一、電機噪音異響成因電機噪音產(chǎn)生的原因有很多,其中包括電機內(nèi)部磨損、機械結(jié)構(gòu)不良、電磁干擾、風扇噪聲等。這些因素都會導(dǎo)致電機振動,進而產(chǎn)生噪音。二、聲音分貝檢測法聲音分貝檢測法是一種常見的電機噪音檢測方法。通過使用聲級計,可以測量電機噪音的大小。這種方法的優(yōu)點是非常簡單易行,并且可以直接測量噪音的強度,但其缺點也非常明顯,即不能檢測出具體的噪音頻率和相位信息。三、頻率分析法頻率分析法是一種常見的電機噪音檢測方法,其原理是通過快速傅里葉變換(FFT)對電機的聲音信號進行頻率分析,以便在頻域上獲得噪音的頻率分布情況。這種方法可以有效地檢測噪音的頻率信息,但相對而言其對于噪音相位信息的檢測能力要弱一...
隨著機電自動化技術(shù)的進步,家電生產(chǎn)線中許多需要體力勞動的工位逐漸被機械手所代替,但仍有很多非體力工位還離不開人,比如視檢和聽檢工位,不需要人的體力或操作,而要靠人的眼睛和耳朵來判斷產(chǎn)品的某項指標是否品質(zhì)合格,這樣的工位就需要人工智能才能很好完成替代。在線異音異響檢測可以說是人工智能技術(shù)在家電生產(chǎn)過程中的一個合適應(yīng)用場景,但要想與家電生產(chǎn)流程真正無縫結(jié)合,真正替代人工聲檢,還需要解決很多技術(shù)和管理上的難題,技術(shù)難題包括產(chǎn)線節(jié)拍匹配、信號采集、環(huán)境噪聲消除、訓(xùn)練樣本選擇、合適學(xué)習模型確定等,管理難題包括檢測規(guī)范與標準的制定以及檢測流程的重構(gòu)等,解決這些難題的方法和思路將在后續(xù)詳細深入討論。相位分析...
即使電機處于穩(wěn)定運轉(zhuǎn)的狀態(tài)下,電機的瞬間轉(zhuǎn)速仍然會出現(xiàn)一定程度的波動。當這種波動現(xiàn)象的頻率比較低時,常常給人帶來很差的主觀感受。因此,在試驗中需要測檢測電機轉(zhuǎn)速。當被測電機較小或其他原因不方便直接測試轉(zhuǎn)速時,也可采用振動噪聲信號提取出轉(zhuǎn)速。PULSELabshop和BKConnect均具有轉(zhuǎn)速自動提取功能,其中PULSELabshop支持在線實時轉(zhuǎn)速提取。以下圖左側(cè)圖形為例,由于電機轉(zhuǎn)速的波動,導(dǎo)致電機振動的頻率出現(xiàn)明顯的周期變化,這種頻率的周期變化與轉(zhuǎn)速的周期變化存在線性等比關(guān)系,所以可以利用這些振動頻譜,提取轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)。下圖右側(cè)圖形的結(jié)果,即為左側(cè)數(shù)據(jù)提取出來的轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)。盈蓓德科技開發(fā)德異音...
異音異響自動化檢測系統(tǒng)構(gòu)成1、測量儀器硬件測量儀器硬件也是一個系統(tǒng),包含傳感器,麥克風或加速度傳感器;數(shù)據(jù)采集卡;信號數(shù)據(jù)傳輸線等。2、聲學(xué)信號分析軟件噪聲與異響分析軟件的主要功能包括:數(shù)據(jù)采集,通過數(shù)據(jù)采集模塊,將聲音和振動信號從傳感器中讀取,并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。信號處理:對采集的信號進行濾波、去噪、時域分析、頻域分析、諧波分析、共振分析等處理,以確定設(shè)備存在的噪音和異響問題。3、聲學(xué)測試環(huán)境如靜音測試箱、隔音房、消聲室等擁有低本底噪聲的封閉測試環(huán)境。代替人耳檢測異響的技術(shù)在準確性、效率、可靠性等方面都有很大提升,為各個行業(yè)的質(zhì)量檢測提供了有力支持。南京設(shè)備異響檢測生產(chǎn)廠家異音異響自動化檢...
