在墨脫比較高樹的測量中,測量團隊采取無人機激光雷達加背包激光雷達聯合作戰(zhàn),為全球率先使用,這也標志著中國目前用激光雷達測樹高的技術在世界上處于領頭地位,在人跡罕至的森林腹地,無人機激光雷達與背包激光雷達相互配合,邊掃描、邊制圖、邊定位,很快就能確定一棵巨樹有多高多粗。不久前,中國大陸比較高樹紀錄被連續(xù)刷新,兩次比較高樹測量中用到的激光雷達系統(tǒng),都是由遙感科技**郭慶華團隊自主研發(fā),在全球實現無人機與激光雷達聯合作戰(zhàn)測量樹高,使中國“樹王”的準確身高被定格為82.6米!激光雷達應用領域有哪些?成都軌道檢測激光雷達生產商激光雷達在測繪領域有重要作用,例如我國西部地區(qū)多山,地勢高低起伏,很多地方又典...
機械旋轉激光雷達是比較早的激光雷達的掃描方式,但是由于零件多、壽命短、價格貴、體積大等眾多缺點,機械旋轉激光雷達并不適用于量產車輛。機械式激光雷達收發(fā)光源、接收器以及掃描系統(tǒng)坐在圓盤底座上。隨著外部電機的轉動,收發(fā)架構會沿著這個圓盤進行轉動,實現水平空間的360度掃描。優(yōu)點是外部電機控制技術比較成熟且能夠長時間保持穩(wěn)定轉速;缺點是體積大難以集成到車頂,且激光雷達價格仍然過高而不符合大規(guī)模自動駕駛場景的需求。激光雷達可用于安防領域。成都3D激光雷達價格既然人是靠眼睛開車,那么自動駕駛也可以,于是攝像頭就更像是車的眼睛,雖然直觀清楚,但我們也知道眼睛是會騙人的,并且許多情況下視線都會受到影響。并且...
我們可以把激光雷達當成汽車的眼睛,因為激光比較大的作用其實就是看。激光雷達在車上可以幫助汽車感知道路環(huán)境,自行規(guī)劃行車路線,控制車輛達到預定目標的作用。比如根據激光遇到障礙物以后的折返時間,就可以判斷出這個障礙物和自身的相對距離,幫助車輛來識別路障、路況及自動變向。除了在車企行業(yè)應用比較廣外,激光還在其他行業(yè)也是備受關注。比如:打標、切割、焊接、鉆孔、雕刻、測量、診斷等領域,都是發(fā)展高精密制造的關鍵支撐技術。成都慧視光電的雷視一體機可應用于智慧倉庫。貴州sick激光雷達數據處理激光的發(fā)出有賴于泵浦源、增益介質、諧振腔三大部件。激光的輸出需要外界提供 能量,泵浦源(又稱激勵源)即負責向增益介質中...
相比圖像處理,激光雷達是一種比較原始的控制方式,其原理和家里的掃地機是一樣的,就是根據周邊的障礙物和地圖控制車輛行駛方向和速度。激光雷達可每秒向外發(fā)射幾百萬個激光脈沖并通過內部旋轉方式對外界進行旋轉掃描。每次掃描都可獲取周邊物體精確的三維數據。將收集的數據上傳并分析處理,然后得出結果。這種方法的缺點就是算法是固的,完全依賴硬件性能,不能通過自我學習提升,不能識別紅綠燈和限速牌,無法實現更高級別的自動駕駛。這種應該叫輔助駕駛,并不是真正意義上的自動駕駛。激光雷達技術可應用于大氣環(huán)境監(jiān)測。云南軌道交通激光雷達成像隨著科技的快速發(fā)展,汽車駕駛也越來越往智能化和自動化的方向發(fā)展,現在很多車企都在研發(fā)自...
將激光雷達安置于坐標原點,利用激光雷達測定平面上目標點坐標(r,θ),實現對目標點的定位。為了避免激光雷達測量上的視野盲區(qū),設置激光雷達在平面上 360° 旋轉對空間進行掃描捕獲目標點,為了消除激光雷達位于一固定點對目標點的定位,導致定位測量上數據的單一性,將激光雷達置于一移動平臺,構建動態(tài)坐標系,測量與平臺同平面目標點相對激光雷達位置的坐標(ri,θi),通過坐標轉換,將多次測量的坐標平均值作為目標點的定位坐標值,實現對平面上特征點的定位,然后利用 MATLAB 進行數據處理繪圖。激光雷達在軌道交通的應用方案。四川國內激光雷達導航激光雷達在測繪領域有重要作用,例如我國西部地區(qū)多山,地勢高低起...
