智能質檢結束后，人工質檢介入，質檢人員依據薄言智能質檢可視化數據進行復檢，根據篩查結果調聽，做到有的放矢。智能質檢替代人工做到質檢內容高效覆蓋，人工質檢則能在此基礎上進行準確的判斷和精細化操作，兩者相輔相成，實現質檢水準跨越式提升。從服務管理角度來看，該模式能迅速發(fā)現問題、總結經驗，規(guī)范服務人員行為，使服務技能、客戶滿意度、運營效率多面提升。智能質檢大量的數據在通過有效挖掘和呈現后，變成價值信息進行分析和留存，為企業(yè)運營提供有力支撐、為決策提供有效依據。智能質檢系統(tǒng)具有什么優(yōu)勢？重慶AI智能質檢哪里有

智能質檢系統(tǒng)的使用是很有必要的，我們都知道在質檢領域，一場變革正在蓄勢待發(fā)?？陀^來說，由于人口紅利消失、聽錄音工作重復枯燥等因素，導致人工成本增高、效率低、錯誤率高。傳統(tǒng)語音質檢依靠關鍵字匹配和傳統(tǒng)機器學習NLP方法，語言理解能力弱，需要的標注多，領域適配能力差，只能達到70%-85%的識別率。智能質檢在企業(yè)內的應用，其價值取決于是否較大程度為企業(yè)降本增效。我司的智能質檢系統(tǒng)可以為客服的服務情況打分，監(jiān)督客服的服務效果，降低成本和運營風險。北京實時智能質檢系統(tǒng)價錢智能質檢系統(tǒng)的使用是無需人工來看守，節(jié)省了在這方面的人工成本。

情緒識別是人工智能與質檢結合的特點之一，通過分析坐席人員的語氣語調來判斷坐席的情緒波動情況，例如坐席語氣是否積極，情緒是否飽滿等，情緒識別一般在客服工作比重大的公司較為常見，目前人工智能技術可以判斷相對極端的情緒，輕微的還需要技術的不斷更新與優(yōu)化。 如何解決傳統(tǒng)質檢存在的問題，讓質檢更加有效率是公司要面對的問題，也是呼叫中心系統(tǒng)服務商重點關注的問題。以人工智能技術為基礎的智能質檢是質檢發(fā)展過程中一個大的跳躍，一方面，通過規(guī)范質檢流程，采用機器檢測，避免主觀判斷，解決了質檢結果隨機性問題；另一方面，不管是通話錄音還是會話內容，都統(tǒng)一轉為文字格式保存檢測，有利于節(jié)約人力成本和儲存成本，減輕質檢人員工作負擔，提高了質檢效率。公司在選擇呼叫中心智能質檢方案時，要了解公司的質檢需求，判斷系統(tǒng)服務商人工智能技術的運用能力。

當一個質檢項命中的目標通話量比較少，只有幾百甚至幾十條，就無法產生足夠的“正例”給機器學習模型進行訓練，只能繼續(xù)采用“關鍵詞+正則”模式。這是一種被動場景，也是比較常見的場景。 還有一種場景比較特殊：有些質檢項命中的目標通話比較多，原則上可以用來訓練機器學習模型，但是因為“關鍵詞+正則”已經得出不錯的結果，既找得全（術語叫召回率高），又找得準（術語叫準確率高），兩個值都超過 90%，那么暫時就不迫切需要升級到“非正則”質檢模式了。比如很多企業(yè)需要的正向質檢項——“禮貌問候”，因為可以窮舉出大部分“禮貌問候”的用詞，用“關鍵詞+正則”模式就能得到雙 90%的結果。底層數據的處理是建立質檢規(guī)則的基礎。

近年來，隨著智能質檢解決方案在設計的過程中的不斷提高，所體現出來的優(yōu)點也越來越多，普遍的運用在不同的場景當中，質檢效率上會有著大幅度的提升，為的就是在質檢成本方面合理的去控制好，對服務客戶的品質上去努力的提升。智能質檢系統(tǒng)是應用在客服監(jiān)督、客戶業(yè)務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。是以語音識別、自然語言理解、大數據處理技術為基礎的全量數據存儲、質檢的系統(tǒng)工具，通過可配置、可訓練的檢測模型實現全量質檢。智能質檢是對人工客服服務質量檢驗的填補和提升。臨平智能質檢費用

當人工智能質檢出現，傳統(tǒng)人工質檢是不是就被智能質檢完全取代了呢？重慶AI智能質檢哪里有

多條件”智能質檢，指的是當客戶提到某個具體的場景，業(yè)務人員在回復中必須出現多個特定的語義點。例如，某個專業(yè)的、提供居住服務的企業(yè)，要求當客戶提到“空調不運轉”的場景時，在線客服人員需要向客戶確認“插座是否通電”、“物業(yè)地址”和“維修時間”，如果沒有提到其中任何一個，都會被判定為不合格。同樣，首先我們要配置好“空調不運轉場景”的質檢項。 配置完成之后，在智能質檢系統(tǒng)中搜索“空調不運轉場景”，即可找出所有命中該場景的不合格對話。 在這個例子中，在線客服人員沒有提到“插座是否通電”，因此被判定為不合格，需要扣除一定的分數。 較后一步，同樣是人工進行復檢，看看機器有沒有誤判或漏判。重慶AI智能質檢哪里有

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