久久青青草视频,欧美精品v,曰韩在线,不卡一区在线观看,中文字幕亚洲区,奇米影视一区二区三区,亚洲一区二区视频

2010年以前，目標跟蹤領域大部分采用一些經(jīng)典的跟蹤方法，比如Meanshift、Particle Filter和Kalman Filter，以及基于特征點的光流算法等。Meanshift方法是一種基于概率密度分布的跟蹤方法，使目標的搜索一直沿著概率梯度上升的方向，迭代收斂到概率密度分布的局部峰值上。首先Meanshift會對目標進行建模，比如利用目標的顏色分布來描述目標，然后計算目標在下一幀圖像上的概率分布，從而迭代得到局部密集的區(qū)域。Meanshift適用于目標的色彩模型和背景差異比較大的情形，早期也用于人臉跟蹤。由于Meanshift方法的快速計算，它的很多改進方法也一直適用至今。全國產(chǎn)...

相關濾波的跟蹤算法始于2012年P.Martins提出的CSK方法，作者提出了一種基于循環(huán)矩陣的核跟蹤方法，并且從數(shù)學上完美解決了密集采樣（Dense Sampling）的問題，利用傅立葉變換快速實現(xiàn)了檢測的過程。在訓練分類器時，一般認為離目標位置較近的是正樣本，而離目標較遠的認為是負樣本?；仡櫱懊嫣岬降腡LD或Struck，他們都會在每一幀中隨機地挑選一些塊進行訓練，學習到的特征是這些隨機子窗口的特征，而CSK作者設計了一個密集采樣的框架，能夠學習到一個區(qū)域內所有圖像塊的特征。RV1126搭載AI智能算法，實現(xiàn)目標識別與跟蹤?？孔V的目標跟蹤誠信推薦目標跟蹤YOLO算法具有以下幾個明顯的優(yōu)勢：...

相關濾波的跟蹤算法始于2012年P.Martins提出的CSK方法，作者提出了一種基于循環(huán)矩陣的核跟蹤方法，并且從數(shù)學上完美解決了密集采樣（Dense Sampling）的問題，利用傅立葉變換快速實現(xiàn)了檢測的過程。在訓練分類器時，一般認為離目標位置較近的是正樣本，而離目標較遠的認為是負樣本?；仡櫱懊嫣岬降腡LD或Struck，他們都會在每一幀中隨機地挑選一些塊進行訓練，學習到的特征是這些隨機子窗口的特征，而CSK作者設計了一個密集采樣的框架，能夠學習到一個區(qū)域內所有圖像塊的特征。成都RK3588智能跟蹤板提供商。甘肅目標跟蹤功效目標跟蹤自動化的視頻跟蹤系統(tǒng)的工作流程一般是攝像機的模擬信號通過視...

檢測器的輸出通常被用作跟蹤設備的輸入，跟蹤設備的輸出被提供給運動預測算法，該算法預測物體在接下來的幾秒鐘內將移動到哪里。然而，在無檢測跟蹤中，情況并非如此?；贒FT的模型要求必須在首幀中手動初始化固定數(shù)量的對象，然后必須在隨后的幀中對這些對象進行定位。DFT是一項困難的任務，因為關于要跟蹤的對象的信息有限，而且這些信息不清楚。結果，初始邊界框與背景中的感興趣對象近似，并且對象的外觀可能隨著時間的推移而急劇改變。 RK3399PRO圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標跟蹤及跟蹤算法。遼寧比較好的目標跟蹤目標跟蹤我們要追蹤的目標可以是各式各樣，可能是...

目標跟蹤是在首幀中給定待跟蹤目標的情況下，對目標進行特征提取，對感興趣區(qū)域進行分析；然后在后續(xù)圖像中找到相似的特征和感興趣區(qū)域，并對目標在下一幀中的位置進行預測。作為計算機視覺領域的一個熱點研究方向，目標跟蹤一直都是一項具有挑戰(zhàn)性的工作。目標跟蹤技術在導彈制導、智能監(jiān)控系統(tǒng)、視頻檢索、無人駕駛、人機交互和工業(yè)機器人等領域具有重要的作用。從上世紀50年代目標跟蹤的起源到現(xiàn)今，盡管已有大量的研究成果，但是在復雜條件下實現(xiàn)實時準確的跟蹤依舊難以實現(xiàn)?？焖僖苿拥钠囋趺存i定跟蹤？可靠目標跟蹤應用目標跟蹤隨著社區(qū)等安防向著智能化的進一步發(fā)展，越來越多的領域對傳統(tǒng)意義上的視頻監(jiān)控提出了更加的嚴格要求，雖然...

近年來，我國多地智慧城市建設取得較好的成效，諸多創(chuàng)新技術和解決方案得到廣泛應用。而在智慧停車方面，許多公共場所也開始逐步落地應用。一車一桿的系統(tǒng)，智能識別進出入車輛，控制車輛進出入，統(tǒng)計車位空缺數(shù)，在很大程度上能夠優(yōu)化公共停車場的交通擁堵等問題，能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱，該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內存卡等設備于一體，其中圖像處理板內置車牌識別算法，在攝像頭獲取車牌照片后，板卡算法就能進行快速又高精度的信息識別，并上傳數(shù)據(jù)到后端控制中心，能夠有效控制車輛的合理出入，方面管理者優(yōu)化管理。用于安防監(jiān)控及狀態(tài)監(jiān)測的攝像頭數(shù)量的飛速發(fā)展。貴州目標跟蹤廠家電話目標跟...

