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福建知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)大模型發(fā)展前景是什么

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2023-09-27

    目前國(guó)內(nèi)大型模型出現(xiàn)百家爭(zhēng)鳴的景象,各自的產(chǎn)品都各有千秋,還沒有誰(shuí)能做到一家獨(dú)大。國(guó)內(nèi)Top-5的大模型公司,分別是:百度的文心一言、阿里的通義千問、騰訊的混元、華為的盤古以及科大訊飛的星火。

1、百度的文心一言:它是在產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用中真正產(chǎn)生價(jià)值的一個(gè)模型,它不僅從無(wú)監(jiān)督的語(yǔ)料中學(xué)習(xí)知識(shí),還通過百度多年積累的海量知識(shí)中學(xué)習(xí)。這些知識(shí),是高質(zhì)量的訓(xùn)練語(yǔ)料,有一些是人工精標(biāo)的,有一些是自動(dòng)生成的。文心大模型參數(shù)量非常大,達(dá)到了2600億。

2、阿里的通義千問:它是一個(gè)超大規(guī)模的語(yǔ)言模型,具備多輪對(duì)話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語(yǔ)言支持等功能。參數(shù)已從萬(wàn)億升級(jí)至10萬(wàn)億,成為全球比較大的AI預(yù)訓(xùn)練模型。

3、騰訊的混元:它是一個(gè)包含CV(計(jì)算機(jī)視覺)、NLP(自然語(yǔ)言處理)、多模態(tài)內(nèi)容理解、文案生成、文生視頻等方向的超大規(guī)模AI智能模型。騰訊在大語(yǔ)言模型AI的布局,尤其是類ChatGPT聊天機(jī)器人,有著別人無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì),還可以通過騰訊云向B端用戶服務(wù)。

4、華為的盤古:作為國(guó)際市場(chǎng)上抗打的企業(yè),在AI領(lǐng)域自然也被給予了厚望。盤古大模型向行業(yè)提供服務(wù),以行業(yè)需求為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的大模型體系,目前在在礦山領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商用。 當(dāng)今,人類用大模型把電能轉(zhuǎn)換成腦力和通用智力,一個(gè)新的時(shí)代正在開啟。福建知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)大模型發(fā)展前景是什么

福建知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)大模型發(fā)展前景是什么,大模型

與傳統(tǒng)的智能客服相比,大模型進(jìn)一步降低了開發(fā)和運(yùn)維成本。以前,各種場(chǎng)景都需要算法工程師標(biāo)注數(shù)據(jù)以訓(xùn)練特定任務(wù)的模型,因此開發(fā)成本較高?,F(xiàn)在,大模型本身的通用性好,不再需要很多算法工程師標(biāo)數(shù)據(jù),可以直接拿過來(lái)用,有時(shí)稍微標(biāo)幾條數(shù)據(jù)就夠了。企業(yè)部署外呼機(jī)器人、客服系統(tǒng)的成本會(huì)降低。原有30個(gè)話術(shù)師的工作量,現(xiàn)在2人即可完成,而且語(yǔ)義理解準(zhǔn)確度從85%提升至94%。

杭州音視貝科技公司的智能外呼、智能客服、智能質(zhì)檢等產(chǎn)品通過自研的對(duì)話引擎,擁抱大模型,充分挖掘企業(yè)各類對(duì)話場(chǎng)景數(shù)據(jù)價(jià)值,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)更加智能的溝通、成本更低的運(yùn)營(yíng)維護(hù)。 福州深度學(xué)習(xí)大模型應(yīng)用場(chǎng)景有哪些未來(lái),智能客服會(huì)突破一個(gè)個(gè)瓶頸,從當(dāng)前的人機(jī)協(xié)作模式進(jìn)化到完全替代人工,站在各個(gè)行業(yè)客戶服務(wù)的前線。

福建知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)大模型發(fā)展前景是什么,大模型

    大模型是指在機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中,具有龐大參數(shù)規(guī)模和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的模型。這些模型通常包含大量的可調(diào)整參數(shù),用于學(xué)習(xí)和表示輸入數(shù)據(jù)的特征和關(guān)系。大模型的出現(xiàn)是伴隨著計(jì)算能力的提升,數(shù)據(jù)規(guī)模的增大,模型復(fù)雜性的增加,具體來(lái)說(shuō)有以下三點(diǎn):首先,隨著計(jì)算硬件的不斷進(jìn)步,如GPU、TPU等的出現(xiàn)和性能提升,能夠提供更強(qiáng)大的計(jì)算能力和并行計(jì)算能力,使得訓(xùn)練和部署大型模型變得可行。其次,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的不斷增長(zhǎng),獲取和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集已經(jīng)成為可能,我們可以利用更多的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型,更多的數(shù)據(jù)能夠提供更豐富的信息,有助于訓(xùn)練更復(fù)雜、更準(zhǔn)確的模型。大模型通常由更多的層次和更復(fù)雜的結(jié)構(gòu)組成。例如,深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(DNN)和變換器(Transformer)是常見的大模型結(jié)構(gòu),在自然語(yǔ)言處理和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域取得了重大突破。

