如下圖14(b)所示，基于聲紋振動信號的頻域分布，提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關系數特征參量，以作為變壓器運行狀態(tài)的分析參數。各特征參量定義及解釋如下：(1)峰值頻率：頻譜圖中比較大幅值對應的頻率值。(2)總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD)：所有50Hz整數倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值，計算公式如下公式1所示：公式1：總諧波畸變率計算公式公式1中V1為100Hz基頻分量有效值，Vi為各諧波分量有效值，i為頻率索引值。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為振動頻譜圖的主要成分，總諧波畸變率應較小；存在故障時，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，總諧波畸變率變大。杭州國洲電力科技有限公司產品安裝。國洲電力振動監(jiān)測報告申請

三、技術方案3.1系統(tǒng)原理變壓器振動主要包括OLTC切換時的瞬態(tài)振動、電流通過繞組時電動力引起的繞組振動、硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導致鐵芯振動、以及冷卻裝置工作時的振動。其中冷卻系統(tǒng)引起的基本振動頻率小于100Hz，不作為變壓器振動監(jiān)測與診斷分析的內容。變壓器內部振動信號通過絕緣油、支撐單元、加強筋結構等多種途徑傳播，可由安裝于外壁的振動傳感器測得。OLTC切換過程中，分接選擇器動作、切換開關動作、動靜觸頭碰撞等機械動作產生聲紋振動信號。信號包含觸頭分合狀態(tài)、三相觸頭是否同期、觸頭表面是否平整、切換是否到位等信息，可反映分接開關結構磨損、卡滯、松動、變形等故障。切換過程中若儲能彈簧性能發(fā)生改變或儲能過程中存在機構卡塞等現(xiàn)象，必然伴隨著電機驅動力矩的變化，使驅動電機電流發(fā)生變化。因此驅動電機電流與聲紋振動的兩類信號融合分析，可更加有效的評價OLTC的運行狀況和疑似故障類型。國洲電力振動監(jiān)測設備檢測國洲電力振動監(jiān)測系統(tǒng)。

4.5GZK-1000DSL型隔離開關機械特性監(jiān)測子系統(tǒng)隔離開關是GIS的重要組成部分，主要用于隔離電源、承載和切斷電流電路，與接地開關共同實現(xiàn)對高壓輸電線路和電氣設備的控制、保護和檢修。在合閘位置時，隔離開關可承載線路額定電流及在規(guī)定時間內的異常電流；在分閘位置時，隔離開關的觸頭間有符合要求的絕緣距離和明顯的斷開標志，確保檢修時人員和設備的安全。GIS隔離開關在電網中的應用十分***，利用SF6氣體良好的絕緣特性，實現(xiàn)電氣隔離，具有小型化、安全性、可靠性、整體性設計的特點。然而，由于在材料、工藝、設計、安裝等方面存在的問題，以及頻繁動作時產生的電氣老化、機械磨損等缺陷，GIS隔離開關故障率不斷升高，嚴重影響氣體絕緣金屬封閉開關設備和整個電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定運行。因此，在線監(jiān)測GIS隔離開關、實現(xiàn)故障前預警，對提高設備和電網的可靠性具有重要意義。

基于機械性能的隔離開關在線監(jiān)測與診斷技術，通過實時監(jiān)控隔離開關振動及驅動電機電流信號，結合智能分析軟件，實現(xiàn)隔離開關運行狀態(tài)的***評價，確保隔離開關、GIS、電網的安全穩(wěn)定運行。隔離開關機械特性監(jiān)測單元主要功能特性如下：?采用加速度傳感器及電流傳感器監(jiān)測隔離開關振動及電機電流信號；?具備振動及電機電流信號波形、包絡分析、時頻圖譜等展示功能；?具有比對分析功能，可將測量數據與標準信號、歷史測量信號進行橫向及縱向比對分析；?具有診斷分析功能，可對隔離開關的機械狀態(tài)進行診斷，并上傳原始數據及分析結果；?具有斷電不丟失存儲數據、復電自啟動、自復位的功能，可連續(xù)監(jiān)測、存儲及導出功能，可夠存儲500次以上的操作數據，并具備批量處理數據功能。GZAFV-06T型便攜式變壓器聲紋振動 監(jiān)測與診斷系統(tǒng)結構。

其中，l**信號遞歸圖中斜對角線的長度，P(l)**對角線長度為l的對角線的條數，Im**斜對角線的最小長度。DET值是一個介于0和I之間的數，對于正常運行的GIS而言，其機械結構確定性很高，其DET值接近1。(6)能量相似度(EDR):能量相似度分析用于衡量不同負載條件下各個監(jiān)測點的振動能量相似性,振動能量分布特性的改變能夠反映GIS內部機械結構的變化，其定義的公式如下：EDR=1Mi=1Mvi-μ×100%其中，vi為各頻率信號歸一化能量，μ為能量平均值。能量相似度分析通過對比測量信號的能量與目標能量差異來判斷GIS振動是否異常。當某個測點的EDR值突然變大，這意味著該測點附近的機械結構可能出現(xiàn)異常。杭州國洲電力科技有限公司售后電話。國洲電力振動監(jiān)測采集器

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(1)包絡分析為提高在線監(jiān)測與診斷的準確度，GZAFV-06T型系統(tǒng)的數據采集裝置通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅動電機電流的信號，然而大量的數據不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進行包絡分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此，GZAFV-06型系統(tǒng)采用小波變換和希爾伯特變換結合的信號包絡分析。OLTC的聲紋振動和驅動電機電流的信號包絡分析如下圖9的A和B所示。國洲電力振動監(jiān)測報告申請