我們可以把激光雷達當成汽車的眼睛,因為激光比較大的作用其實就是看。激光雷達在車上可以幫助汽車感知道路環(huán)境,自行規(guī)劃行車路線,控制車輛達到預定目標的作用。比如根據激光遇到障礙物以后的折返時間,就可以判斷出這個障礙物和自身的相對距離,幫助車輛來識別路障、路況及自動變向。除了在車企行業(yè)應用比較廣外,激光還在其他行業(yè)也是備受關注。比如:打標、切割、焊接、鉆孔、雕刻、測量、診斷等領域,都是發(fā)展高精密制造的關鍵支撐技術。成都慧視光電推出的雷視一體機可應用于物料堆積監(jiān)測。國內激光雷達數據處理自動駕駛車輛對于前向的探測精細度要求極高, 車輛在向前行駛時必須能夠精細探測并識別出前方物體的類型、距離、方位、速度維...
激光雷達是結合了光學、電子、機械、軟件、芯片、器件等技術,可以進行環(huán)境 探測、數據處理和傳輸的智能傳感器。激光雷達由發(fā)射系統(tǒng)、接收系統(tǒng)、信息處 理系統(tǒng)和掃描系統(tǒng)組成。發(fā)射系統(tǒng)中的激勵源周期性地驅動激光器,發(fā)射激光脈 沖,激光調制器通過光束控制器控制發(fā)射激光的方向和線數,通過發(fā)射光學系統(tǒng),將激光發(fā)射至目標物體;經接收光學系統(tǒng),光電探測器接收目標物體反射 回來的激光,產生接收信號;接收信號經過放大處理和模數轉換,經由信息處理 模塊計算,獲取目標表面形態(tài)、物理屬性等特性,然后建立物體模型。掃描系統(tǒng) 對所在的平面掃描,并產生實時的平面圖信息。智能激光雷達,雷達避障盡在慧視光電。貴州一體式激光雷達數據隨...
機械旋轉激光雷達是比較早的激光雷達的掃描方式,但是由于零件多、壽命短、價格貴、體積大等眾多缺點,機械旋轉激光雷達并不適用于量產車輛。機械式激光雷達收發(fā)光源、接收器以及掃描系統(tǒng)坐在圓盤底座上。隨著外部電機的轉動,收發(fā)架構會沿著這個圓盤進行轉動,實現水平空間的360度掃描。優(yōu)點是外部電機控制技術比較成熟且能夠長時間保持穩(wěn)定轉速;缺點是體積大難以集成到車頂,且激光雷達價格仍然過高而不符合大規(guī)模自動駕駛場景的需求。目前激光雷達的終端信息處理系統(tǒng)設計采用主要采用大規(guī)模集成電路和計算機完成。貴州大氣激光雷達廠家批發(fā)在自動駕駛的早期研發(fā)階段,傳感器的標定還未形成高效的模式,主要的幾種標定方式有輪廓對齊、環(huán)境...
在國內外,自動駕駛感知解決方案通常分為兩大陣營。一類是特斯拉的“純視覺”解決方案,堅持以攝像頭作為主傳感器,實現感知數據收集。另一類則是“組合傳感器”陣營,以攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等傳感器進行融合感知。無論采用哪一種解決方案,毫米波雷達都是必不可少的傳感器。蔚來、小鵬、理想、威馬、極狐等品牌車型均配備了約5個毫米波雷達,可見毫米波雷達在自動駕駛感知中的重要程度。目前,77GHz的中長距毫米波雷達是搭載在車端的主流方案,主要用于支持ADAS中的自適應巡航(ACC)、自動緊急制動(AEB)、前方碰撞預警(FCW)、變道輔助系統(tǒng)(LCA)等功能。激光雷達技術可以快速完成三維空間數據采集,它的優(yōu)...
不同類型的傳感器各有優(yōu)劣。超聲波在幾米以外的空氣中會出現強烈的衰減,因此主要用于短距離物體檢測。毫末波雷達有不同距離范圍選擇,環(huán)境干擾能力強,可以滿足車輛對全天氣候的適應性的要求,但由于分辨率較差無法識別物體。相機性價比高且易于使用,盡管能夠通過算法感知深度,但是強烈取決于周圍光照條件和需要大量數據處理以提取有用信息。相機是能看到顏色的技術,并且可以應用在車道保持輔助功能。激光雷達通過發(fā)射激光來測量物體與傳感器之間精確距離并在沒有大量后端處理的情況下獲取周圍物體的精確距離及3D信息,以實現避障功能。結合預先采集的高精地圖,機器人在環(huán)境中通過激光雷達的定位精度可達厘米量級,以實現自主導航。成都慧...