雖然說(shuō)大模型在處理智能客服在情感理解方面的問題上取得了很大的進(jìn)步,但由于情感是主觀的,不同人對(duì)相同文本可能產(chǎn)生不同的情感理解。大模型難以從各種角度準(zhǔn)確理解和表達(dá)情感。比如同一個(gè)人在心情愉悅和生氣的兩種狀態(tài)下,雖然都是同樣的回答,但表達(dá)的意思可能截然相反。此時(shí),如果用戶沒有明確給出自己所處的具體情感狀態(tài),大模型就有可能給出錯(cuò)誤的答案。

但我們?nèi)匀豢梢越柚嗄B(tài)信息處理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和遷移學(xué)習(xí)、用戶反饋的學(xué)習(xí),以及情感識(shí)別和情感生成模型的結(jié)合等方式來(lái)改善情感理解的能力。然而,這需要更多的研究和技術(shù)創(chuàng)新來(lái)解決挑戰(zhàn),并提高情感理解的準(zhǔn)確性和適應(yīng)性。 所有企業(yè)的文檔可以批量上傳,無(wú)需更多的整理,直接可自動(dòng)轉(zhuǎn)化為有效的QA,供人工座席和智能客服直接調(diào)用。

福建知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)大模型發(fā)展前景是什么,大模型

    AI大模型正在世界各地如火如荼地發(fā)展著,ChatGPT的出現(xiàn)降低各行各業(yè)使用人工智能的門檻,每一個(gè)領(lǐng)域都有自己的知識(shí)體系,靠大模型難以滿足垂直領(lǐng)域的需求,杭州音視貝科技公司致力于大模型在智能客服領(lǐng)域的應(yīng)用,提升客戶滿意度,具體解決方案如下:

1、即時(shí)響應(yīng):對(duì)于客戶的提問和問題,智能客服應(yīng)該能夠快速、準(zhǔn)確地提供解答或者轉(zhuǎn)接至適當(dāng)?shù)娜藛T處理,避免讓客戶等待過久。

2、個(gè)性化服務(wù):智能客服可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù),了解客戶的偏好和需求,并根據(jù)這些信息提供定制化的解決方案。

3、持續(xù)學(xué)習(xí):通過分析客戶反饋和交互數(shù)據(jù),了解客戶的需求,并進(jìn)行相應(yīng)的調(diào)整和改進(jìn)。

4、自助服務(wù):提供自助服務(wù)功能,例如FAQ搜索、自助操作指南等,幫助客戶快速解決常見問題,減少客戶等待時(shí)間。

5、情感分析:除了基本的自動(dòng)回復(fù)功能,智能客服還可以利用人工智能技術(shù),例如語(yǔ)音識(shí)別和情感分析,實(shí)現(xiàn)更加自然和智能的對(duì)話,提高客戶體驗(yàn)。

6、關(guān)注反饋:積極收集客戶的反饋和建議,對(duì)于客戶的不滿意的問題,及時(shí)進(jìn)行解決和改進(jìn),以提升客戶滿意度。 國(guó)內(nèi)的一些投資人和創(chuàng)業(yè)者,在經(jīng)過幾個(gè)月的折騰后,發(fā)現(xiàn)還是要尋找盈利模式,業(yè)務(wù)應(yīng)用場(chǎng)景和商業(yè)化的能力。廣州垂直大模型如何落地

作為人工智能新興領(lǐng)域的一部分,大模型技術(shù)正在向全球各個(gè)領(lǐng)域滲透,應(yīng)用場(chǎng)景日趨多元化。福建知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)大模型發(fā)展前景是什么

    相比ChatGPT這種通用大模型,國(guó)內(nèi)的大模型產(chǎn)品,更多注重應(yīng)用和場(chǎng)景,即垂直大模型、行業(yè)大模型、產(chǎn)業(yè)大模型。下面我們就來(lái)說(shuō)說(shuō)大模型在電商領(lǐng)域的應(yīng)用:

1、搜索與推薦:在電商領(lǐng)域重要的搜索與推薦功能上,大數(shù)據(jù)通過分析用戶的購(gòu)買歷史、瀏覽行為、興趣偏好等,幫助用戶更快地找到他們感興趣的商品。

2、個(gè)性化營(yíng)銷:利用大模型分析用戶的購(gòu)買行為和偏好,通過向用戶推送個(gè)性化的優(yōu)惠券、促銷活動(dòng)等,可以提高用戶參與度和轉(zhuǎn)化率。

3、客戶服務(wù)與智能客服:大模型可以應(yīng)用于電商企業(yè)的客戶服務(wù)系統(tǒng)中,幫助識(shí)別和處理客戶問題和投訴。自動(dòng)回答常見問題,解決簡(jiǎn)單的客戶需求,并及時(shí)將復(fù)雜問題轉(zhuǎn)接至人工客服處理。

4、庫(kù)存管理與預(yù)測(cè):通過建立大模型,可以分析歷史數(shù)字、季節(jié)性因素、市場(chǎng)變化等因素對(duì)庫(kù)存和銷售造成的影響,從而提供更準(zhǔn)確的庫(kù)存管理策略,避免庫(kù)存積壓或缺貨的問題。 福建知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)大模型發(fā)展前景是什么