應用大模型智能營銷工具之后,電商的營銷模式將產(chǎn)生新的變革,在獲客、產(chǎn)品推廣、銷售渠道、客戶服務等方面取得更好的效果。
首先,大模型可以通過分析海量數(shù)據(jù),學習用戶的購物習慣和偏好,為每個用戶提供更為準確的商品推薦服務,這種個性化推薦方式不僅可以增加商品銷售量,還可以提高用戶滿意度。
其次,大模型智能應答系統(tǒng)能夠準確理解用戶需求,幫助用戶更快地找到符合需求的產(chǎn)品和服務,同時,一些好物推薦、優(yōu)惠推薦、生活建議、疑問解答等內(nèi)容更加方便商品的植入,增加用戶黏性。
第三、在社交媒體營銷與內(nèi)容營銷層面,大模型可以豐富營銷素材,實現(xiàn)商品文案、種草筆記、公眾號推文、產(chǎn)品圖片與視頻的自動生成,根據(jù)用戶瀏覽情況快速更新,提高用戶轉(zhuǎn)化率。
第四、在視頻營銷與KOL營銷方面,大模型可以打造虛擬導購、虛擬主播、數(shù)字人模特等新型工具,能夠7×24小時全天候服務,與用戶實現(xiàn)智能交互,在聊天中完成轉(zhuǎn)化,同時降低營銷成本。 大模型可以在量化交易、智慧辦公、數(shù)據(jù)治理等方面提供全新的工具支持,解決當下金融業(yè)存在的各種發(fā)展瓶頸。上海中小企業(yè)大模型是什么
我們來看一下智能客服和大模型智能客服的區(qū)別主要體驗有技術(shù)和數(shù)據(jù)處理能力,還有知識儲備能力不同,詳細點來說就是:
1、技術(shù)和數(shù)據(jù)處理能力不同。
智能客服通常采用的是比較簡單的自然語言處理技術(shù)和規(guī)則引擎,能夠回答一些常見的、簡單的和重復性問題,主要受限于提前設(shè)定的規(guī)則和模板。
大模型智能客服利用了深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡等先進技術(shù),通過大規(guī)模的訓練數(shù)據(jù),能夠更準確的理解用戶問題,并生成更為流暢和準確的回答。
2、知識儲備能力不同。
智能客服的知識儲備主要來源于預設(shè)的規(guī)則、模板,屬于靜態(tài)的知識儲備。在處理復雜問題時會有局限性。
大模型智能客服通過訓練數(shù)據(jù)和模型參數(shù)的理解,積累了大量的數(shù)據(jù),屬于動態(tài)知識儲備。它通過理解上下文和相關(guān)的歷史數(shù)據(jù),能夠處理更復雜的問題。 浙江垂直大模型是什么國內(nèi)如百度、商湯、360、云知聲、科大訊飛等也發(fā)布了各自的成果,推動了人工智能技術(shù)在各行各業(yè)的應用。
作為人工智能技術(shù)發(fā)展進步的成果,大模型通過深度學習和數(shù)據(jù)訓練充分理解人類語言,明確需求,與不同的業(yè)務場景相融合,可以打造多種智能化工具,實現(xiàn)客戶服務、辦公協(xié)作、營銷獲客等能力的升級。其中,金融行業(yè)是大模型人工智能重要的應用領(lǐng)域。金融行業(yè)的大模型應用是以大數(shù)據(jù)和高等算法為基礎(chǔ),通過大量的金融數(shù)據(jù)分析和預測,實現(xiàn)更具效率、更準確的決策支持、風險管理、金融評估、市場預測、量化交易、客戶服務等功能的綜合性應用,可以在多個維度上為金融業(yè)務的發(fā)展進步提供有力支撐。
ChatGPT的問世讓大模型走入了公眾視野,成為人工智能領(lǐng)域的技術(shù)熱點,隨著產(chǎn)品的普及,大模型與小模型的區(qū)別和各自的優(yōu)勢特點也逐漸清晰,將兩者相結(jié)合,往往可以發(fā)揮出更大的價值。
在概念上,大模型是指參數(shù)量巨大的深度學習模型,通常在數(shù)百萬到數(shù)十億之間,具有強大的計算能力和數(shù)據(jù)擬合能力,可以在大規(guī)模數(shù)據(jù)集上進行訓練,獲得更準確的預測結(jié)果。
小模型是指參數(shù)量相對較少的機器學習模型,通常在幾千到幾萬之間,具有簡化的結(jié)構(gòu)和較少的隱藏層單元或卷積核數(shù)量,存儲和計算資源方面的需求較低,能夠迅速訓練和推理。 曾經(jīng)一度火熱的“互聯(lián)網(wǎng)+”風潮推進了傳統(tǒng)行業(yè)的信息化、數(shù)據(jù)化,現(xiàn)在來看,其實都是為人工智能埋下伏筆。
知識庫的發(fā)展經(jīng)歷了四個階段,知識庫1.0階段,該階段是知識的保存和簡單搜索;知識庫2.0階段,該階段開始注重知識的分類整理;知識庫3.0階段,該階段已經(jīng)形成了完善的知識存儲、搜索、分享、權(quán)限控制等功能?,F(xiàn)在是知識庫4.0階段,即大模型跟知識庫結(jié)合的階段。
目前大模型知識庫系統(tǒng)已經(jīng)實現(xiàn)了兩大突破。是企業(yè)本地知識庫與大模型API結(jié)合,實現(xiàn)大模型對私域知識庫的再利用,比如基于企業(yè)知識庫的自然語言、基于企業(yè)資料的方案生成等;第二是基于可商用開源大模型進行本地化部署及微調(diào),使其完成成為企業(yè)私有化的本地大模型,可對企業(yè)各業(yè)務實現(xiàn)助力。 在教育領(lǐng)域,AI大模型為學生提供了個性化的學習建議,有效提高了教學效果和學習成果。大模型與小模型對比
大模型的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源包括網(wǎng)絡文本、書籍和文學作品、維基百科和知識圖譜,以及其他專業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。上海中小企業(yè)大模型是什么
大模型AIGC工具以其強大的數(shù)據(jù)學習能力與內(nèi)容生成能力成為企業(yè)提升業(yè)務效率與管理水平的全新應用。比如:
1、智能會議助理企業(yè)的日常辦公需要經(jīng)常應對會議安排、日程管理等事務,既耗費時間也容易出差錯。大模型AIGC工具可以自動分析電子郵件與日歷邀請,了解不同團隊的空閑時間和會議偏好,自動生成會議安排表或日程計劃表,然后通過智能對話與每個與會成員進行溝通,提高會議日程安排效率與事務處理效率。
2、智能內(nèi)部溝通通常情況下,企業(yè)內(nèi)部各個部門之間的郵件來往頻繁,會議總結(jié)與各類文件信息量大,需要花費時間去閱讀、甄選。大模型AIGC工具可以通過學習歷史文檔和往期郵件,自動生成針對性的郵件回復內(nèi)容與文件資料中的內(nèi)容概要,從而讓會議成員更專注,員工工作更高,例如字節(jié)跳動旗下的飛書妙記等。 上海中小企業(yè)大模型是什么