激光雷達測距是指通過發(fā)射激光和接收反射激光獲得激光在空間中傳播的時間進而計算出目標距離的一種技術。激光測距中測距精度是該技術的關鍵點。激光雷達相較于微波,激光波束更窄,波長短幾個數量級,同時也具有更好的抗干擾的能力,被大量應用于自動駕駛的場景中。隨著激光雷達技術的快速發(fā)展,激光雷達被廣泛應用于汽車自動駕駛中。航鑫光電激光雷達標定板可用于激光雷達的目標距離校準,讓激光雷達更精確地判斷周圍故障物及其運動軌跡。航鑫光電采用自主研發(fā)的技術工藝,反射率可從1-99%可選,可定制0.05m-3m或以上的漫反射板尺寸,均具有近完美的朗伯特性和穩(wěn)定性,讓激光雷達標定得到比較好的測試效果。成都慧視光電將雷達傳感...
智能汽車激光雷達需求有望隨駕駛自動化水平提升不斷增加。當前駕駛自動化水平正處于不斷提升的過程中,據ICVTank,全球高級別自動駕駛滲透率呈上升趨勢,即搭載激光雷達的智能汽車銷量有望提升。據麥姆斯咨詢,L3、L4和L5級別自動駕駛則分別需要搭載1顆、2-3顆與4-6顆激光雷達,隨駕駛自動化水平提升單車激光雷達搭載數量不斷增加。自 2020 年年底開始,各大車企陸續(xù)宣布激光雷達裝車,2021 年起激光雷達開 始規(guī)?;M入汽車前裝市場,2022 年車載激光雷達有望迎來放量元年。激光雷達應用領域有哪些?云南905nm激光雷達掃描不同類型的傳感器各有優(yōu)劣。超聲波在幾米以外的空氣中會出現強烈的衰減,因此...
通常情況下,激光雷達傳感器小巧、輕便、堅固且經濟高效,完全符合測量料場物料余量體積的要求。在大型倉庫中,單個激光雷達的視野覆蓋面積足夠大,可以用盡可能少數量的激光雷達捕獲整個庫存,降低硬件成本。激光雷達傳感器生成的3D數據以極高的精度和準確度提供物料高度、寬度和深度的信息?;谶@些數據,我們合作伙伴開發(fā)的基于網絡的軟件解決方案系統(tǒng)可以準確地計算批量庫存。該軟件在計算中包含了物料密度,基于激光雷達實時提供庫存的信息。每個傳感器輸出獲取的點云數據,其中每個點都包含x、y和z坐標信息。來自多個傳感器的點云的融合或配準允許一次捕獲整個料場點云。成都慧視光電推出的雷視一體機可應用于軌道交通。貴陽國內激光...
激光雷達在智慧城市與測繪領域應用包括實景三維城市、大氣環(huán)境監(jiān)測和智能 交通等,2025 年全球市場規(guī)模有望超過 45 億美元。測繪方面,通過激光雷達采 集三維空間數據并處理得到具有坐標信息的影像數據,進而實現實景三維建模已成為主流發(fā)展方向。大氣環(huán)境監(jiān)測方面,可通過激光雷達探測氣溶膠、云粒子的 分布、大氣成分和風場的垂直廓線,進而有效監(jiān)控主要污染源。智能交通方面, 可通過激光雷達對道路進行連續(xù)掃描并獲得實時動態(tài)的車流量點云數據并處理 得到車流量等參數,進而實現智能交通控制。激光雷達終端信息處理系統(tǒng)的任務是既要完成對各傳動機構、激光器、掃描機構及信號處理電路的同步協調。重慶高幀率 激光雷達系統(tǒng)激光...
目前,在量產車規(guī)級激光雷達領域,大多數使用的都是半固態(tài)激光雷達,半固體的激光雷達具有較好的測距能力,但由于垂直視場角不大,在用于車輛兩側進行補盲時,它們對近距離低矮物體的檢測是存在缺失的,這種情況下,補盲激光雷達通常要布置多顆,因此,使用半固態(tài)激光雷達在成本上并不劃算。100°x75°超廣角,30米@10%的測距、192,000點/秒的點頻(單回波模式下)、160(H)x120(V)的全局分辨率,作為純固態(tài)激光雷達,半固態(tài)激光雷達具有一系列硬核參數,造就了零盲區(qū)的優(yōu)勢,能夠即時感知矮小物體、高處路牌、路面車道線、立體停車庫等,為智能汽車掃除四周近距離感知盲區(qū)?;诟叨燃苫慕Y構,FT120在...