異響檢測的優(yōu)勢:提高檢測效率和準確性,降低成本和人力資源的浪費??梢詫z測結(jié)果進行記錄和分析,為產(chǎn)品質(zhì)量改進提供數(shù)據(jù)支持。應(yīng)對復(fù)雜和隱蔽的故障,提高檢測的精度和可靠性。聲源定位技術(shù):工作原理:通過麥克風陣列和聲強探頭等技術(shù)手段,模擬人耳對聲音的定位機理,實現(xiàn)比人耳更高的定位精度和更寬的頻率范圍。特點:麥克風陣列使用多個麥克風,相當于人長了很多個耳朵,實現(xiàn)高精度的聲源定位。聲強探頭模仿單個耳朵靠近聲源聽,用手包住耳廓減少遠處聲音的干擾,以確定聲源位置。時域、頻域異音智能化檢測系統(tǒng)可測量測試產(chǎn)品的A/C/Z計權(quán)聲壓級,也可直接測量聲功率,以及時域頻域等。嘉興電力異響檢測系統(tǒng)供應(yīng)商異音異響檢測系統(tǒng)對...
異音異響自動化檢測系統(tǒng)適用于生產(chǎn)線檢測產(chǎn)品噪聲和異響,是一套集**靜音環(huán)境箱、異音聲學(xué)測量、數(shù)據(jù)處理和自動化控制為一體的異音智能檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)為用戶提供了一種**本底噪聲的測試環(huán)境,基于心理聲學(xué)模型的AI算法,能精細識別異響,與傳統(tǒng)靠人工主觀識別的方式相比,該系統(tǒng)提供了一種效率更高、更穩(wěn)定可靠的客觀測量及數(shù)據(jù)處理方式。 工業(yè)制造領(lǐng)域中的小型電動部件,在出廠時需要對噪音與異響進行檢測是否達標,實現(xiàn)這個目的需要具備兩個條件,其一,需要25分貝以下的檢測環(huán)境(受限于常規(guī)的降噪技術(shù),在嘈雜的制造生產(chǎn)線上非常難以實現(xiàn)),其二,需要精密程度到達類似于人耳微觀聽覺分辨能力的聲學(xué)檢測設(shè)備,異音異響自動化檢測...
異音異響自動化檢測系統(tǒng)應(yīng)用場景a)跑車零部件跑車工業(yè)零部件生產(chǎn)線在線檢測異響出風口電機;方向盤助力轉(zhuǎn)向泵;空調(diào)壓縮機;座椅電機;車窗電機等b)家電零部件家電工業(yè)零部件生產(chǎn)線在線檢測異響冰箱壓縮機;空調(diào)壓縮機;油煙機電機;飲水機抽水泵;其他電動部件等c)小型化醫(yī)療產(chǎn)品或零部件呼吸機等d)其他廠房車間設(shè)備產(chǎn)品異響檢測汽車HUD抬頭顯示、汽車電動后視鏡、汽車電動車窗、汽車電動座椅、汽車方向盤等子系統(tǒng): 噪聲、異音測試汽車發(fā)動機、汽車電機等動力系統(tǒng):噪聲、異音測試/振動測試。異音檢測設(shè)備是一套集靜音環(huán)境箱、異音聲學(xué)測量、數(shù)據(jù)處理和自動化控制為一體的異音智能檢測系統(tǒng)。南通非標異響檢測生產(chǎn)廠家電機異響檢測...
方案由噪聲測試儀器,配合高精度傳聲器以及高性能隔音箱體組成。精實測控通過多年異音領(lǐng)域研究深耕,大量數(shù)據(jù)積累,自主開發(fā)出一套完整的異音識別系統(tǒng),通過不同模型對應(yīng),能快速高效應(yīng)對不同異音測試需求?,F(xiàn)有電機產(chǎn)線都是通過在噪音房人工聽音的方式,來達到對異音電機產(chǎn)品的判定篩選目的。這種方式效率低下,主觀性太強,帶來各種市場投訴。電機異音測試完美解決以上生產(chǎn)痛點,提升效率的同時從根本上減少客訴,提升用戶體驗。系統(tǒng)噪聲異音測試包含汽車HUD抬頭顯示、汽車電動后視鏡、汽車電動車窗、汽車電動座椅、汽車方向盤等。寧波定制異響檢測電機異響異音系統(tǒng)軟件不僅具有簡潔明晰的測試結(jié)果顯示,同時也具有專業(yè)的分析結(jié)果顯示。不僅...
