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目前設備狀態(tài)監(jiān)測及故障預警若干關鍵技術可歸納如下（1）揭示設備運行狀態(tài)機械動態(tài)特性劣化演變規(guī)律。設備由非故障運行狀態(tài)劣化為故障運行狀態(tài)，其機械動態(tài)特性通常有一個發(fā)展演變過程（2）提取設備運行狀態(tài)發(fā)展趨勢特征。在役設備往往具有復雜運行狀態(tài)，在長歷程運行中工況和負...

故障診斷可以根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供信息來查明導致系統(tǒng)某種功能失調(diào)的原因或性質，判斷劣化發(fā)生的部位或部件，以及預測狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢等。電機故障診斷的基本方法主要有：1、電氣分析法，通過頻譜等信號分析方法對負載電流的波形進行檢測從而診斷出電機設備故障的原因和程度；...

基于交流電機的特征量：通過故障機理分析可知，交流電機運行過程中，其故障與否必然表現(xiàn)為一些特征參量的變化，根據(jù)診斷需要，選擇有代表性的特征參量為該設備在線監(jiān)測的被測信號，準確地提取這些故障特征量，這是故障診斷的關鍵。故障特征量，特別是反映早期故障征兆的信號往往比...

隨著電力電子技術、自動化控制技術的不斷發(fā)展，電機在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了的應用，在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量，采用人工讀數(shù)的方式進行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析，這不僅硬件冗余，...

針對刀具磨損狀態(tài)在實際生產(chǎn)加工過程中難以在線監(jiān)測這一問題，提出一種通過通信技術獲取機床內(nèi)部數(shù)據(jù)，對當前的刀具磨損狀態(tài)進行識別的方法。通過采集機床內(nèi)部實時數(shù)據(jù)并將其與實際加工情景緊密結合，能直接反映當前的加工狀態(tài)。將卷積神經(jīng)網(wǎng)絡用于構建刀具磨損狀態(tài)識別模型，直接...

自動駕駛市場在近年來得到了快速發(fā)展。全球范圍內(nèi)，自動駕駛汽車出貨量也在穩(wěn)步增長，預計到2024年全球自動駕駛汽車出貨量將達到約5425萬輛。在技術應用方面，目前市場上的乘用車中，L2級別汽車銷量為，滲誘率為18%，預計到2025年我國L2級乘用車滲透率...

非標檢測，顧名思義即是不按照統(tǒng)一頒布的行業(yè)規(guī)定標準，而是根據(jù)實際的檢測需求設計出專門的檢測儀器進行精密檢測的質檢模式。具體名稱大多是制造商根據(jù)測量需求命名，或者指定項目代號。這一點是非標項目區(qū)別于傳統(tǒng)精密測量儀器的本質決定的。非標項目的出現(xiàn)的主要原因，是精密制...

1.新能源汽車繼電器NVH測試的目的新能源汽車繼電器NVH測試的主要目的是評估繼電器在工作過程中所產(chǎn)生的噪音和振動水平，以確保其在整車中的正常工作并減少對車內(nèi)乘客和周圍環(huán)境的影響。通過合理的NVH測試，可以及時發(fā)現(xiàn)并解決繼電器存在的問題，提升整車的舒適...

C、特征提取：從預處理后的聲音信號中提取特征參數(shù)，如頻率、能量、時域統(tǒng)計特征等。這些特征參數(shù)有助于準確識別和分析異響問題。D、異響識別：利用機器學習、深度學習等技術對提取的特征參數(shù)進行分析，識別出異常聲音的類型和來源。這一步驟可能涉及訓練模型、優(yōu)化算法...

隨著車企的技術不斷積累進步，微小的進步都在實際駕乘體驗中被凸顯出來，NVH品質成為提升產(chǎn)品競爭力的重要元素。汽車NVH測試雖然在實踐中極其復雜，但在概念上卻相當簡單。來自發(fā)動機、動力傳動系、路面或通過車輛的空氣的激勵會激勵結構并產(chǎn)生噪音。并非所有的噪音...

汽車中使用的執(zhí)行器是將動力源和機械零件組合起來，進行機械操作的裝置，比如電機（電動機）就是其中的一種。使用執(zhí)行器可以自由控制在操作時施加的力和速度、角度等，因此可以說，執(zhí)行器的性能直接影響汽車的穩(wěn)定運行。如何快速準確的進行執(zhí)行器下線測試成為產(chǎn)品質量提升...

