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山東深度學(xué)習(xí)大模型使用技術(shù)是什么

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-08-18

智能客服機(jī)器人在應(yīng)對復(fù)雜問題、語義理解和情感回應(yīng)方面存在一些弊端。杭州音視貝科技把AI大模型和智能客服結(jié)合在一起,解決了這些問題。

大模型具有更強(qiáng)大的語言模型和學(xué)習(xí)能力,能夠更好地理解復(fù)雜語境下的問題。通過上下文感知進(jìn)行對話回復(fù),保持對話的連貫性。并且可以記住之前的問題和回答,以更好地響應(yīng)后續(xù)的提問。

大模型可以記憶和學(xué)習(xí)用戶的偏好和選擇,通過分析用戶的歷史對話數(shù)據(jù),在回答問題時(shí)提供更個(gè)性化和針對性的建議。這有助于提升服務(wù)的質(zhì)量和用戶滿意度。

大模型可以結(jié)合多模態(tài)信息,例如圖像、音頻和視頻,通過分析多種感知信息,從多個(gè)角度進(jìn)行情感的推斷和判斷。 國內(nèi)的一些投資人和創(chuàng)業(yè)者,在經(jīng)過幾個(gè)月的折騰后,發(fā)現(xiàn)還是要尋找盈利模式,業(yè)務(wù)應(yīng)用場景和商業(yè)化的能力。山東深度學(xué)習(xí)大模型使用技術(shù)是什么

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    大模型(Maas)將與Iaas、Paas和Saas一起共同成為云平臺的構(gòu)成要素,杭州音視貝科技公司的大模型的行業(yè)解決方案,通過將現(xiàn)有的應(yīng)用系統(tǒng)經(jīng)過AI訓(xùn)練和嵌入后,由現(xiàn)在的“一網(wǎng)協(xié)同”、“一網(wǎng)通辦”、“一網(wǎng)統(tǒng)管”等協(xié)同平臺升級為“智能協(xié)同”、“智能通辦”、“智能統(tǒng)管”等智能平臺,真正實(shí)現(xiàn)從“部門*”到“整體”、由“被動服務(wù)”到“主動服務(wù)”、從“24小時(shí)在線服務(wù)”向“24小時(shí)在場服務(wù)”的升級轉(zhuǎn)變。

  服務(wù)效率和服務(wù)質(zhì)量的提高,人民**辦事必定會更加便捷,其滿意度也會越來越高??梢岳么竽P涂焖贆z索相關(guān)信息、進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和可視化,從而支持決策制定和政策評估。同時(shí)還可以利用大模型進(jìn)行情感分析,分析市民和企業(yè)工作的態(tài)度和情感,這有助于更好地了解社會輿情,及時(shí)調(diào)整政策和措施。 江蘇中小企業(yè)大模型特點(diǎn)是什么ChatGPT所帶來的AI變革風(fēng)暴,依然在持續(xù)發(fā)酵。短短幾個(gè)月的時(shí)間里,ChatGPT的“進(jìn)化速度”超出我們的想象。

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傳統(tǒng)的知識庫搜索系統(tǒng)是基于關(guān)鍵詞匹配進(jìn)行的,缺少對用戶問題理解和答案二次處理的能力。

杭州音視貝科技公司探索使用大語言模型,通過其對自然語言理解和生成的能力,揣摩用戶意圖,并對原始知識點(diǎn)進(jìn)行匯總、整合,生成更準(zhǔn)確的回答。其具體操作思路是:

首先,使用傳統(tǒng)搜索技術(shù)構(gòu)建基礎(chǔ)知識庫查詢,提高回答的可控性;

其次,接入大模型,讓其發(fā)揮其強(qiáng)大的自然語言處理能力,對用戶請求進(jìn)行糾錯(cuò),提取關(guān)鍵點(diǎn)等預(yù)處理,實(shí)現(xiàn)更精細(xì)的“理解”,對輸出結(jié)果在保證正確性的基礎(chǔ)上進(jìn)行分析、推理,給出正確答案。私域知識庫解決不了問題,可以轉(zhuǎn)為人工處理,或接入互聯(lián)網(wǎng),尋求答案,系統(tǒng)會對此類問題進(jìn)行標(biāo)注,機(jī)器強(qiáng)化學(xué)習(xí)。

    在大數(shù)據(jù)的加持下,智能客服在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用剛開始嶄露頭角。由于醫(yī)療行業(yè)的特殊性,智能客服不能完全取代醫(yī)生和專業(yè)醫(yī)療團(tuán)隊(duì)的角色,在重要的醫(yī)療決策和緊急狀況下,仍然需要醫(yī)生的專業(yè)判斷和診療。但智能客服可以作為輔助工具和信息共享平臺,為患者提供便利和支持。杭州音視貝科技公司智能客服在醫(yī)療領(lǐng)域的解決方案主要有以下幾個(gè):

