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深圳金融大模型公司

來源: 發(fā)布時(shí)間:2024-07-24

    客服是企業(yè)與客戶之間提供聯(lián)絡(luò)的重要紐帶,在越來越重視用戶體驗(yàn)和評(píng)價(jià)的當(dāng)下,客服質(zhì)量的高低直接影響了企業(yè)未來發(fā)展的命運(yùn)。

  在客服行業(yè)發(fā)展的初期,一般為客戶在產(chǎn)品出現(xiàn)問題后撥打商家電話,類似售后服務(wù)之類的。然后出現(xiàn)了IVR菜單導(dǎo)航,用戶根據(jù)語音提示按鍵操作。以上兩種模式一是服務(wù)比較滯后,二是操作復(fù)雜,用戶體驗(yàn)都差。

  現(xiàn)在隨著語音識(shí)別技術(shù)的不斷發(fā)展,用戶只要根據(jù)語音提示說出需要辦理的業(yè)務(wù),后臺(tái)通過智能工單系統(tǒng)自動(dòng)分配到對(duì)應(yīng)的客服。但此時(shí)的技術(shù)還不成熟,主要是基于關(guān)鍵詞檢索,所以經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)系統(tǒng)被問傻的情況,用戶體驗(yàn)依舊很差。

  2022年開始,以ChatGPT為主的大模型將客戶聯(lián)絡(luò)帶入了全新的發(fā)展階段。大模型可以在多輪對(duì)話的基礎(chǔ)上,聯(lián)系上下文,給用戶更準(zhǔn)確的回答。在用戶多次詢問無果的時(shí)候,可以直接轉(zhuǎn)接人工進(jìn)行處理,前期的對(duì)話內(nèi)容也會(huì)進(jìn)行轉(zhuǎn)接,用戶無需再次重復(fù)自己的問題。這種客服對(duì)話流程的無縫銜接,極大地提升了用戶體驗(yàn)和服務(wù)效率。 在實(shí)際應(yīng)用中,可以將大模型作為主模型,將小模型作為輔助模型,兩者相結(jié)合,發(fā)揮更大的價(jià)值。深圳金融大模型公司

深圳金融大模型公司,大模型

在具體應(yīng)用與功能實(shí)踐層面,大模型智能應(yīng)答系統(tǒng)的搭建步驟分為以下幾個(gè)步驟:

首先是問題理解,將用戶的自然語言問題轉(zhuǎn)化為AI機(jī)器人可理解的信息,通常包括分詞、詞性標(biāo)注、實(shí)體識(shí)別等自然語言處理任務(wù)。

第二步是信息查詢,根據(jù)問題理解的結(jié)果,生成查詢語句,查詢語句通常是針對(duì)知識(shí)庫的查詢語言,方便知識(shí)庫系統(tǒng)進(jìn)行處理。

第三步是知識(shí)檢索,利用查詢語句從知識(shí)庫中檢索相關(guān)信息,通常是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),如RDF三元組等,自動(dòng)篩選掉偏好外的信息。

第四步是回答生成,將知識(shí)庫檢索的結(jié)果轉(zhuǎn)化為自然語言的回答,通常包括模板匹配、自然語言生成等任務(wù),給出用戶期待的答案。 溫州物業(yè)大模型優(yōu)勢大模型的復(fù)雜性和規(guī)模增加了調(diào)試和優(yōu)化的難度,對(duì)開發(fā)人員的技能要求較高。

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谷歌大模型Gemini和OpenAI的ChatGPT4對(duì)比優(yōu)勢有哪些?

1、自然語言生成能力Gemini具有強(qiáng)大的自然語言生成能力,Gemini模型綜合使用數(shù)學(xué)、物理、歷史、法律、醫(yī)學(xué)和倫理學(xué)等57個(gè)科目來測試世界知識(shí)和解決問題的能力,可以自動(dòng)生成連貫、流暢的文本內(nèi)容,在寫作、翻譯、聊天、應(yīng)答等場景中具有更好的應(yīng)用價(jià)值。在30項(xiàng)基準(zhǔn)測試中超越了GPT4,顯示出強(qiáng)大的語言理解和表達(dá)能力。

2、推理和編碼能力Gemini模型具有優(yōu)越的知識(shí)集成和推理能力,它的知識(shí)庫包含數(shù)十億條不同領(lǐng)域的知識(shí),它可以綜合利用這些領(lǐng)域知識(shí),在海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘難以辨別的內(nèi)容,尤其擅長解釋數(shù)學(xué)和物理等復(fù)雜科目中的推理,可以理解和生成世界上流行編程語言(如Python、Java、C++和Go)的高質(zhì)量代碼,還能夠跨語言工作。

