二、局部放電監(jiān)測系統高頻脈沖電流傳感器的傳輸阻抗和有效帶寬值，遠高于10mV/mA的標準值及國際/國內**廠家的傳感器。三、TF-Map篩選功能。四、內置電纜、變壓器、斷路器（GIS、敞開式斷路器、開關柜）、發(fā)電機等電力設備典型放電類型數據庫，結合神經網絡、放電特征參量實現絕緣缺陷類型識別。五、基于分組篩選的多源缺陷放電信號和噪音信號分離及識別技術如下圖所示：我公司各系列局部放電監(jiān)測系統的技術說明GZPD-234系列局部放電監(jiān)測系統（便攜式、診斷型）杭州國洲電力科技有限公司局放產品使用方法。GZPD-04系列手持式局放銷售

GZPD-2300系列分布式GIS耐壓同步局部放電監(jiān)測與定位系統同時支持有線傳輸和無線傳輸，保證監(jiān)測的可靠運行；獨特的時鐘同步技術可保持各監(jiān)測單元的信號嚴格同步，避免延遲偏差；本系統的每個監(jiān)測單元既可以聯機使用，也可以單獨測試使用，自帶鍵盤輸入及LCD顯示屏，可以顯示必要的圖譜及特征數據；本系統可以同時顯示各個監(jiān)測點的數據趨勢圖，能實時觀測各個監(jiān)測點的局部放電數據，實現有效定位；所有監(jiān)測單元采用電池供電，方便現場使用；采用UHF與AE綜合判斷，在耐壓試驗過程中，做到一次性準確判斷；本系統具有長時間、連續(xù)記錄監(jiān)測數據功能，監(jiān)測單元也能記錄所有監(jiān)測數據。GZPD-234系列GIS局放**知識分布式高壓電纜局放監(jiān)測與評估技術研發(fā)背景。

1.1系統構成GZPD-234系列便攜式局部放電監(jiān)測系統構成如左下圖所示，主要包括下列4類組件：?感知單元：高頻脈沖電流傳感器、特高頻傳感器、暫態(tài)對地電壓傳感器、超聲波傳感器、射頻傳感器，以及特高頻、暫態(tài)地電波、超聲波三合一的傳感器；?同步單元：支持線圈同步及無線同步；?監(jiān)測主機：具備信號放大、濾波、A/D轉換功能，支持多通道同步的實時采集；?操控、分析單元：系統軟件及筆記本電腦（或一體機的內置工控電腦），具備信號采集及智能分析功能，支持脈沖波形、波形頻譜、PRPD圖譜、等效時頻圖譜(TF-Map)、放電基本參數顯示，可實現地圖篩選、分組篩選、放電類型識別、自動保存等功能。

二、局部放電檢測方法2.1脈沖電流法局部放電發(fā)生時，電荷移動產生脈沖電流，用接在試驗回路中的耦合裝置或高頻電流傳感器可檢測該脈沖電流。脈沖電流法是IEC60270和標準中***規(guī)定的適用于局部放電定量測量的方法，而其他方法主要用于局部放電的檢測或定位。脈沖電流法具有靈敏度高的優(yōu)點，但易受現場電磁干擾，需從檢測到的信號中提取微弱的放電信號。表征局部放電大小的物理量為視在電荷q，可由下式求得。??=????????=????(??)????????q=∫1?〖i(t)dt=∫1?〖(U_m(t))/R_mdt〗〗式中，??(??)i(t)為局部放電的脈沖電流，????(??)U_m(t)為脈沖電壓，????R_m為檢測阻抗值，q為視在電荷，其單位為pC。基于耦合裝置的脈沖電流法主要用于斷路器的出廠試驗、交接試驗等局部放電非在線檢測。局部放電基本測試回路如下圖所示，主要由高壓電源、濾波器、被試品、耦合電容、耦合裝置和測量儀器構成?；陔娏鱾鞲衅鞯拿}沖電流法適用于局部放電的在線檢測。高頻電流傳感器的頻率通常為16kHz～30MHz，采用鉗形結構，方便安裝于設備的接地端。杭州國洲電力科技有限公司局放產品的聯系方式。

2、可靠性高GZ-WAN型智能組網聯網系統基站采用工業(yè)標準設計：具有便于攜行、堅固耐用、防水防塵，適用在各種惡劣環(huán)境下，快速布署滿足現場應急的通信需求。傳統WLAN網絡如果有某個AP上行鏈路出現故障那么該AP上所有客戶端將無法接入該WLAN網絡。本系統具有自組網、自修復等特性，因此本系統網絡中的AP節(jié)點通常都有多條可用鏈路，這樣能夠有效避**點故障。3、機動性強突發(fā)事件的發(fā)生地具有很大不確定性，且事件現場變化無常，因此根據突發(fā)事件的發(fā)生情況，因地制宜地設置現場臨時便攜基站十分必要?，F場便攜基站是臨時性的，它隨現場出現而建立、隨事件結束而撤收。GZPD-4D型分布式 高壓電纜局部放電監(jiān)測與評價系統軟件界面。GZPD-04系列手持式局放銷售

SD-WAN型智能組網聯網系統技術說明。GZPD-04系列手持式局放銷售

四、局部放電識別方法局部放電的類型識別主要通過根據分析方法建立故障樣本庫、提取特征參量，并結合故障診斷算法實現，主要故障算法包括**系統、人工神經網絡、支持向量機、故障樹、人工免疫、粗糙集理論和模糊集理論、Petri網絡、多代理系統、小波分析、分形理論和遺傳算法等。四、局部放電識別方法下圖為局部放電識別應用示例。將原始采集數據標準化處理后，提取PRPD圖譜的放電相位-幅值十二等分區(qū)間分布、基于放電包絡曲線的正半軸和負半軸峰度、偏度及互相關系數共計17個特征參量，應用神經網絡，實現高電位前列放電識別。GZPD-04系列手持式局放銷售