數(shù)字化轉(zhuǎn)型是建立在數(shù)字化轉(zhuǎn)換、數(shù)字化升級的基礎(chǔ)上，進一步觸及公司中心業(yè)務(wù)，以新建一個數(shù)字化商業(yè)模式。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的宗旨和目標(biāo)是新的模式，企業(yè)必須對其現(xiàn)有模式進行系統(tǒng)性、徹底的重新定義，要對流程重塑、機制賦能轉(zhuǎn)型。對于客戶服務(wù)來說，不論是傳統(tǒng)模式，還是在互聯(lián)網(wǎng)模式。服務(wù)體驗的不同，直接產(chǎn)生出不同的回客率、評價口碑、投訴處理、口碑拉新等完全不同的結(jié)果。客戶服務(wù)不是一個孤立的過程，包括營銷前期產(chǎn)品設(shè)計、宣傳策略。營銷過程中的推廣體驗、銷售體驗；使用過程中的體驗感知、售后服務(wù)、客戶關(guān)懷等全流程。在坐席與客戶交流完成掛斷后，系統(tǒng)則自動彈出下一個目標(biāo)客戶。廈門外呼公司

智能客戶畫像“想要轉(zhuǎn)化客戶，必須了解客戶”，只有知道客戶的深層需求才能更好的匹配比較好解決方案。智能客服能夠收集訪客來訪渠道、搜索頁面、關(guān)鍵詞、瀏覽活動足跡、歷史對話記錄等信息。并智能生成客戶畫像,讓客服實時了解用戶瀏覽規(guī)律和偏好，客戶需求一目了然。這樣能更快掌握訪客需求，為接下來的咨詢轉(zhuǎn)化做足準(zhǔn)備。除此之外，系統(tǒng)還能夠根據(jù)預(yù)設(shè)的客戶標(biāo)簽將新、老客戶進行定向分配。如根據(jù)歷史咨詢情況，優(yōu)先將老客戶分配給之前的客服人員進行接待，保證服務(wù)的連貫性。降低客服與客戶重新溝通的時間成本，提升企業(yè)服務(wù)效率和質(zhì)量。廣東移動外呼除了話術(shù)內(nèi)容以外，機器人的音色也是影響轉(zhuǎn)化效果的因素之一。

智能坐席助手不僅能在通話中實時推送知識，減輕坐席的記憶壓力。而且還具有培訓(xùn)功能，通過模擬服務(wù)讓新員工可以通過實踐迅速掌握服務(wù)要點。降低投訴率客服的工作相對枯燥，還需要應(yīng)對客戶的不良情緒，很容易因言辭不當(dāng)而引發(fā)客戶投訴。這種情況下，企業(yè)的方案為話后抽檢，由質(zhì)檢小組或管理者對通話做全量的復(fù)盤分析。雖然能夠起到一定效果，但仍然無法及時干預(yù)服務(wù)過程，也無法扭轉(zhuǎn)客戶印象。智能坐席助手可以實時分析會話中的情緒及對話內(nèi)容。

在機器人與用戶溝通的過程中，用戶很有可能是不會按照引導(dǎo)流程進行的，要詢問其他信息。這個時候，機器人就不能繼續(xù)自說自話，而是要立刻停下來，分析用戶意圖，明確用戶的問題。外呼機器人可用常用知識庫進行問題的回答，解決完用戶問題后，再將對話引導(dǎo)到對應(yīng)的流程。并不是所有的用戶都能執(zhí)行完整個話術(shù)流程，在每個話術(shù)節(jié)點都可能會有用戶流失的情況，所以要在每個節(jié)點都配置對應(yīng)的挽回話術(shù)。如果機器人在詢問用戶是否需要某樣產(chǎn)品或者某項服務(wù)，用戶表示不需要時，就可以自動跳轉(zhuǎn)到挽回話術(shù)。針對不同的客戶類型，設(shè)計更有針對性的話術(shù)和利益點。

傳統(tǒng)的客戶服務(wù)以大量人工被動等待接聽客戶投訴、處理投訴、回訪客戶等環(huán)節(jié)為主。企業(yè)規(guī)模越大、客戶數(shù)量越多，寶貴的“客戶的數(shù)據(jù)”資源越多。結(jié)合數(shù)字化轉(zhuǎn)型，客戶服務(wù)的流程可以做到在全流程充分體現(xiàn)。用活客戶投訴的數(shù)據(jù)，體現(xiàn)在產(chǎn)品設(shè)計、產(chǎn)品售前體驗、產(chǎn)品宣傳模式和內(nèi)容的優(yōu)化等環(huán)節(jié)。將服務(wù)環(huán)節(jié)前置，可以壓降體驗差、宣傳不符合、產(chǎn)品政策不清晰等后期投訴，提升客戶感知。開發(fā)使用好數(shù)據(jù)資源，充分發(fā)揮好數(shù)據(jù)的規(guī)模效應(yīng)，數(shù)據(jù)越多，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值越大。之后，系統(tǒng)會根據(jù)分配規(guī)則將外呼名單自動分派到坐席工作臺。寧波語音外呼

線路：質(zhì)量的線路是外呼高成功率的保證，要確保信號穩(wěn)定、通話穩(wěn)定。廈門外呼公司

目前，各種數(shù)字化技術(shù)開發(fā)的工具可以將數(shù)據(jù)收集、提取、分析、應(yīng)用起來。為使用好這些數(shù)據(jù)結(jié)果，需要有相匹配的企業(yè)架構(gòu)確保推動這些數(shù)據(jù)在系統(tǒng)工具之外的實體環(huán)境中被真實落地使用好數(shù)據(jù)紅利?，F(xiàn)實中，很多行業(yè)的客戶服務(wù)部門現(xiàn)狀往往是人員多、流動大、靠人工、重復(fù)做等情況。從企業(yè)管理者角度看，很容易對客戶服務(wù)部門形成無經(jīng)營業(yè)績貢獻、純成本消耗等印象。但這也是必須保留的一個環(huán)節(jié)，即使已經(jīng)出現(xiàn)了機器人客服，但人工客服依舊是服務(wù)的**。廈門外呼公司

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