異音異響檢測系統(tǒng)構(gòu)成介紹:1、測量儀器硬件:測量儀器硬件也是一個系統(tǒng),包含傳感器,麥克風或加速度傳感器;數(shù)據(jù)采集卡;信號數(shù)據(jù)傳輸線等。2、聲學(xué)信號分析軟件噪聲與異響分析軟件的主要功能包括:數(shù)據(jù)采集,通過數(shù)據(jù)采集模塊,將聲音和振動信號從傳感器中讀取,并將其轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號。信號處理:對采集的信號進行濾波、去噪、時域分析、頻域分析、諧波分析、共振分析等處理,以確定設(shè)備存在的噪音和異響問題。模態(tài)分析是一種研究結(jié)構(gòu)振動特性的方法。通過模態(tài)分析,可以識別結(jié)構(gòu)振動模式、固有頻率和阻尼比等參數(shù)。這些參數(shù)有助于了解結(jié)構(gòu)振動對噪聲產(chǎn)生的影響,從而采取相應(yīng)的控制措施。異音異響自動化檢測系統(tǒng),采用了心理聲學(xué)和人工智能...
家電異音異響檢測可以按照下圖所示的技術(shù)途徑來實施。按照機器學(xué)習的要求,通過傳聲器和信號采集系統(tǒng)進行聲信號樣本采集,需要注意的是采集得到的聲信號既包含家電的運轉(zhuǎn)聲,也包括生產(chǎn)線的環(huán)境噪聲。采用現(xiàn)有成熟的多種信號處理方法對所測聲信號進行預(yù)處理,通過分析比較和嘗試,組成比較好的信號特征向量,該向量應(yīng)該能夠很大程度反映家電狀態(tài)信號,同時抑制環(huán)境噪聲。常用的信號特征提取方法一般包括時域、頻域和時頻域三類,時域的典型特征有短時能量和過零率;頻域的特征種類繁多,有各種譜分析方法、線性預(yù)測系數(shù)以及梅爾頻率倒譜系數(shù)等;時頻特征包含短時傅里葉譜和小波譜,時頻特征會帶來較大的計算量,但卻更能完整***地描述音頻信號...
在異音檢測領(lǐng)域,異常聲音指標呈現(xiàn)指數(shù)分布,常規(guī)的正態(tài)分布方法在此場景中不適用。在工業(yè)現(xiàn)場,通常是建立靜音房用于屏蔽環(huán)境噪聲,在靜音房內(nèi)人耳聽測, 速度慢、準確度低、工人間體差異大、經(jīng)驗難復(fù)制、無法保存數(shù)據(jù)。 本系統(tǒng)旨在利用大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)實現(xiàn)旋轉(zhuǎn)部件異音檢測自動化,解決人工檢測無法準確、可靠識別異音的痛點, 助力精益制造、智能制造的升級。聲學(xué)異音異響智能檢測系統(tǒng)智能硬件系統(tǒng)高隔聲量隔聲箱–檢測環(huán)境,提高信噪比工業(yè)級麥克風或麥克風陣列–提高采樣精度及特征維度智能分析設(shè)備–承載模型及算法的硬件平臺,集成各種通信和串口等上位機–輸入監(jiān)測數(shù)據(jù)、顯示檢測結(jié)果的工作界面智能軟件系統(tǒng)智能軟件系統(tǒng)以特征提...
電機異響通常是由以下原因引起的:1.軸承故障:長期使用或保養(yǎng)不當會導(dǎo)致軸承損壞,使電機轉(zhuǎn)子軸產(chǎn)生不規(guī)則摩擦,從而產(chǎn)生噪音。2.磁場故障:電機內(nèi)部的磁鐵或線圈損壞可能導(dǎo)致電機磁場失衡,從而產(chǎn)生噪音。3.機械故障:如電機傳動系統(tǒng)的問題,如齒輪磨損,傳動帶或鏈條拉伸等,都有可能導(dǎo)致電機異響。為了排查電機異響問題,可以采用以下方法來進行檢測:1.聽聲辨異:通過聽電機運作時的聲音來判斷異常的情況并確定問題所在。2.觸摸電機:通過觸摸電機外殼或電機傳動系統(tǒng)的部分,確定是否有震動或熱度異常等情況。3.檢查電機傳動系統(tǒng):檢查電機傳動系統(tǒng)是否正常,齒輪是否磨損,傳動帶或鏈條是否過緊或過松。4.檢查軸承:檢查軸承...