激光雷達在智慧城市與測繪領域應用包括實景三維城市、大氣環(huán)境監(jiān)測和智能 交通等,2025 年全球市場規(guī)模有望超過 45 億美元。測繪方面,通過激光雷達采 集三維空間數據并處理得到具有坐標信息的影像數據,進而實現實景三維建模已成為主流發(fā)展方向。大氣環(huán)境監(jiān)測方面,可通過激光雷達探測氣溶膠、云粒子的 分布、大氣成分和風場的垂直廓線,進而有效監(jiān)控主要污染源。智能交通方面, 可通過激光雷達對道路進行連續(xù)掃描并獲得實時動態(tài)的車流量點云數據并處理 得到車流量等參數,進而實現智能交通控制。因此,探測器的選擇和合理使用是激光接收機設計中的重要環(huán)節(jié)。昆明250m激光雷達產品機械旋轉激光雷達是比較早的激光雷達的掃描方...
EEL 進一步分為 FP/DFB/EML 三類,應用場景相異。FP、DFB 為兩個器件,通過 控制電流的有無來調制信息輸出激光,故被稱為直接調制激光器芯片(DML)。在 DML 中,FP 激光器誕生較早,主要用于低速率短距離傳輸;DFB 在 FP 激光器的基礎上發(fā)展 而來,采用光柵濾光器件實現單縱模輸出,主要用于高速中長距離傳輸。DML 通過調 制注入電流來實現信號調制,然而注入電流的大小會改變激光器有源區(qū)的折射率,造成 波長漂移(啁啾)從而產生色散,限制了傳輸距離;同時,DML 帶寬有限,調制電流大 時激光器容易飽和,難以實現較高的消光比。 電吸收調制激光器芯片(EML)較好地緩解了啁啾色散...
激光雷達通過光探測距離收集海量數據點生成點云,為機器和計算機提供3D周圍環(huán)境的準確感知,讓“看見”和“看清”賦能新一代汽車。的車載激光雷達需要具備良好的測遠能力、精度、高清晰度,高性價比和低功耗。具體來看,假設高速路段行駛速度為100km/h約合28m/s,一般情況下100km/h到0km/h制動需要3-4秒左右,所以高速剎車制動距離為100-150m。對于自動駕駛主雷達,為了保證高速行駛安全,激光雷達探測距離需要在200-250m以上較為安全。擁有良好的測遠能力意味著留給系統(tǒng)進行感知和決策的時間越長,安全性更好。擁有良好的角分辨率使探測器對探測目標物有好清晰度和識別能力。同時,低功耗在實際應...
通常情況下,激光雷達傳感器小巧、輕便、堅固且經濟高效,完全符合測量料場物料余量體積的要求。在大型倉庫中,單個激光雷達的視野覆蓋面積足夠大,可以用盡可能少數量的激光雷達捕獲整個庫存,降低硬件成本。激光雷達傳感器生成的3D數據以極高的精度和準確度提供物料高度、寬度和深度的信息?;谶@些數據,我們合作伙伴開發(fā)的基于網絡的軟件解決方案系統(tǒng)可以準確地計算批量庫存。該軟件在計算中包含了物料密度,基于激光雷達實時提供庫存的信息。每個傳感器輸出獲取的點云數據,其中每個點都包含x、y和z坐標信息。來自多個傳感器的點云的融合或配準允許一次捕獲整個料場點云。在高精度激光測距機中,通常采用峰值采樣保持電路和恒比定時電...
既然人是靠眼睛開車,那么自動駕駛也可以,于是攝像頭就更像是車的眼睛,雖然直觀清楚,但我們也知道眼睛是會騙人的,并且許多情況下視線都會受到影響。并且攝像頭想要識別出2D畫面信息,還必須依賴于算法邏輯,通過深度學習神經網絡對場景進行像素分割、物體分類、模型標定和目標跟蹤,實現對障礙物的識別和匹配。但攝像頭能通過機器學習獲得經驗值,在不斷自我完善,因為看的東西越多,識別能力也就越高,這就需要數據,這個龐大數據誰提供?那就是現在的特斯拉車主。隨著算力提升,識別能力會越來越強,然后代替人工駕駛。通過后置信號處理實現探測。云南車載激光雷達電機隨著科技的快速發(fā)展,汽車駕駛也越來越往智能化和自動化的方向發(fā)展,...
