立在群體遺傳學(xué)、數(shù)量遺傳學(xué)和生物技術(shù)基礎(chǔ)上的。

近年來(lái)，計(jì)算機(jī)技術(shù)在作物育種領(lǐng)域大顯身手，建功立業(yè)。國(guó)際水稻研究所精選了300個(gè)水稻優(yōu)bai良品種組成親本材料圃，并對(duì)親本性狀進(jìn)行詳細(xì)調(diào)查，把結(jié)果輸入計(jì)算機(jī)，對(duì)主要性狀進(jìn)行歸類，建立了親本數(shù)據(jù)庫(kù)。這樣，人們就可快速、準(zhǔn)確地檢索，育種家得以及時(shí)、***地了解親本的各種性狀、特性及有關(guān)信息，為選配親本提供依據(jù)。中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院作物育種栽培研究所等7個(gè)育種研究單位于1984年選擇一批親本品種，按統(tǒng)一設(shè)計(jì)、統(tǒng)一記載標(biāo)準(zhǔn)和格式進(jìn)行觀察記載，為建立親本數(shù)據(jù)庫(kù)提供了豐富的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

在親本研究和選配方面，中國(guó)農(nóng)科院作物所于1978-1982年以北部冬小麥區(qū)45-59個(gè)常用小麥親本為材料，對(duì)27個(gè)數(shù)量性狀進(jìn)行了系統(tǒng)調(diào)查，在M-CZ1/50微型機(jī)上進(jìn)行了遺傳距離類平均法聚類分析研究，客觀地確定了所研究親本間的親疏關(guān)系，為親本選配提供了科學(xué)依據(jù)。

一些產(chǎn)量不低于原有推廣種而蛋白質(zhì)含量提高1～2%的冬小麥品種已在美國(guó)推廣。

抗寒或早熟育種已使作物分布逐漸向高緯度和高海拔地區(qū)擴(kuò)展。1950年以前，中國(guó)西藏主要農(nóng)區(qū)在海拔3200米以上不種冬小麥。50年代引入冬性較強(qiáng)的“肥麥”以后，已很快發(fā)展成為春、冬麥兼種的地區(qū)。超早熟大豆品種的育成，使黑龍江北部高于10℃的年活動(dòng)積溫1800℃以上的地區(qū)可種植大豆。耐旱作物和耐旱品種的選育，則為半干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的穩(wěn)步增長(zhǎng)作出了貢獻(xiàn)。利用品種抗性減輕病蟲為害，已證明是既經(jīng)濟(jì)有效又可避免污染環(huán)境的措施，如50年代中期孢囊線蟲病對(duì)美國(guó)南部大豆生產(chǎn)的致命危害，近年來(lái)根腐病在中國(guó)黃淮地區(qū)對(duì)甘薯生產(chǎn)的威脅，都由于抗病蟲品種的育成而大為減輕。而巴西育成的抗酸性土壤鋁害的小麥品種，美國(guó)育成的可用純海水灌溉的耐鹽大麥，國(guó)際熱帶農(nóng)業(yè)中心選育的在缺磷土壤中仍能豐產(chǎn)的豆類品種等，則說(shuō)明了育種在增強(qiáng)作物對(duì)不良土壤、水利條件等方面的巨大潛力。早在栽培植物出現(xiàn)之初人類簡(jiǎn)單的種植和采收活動(dòng)中，就已寓有作物育（選）種的萌芽。通州區(qū)本地植物育種收費(fèi)

如矮稈高粱品種的育成，使小麥聯(lián)合收割機(jī)可兼收高粱，從而有力地促進(jìn)了美國(guó)高粱生產(chǎn)的發(fā)展。海淀區(qū)植物育種代理價(jià)錢

水養(yǎng)植物有下bai面幾個(gè)優(yōu)點(diǎn)：其一，du由于水分zhi可以自由蒸發(fā)dao，在同樣環(huán)境中，比盆土zhuan栽培的植物在shu調(diào)節(jié)空氣濕度方面具有更明顯的作用；其二，水養(yǎng)植物可省略掉盆土的管理工作，清潔衛(wèi)生，養(yǎng)護(hù)簡(jiǎn)單；其三，如選用一些根系可以暴露在光下的植物，配上適宜的容器，植物全株都可以觀賞，具有更高的觀賞價(jià)值。 水養(yǎng)植物有兩大類。一類是水生花卉，它們?cè)谧匀唤缰芯蜕L(zhǎng)在水里，如我們熟悉的荷花、睡蓮；另一類是可以水培的花卉，一般情況下它們生長(zhǎng)在土壤或栽培基質(zhì)中，如水仙、風(fēng)信子等。由于居室內(nèi)光線不夠充足，更適宜栽培后一類。另外，它們對(duì)養(yǎng)分要求低，基本能在自來(lái)水中生長(zhǎng)，不需要添加營(yíng)養(yǎng)液。在家庭中適宜的種類有綠蘿、風(fēng)信子、富貴竹、吊蘭、花葉萬(wàn)年青、心葉蔓綠絨、細(xì)葉千年木等。 這些植物一般不需特殊管理。有一定體積可供根系伸展的容器都可以使用，而瓶口開敞的玻璃容器，對(duì)保持水質(zhì)和根系生長(zhǎng)更為有利。在栽植時(shí)應(yīng)避免葉子浸入水中，以免造成腐爛；放置在適宜的光照條件下，很快就能生根；發(fā)現(xiàn)水少時(shí)添些水，以防根系干燥；水變得污濁時(shí)，取出植物，清洗容器，重新灌水即可。海淀區(qū)植物育種代理價(jià)錢

北京國(guó)色牡丹科技有限公司位于北京市延慶區(qū)延慶鎮(zhèn)媯水北街5號(hào)院5號(hào)樓201室。公司自成立以來(lái)，以質(zhì)量為發(fā)展，讓匠心彌散在每個(gè)細(xì)節(jié)，公司旗下育種育苗，植物幼苗，花卉深受客戶的喜愛(ài)。公司注重以質(zhì)量為中心，以服務(wù)為理念，秉持誠(chéng)信為本的理念，打造農(nóng)業(yè)良好品牌。國(guó)色牡丹科技憑借創(chuàng)新的產(chǎn)品、專業(yè)的服務(wù)、眾多的成功案例積累起來(lái)的聲譽(yù)和口碑，讓企業(yè)發(fā)展再上新高。