控制問題也可能導(dǎo)致伺服電機抖動和異響??刂茀?shù)的不當設(shè)置、控制信號的干擾或控制系統(tǒng)的故障都可能導(dǎo)致電機運行不穩(wěn)定。因此,需要對控制參數(shù)進行調(diào)整,檢查控制信號的穩(wěn)定性,以及排除控制系統(tǒng)的故障。綜上所述,西門子伺服電機抖動異響的原因可能涉及機械、電氣和控制等多個方面。為了解決這個問題,需要對這些方面進行檢查和診斷,并采取相應(yīng)的措施進行修復(fù)和調(diào)整。同時,定期維護、保養(yǎng)和檢測伺服電機也是預(yù)防抖動和異響問題的重要措施。異音異響自動化檢測系統(tǒng)應(yīng)用場景:跑車零部件跑車工業(yè)零部件生產(chǎn)線在線檢測異響出風口電機。狀態(tài)異響檢測系統(tǒng)供應(yīng)商一、電機噪音異響成因電機噪音產(chǎn)生的原因有很多,其中包括電機內(nèi)部磨損、機械結(jié)構(gòu)不良...
人工智能和機器學(xué)習方法在噪聲與異響識別判定中得到了廣泛應(yīng)用。通過訓(xùn)練深度學(xué)習模型,例如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN),可以實現(xiàn)對噪聲和異響的自動識別和分類。這些方法可以處理大量數(shù)據(jù),具有較高的準確性和魯棒性。提供在批量生產(chǎn)過程中進行噪音、異響、異音聲學(xué)質(zhì)量分析和振動測試一站式解決方案,可以實現(xiàn)各種機械組件的快速、可靠和徹底的噪聲、振動測試。從生產(chǎn)線終端顯示:通過/失敗,以及相關(guān)測試指標情況,并將所有測試內(nèi)容記錄,提供可溯源的數(shù)據(jù),以發(fā)現(xiàn)不必要噪聲、振動根本原因,并對其進行消除或減輕。顯著提高生產(chǎn)線產(chǎn)量和成本效益。異響檢測的機器學(xué)習模塊,在特征向量數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,完成訓(xùn)練、驗證和...
控制問題也可能導(dǎo)致伺服電機抖動和異響??刂茀?shù)的不當設(shè)置、控制信號的干擾或控制系統(tǒng)的故障都可能導(dǎo)致電機運行不穩(wěn)定。因此,需要對控制參數(shù)進行調(diào)整,檢查控制信號的穩(wěn)定性,以及排除控制系統(tǒng)的故障。綜上所述,西門子伺服電機抖動異響的原因可能涉及機械、電氣和控制等多個方面。為了解決這個問題,需要對這些方面進行檢查和診斷,并采取相應(yīng)的措施進行修復(fù)和調(diào)整。同時,定期維護、保養(yǎng)和檢測伺服電機也是預(yù)防抖動和異響問題的重要措施。異響檢測的機器學(xué)習模塊,在特征向量數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,完成訓(xùn)練、驗證和測試等環(huán)節(jié)。常州專業(yè)異響檢測技術(shù)規(guī)范適用場合生產(chǎn)線產(chǎn)品異音測試被測對象汽車零部件、電機、風扇、含電機或齒輪箱的各種零部件等...