機械旋轉激光雷達是比較早的激光雷達的掃描方式,但是由于零件多、壽命短、價格貴、體積大等眾多缺點,機械旋轉激光雷達并不適用于量產車輛。機械式激光雷達收發(fā)光源、接收器以及掃描系統(tǒng)坐在圓盤底座上。隨著外部電機的轉動,收發(fā)架構會沿著這個圓盤進行轉動,實現水平空間的360度掃描。優(yōu)點是外部電機控制技術比較成熟且能夠長時間保持穩(wěn)定轉速;缺點是體積大難以集成到車頂,且激光雷達價格仍然過高而不符合大規(guī)模自動駕駛場景的需求。激光雷達由發(fā)射,接收和后置信號處理三部分和使此三部分協調工作的機構組成。貴州車用激光雷達市場視覺處理和激光雷達這兩種感知方式從來都不是“競爭關系”,它們是相輔相成的。視覺攝像頭可以清楚地識別...
在自動駕駛的早期研發(fā)階段,傳感器的標定還未形成高效的模式,主要的幾種標定方式有輪廓對齊、環(huán)境重建等方式,但這些方式不是準確性不理想,就是對環(huán)境的要求過高,有的需要在戶外進行長時間的實驗,標定效率低。隨著自動駕駛進入量產階段,這類標定方法將不再適用,業(yè)內需要的是高效、準確的標定模式——標定車間。標定車間是一個高度定制化的場地,主要由標定標志物、標定平臺、照明設備組成。標定標志物目前主要指標定板,包括棋盤格標定板、ArUco標定板、圓形網格標定板、ChArUco標定板等。企業(yè)可根據采用的算法選擇不同類型的標定板,有些企業(yè)也采用屏幕顯示標定板的方式進行標定。圖像數據采集由高速DSP完成,圖像處理及三...
激光雷達在智慧城市與測繪領域應用包括實景三維城市、大氣環(huán)境監(jiān)測和智能 交通等,2025 年全球市場規(guī)模有望超過 45 億美元。測繪方面,通過激光雷達采 集三維空間數據并處理得到具有坐標信息的影像數據,進而實現實景三維建模已成為主流發(fā)展方向。大氣環(huán)境監(jiān)測方面,可通過激光雷達探測氣溶膠、云粒子的 分布、大氣成分和風場的垂直廓線,進而有效監(jiān)控主要污染源。智能交通方面, 可通過激光雷達對道路進行連續(xù)掃描并獲得實時動態(tài)的車流量點云數據并處理 得到車流量等參數,進而實現智能交通控制。通過分析便可得到待測對象的濃度分布。自動駕駛激光雷達避障從自動駕駛到ADAS,市場在變,激光雷達也在變。高階ADAS拿掉激光...
激光雷達是一種以激光作為載波探測目標位置的電子設備。激光雷達由發(fā)射模塊、接收模塊和信號處理模塊三部分組成。激光雷達測距的基本原理是激光信號由發(fā)射模塊發(fā)送出去,經過光學系統(tǒng)到達目標物,接收模塊接收來自目標物的反射激光回波信號,在信號處理模塊,回波經過處理進入到檢測系統(tǒng),然后獲得目標物的距離信息。即其中,L是目標物的待測距離值,c是空氣中的光速,t是發(fā)射接收往返期間時間值。在平面上確定坐標原點建立極坐標系,那么定位平面上任意一點 M 的位置,需要知道 M 的坐標(r,θ),即 M 點到原點的距離以及與坐標軸的方位角,這樣通過得到 M 點相對坐標系原點的位置信息而達到對 M 點的定位。目前激光雷達的...
激光雷達產業(yè)鏈上游主要為激光器、探測器、掃描器和光學芯片等組件,中游市 場按照所生產激光雷達在掃描系統(tǒng)所使用不同技術路線可分為機械式激光雷達、 MEMS 激光雷達、Flash 激光雷達和 OPA 激光雷達等,下游應用市場主要分為 智能駕駛、服務型機器人和測繪等領域。根據測算,預計我國乘用車領域激光雷達市場空間在2025年將達到261億元,到2030年將達到980億元;乘用車領域激光雷達市場規(guī)模未來3年復合增速能達到200%+,2025年至2030年復合增速達到30%以上。因此,探測器的選擇和合理使用是激光接收機設計中的重要環(huán)節(jié)。單線激光雷達點云高度信息的增加可以讓毫米波雷達不再“一視同仁”:4...
