一、概述變壓器/電抗器（下文中二者皆用變壓器代稱）在電力系統(tǒng)中起到電壓變換、電能分配等重要作用，其安全穩(wěn)定運行對確保供電可靠性具有重要意義。變壓器的繞組、鐵芯和有載分接開關（On-LoadTapChanger，下文中均以OLTC代稱，相關標準名除外）是變壓器的重要組成部分，三者的故障率總和占變壓器整體故障的70%左右，而傳統(tǒng)預防性檢修方法具有試驗周期長、影響變壓器正常運行、耗費人力物力等缺點。開展基于聲學指紋振動（簡稱：聲紋振動）信號的狀態(tài)監(jiān)測與診斷，可在在線狀態(tài)下及時發(fā)現變壓器OLTC、繞組及鐵芯的潛在故障，并及時預警，從而延長變壓器使用壽命，提高電網運行的可靠性。斷路器振動聲學指紋監(jiān)測技術的實操演示。杭州服務的振動哪家好

能量分布曲線

基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結果如下圖3.8所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態(tài)，并提取互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。

時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)

獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣，同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間，計算各區(qū)間平均值作為特征參量，用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。 GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動電話杭州國洲電力科技有限公司振動監(jiān)測標準。

目前針對 GIS設備較成熟的監(jiān)測方法，主要有電氣法、聲測法及化學分析法三大類，以上監(jiān)測方法均針對的是放電性故障所產生的電磁波、聲波、光、電弧分解產物等物理量。但在 GIS的運行中，除了放電性故障之外，機械性故障也是導致事故發(fā)生的一大主要原因，當GIS設備存在開關觸頭接觸異常、殼體對接不平衡、導桿輕微彎曲等缺陷時，在開關操作的機械力、負載電流產生的交變電動力等因素的作用下會產生機械性運動，造成設備異常振動。GIS設備的異常振動對其本體有很大危害，會造成六氟化硫氣體泄露、盆式絕緣子和絕緣支柱損傷、外殼接地點懸浮等缺陷，長期發(fā)展可能導致絕緣事故的發(fā)生。因此，加強對GIS機械性故障的監(jiān)測，是保證GIS安全運行的重要手段。

3.3信號分析與處理3.3.1OLTC運行狀態(tài)分析OLTC動作時，典型聲紋振動和驅動電機電流的信號如下圖8所示。通過分解時域內典型信號區(qū)間，可有效判斷分接開關驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序，進而分析分接開關的運行狀態(tài)。然而，以上通過典型信號分析判斷分接開關的運行狀態(tài)需要豐富的實踐經驗，為方便技術人員快速完成診斷任務，需通過多種算法更直觀、準確的判斷開關狀態(tài)。變壓器聲紋振動監(jiān)測與診斷系統(tǒng)結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號對比等多種核芯算法，實現OLTC***、有效、準確的狀態(tài)診斷和早期故障監(jiān)測與診斷，降低變壓器運行的故障風險。什么是聲學指紋振動監(jiān)測？

長園深瑞等)開展合作，不斷豐富各型變壓器的聲紋振動樣本數據庫。GZAFV-06T型系統(tǒng)包括便攜式帶電監(jiān)測與診斷型（分體機的如下圖25C、一體機的如下圖25D）、固定式在線監(jiān)測與診斷型（標準1U式的如下圖25E、壁掛式監(jiān)測與診斷單元的如下圖25F）等機型。其中，便攜式一體機結構輕巧，適用于帶電檢測，標準單元與壁掛式單元適用于長期在線監(jiān)測與重癥監(jiān)護。7.1 2020年10月20日，我公司榮獲國家電網公司設備部的邀請，參與關于智慧變電站技術方案審查會，向與會的國網公司設備部、各省公司設備部及各省電科院的領導和**們做了《振動聲學指紋監(jiān)測技術在變電站主設備智慧型綜合監(jiān)測中的作用和實施方案》的匯報，榮獲與會的領導和**們的高度認可，如下圖26所示。杭州國洲電力科技有限公司振動監(jiān)測試驗。具備振動原理

國洲電力振動監(jiān)測系統(tǒng)怎么樣？杭州服務的振動哪家好

(2)重合度對比如下圖10所示，包絡分析后可快速實現歷史信號重合度對比分析，更直觀的判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度對比，系統(tǒng)引入相關系數的計算。當實時采集信號包絡曲線與正常狀態(tài)包絡曲線相關系數接近1時，實時采集的信號接近正常運行狀態(tài)；當相關系數接近0時，OLTC可能存在故障。圖10信號重合度分析(3)能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析的結果如下圖11所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量，計算各層詳細分量信號能量，可獲得信號能量分布曲線。對比正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線，可判斷OLTC運行狀態(tài)，并提取互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。圖12為正常狀態(tài)與異常狀態(tài)聲紋振動信號能量分布曲線對比。杭州服務的振動哪家好