電機異常所產(chǎn)生的外部噪音和異響可分為兩種類型,機械及電磁噪音,機械類的噪音最常見的原因包括軸承磨損、運轉(zhuǎn)機件互相摩擦或碰撞、軸心彎曲和螺絲松脫等等。這種機械結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生的噪音頻率較低,有些甚至會有導(dǎo)致機臺振動,對工程師而言也是較為容易檢查并維修的。電磁噪音則是較為高頻尖銳,讓人難以忍受,但若噪音頻率真的太高,人耳是聽不到的,需要依靠相關(guān)儀器設(shè)備檢測,無法靠人員就預(yù)先發(fā)現(xiàn)異常。常見的電磁噪音來自于電機相位不平衡,可能是各相繞組不平衡或是輸入電源不穩(wěn)定所造成的;電機驅(qū)動器則是電磁噪音產(chǎn)生的另一主因,驅(qū)動器內(nèi)部的元件老化或是損失等等,都容易產(chǎn)生異常的高頻電磁聲。電機需要進行異音檢測。異響檢測系統(tǒng)需要解...
噪聲與異響檢測業(yè)務(wù)在工業(yè)領(lǐng)域具有重要價值和意義。隨著工業(yè)生產(chǎn)的高速發(fā)展,消費者對產(chǎn)品的質(zhì)量要求越來越高。在這一背景下,噪聲與異響檢測不僅有助于提高產(chǎn)品品質(zhì),還能夠幫助企業(yè)降低生產(chǎn)成本、減少不良品率和提高客戶滿意度。通過對產(chǎn)品噪聲與異響的監(jiān)測和分析,企業(yè)可以及時發(fā)現(xiàn)潛在的設(shè)計和制造問題,從而優(yōu)化生產(chǎn)流程,提升產(chǎn)品競爭力。在噪聲與異響檢測領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗和專長。技術(shù)團隊由經(jīng)驗豐富的聲學(xué)工程師組成,他們具備專業(yè)知識和實踐經(jīng)驗,能夠準確地識別、分析和解決各種噪聲和異響問題。異音異響識別設(shè)定特征閾值,精細識別異音異響,擺脫傳統(tǒng)依賴人耳判斷異響異音的方法。常州非標異響檢測臺人工智能和機器學(xué)習方法在噪聲與...
電機異響通常是由以下原因引起的:1.軸承故障:長期使用或保養(yǎng)不當會導(dǎo)致軸承損壞,使電機轉(zhuǎn)子軸產(chǎn)生不規(guī)則摩擦,從而產(chǎn)生噪音。2.磁場故障:電機內(nèi)部的磁鐵或線圈損壞可能導(dǎo)致電機磁場失衡,從而產(chǎn)生噪音。3.機械故障:如電機傳動系統(tǒng)的問題,如齒輪磨損,傳動帶或鏈條拉伸等,都有可能導(dǎo)致電機異響。為了排查電機異響問題,可以采用以下方法來進行檢測:1.聽聲辨異:通過聽電機運作時的聲音來判斷異常的情況并確定問題所在。2.觸摸電機:通過觸摸電機外殼或電機傳動系統(tǒng)的部分,確定是否有震動或熱度異常等情況。3.檢查電機傳動系統(tǒng):檢查電機傳動系統(tǒng)是否正常,齒輪是否磨損,傳動帶或鏈條是否過緊或過松。4.檢查軸承:檢查軸承...
導(dǎo)致電機異音異響的可能性有很多。在機械方面,伺服電機的抖動和異響可能與軸承磨損、齒輪咬合不良或聯(lián)軸器松動有關(guān)。這些問題可能導(dǎo)致電機在運行時產(chǎn)生不穩(wěn)定的振動和異常的噪音。為了解決這些問題,需要檢查軸承的磨損情況,調(diào)整齒輪的咬合,以及緊固聯(lián)軸器。電氣方面,抖動和異響可能與電源不穩(wěn)、電機線圈短路或驅(qū)動器故障有關(guān)。電源的不穩(wěn)定可能導(dǎo)致電機運行不平穩(wěn),而電機線圈的短路或驅(qū)動器的故障則可能引發(fā)異常的噪音。因此,需要檢測電源的穩(wěn)定性,檢測電機線圈的完好性,以及確保驅(qū)動器的正常運行。異響檢測的機器學(xué)習模塊,在特征向量數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,完成訓(xùn)練、驗證和測試等環(huán)節(jié)。溫州智能異響檢測公司異音異響檢測系統(tǒng)對汽車電機馬達...
