智能質(zhì)檢系統(tǒng)主要的功能方向一般包括兩大類:一個是基于語音本身的特點,如音強、音長、音色等去檢測和評估類似靜音、情緒變化、語速變化等內(nèi)容,從而去輔助判斷客服人員的情緒控制、客戶是否滿意等;另外一個則是借助語音轉(zhuǎn)文本后,對文本形式的服務記錄進行特定內(nèi)容的關鍵字匹配,如業(yè)務關鍵詞、服務禁語等,從而來簡單搜索定位一些服務熱點,以及客服人員是否有違規(guī)用語等行為。這種智能質(zhì)檢應用相對于傳統(tǒng)人工質(zhì)檢方式,較明顯的就是提高了服務質(zhì)檢效率,可以實現(xiàn)服務質(zhì)檢全覆蓋,而且在自動質(zhì)檢過程中也解決了部分服務質(zhì)量問題的定位和檢測工作,并協(xié)助做基礎的業(yè)務統(tǒng)計分析,這樣釋放了一定的人力資源。智能質(zhì)檢系統(tǒng)大幅度提升了質(zhì)檢的效率與準確度。余杭智能質(zhì)檢系統(tǒng)采購
呼入場景質(zhì)檢項集中在回訪話術是否嚴謹、服務態(tài)度是否規(guī)范,當客戶對個人提出表揚、質(zhì)疑時,應禮貌時是否合理回應等;呼出場景則主要集中在業(yè)務流程辦理是否合規(guī),是否有偽冒公檢法等威脅恐嚇、夸大事實的行為,是否有使用銷售技巧等質(zhì)檢項。在明確業(yè)務場景及場景對應質(zhì)檢項同時,需要快速判斷質(zhì)檢項屬于常規(guī)質(zhì)檢或?qū)m椯|(zhì)檢。常規(guī)質(zhì)檢主要質(zhì)檢通話過程中座席服務禮儀、服務規(guī)范、客戶感受等服務類規(guī)則,專項質(zhì)檢則是根據(jù)業(yè)務要求質(zhì)檢業(yè)務流程、業(yè)務技能、銷售能力等業(yè)務規(guī)則。余杭智能質(zhì)檢系統(tǒng)采購智能質(zhì)檢系統(tǒng)中整個文字的識別率非常高,還可以輕松發(fā)現(xiàn)對話當中的關鍵字。
情緒識別是人工智能與質(zhì)檢結(jié)合的特點之一,通過分析坐席人員的語氣語調(diào)來判斷坐席的情緒波動情況,例如坐席語氣是否積極,情緒是否飽滿等,情緒識別一般在客服工作比重大的公司較為常見,目前人工智能技術可以判斷相對極端的情緒,輕微的還需要技術的不斷更新與優(yōu)化。 如何解決傳統(tǒng)質(zhì)檢存在的問題,讓質(zhì)檢更加有效率是公司要面對的問題,也是呼叫中心系統(tǒng)服務商重點關注的問題。以人工智能技術為基礎的智能質(zhì)檢是質(zhì)檢發(fā)展過程中一個大的跳躍,一方面,通過規(guī)范質(zhì)檢流程,采用機器檢測,避免主觀判斷,解決了質(zhì)檢結(jié)果隨機性問題;另一方面,不管是通話錄音還是會話內(nèi)容,都統(tǒng)一轉(zhuǎn)為文字格式保存檢測,有利于節(jié)約人力成本和儲存成本,減輕質(zhì)檢人員工作負擔,提高了質(zhì)檢效率。公司在選擇呼叫中心智能質(zhì)檢方案時,要了解公司的質(zhì)檢需求,判斷系統(tǒng)服務商人工智能技術的運用能力。
想了解一家企業(yè)是否值得信賴,打一次熱線電話,咨詢下常見問題,就知道了。企業(yè)的客服或者銷售人員,指的是企業(yè)直接與客戶交流的,他們能否快速定位和解答問題,就可以體現(xiàn)出企業(yè)的專業(yè)性和規(guī)范性,為了贏得更多客戶信賴,企業(yè)不斷總結(jié)出客戶常見問題的標準作業(yè)流程(SOP),要求業(yè)務人員按流程幫助客戶定位和解答問題。那么,如何監(jiān)督業(yè)務人員在遇到特定場景或客戶的特定問題時,有沒有執(zhí)行標準流程呢?有沒有按要求進行回復呢?智能質(zhì)檢的主要目標是,判斷員工與客戶溝通時“是否按照規(guī)范流程,解決了客戶的問題”。如今傳統(tǒng)的人工抽檢已經(jīng)很難滿足企業(yè)需求。
智能語音質(zhì)檢是利用關鍵詞、語速、情緒檢測等技術,靈活構建質(zhì)檢規(guī)則,多面識別海量會話中的風險信息,將質(zhì)檢覆蓋率提升至100%。伴隨著通訊行業(yè)的嚴管,投訴、打擾率的居高不下,更是讓企業(yè)對坐席的話術、態(tài)度嚴格把關,傳統(tǒng)的人工抽檢已經(jīng)很難滿足企業(yè)需求。 智能錄音質(zhì)檢,多方位把控質(zhì)檢客服語音數(shù)據(jù)的需求已經(jīng)迫在眉睫。智能語音質(zhì)檢是以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術為基礎的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,通過可配置、可訓練的檢測模型實現(xiàn)全量質(zhì)檢。智能質(zhì)檢系統(tǒng)的使用可以在錄音中收集客戶的信息。武漢智能質(zhì)檢訂購
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要考慮到質(zhì)檢項的成熟度——太新的、標準尚不明確的質(zhì)檢項,適合先用“關鍵詞+正則”模式迭代起來,再決定何時升級到基于深度學習技術的“非正則”模式。綜合來看,在實踐中采用“雙?!狈桨?,讓兩種模式各司其職,可以較大程度提升質(zhì)檢效率。、智能質(zhì)檢系統(tǒng):主要應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進行錄音質(zhì)檢的場景。以語音識別、自然語言理解、大數(shù)據(jù)處理技術為基礎的全量數(shù)據(jù)存儲、質(zhì)檢的系統(tǒng)工具,通過可配置、可訓練的檢測模型實現(xiàn)全量質(zhì)檢,一方面可以為客服的服務情況打分,監(jiān)督客服的服務效果,降低成本和運營風險;另一方可以在錄音中收集客戶的信息,形成客戶畫像,更有針對性的進行業(yè)務跟進。余杭智能質(zhì)檢系統(tǒng)采購
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公司堅持科學發(fā)展,將技術研發(fā)和人才培養(yǎng)作為公司的發(fā)展目標,團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業(yè),擁有多年人工智能與企業(yè)服務相關產(chǎn)品研發(fā)和商業(yè)化經(jīng)驗,專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網(wǎng)關等人工智能技術的研究與應用,在音視頻互動領域有長期的技術積累能力和商業(yè)實踐。
在此基礎上結(jié)合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術,打造出了智能客服、智能外呼、智能質(zhì)檢、智能語音機器人、虛擬數(shù)字人、智能媒資等產(chǎn)品。團隊擁有出色的商業(yè)化和項目交付能力,已成功積累了多個行業(yè)的成功案例,目前已服務于曹操專車、中移在線、贛南醫(yī)學院等多家單位。
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