激光雷達自誕生以來經歷了五個發(fā)展階段:(1)1960 年代-1970 年代:激光器 誕生,基于激光的探測技術開始發(fā)展,這一時期激光雷達主要用于科研及測繪, 1971 年阿波羅 15 號載人登月任務使用激光雷達對月球表面進行測繪。(2)1980 年代-1990 年代:激光雷達商業(yè)化起步,開始用于工業(yè)探測和早期無人駕駛項目, 這一時期西克和北洋等廠商推出單線掃描式 2D 激光雷達產品。(3)2000 年代2010 年代早期:高線數激光雷達開始用于無人駕駛的避障和導航,激光雷達主 要應用于無人駕駛測試項目等。此時市場內主要為國外廠商。(4)2016 年-2018 年:國內廠商入局,激光雷達技術方案多...
在眾多機械激光雷達中,電動光學機械掃描儀是比較常見的激光雷達掃描儀類型。2007年,激光雷達技術的先驅Velodyne公司發(fā)布了一款64波束旋轉掃描器,這款掃描器顯然在早期塑造并主導了自動駕駛汽車行業(yè)。這種掃描器明顯的優(yōu)點是測距距離長,水平視場寬,掃描速度快。大多數這種類型的傳感器都有幾個發(fā)射-接收通道,這些通道垂直堆疊,由電機旋轉,形成360°視場。盡管由此產生的點云能夠對車輛周圍的物體進行高質量的檢測,但這種掃描器類型仍有幾個缺點:高功耗,易受振動和機械沖擊,龐大的包裝,在大多數情況下,價格非常高。此外,由于垂直堆疊激光LEDs的數量有限,它們的垂直分辨率有限。然而,世界上有幾家公司致力于...
隨著新能源汽車的普及,自動駕駛開始俘獲人們的芳心。自動駕駛需要各類傳感器來感知周圍環(huán)境,傳感器數據(圖像、點云等)上的坐標與真實世界中的物體的坐標存在對應的轉換關系。這一轉換關系可通過建模獲得的公式計算。這些公式中有的包含傳感器的外部參數,有的也包含傳感器的內部參數。外部參數主要和傳感器的安裝方位有關,內部參數主要和焦距、激光發(fā)射器坐標等內因有關。傳感器的標定工作,就是通過實驗得出傳感器內外參數,從而實現各傳感器的坐標統(tǒng)一。探測器足激光接收機的部件,也是決定接收機性能的關鍵因素。四川激光雷達傳感器激光雷達通過光探測距離收集海量數據點生成點云,為機器和計算機提供3D周圍環(huán)境的準確感知,讓“看見”...
我們可以把激光雷達當成汽車的眼睛,因為激光比較大的作用其實就是看。激光雷達在車上可以幫助汽車感知道路環(huán)境,自行規(guī)劃行車路線,控制車輛達到預定目標的作用。比如根據激光遇到障礙物以后的折返時間,就可以判斷出這個障礙物和自身的相對距離,幫助車輛來識別路障、路況及自動變向。除了在車企行業(yè)應用比較廣外,激光還在其他行業(yè)也是備受關注。比如:打標、切割、焊接、鉆孔、雕刻、測量、診斷等領域,都是發(fā)展高精密制造的關鍵支撐技術。一個波長調到待測物體的吸收線,而另一波長調到線上吸收系數較小的邊翼。西藏國內激光雷達數據機械式激光雷達通常包括多個激光光源垂直排列形成線陣,通過硬件的機械式旋轉,改變激光的出射方向,從而實...
在自動駕駛的早期研發(fā)階段,傳感器的標定還未形成高效的模式,主要的幾種標定方式有輪廓對齊、環(huán)境重建等方式,但這些方式不是準確性不理想,就是對環(huán)境的要求過高,有的需要在戶外進行長時間的實驗,標定效率低。隨著自動駕駛進入量產階段,這類標定方法將不再適用,業(yè)內需要的是高效、準確的標定模式——標定車間。標定車間是一個高度定制化的場地,主要由標定標志物、標定平臺、照明設備組成。標定標志物目前主要指標定板,包括棋盤格標定板、ArUco標定板、圓形網格標定板、ChArUco標定板等。企業(yè)可根據采用的算法選擇不同類型的標定板,有些企業(yè)也采用屏幕顯示標定板的方式進行標定。抗干擾能力強,隱蔽性好;激光不受無線電波干...