即使電機處于穩(wěn)定運轉(zhuǎn)的狀態(tài)下,電機的瞬間轉(zhuǎn)速仍然會出現(xiàn)一定程度的波動。當這種波動現(xiàn)象的頻率比較低時,常常給人帶來很差的主觀感受。因此,在試驗中需要測檢測電機轉(zhuǎn)速。當被測電機較小或其他原因不方便直接測試轉(zhuǎn)速時,也可采用振動噪聲信號提取出轉(zhuǎn)速。PULSELabshop和BKConnect均具有轉(zhuǎn)速自動提取功能,其中PULSELabshop支持在線實時轉(zhuǎn)速提取。以下圖左側(cè)圖形為例,由于電機轉(zhuǎn)速的波動,導(dǎo)致電機振動的頻率出現(xiàn)明顯的周期變化,這種頻率的周期變化與轉(zhuǎn)速的周期變化存在線性等比關(guān)系,所以可以利用這些振動頻譜,提取轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)。下圖右側(cè)圖形的結(jié)果,即為左側(cè)數(shù)據(jù)提取出來的轉(zhuǎn)速數(shù)據(jù)。在線異音異響檢測是人...
汽車電動座椅在線自動檢測系統(tǒng),是專門為汽車電動座椅產(chǎn)品在生產(chǎn)線上進行異音異響自動檢測設(shè)計的自動化測試系統(tǒng)。用于生產(chǎn)線終檢階段,對表現(xiàn)出特定特征的噪聲、振動信號超出閾值等問題的產(chǎn)品進行篩選。系統(tǒng)軟件不僅具有簡潔明晰的測試結(jié)果顯示,同時也具有專業(yè)的分析結(jié)果顯示功能。不僅適合產(chǎn)線工作人員操作,也滿足了專業(yè)人員查看信號曲線的需求。汽車電動座椅在線自動檢測系統(tǒng)已應(yīng)用于**汽車零部件生產(chǎn)廠商,得到專業(yè)用戶認可。電機異響檢測系統(tǒng)需要噪聲、振動多通道測量支持。系統(tǒng)需要配置多個傳感器。杭州NVH異響檢測聯(lián)系方式導(dǎo)致電機異音異響的可能性有很多。在機械方面,伺服電機的抖動和異響可能與軸承磨損、齒輪咬合不良或聯(lián)軸器松...
汽車零部件種類繁多,很大一部分在工作中或振動環(huán)境下會產(chǎn)生噪聲。如車窗馬達、車載DVD、軸承、滾珠等。汽車領(lǐng)域之外,只要具有電機結(jié)構(gòu)的器件,同樣會產(chǎn)生噪聲。整車廠通常會向供應(yīng)商提出具體的噪聲測試要求。此外,異音異響也可以有效反映出零部件的關(guān)鍵故障。因此,適用于批量生產(chǎn)場合的異音異響測試系統(tǒng)是十分必要的。異音測試系統(tǒng)(ANT)是專門為電機類產(chǎn)品、汽車零部件等產(chǎn)品生產(chǎn)線設(shè)計研發(fā)的異音檢測設(shè)備。利用先進的數(shù)據(jù)處理算法,可識別出多種類型的微弱異音信號。提高散熱風扇在不同的旋轉(zhuǎn)角度下采集到的音源信號一致性,從而提高散熱風扇的異音檢測結(jié)果準確性。杭州產(chǎn)品質(zhì)量異響檢測臺即使電機處于穩(wěn)定運轉(zhuǎn)的狀態(tài)下,電機的瞬間...
現(xiàn)在的主流的檢測手段是:在生產(chǎn)線搭一個簡易的隔音房,檢測人員經(jīng)過特殊聽覺訓(xùn)練后,坐在隔音房里靠耳朵主觀判定異響。顯然,這種方法無法滿足現(xiàn)代工業(yè)制造自動化、智能化的需要,存在諸多弊端,既容易受到外界噪聲干擾,又由于人的生理缺點導(dǎo)致判斷誤差偏大,效率低下,人力成本增加,時間長了,對人耳聽力有不可逆的損傷。由此,異音異響自動化檢測系統(tǒng)提供了一種全新的解決方案:采用了特殊的降噪技術(shù),可以在嘈雜的生產(chǎn)線上實現(xiàn)低于25分貝甚至低于15分貝的檢測環(huán)境,其次該系統(tǒng)采用了心理聲學(xué)和人工智能技術(shù)結(jié)合,開發(fā)了一種可以完全替代人耳主觀判斷異響的檢測方法,再輔以自動化檢測程序、多維度的數(shù)據(jù)分析模型,可以完全替代傳統(tǒng)依靠...