1、健康咨詢:智能客服可以回答關(guān)于健康問題、疾病癥狀、藥物信息等方面的咨詢,提供基本的醫(yī)學(xué)知識和建議。它可以幫助患者獲取即時(shí)的健康咨詢,解答常見問題,減輕醫(yī)生的負(fù)擔(dān),并為患者提供便利。

2、智能隨訪:智能客服可以對一些有慢性病史的患者提供用藥咨詢、術(shù)后康復(fù)指導(dǎo)、就醫(yī)滿意度調(diào)查等,提升服務(wù)能力和管理效率,讓隨訪服務(wù)更智能更有溫度。

3、數(shù)據(jù)對接:與院內(nèi)CDR系統(tǒng)對接,集成HIS、LIS、PACS等系統(tǒng)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)了患者全息檔案的展示,減少醫(yī)護(hù)人員錄入的工作量,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的整合,構(gòu)建了大數(shù)據(jù)中心,為臨床決策、臨床科研分析提供強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。 2022年底,諸如ChatGPT、Midjourney、Stable Diffusion等大型模型的相繼亮相,掀起了大模型的發(fā)展熱潮。

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人工智能大模型知識庫是一個(gè)包含了大量知識和信息的數(shù)據(jù)庫,這些知識可以來源于書籍、新聞等文獻(xiàn)資料,也可以通過自動化技術(shù)從互聯(lián)網(wǎng)或其他數(shù)據(jù)源中獲取。它以機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語言處理為基礎(chǔ),通過大規(guī)模數(shù)據(jù)的訓(xùn)練得到的能夠模擬人類知識、理解語義關(guān)系并生成相應(yīng)回答的模型。大模型知識庫系統(tǒng)的特點(diǎn)主要有以下幾個(gè):

1、大規(guī)模訓(xùn)練數(shù)據(jù):人工智能大模型知識庫需要依賴龐大的數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練,以提升其知識儲備和理解能力。

2、強(qiáng)大的學(xué)習(xí)能力:大模型知識庫通過不斷迭代優(yōu)化算法,能夠從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)并進(jìn)一步增強(qiáng)其表達(dá)和推理能力。3、多領(lǐng)域的應(yīng)用:大模型知識庫具備很多的知識儲備,適用于不同領(lǐng)域的問題解決和知識推斷,豐富了其應(yīng)用范圍。 AI大模型能為醫(yī)生提供病歷管理、患者管理、智能隨訪、醫(yī)療知識庫等服務(wù),減輕醫(yī)生工作壓力,提高診療效率。杭州中小企業(yè)大模型應(yīng)用場景有哪些

高計(jì)算資源需求和長時(shí)間訓(xùn)練等因素的共同作用,使得訓(xùn)練大模型成為一項(xiàng)昂貴和復(fù)雜的任務(wù)。山東深度學(xué)習(xí)大模型使用技術(shù)是什么

    大模型具有更強(qiáng)的語言理解能力主要是因?yàn)橐韵聨讉€(gè)原因:1、更多的參數(shù)和更深的結(jié)構(gòu):大模型通常擁有更多的參數(shù)和更深的結(jié)構(gòu),能夠更好地捕捉語言中的復(fù)雜關(guān)系和模式。通過更深的層次和更多的參數(shù),模型可以學(xué)習(xí)到更多的抽象表示,從而能夠更好地理解復(fù)雜的句子結(jié)構(gòu)和語義。2、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練:大模型通常使用大規(guī)模的預(yù)訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)訓(xùn)練,并從中學(xué)習(xí)到豐富的語言知識。在預(yù)訓(xùn)練階段,模型通過大量的無監(jiān)督學(xué)習(xí)任務(wù),如語言建模、掩碼語言模型等,提前學(xué)習(xí)語言中的各種模式和語言規(guī)律。這為模型提供了語言理解能力的基礎(chǔ)。3、上下文感知能力:大模型能夠更好地理解上下文信息。它們能夠在生成答案時(shí)考慮到前面的問題或?qū)υ挌v史,以及周圍句子之間的關(guān)系。通過有效地利用上下文信息,大模型能夠更準(zhǔn)確地理解問題的含義,把握到問題的背景、目的和意圖。4、知識融合:大型預(yù)訓(xùn)練模型還可以通過整合多種信息源和知識庫,融合外部知識,進(jìn)一步增強(qiáng)其語言理解能力。通過對外部知識的引入和融合,大模型可以對特定領(lǐng)域、常識和專業(yè)知識有更好的覆蓋和理解。 山東深度學(xué)習(xí)大模型使用技術(shù)是什么

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