底層數(shù)據(jù)的處理是建立質(zhì)檢規(guī)則的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)來(lái)源較好是行業(yè)歷史及當(dāng)前客服語(yǔ)音數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)的預(yù)處理主要包括兩部分:第1通過(guò)語(yǔ)音轉(zhuǎn)譯引擎將獲取的錄音音頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的文本格式數(shù)據(jù),第二對(duì)獲取到的原始文本、音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行二次加工處理,找出搭建質(zhì)檢規(guī)則需要的重要數(shù)據(jù)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)一方面可以為客服的服務(wù)情況打分,監(jiān)督客服的服務(wù)效果,降低成本和運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn);另一方可以在錄音中收集客戶(hù)的信息,形成客戶(hù)畫(huà)像,更有針對(duì)性的進(jìn)行業(yè)務(wù)跟進(jìn)。智能質(zhì)檢系統(tǒng)可以應(yīng)用在客戶(hù)業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景。北京人工智能質(zhì)檢系統(tǒng)技術(shù)服務(wù)
智能質(zhì)檢功能點(diǎn)及優(yōu)勢(shì):1、自動(dòng)質(zhì)檢:根據(jù)自定義設(shè)置的考核模型和監(jiān)測(cè)的對(duì)象,發(fā)起無(wú)時(shí)間周期的自動(dòng)質(zhì)檢任務(wù),檢測(cè)結(jié)果按照不同任務(wù)與狀態(tài)信息呈現(xiàn)在質(zhì)檢結(jié)果中,質(zhì)檢結(jié)果詳細(xì)記錄對(duì)應(yīng)的質(zhì)檢規(guī)則、命中的錄音,并提供錄音調(diào)聽(tīng)、內(nèi)容檢索與人工質(zhì)檢功能。2、全量質(zhì)檢:智能質(zhì)檢覆蓋率可達(dá)100%,信息提取與處理時(shí)長(zhǎng)縮短至數(shù)秒,質(zhì)檢數(shù)量每天超萬(wàn)件,效率同時(shí)提升了百倍以上。3、音詞同步質(zhì)檢:錄音播放支持波形圖方式展現(xiàn),并可按不同顏色展示坐席、客戶(hù)的對(duì)話(huà)波形,支持在波形上展示關(guān)鍵詞。在錄音播放過(guò)程中,可通過(guò)點(diǎn)擊、轉(zhuǎn)譯文字或波形等方式,進(jìn)行拉聽(tīng)和跳轉(zhuǎn)播放,幫助提升錄音效率。同時(shí)按對(duì)話(huà)角色(坐席、客戶(hù))和時(shí)間軸展示轉(zhuǎn)譯文本內(nèi)容,顯示關(guān)鍵詞信息。北京自動(dòng)化智能質(zhì)檢如何運(yùn)用智能質(zhì)檢系統(tǒng),即通過(guò)ASR技術(shù)將語(yǔ)音數(shù)據(jù)自動(dòng)撰寫(xiě)為文本數(shù)據(jù)。
為了保證服務(wù)質(zhì)量,您的通話(huà)可能會(huì)被錄音……"當(dāng)我們撥打客服電話(huà)時(shí),經(jīng)常會(huì)聽(tīng)到這樣的提示。在企業(yè)服務(wù)中,平均每天都會(huì)產(chǎn)生數(shù)以萬(wàn)計(jì)的錄音,而錄音背后的服務(wù)質(zhì)量保障則依托服務(wù)質(zhì)檢。目前,很多企業(yè)的服務(wù)質(zhì)檢采用傳統(tǒng)的人工質(zhì)檢模式,智能質(zhì)檢的普及率并不是很高。然而,人工聽(tīng)一次錄音平均要6分鐘,普遍抽檢比例不足全部錄音的2%,在人力成本直線(xiàn)上升、聽(tīng)錄音工作重復(fù)枯燥等因素影響下,導(dǎo)致了人工質(zhì)檢的成本增高、效率低、錯(cuò)誤率高。
當(dāng)一個(gè)質(zhì)檢項(xiàng)命中的目標(biāo)通話(huà)量比較少,只有幾百甚至幾十條,就無(wú)法產(chǎn)生足夠的“正例”給機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練,只能繼續(xù)采用“關(guān)鍵詞+正則”模式。這是一種被動(dòng)場(chǎng)景,也是比較常見(jiàn)的場(chǎng)景。 還有一種場(chǎng)景比較特殊:有些質(zhì)檢項(xiàng)命中的目標(biāo)通話(huà)比較多,原則上可以用來(lái)訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型,但是因?yàn)椤瓣P(guān)鍵詞+正則”已經(jīng)得出不錯(cuò)的結(jié)果,既找得全(術(shù)語(yǔ)叫召回率高),又找得準(zhǔn)(術(shù)語(yǔ)叫準(zhǔn)確率高),兩個(gè)值都超過(guò) 90%,那么暫時(shí)就不迫切需要升級(jí)到“非正則”質(zhì)檢模式了。比如很多企業(yè)需要的正向質(zhì)檢項(xiàng)——“禮貌問(wèn)候”,因?yàn)榭梢愿F舉出大部分“禮貌問(wèn)候”的用詞,用“關(guān)鍵詞+正則”模式就能得到雙 90%的結(jié)果。對(duì)于需要進(jìn)行質(zhì)檢的工作的企業(yè)而言,智能質(zhì)檢系統(tǒng)是非常好的助益工具。