異音異響自動化檢測系統(tǒng)適用于生產(chǎn)線檢測產(chǎn)品噪聲和異響,是一套集**靜音環(huán)境箱、異音聲學(xué)測量、數(shù)據(jù)處理和自動化控制為一體的異音智能檢測系統(tǒng)。該系統(tǒng)為用戶提供了一種**本底噪聲的測試環(huán)境,基于心理聲學(xué)模型的AI算法,能精細識別異響,與傳統(tǒng)靠人工主觀識別的方式相比,該系統(tǒng)提供了一種效率更高、更穩(wěn)定可靠的客觀測量及數(shù)據(jù)處理方式。 工業(yè)制造領(lǐng)域中的小型電動部件,在出廠時需要對噪音與異響進行檢測是否達標,實現(xiàn)這個目的需要具備兩個條件,其一,需要25分貝以下的檢測環(huán)境(受限于常規(guī)的降噪技術(shù),在嘈雜的制造生產(chǎn)線上非常難以實現(xiàn)),其二,需要精密程度到達類似于人耳微觀聽覺分辨能力的聲學(xué)檢測設(shè)備,在線異音異響檢測是...
技術(shù)局限性:目前的聲學(xué)檢測技術(shù)雖然能夠精確識別異響,但可能對于某些特定類型的異響或微小聲音的檢測仍存在局限性。技術(shù)可能無法完全替代人耳在某些特定場景下的主觀感知能力。依賴算法和數(shù)據(jù)處理:先進的聲學(xué)檢測技術(shù)通常依賴于復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)處理技術(shù),需要專業(yè)的技術(shù)人員進行操作和維護。如果算法或數(shù)據(jù)處理出現(xiàn)錯誤或偏差,可能會影響檢測結(jié)果的準確性。長期使用的潛在問題:長時間使用這些設(shè)備可能需要進行校準和維護,以確保其持續(xù)準確工作。某些設(shè)備可能存在磨損或老化的問題,需要定期更換或維修。異音異響識別通過對樣本數(shù)據(jù)進行特征提取分析,建立若干聲學(xué)算法模型。上海智能異響檢測電機異響檢測系統(tǒng)需要噪聲、振動多通道測量支持...
異響檢測ANT根據(jù)信號特征向量將聲信號樣本轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)集,數(shù)據(jù)集包括訓(xùn)練集、驗證集和測試集。選擇合適的機器學(xué)習模型,將數(shù)據(jù)集應(yīng)用于機器學(xué)習模型進行訓(xùn)練、驗證和測試,通過多次循環(huán),通過優(yōu)化分析,在數(shù)據(jù)集的基礎(chǔ)上,獲取機器學(xué)習面向具體工程問題的比較好參數(shù),包括比較好的特征向量、機器學(xué)習算法和異音檢測法則,這幾個環(huán)節(jié)可能需要多次循環(huán)才能得到比較好的參數(shù)組合。***,機器學(xué)習得到的分類法需要導(dǎo)入異音在線檢測系統(tǒng),在實際的生產(chǎn)線上進行運行調(diào)試,**終在生產(chǎn)線上完成部署。盈蓓德科技在噪聲與異響檢測領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗和專長。技術(shù)團隊由經(jīng)驗豐富的聲學(xué)工程師組成。寧波專業(yè)異響檢測生產(chǎn)廠家電機異響檢測系統(tǒng)需要噪聲、...
