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大模型國(guó)內(nèi)項(xiàng)目有哪些

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-03-10

    目前國(guó)內(nèi)大型模型出現(xiàn)百家爭(zhēng)鳴的景象,各自的產(chǎn)品都各有千秋,還沒(méi)有誰(shuí)能做到一家獨(dú)大。國(guó)內(nèi)Top-5的大模型公司,分別是:百度的文心一言、阿里的通義千問(wèn)、騰訊的混元、華為的盤(pán)古以及科大訊飛的星火。

1、百度的文心一言:它是在產(chǎn)業(yè)實(shí)際應(yīng)用中真正產(chǎn)生價(jià)值的一個(gè)模型,它不僅從無(wú)監(jiān)督的語(yǔ)料中學(xué)習(xí)知識(shí),還通過(guò)百度多年積累的海量知識(shí)中學(xué)習(xí)。這些知識(shí),是高質(zhì)量的訓(xùn)練語(yǔ)料,有一些是人工精標(biāo)的,有一些是自動(dòng)生成的。文心大模型參數(shù)量非常大,達(dá)到了2600億。

2、阿里的通義千問(wèn):它是一個(gè)超大規(guī)模的語(yǔ)言模型,具備多輪對(duì)話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解、多語(yǔ)言支持等功能。參數(shù)已從萬(wàn)億升級(jí)至10萬(wàn)億,成為全球比較大的AI預(yù)訓(xùn)練模型。

3、騰訊的混元:它是一個(gè)包含CV(計(jì)算機(jī)視覺(jué))、NLP(自然語(yǔ)言處理)、多模態(tài)內(nèi)容理解、文案生成、文生視頻等方向的超大規(guī)模AI智能模型。騰訊在大語(yǔ)言模型AI的布局,尤其是類(lèi)ChatGPT聊天機(jī)器人,有著別人無(wú)法比擬的優(yōu)勢(shì),還可以通過(guò)騰訊云向B端用戶服務(wù)。

4、華為的盤(pán)古:作為國(guó)際市場(chǎng)上抗打的企業(yè),在AI領(lǐng)域自然也被給予了厚望。盤(pán)古大模型向行業(yè)提供服務(wù),以行業(yè)需求為基礎(chǔ)設(shè)計(jì)的大模型體系,目前在在礦山領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商用。 “人工智能+醫(yī)療”是大勢(shì)所趨,AI大語(yǔ)言模型在醫(yī)療系統(tǒng)的應(yīng)用把醫(yī)療診斷與患者服務(wù)帶到了一個(gè)新的天地。大模型國(guó)內(nèi)項(xiàng)目有哪些

大模型國(guó)內(nèi)項(xiàng)目有哪些,大模型

大模型知識(shí)庫(kù)還可以包含其他一些關(guān)鍵技術(shù)模塊,如實(shí)體識(shí)別和鏈接、關(guān)系抽取、問(wèn)題回答等。這些技術(shù)模塊共同構(gòu)建和維護(hù)知識(shí)庫(kù),確保知識(shí)庫(kù)具有準(zhǔn)確性、豐富性和可靠性,從而為用戶提供更好的知識(shí)服務(wù)。在實(shí)體識(shí)別和鏈接技術(shù)模塊中,系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確識(shí)別出知識(shí)庫(kù)中的實(shí)體,并建立起實(shí)體之間的關(guān)聯(lián),以提升知識(shí)庫(kù)的準(zhǔn)確性和可靠性。關(guān)系抽取技術(shù)模塊可以抽取文本中描述實(shí)體之間關(guān)系的語(yǔ)義信息,從而更好地了解實(shí)體之間的關(guān)系,增強(qiáng)知識(shí)庫(kù)的可靠性。問(wèn)題回答技術(shù)模塊能夠自動(dòng)回答用戶提出的問(wèn)題,根據(jù)用戶的問(wèn)題提供相應(yīng)的知識(shí)和答案,進(jìn)一步提升用戶體驗(yàn)。這些技術(shù)模塊相互協(xié)作,共同構(gòu)建和維護(hù)知識(shí)庫(kù),為用戶提供準(zhǔn)確、豐富的知識(shí)服務(wù)。大模型國(guó)內(nèi)項(xiàng)目有哪些基于大模型技術(shù)的各種新工具如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)將企業(yè)業(yè)務(wù)辦公與客戶服務(wù)的智能化帶到了新高度。

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搭建一套屬于自己的知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)除了確定需求、目標(biāo),選擇平臺(tái)、工具,搜集和整理內(nèi)容外,還需要以下幾個(gè)步驟:

1、導(dǎo)入知識(shí)庫(kù)內(nèi)容。將整理好的知識(shí)導(dǎo)入知識(shí)庫(kù)相應(yīng)位置,使用創(chuàng)建、編輯和發(fā)布功能,為上傳的內(nèi)容分配合適的分類(lèi)和標(biāo)簽;

2、設(shè)定訪問(wèn)控制。根據(jù)員工職位和需要,設(shè)定不同的員工權(quán)限和訪問(wèn)機(jī)制,確保不同員工只能在其權(quán)限內(nèi)進(jìn)行查看、編輯,保證知識(shí)庫(kù)的安全性和準(zhǔn)確性;

3、系統(tǒng)測(cè)試和驗(yàn)證。為確保系統(tǒng)功能正常運(yùn)轉(zhuǎn),員工可以順利訪問(wèn),在系統(tǒng)上線前,需要對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試和驗(yàn)證,并根據(jù)反饋,對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行調(diào)優(yōu)和改進(jìn);