智能質(zhì)檢實(shí)現(xiàn)從語(yǔ)音轉(zhuǎn)寫(xiě)(ASR引擎可選)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、定制模板、基于座席分析報(bào)表的質(zhì)檢一體化服務(wù)。緊貼呼叫中心業(yè)務(wù),實(shí)現(xiàn)座席通話(huà)錄音100%全量質(zhì)檢,雙軌錄音識(shí)別說(shuō)話(huà)方,精確鎖定需要質(zhì)檢的座席,幫助企業(yè)迅速處理語(yǔ)音數(shù)據(jù)。優(yōu)化質(zhì)檢流程,無(wú)需批量上傳錄音,直接質(zhì)檢云端數(shù)據(jù);轉(zhuǎn)寫(xiě)文本、質(zhì)檢結(jié)果、分析報(bào)表實(shí)現(xiàn)云端存儲(chǔ)管理。顛覆了過(guò)去人工評(píng)判的方式。有了智能模板,通過(guò)被量化的自定義考評(píng)項(xiàng),實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵詞、語(yǔ)速、應(yīng)答時(shí)長(zhǎng)或情緒值等參數(shù)自動(dòng)判定,節(jié)省人力,輕松實(shí)現(xiàn)自動(dòng)質(zhì)檢。智能質(zhì)檢系統(tǒng)特點(diǎn):可以實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。北京自動(dòng)化智能質(zhì)檢如何運(yùn)用
智能質(zhì)檢系統(tǒng)是通過(guò)可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。北京人工智能質(zhì)檢系統(tǒng)技術(shù)服務(wù)
近年來(lái),隨著智能質(zhì)檢解決方案在設(shè)計(jì)的過(guò)程中的不斷提高,所體現(xiàn)出來(lái)的優(yōu)點(diǎn)也越來(lái)越多,普遍的運(yùn)用在不同的場(chǎng)景當(dāng)中,質(zhì)檢效率上會(huì)有著大幅度的提升,為的就是在質(zhì)檢成本方面合理的去控制好,對(duì)服務(wù)客戶(hù)的品質(zhì)上去努力的提升。智能質(zhì)檢系統(tǒng)是應(yīng)用在客服監(jiān)督、客戶(hù)業(yè)務(wù)情況分析等場(chǎng)景,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進(jìn)行錄音質(zhì)檢的場(chǎng)景。是以語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言理解、大數(shù)據(jù)處理技術(shù)為基礎(chǔ)的全量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,通過(guò)可配置、可訓(xùn)練的檢測(cè)模型實(shí)現(xiàn)全量質(zhì)檢。北京人工智能質(zhì)檢系統(tǒng)技術(shù)服務(wù)
杭州音視貝科技有限公司專(zhuān)注于人工智能領(lǐng)域智能語(yǔ)音、智能圖像、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品的研發(fā),通過(guò)將人工智能技術(shù)與企業(yè)服務(wù)場(chǎng)景深度融合,助力企業(yè)智能化升級(jí),幫助企業(yè)降本提效、升級(jí)用戶(hù)體驗(yàn)、挖掘更多的營(yíng)銷(xiāo)價(jià)值,致力于為企業(yè)提供營(yíng)銷(xiāo)、服務(wù)、運(yùn)營(yíng)、管理一站式智能化解決方案。
公司堅(jiān)持科學(xué)發(fā)展,將技術(shù)研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標(biāo),團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè),擁有多年人工智能與企業(yè)服務(wù)相關(guān)產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗(yàn),專(zhuān)注于智能語(yǔ)音、語(yǔ)義理解、語(yǔ)義分析、語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)等人工智能技術(shù)的研究與應(yīng)用,在音視頻互動(dòng)領(lǐng)域有長(zhǎng)期的技術(shù)積累能力和商業(yè)實(shí)踐。
在此基礎(chǔ)上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識(shí)別等技術(shù),打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語(yǔ)音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團(tuán)隊(duì)擁有出色的商業(yè)化和項(xiàng)目交付能力,已成功積累了多個(gè)行業(yè)的成功案例,目前已服務(wù)于曹操專(zhuān)車(chē)、中移在線(xiàn)、贛南醫(yī)學(xué)院等多家單位。
未來(lái)公司將會(huì)進(jìn)一步探尋技術(shù)領(lǐng)域,提供更專(zhuān)業(yè)、更符合各行業(yè)發(fā)展方向的智能外呼、智能客服、智能語(yǔ)音網(wǎng)關(guān)、虛擬數(shù)字人等產(chǎn)品,提供SAAS及PAAS的應(yīng)用服務(wù),保持研發(fā)技術(shù)持續(xù)走在行業(yè)前沿,實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)足發(fā)展。