系統(tǒng)由異音異響自動檢測系統(tǒng)軟件、工業(yè)計算機、信號采集與控制模塊、夾具和傳感器組成。系統(tǒng)軟件實現(xiàn)序列控制、異音異響信號自動采集、分析和判斷功能。異音信號采集與控制模塊完成異音異響信號的模數(shù)轉(zhuǎn)換、以及完成系統(tǒng)與外界的交互控制功能。夾具實現(xiàn)被測物的安裝,以及傳感器的合理安裝的功能。系統(tǒng)特點?生產(chǎn)線自動化測試?聲學(xué)和振動測試方式**可選?標準接口支持集成于復(fù)雜的產(chǎn)線/產(chǎn)線終端測試系統(tǒng)?***可視化分析界面?序列測試方式,一次完成多個工況測試常見被測產(chǎn)品(1)汽車零部件:各類小風扇、各類電機、齒輪箱等(2)家用電器:洗衣機、抽油煙機、風扇等盈蓓德科技通過多年異音領(lǐng)域研究深耕,大量數(shù)據(jù)積累,自主開發(fā)出一套...
汽車零部件種類繁多,很大一部分在工作中或振動環(huán)境下會產(chǎn)生噪聲。如車窗馬達、車載DVD、軸承、滾珠等。汽車領(lǐng)域之外,只要具有電機結(jié)構(gòu)的器件,同樣會產(chǎn)生噪聲。整車廠通常會向供應(yīng)商提出具體的噪聲測試要求。此外,異音異響也可以有效反映出零部件的關(guān)鍵故障。因此,適用于批量生產(chǎn)場合的異音異響測試系統(tǒng)是十分必要的。異音測試系統(tǒng)(ANT)是專門為電機類產(chǎn)品、汽車零部件等產(chǎn)品生產(chǎn)線設(shè)計研發(fā)的異音檢測設(shè)備。利用先進的數(shù)據(jù)處理算法,可識別出多種類型的微弱異音信號。時域、頻域異音智能化檢測系統(tǒng)可測量測試產(chǎn)品的A/C/Z計權(quán)聲壓級,也可直接測量聲功率,以及時域頻域等。杭州發(fā)動機異響檢測聯(lián)系方式汽車電動座椅在線自動檢測系...
電機異響異音系統(tǒng)軟件不僅具有簡潔明晰的測試結(jié)果顯示,同時也具有專業(yè)的分析結(jié)果顯示。不僅適合產(chǎn)線工作人員操作,也滿足了專業(yè)人員查看信號曲線的需求。軟件除包含常用的轉(zhuǎn)速分析、聲壓級分析等功能外,還加入了階次分析、階次切片分析等專業(yè)分析功能。軟件不僅包含實時分析,數(shù)據(jù)采集時會保存原始數(shù)據(jù)。試驗結(jié)束后,可將原始數(shù)據(jù)導(dǎo)入到歷史數(shù)據(jù)分析模塊進行更詳細的分析核對。系統(tǒng)已應(yīng)用于國內(nèi)前列的驅(qū)動電機生產(chǎn)廠商。分析結(jié)果經(jīng)過與LMS等廠家分析結(jié)果比對,得到用戶認可。代替人耳檢測異響的技術(shù)在近年來得到了快速發(fā)展,特別是在電機生產(chǎn)線、汽車、家電等行業(yè)中。無錫設(shè)備異響檢測技術(shù)車體噪聲主要有兩方面,一是車身結(jié)構(gòu)因與發(fā)動機相連...
通用型異音異晌自動檢測系統(tǒng)是專門為小型電機、 旋轉(zhuǎn)類結(jié)構(gòu)產(chǎn)品在生產(chǎn)線上進行異音異晌自動檢測設(shè)計的自動化測試系統(tǒng)。 用于生產(chǎn)線終檢階段, 對表現(xiàn)出特定特征的噪聲、 振動信號超出闊值等問題的產(chǎn)品進行篩選。音頻測試系統(tǒng)由異音異響自動檢測系統(tǒng)軟件、 工業(yè)計算機、ANT-0002B型信號采集與控制模塊、聲壓傳感器、 振動傳感器、 隔音箱和工業(yè)計算機組成。 系統(tǒng)軟件實現(xiàn)序列控制、 信號自動采集、 分析和判斷功能。 異音信號采集與控制模塊完成異音異晌信號的模數(shù)轉(zhuǎn)換、 以及完成系統(tǒng)與外界的交互控制功能。 夾具實現(xiàn)被測物的安裝, 以及傳感器的合理安裝的功能。異音異響自動化檢測系統(tǒng)用于生產(chǎn)線終檢階段,對特定特征的...