4、培訓(xùn)和推廣。為員工進(jìn)行培訓(xùn)和指導(dǎo),讓他們熟悉知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的功能和操作。同時(shí),鼓勵(lì)員工共享和貢獻(xiàn)知識(shí),提高知識(shí)庫(kù)系統(tǒng)的使用率和價(jià)值;

5、持續(xù)更新和維護(hù)。定期更新和維護(hù)知識(shí)庫(kù)內(nèi)的資源,及時(shí)添加新的內(nèi)容,并刪除過(guò)時(shí)的內(nèi)容,保持知識(shí)庫(kù)的準(zhǔn)確性。

近年來(lái),隨著深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的快迅速發(fā)展,基于大模型的知識(shí)庫(kù)應(yīng)答成為研究和應(yīng)用的熱點(diǎn)。很多案例與實(shí)踐表明,通過(guò)使用預(yù)訓(xùn)練的大語(yǔ)言模型,可以搭建功能強(qiáng)大的智能應(yīng)答系統(tǒng),在行業(yè)應(yīng)用中取得很好的成效。

那么,什么是大模型智能應(yīng)答系統(tǒng)呢?簡(jiǎn)單來(lái)講,大模型智能應(yīng)答是一種基于人工智能技術(shù)的自然語(yǔ)言處理應(yīng)用,運(yùn)用大語(yǔ)言模型強(qiáng)大的理解能力與信息處理能力,將用戶的自然語(yǔ)言問(wèn)題轉(zhuǎn)化為查詢(xún)語(yǔ)句,從知識(shí)庫(kù)中檢索相關(guān)信息,將結(jié)果轉(zhuǎn)化為自然語(yǔ)言,實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)信息的智能檢索與用戶問(wèn)題的準(zhǔn)確應(yīng)答。 大模型用于處理包括但不僅限于語(yǔ)音處理、自然語(yǔ)言處理、圖像和視頻處理、推薦系統(tǒng)等。

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    大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通常是從互聯(lián)網(wǎng)和其他各種數(shù)據(jù)源中收集和整理的。以下是常見(jiàn)的大模型基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來(lái)源:

1、網(wǎng)絡(luò)文本和語(yǔ)料庫(kù):大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)通常包括大量的網(wǎng)絡(luò)文本,如網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容、社交媒體帖子、論壇帖子、新聞文章等。這些文本提供了豐富的語(yǔ)言信息和知識(shí),用于訓(xùn)練模型的語(yǔ)言模式和語(yǔ)義理解。

2、書(shū)籍和文學(xué)作品:大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)還可以包括大量的書(shū)籍和文學(xué)作品,如小說(shuō)、散文、詩(shī)歌等。這些文本涵蓋了各種主題、風(fēng)格和語(yǔ)言形式,為模型提供了的知識(shí)和文化背景。

3、維基百科和知識(shí)圖譜:大模型通常也會(huì)利用維基百科等在線百科全書(shū)和知識(shí)圖譜來(lái)增加其知識(shí)儲(chǔ)備。這些結(jié)構(gòu)化的知識(shí)資源包含了豐富的實(shí)體、關(guān)系和概念,可以為模型提供更準(zhǔn)確和可靠的知識(shí)。

4、其他專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù):根據(jù)模型的應(yīng)用領(lǐng)域,大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)可能還包括其他專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。例如,在醫(yī)療領(lǐng)域,可以使用醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)、病例報(bào)告和醫(yī)療記錄等數(shù)據(jù);在金融領(lǐng)域,可以使用金融新聞、財(cái)務(wù)報(bào)表和市場(chǎng)數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)。 7 月 26 日,OpenAI 推出安卓版 ChatGPT,目前在美國(guó)、印度、孟加拉國(guó)和巴西四國(guó)使用。山東垂直大模型如何落地

如今,大模型已經(jīng)在多個(gè)領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用,成為賦能企業(yè)效率提升的關(guān)鍵驅(qū)動(dòng)力。大模型國(guó)內(nèi)項(xiàng)目有哪些

音視貝公司的大模型智能客服在電商行業(yè)的應(yīng)用具體有哪些。

1、常見(jiàn)問(wèn)題解答大模型智能客服基于其強(qiáng)大的自然語(yǔ)言處理能力,能夠準(zhǔn)確理解用戶的咨詢(xún),并根據(jù)問(wèn)題的意圖和上下文進(jìn)行準(zhǔn)確的解答。

2、個(gè)性化推薦大模型智能客服可以根據(jù)用戶以往的加購(gòu)和購(gòu)買(mǎi)習(xí)慣,了解用戶偏好需求,為用戶提供個(gè)性化的商品推薦,幫助用戶更快地找到符合其需求的產(chǎn)品,完成轉(zhuǎn)化。

3、多渠道對(duì)接大模型智能客服可以對(duì)接多個(gè)電商服務(wù)平臺(tái),為用戶提供更加便捷的溝通渠道,客服響應(yīng)也更加快速,提高用戶滿意度。

4、溝通方式多樣大模型智能客服不僅支持文本溝通,還支持語(yǔ)音、圖片、視頻溝通,溝通形式靈活多樣,方便用戶以自己喜歡的方式進(jìn)行溝通,提高用戶體驗(yàn)感。 大模型國(guó)內(nèi)項(xiàng)目有哪些