信號(hào)包絡(luò)分析

為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào)，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析

信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析

信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析，更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì)，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時(shí)，OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)?！艚咏?時(shí)，OLTC可能存在故障。 國洲電力變壓器振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)技術(shù)說明。振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)結(jié)果分析

4.1.8信號(hào)閾值告警功能：軟件自動(dòng)分析信號(hào)增長(zhǎng)趨勢(shì)，實(shí)現(xiàn)自動(dòng)告警，也可手動(dòng)設(shè)置告警閾值，支持短信告警；4.1.9智能診斷分析功能：系統(tǒng)軟件內(nèi)置海量故障特征的數(shù)據(jù)庫，可與測(cè)得的數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì)，通過信號(hào)波形、時(shí)間長(zhǎng)度和幅值等特征值，能量的異常變化分析，并可進(jìn)行振動(dòng)源位置分析，以及變壓器內(nèi)部繞組變形等故障類型的診斷分析；也可添加新測(cè)得的數(shù)據(jù)，方便后期橫向、縱向比較；軟件可將同一廠家同一型號(hào)的正常監(jiān)測(cè)與診斷數(shù)據(jù)進(jìn)行導(dǎo)入保存，便于對(duì)該廠家、型號(hào)的變壓器數(shù)據(jù)曲線進(jìn)行比對(duì)分析；4.1.10具有報(bào)表分析功能：自動(dòng)計(jì)算并保存重合度、動(dòng)作時(shí)間、能量分布、電流最大值、電流平均值、繞組及鐵芯振動(dòng)峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)等特征參量，并生成分析報(bào)表。振動(dòng)聲紋技術(shù)方案杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)運(yùn)行狀態(tài)告警。

3.2.2功能特點(diǎn)?具備斷路器的振動(dòng)、分合閘線圈和電機(jī)的電流、動(dòng)靜觸頭分合閘位移和位置等信號(hào)的監(jiān)測(cè)功能；?具備振動(dòng)、電流波形、位移曲線、壓力變化等信號(hào)的記錄和展示，自動(dòng)計(jì)算峰值電流、電流上升速率、動(dòng)作時(shí)間、動(dòng)作時(shí)長(zhǎng)、位移、分合閘位置、分合閘次數(shù)等參量；?監(jiān)測(cè)主機(jī)/IED支持多通道信號(hào)同步和實(shí)時(shí)采集，通道數(shù)不小于8個(gè)（可定制）；?支持歷史數(shù)據(jù)與實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比分析、不同通道測(cè)量數(shù)據(jù)的橫向及縱向?qū)Ρ裙δ埽?具有斷電不丟失存儲(chǔ)數(shù)據(jù)、復(fù)電自啟動(dòng)、自復(fù)位的功能，可連續(xù)監(jiān)測(cè)、存儲(chǔ)及導(dǎo)出1000次以上斷路器動(dòng)作數(shù)據(jù)；?斷路器每次動(dòng)作后，監(jiān)測(cè)主機(jī)/IED主動(dòng)評(píng)價(jià)斷路器運(yùn)行狀態(tài)，并自動(dòng)上傳結(jié)果。斷路器典型振動(dòng)和儲(chǔ)能電機(jī)電流信號(hào)及對(duì)應(yīng)包絡(luò)曲線如下圖4所示。

4.2.3根據(jù)各時(shí)頻信號(hào)相關(guān)系數(shù)、能量分布曲線特征參量（相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）、總諧波畸變率、基頻信號(hào)能量比等狀態(tài)量，采用深度學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及疑似機(jī)械故障類型。圖16基于聲紋振動(dòng)法的故障診斷4.2.4結(jié)合變壓器的帶電檢測(cè)、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測(cè)的狀態(tài)量，進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制，多參量融合分析不僅提高了疑似故障識(shí)別的準(zhǔn)確性，而且還能**降低因單個(gè)參量判別故障帶來的誤報(bào)。例如，對(duì)于變壓器疑似問題的診斷可結(jié)合負(fù)荷、損耗、繞組機(jī)械振動(dòng)信號(hào)、油溫、以及歷史電流電壓情況分析，在監(jiān)測(cè)到變壓器的聲紋振動(dòng)頻譜時(shí)，系統(tǒng)可以自動(dòng)去查詢變壓器的歷史電流和電壓信號(hào)，如果發(fā)現(xiàn)在某段時(shí)期確實(shí)有大電流沖擊，可給出預(yù)警：變壓器可能存在繞組變形的異常。國洲電力振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)。

各特征參量定義如下：(1)分合閘動(dòng)作時(shí)間：驅(qū)動(dòng)電機(jī)啟動(dòng)至停止時(shí)長(zhǎng)，根據(jù)電機(jī)電流的變化來獲取時(shí)間。(2)電機(jī)電流峰值：電流出現(xiàn)后的瞬態(tài)過程中，電流的***個(gè)大半波的峰值。(3)電機(jī)電流燃弧時(shí)間：電流停止末端，電流變小后又增大，直至電流歸零的持續(xù)時(shí)間。(4)電流抖動(dòng)：電機(jī)在驅(qū)動(dòng)連桿時(shí)，電流不穩(wěn)定狀態(tài)稱為電流抖動(dòng)。(5)振動(dòng)高幅值關(guān)鍵特征:捕獲的一些振動(dòng)幅值比較大的時(shí)間點(diǎn)。(6)振動(dòng)脈動(dòng)關(guān)鍵特征:振動(dòng)信號(hào)經(jīng)過小波濾波后，時(shí)域及頻域的分布特性。杭州國洲電力科技有限公司變壓器/電抗器振動(dòng)聲學(xué)指紋監(jiān)測(cè)系統(tǒng)傳感器。特高壓振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)特點(diǎn)

GZOLM-1000G 系列特高壓GIS 多參量監(jiān)測(cè)與融合評(píng)價(jià)系統(tǒng)售后服務(wù)及質(zhì)量承諾。振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)結(jié)果分析

如下圖14(b)所示，基于聲紋振動(dòng)信號(hào)的頻域分布，提取峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)特征參量，以作為變壓器運(yùn)行狀態(tài)的分析參數(shù)。各特征參量定義及解釋如下：(1)峰值頻率：頻譜圖中比較大幅值對(duì)應(yīng)的頻率值。(2)總諧波畸變率(TotalHarmonicDistortion,THD)：所有50Hz整數(shù)倍諧波分量的有效值與基頻100Hz分量有效值的比值，計(jì)算公式如下公式1所示：公式1：總諧波畸變率計(jì)算公式公式1中V1為100Hz基頻分量有效值，Vi為各諧波分量有效值，i為頻率索引值。正常狀態(tài)下，由于100Hz基頻分量為振動(dòng)頻譜圖的主要成分，總諧波畸變率應(yīng)較??；存在故障時(shí)，諧波分量增加且峰值頻率發(fā)生偏移，總諧波畸變率變大。振動(dòng)聲紋監(jiān)測(cè)結(jié)果分析