集成式電動車橋試驗臺架結構以及試驗方法，根據(jù)集成式電動車橋目前的結構以及試驗需求來分類，其耐久臺架試驗可以分為動力總成型集成式電動車橋耐久試驗以及集成式電動車橋耐久試驗。動力總成型集成式電動車橋耐久試驗動力總成型集成式電動車橋耐久試驗是將電動車橋與...

預測性維護應運而生。其是以狀態(tài)為依據(jù)的維修，主要是對設備在運行中產(chǎn)生的二次效應(如振動、噪聲、沖擊脈沖、油樣成分、溫度等)進行連續(xù)在線的狀態(tài)監(jiān)測及數(shù)據(jù)分析，診斷并預測設備故障的發(fā)展趨勢，提前制定預測性維護計劃并實施檢維修的行為。 總體來看，狀態(tài)監(jiān)測和...

以下是一些建議：了解繼電器的工作原理和電路連接：首先，需要對繼電器的工作原理和電路連接有一定的了解。了解繼電器的工作狀態(tài)、線圈電壓、觸點電流等參數(shù)，以及與其他電器件的連接方式。檢查繼電器的安裝位置和固定方式：確保繼電器安裝在合適的位置，并使用適當?shù)墓潭?..

動力傳動系統(tǒng)試驗臺架相關服務會根據(jù)市場需求狀況以及持續(xù)增長的電動、混動需求做相應調(diào)整。零部件可以在項目早期就在試驗臺架上進行試驗。為您的關鍵技術及時地提供客觀評價。帶內(nèi)燃機的傳動系試驗臺帶電動機驅動的傳動系試驗臺帶電力驅動系統(tǒng)的傳動系試驗臺，包括使用原車電池用...

汽車傳動系統(tǒng)耐久性試驗的主要目的是，在試驗臺上模擬傳動系統(tǒng)在整車上將承受的載荷工況，對傳動系統(tǒng)中的齒輪、軸承、同步器等關鍵零部件進行耐久性測試，驗證產(chǎn)品是否能夠滿足設計目標，屬于通過性試驗，所有企業(yè)都會配備。耐久性試驗臺主要包括整箱綜合耐久性試驗臺和同步器耐久...

目前設備狀態(tài)監(jiān)測及故障預警若干關鍵技術可歸納如下（1）揭示設備運行狀態(tài)機械動態(tài)特性劣化演變規(guī)律。設備由非故障運行狀態(tài)劣化為故障運行狀態(tài)，其機械動態(tài)特性通常有一個發(fā)展演變過程（2）提取設備運行狀態(tài)發(fā)展趨勢特征。在役設備往往具有復雜運行狀態(tài)，在長歷程運行中工況和負...

NVH是噪聲、振動與聲振粗糙度（Noise、Vibration、Harshness）的簡寫，汽車NVH性能是評價整車性能重要指標之一。車輛中有許多噪音源：發(fā)動機曾被認為是主要的噪音源，因此NVH研究多用來降低發(fā)動機和動力總成產(chǎn)生的噪聲和振動。經(jīng)過多年的改進和發(fā)...

電機故障監(jiān)測系統(tǒng)，電機狀態(tài)檢測儀。電機故障監(jiān)測系統(tǒng)是采用現(xiàn)代電子技術和傳感器技術，對電動機運行過程中各種參數(shù)進行實時在線檢測、分析、處理并作出相應報警或指示的裝置。其基本功能包括：1、對電動機的絕緣電阻、溫升等常規(guī)電氣參數(shù)和振動、噪聲等機械量進行測量；2、通過...

目前設備狀態(tài)監(jiān)測及故障預警若干關鍵技術可歸納如下：（1）揭示設備運行狀態(tài)機械動態(tài)特性劣化演變規(guī)律。設備由非故障運行狀態(tài)劣化為故障運行狀態(tài)，其機械動態(tài)特性通常有一個發(fā)展演變過程（2）提取設備運行狀態(tài)發(fā)展趨勢特征。在役設備往往具有復雜運行狀態(tài)，在長歷程運行中工況和...