伴隨基于大模型發(fā)展的各類應(yīng)用的爆發(fā),尤其是生成式AI,為用戶提供突破性的創(chuàng)新機(jī)會(huì),打破了創(chuàng)造和藝術(shù)是人類專屬領(lǐng)域的局面。AI不再是“分類”,而且開始進(jìn)行“生成”,促使大模型帶來的價(jià)值進(jìn)一步升級(jí)到人類生產(chǎn)力工具的顛覆式革新。同時(shí),數(shù)據(jù)規(guī)模和參數(shù)規(guī)模的有機(jī)提升,讓大模型擁有了不斷學(xué)習(xí)和成長的基因,開始具備涌現(xiàn)能力(EmergentAbility),逐漸拉開了通用人工智能(AGI)的發(fā)展序幕。AI大模型的應(yīng)用場景非常豐富,可適用于多個(gè)領(lǐng)域,如智能客服、智能家居和自動(dòng)駕駛等。AI大模型在這些應(yīng)用中發(fā)揮作用,可以提高人們的工作效率和生活質(zhì)量,使各種任務(wù)能夠更快速、更準(zhǔn)確地完成。然而,AI大模型也存在一些問題和挑戰(zhàn)。AI大模型的性能會(huì)受到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的質(zhì)量和數(shù)量的影響。由于AI大模型的復(fù)雜性,其解釋性和可解釋性相對(duì)較低,這導(dǎo)致人類存在一定的困惑和不確定性。需加強(qiáng)相關(guān)法律法規(guī)和管理措施以應(yīng)對(duì)AI大模型使用所涉及的隱私和安全問題。智能客服作為人工智能技術(shù)的應(yīng)用之一,已經(jīng)取得了很大的成就,具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

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在2022年,不少公司已經(jīng)成功地將大模型技術(shù)應(yīng)用在了自己的智能客服上。例如,美國一家大型銀行就使用大模型技術(shù)來構(gòu)建智能客服系統(tǒng)。該銀行的數(shù)據(jù)科學(xué)家使用無監(jiān)督學(xué)習(xí)來訓(xùn)練一個(gè)大模型,然后將其應(yīng)用于客服對(duì)話系統(tǒng)中。通過使用這個(gè)大模型,銀行能夠更好地理解客戶的問題并迅速響應(yīng)該要求。這個(gè)智能客服系統(tǒng)不僅能夠理解客戶的語言和意圖,還可以提供更加個(gè)性化的服務(wù)。大模型編寫相似問題的技術(shù)原理主要是基于深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)。大模型需要通過對(duì)大量語料庫進(jìn)行訓(xùn)練來學(xué)習(xí)語言的模式和語義信息。在大模型中,算法被用來建立問題之間的聯(lián)系和比較關(guān)系,從而能夠識(shí)別相似問題和生成新的問題。大模型需要使用生成式對(duì)話技術(shù)來回答相似問題。這通常需要使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,例如循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或變換器等。這些模型可以學(xué)習(xí)將輸入的文本轉(zhuǎn)換為輸出的文本的能力,從而能夠生成具有邏輯清晰、語義準(zhǔn)確的回答。在大模型中,這些模型被用來生成回答并理解問題之間的聯(lián)系和規(guī)律,從而能夠回答相似問題和解決相似問題。借助大模型技術(shù),教育行業(yè)實(shí)現(xiàn)個(gè)性化教學(xué),因材施教。福州醫(yī)療大模型應(yīng)用

選擇大模型還是小模型取決于具體的應(yīng)用場景和資源限制。深圳金融大模型公司

GPT作為辦公助手可以幫助我們生成文本和PPT,有效提高我們的工作效率。GPT大模型基于Transformer架構(gòu)的預(yù)訓(xùn)練語言模型,可根據(jù)需求自動(dòng)生成各類文本,如文章、新聞、報(bào)告、郵件、摘要、總結(jié)等等,可以幫助辦公人員節(jié)約時(shí)間,提高效率,擁有生成速度快、內(nèi)容豐富、需求理解準(zhǔn)確等優(yōu)勢。

GPT大模型可從文本、圖片、視頻等數(shù)據(jù)源中提取有用信息,進(jìn)行分析和處理,自動(dòng)生成符合要求的PPT,還可以對(duì)模板格式、色調(diào)、文字、圖片等要素進(jìn)行修改,簡單易操作,大幅節(jié)省了制作PPT的所花費(fèi)的時(shí)間,且可擴(kuò)展性強(qiáng)。 深圳金融大模型公司