工業(yè)設備的預測性維護的市場需求顯而易見，但是預防性維護想要產(chǎn)生業(yè)務、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個難題。首先項目實施成本過高，硬件設備大多依賴進口。比如數(shù)采傳感器、設備等。這導致很多企業(yè)在考慮投入產(chǎn)出比時比較猶豫。其次是技術需要突破，目前大多數(shù)供應商只實現(xiàn)了設備...

工業(yè)設備的預測性維護的市場需求顯而易見。但是預防性維護想要產(chǎn)生大的業(yè)務價值、真正大規(guī)模發(fā)展卻是遇到了兩個難題。首先項目實施成本過高，硬件設備大多依賴進口。這導致很多企業(yè)在考慮投入產(chǎn)出比時比較猶豫。其次是技術需要突破，目前大多數(shù)供應商只實現(xiàn)了設備狀態(tài)的監(jiān)視，真正...

集成式電動車橋試驗臺架結構以及試驗方法，根據(jù)集成式電動車橋目前結構以及試驗需求來分類，其耐久臺架試驗可以分為動力總成型集成式電動車橋耐久試驗以及集成式電動車橋耐久試驗。動力總成型集成式電動車橋耐久試驗動力總成型集成式電動車橋耐久試驗是將電動車橋與所匹配的電...

電機等振動設備在運行中，伴隨著一些安全問題，振動數(shù)據(jù)會發(fā)生變化，如果不及時發(fā)現(xiàn)，容易導致起火或，造成大量的財產(chǎn)損失，而這些問題具有突發(fā)性和不準確性，難以預知，應對這種情況，需要一種手段去解決。無線振動傳感器直接讀取原始加速度數(shù)據(jù)，準確可靠，避免后期計算出現(xiàn)...

故障診斷可以根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供信息來查明導致系統(tǒng)某種功能失調(diào)的原因或性質，判斷劣化發(fā)生的部位或部件，以及預測狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢等。電機故障診斷的基本方法主要有：1、電氣分析法，通過頻譜等信號分析方法對負載電流的波形進行檢測從而診斷出電機設備故障的原因和程度；...

傳統(tǒng)方法通常無法自適應提取特征, 同時需要一定的離線數(shù)據(jù)訓練得到檢測模型, 但目標對象在線場景下采集到的數(shù)據(jù)有限, 且其數(shù)據(jù)分布與訓練數(shù)據(jù)的分布可能因隨機噪聲、變工況等原因而存在差異, 導致離線訓練的模型并不完全適合于在線數(shù)據(jù), 容易降低檢測結果的準確性; 其...

測試是軟件開發(fā)過程中至關重要的一環(huán)。在開發(fā)過程中，測試人員會對軟件進行各種類型的測試，以確保軟件的功能和性能符合預期。測試可以幫助開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)并修復軟件中的錯誤和漏洞，提高軟件的質量和可靠性。同時，測試還可以幫助用戶了解軟件的功能和使用方法，提供更...

電機故障診斷可以使系統(tǒng)在一定工作環(huán)境下根據(jù)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)提供的信息來查明導致系統(tǒng)某種功能失調(diào)的原因或性質，判斷劣化發(fā)生的部位或部件，以及預測狀態(tài)劣化的發(fā)展趨勢等。電機故障診斷的基本方法主要有：1、電氣分析法，通過頻譜等信號分析方法對負載電流的波形進行檢測從而診斷...

低信噪比微弱信號特征早期故障的信號處理。早期故障信息具有明顯的低信噪比微弱信號的特征，為實現(xiàn)早期故障有效分析，涉及方法包括：多傳感系統(tǒng)檢測及信息融合，非平穩(wěn)及非線性信號處理，故障征兆量和損傷征兆量信號分析，噪聲規(guī)律與特點分析，以及相關數(shù)據(jù)挖掘、盲源分離、粗糙集...

智能船舶是指基于“網(wǎng)絡平臺”的信息技術應用，以“大數(shù)據(jù)”為基礎，通過數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理，實現(xiàn)運行船舶的智能感知、判斷分析和決策控制，從技術、設備、管理等多個層面保證船舶航行的安全和效率，大幅減少甚至杜絕人為或外部因素造成的各種事故。其主要目標就是安全、...