近年來，我國多地智慧城市建設取得較好的成效，諸多創(chuàng)新技術和解決方案得到廣泛應用。而在智慧停車方面，許多公共場所也開始逐步落地應用。一車一桿的系統(tǒng)，智能識別進出入車輛，控制車輛進出入，統(tǒng)計車位空缺數(shù)，在很大程度上能夠優(yōu)化公共停車場的交通擁堵等問題，能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱，該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內存卡等設備于一體，其中圖像處理板內置車牌識別算法，在攝像頭獲取車牌照片后，板卡算法就能進行快速又高精度的信息識別，并上傳數(shù)據(jù)到后端控制中心，能夠有效控制車輛的合理出入，方面管理者優(yōu)化管理。RV1126搭載AI智能算法，實現(xiàn)目標識別與跟蹤。如何目標跟蹤應用目標跟...

目標跟蹤時，多維度、多層級信息融合也十分重要。為了提高對運動目標表觀描述的準確度與可信性,現(xiàn)有的檢測與跟蹤算法通常對時域、空域、頻域等不同特征信息進行融合,綜合利用各種冗余、互補信息提升算法的精確性與魯棒性.然而,目前大多算法還只是對單一時間、單一空間的多尺度信息進行融合,使用者可以考慮從時間、推理等不同維度,對特征、決策等不同層級的多源互補信息進行融合,提升檢測與跟蹤的準確性。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了RK3588高性能芯片，工業(yè)級的處理能力能夠運用到諸多行業(yè)。RK3399圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標跟蹤及跟蹤算法...

基于特征匹配的跟蹤方法不考慮運動目標的整體特征，通過有目的的提取序列圖像中的過零點、邊緣輪廓、線段等相關特征或是部分特性，并建立匹配模板，對目標對象進行特征匹配，達到對目標對象跟蹤的目的。假定運動目標可以由惟一的特征**表達，搜索到該相應的特征就認為跟蹤上了運動目標。除了用單一的特征來實現(xiàn)跟蹤外，還可以采用多個特征信息融合在一起作為跟蹤特征。該算法主要包括特征提取和特征匹配兩個方面。其中，特征提取指的是針對所包含的目標對象的序列圖像選擇合適的目標跟蹤特性。慧視RV1126板卡可以用于大型公共停車場。移動目標跟蹤好選擇目標跟蹤對于目標被暫時遮擋的情況，通過設定目標狀態(tài)為暫時丟失狀態(tài)，并以上一次目...

YOLO算法具有以下幾個明顯的優(yōu)勢：快速高效：YOLO算法采用單次前向傳播的方式進行目標檢測和跟蹤，相比傳統(tǒng)方法的多次掃描圖像，速度更快，適用于實時應用。準確性較高：通過引入先進的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和相關技術，YOLO算法在目標定位和類別預測方面具有較高的準確性。多尺度處理：YOLO算法通過特征金字塔網(wǎng)絡和多尺度預測技術，可以處理不同大小的目標，并保持對小目標的有效檢測。端到端訓練：YOLO算法可以進行端到端的訓練，避免了多階段處理的復雜性，簡化了算法的實現(xiàn)和使用。工程師以RK3399核心板為基礎進行定制開發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。智能化目標跟蹤應用目標跟蹤視覺跟蹤技術是計...

2010年以前，目標跟蹤領域大部分采用一些經(jīng)典的跟蹤方法，比如Meanshift、Particle Filter和Kalman Filter，以及基于特征點的光流算法等。Meanshift方法是一種基于概率密度分布的跟蹤方法，使目標的搜索一直沿著概率梯度上升的方向，迭代收斂到概率密度分布的局部峰值上。首先Meanshift會對目標進行建模，比如利用目標的顏色分布來描述目標，然后計算目標在下一幀圖像上的概率分布，從而迭代得到局部密集的區(qū)域。Meanshift適用于目標的色彩模型和背景差異比較大的情形，早期也用于人臉跟蹤。由于Meanshift方法的快速計算，它的很多改進方法也一直適用至今。成都R...

序列圖像的差異通常是運動目標檢測和跟蹤的出發(fā)點，認為目標的運動是圖像差異的根本原因。但是，這是建立在背景本身不運動的前提下的。因此，在許多跟蹤系統(tǒng)中，比如車載，由于車的振動導致傳感器位置的變化，表現(xiàn)在圖像上就是背景的運動，因此在做差圖像和背景自動更新之前，都必須先經(jīng)過配準，即讓所有圖像在都同一個坐標系之下，以消除背景的運動。在不同的應用場合，配準的方法多種多樣，比如當兩個圖像之間只有平移變化時，計算出它們的平移量即可實現(xiàn)配準；由于平移變化對圖像的相位信息影響較大，在頻率域利用相位相關可以實現(xiàn)配準。慧視RK3399圖像跟蹤板支持目標跟蹤識別目標（人、車）。企業(yè)目標跟蹤有什么目標跟蹤實際上，跟蹤和...

相關濾波的跟蹤算法始于2012年P.Martins提出的CSK方法，作者提出了一種基于循環(huán)矩陣的核跟蹤方法，并且從數(shù)學上完美解決了密集采樣（Dense Sampling）的問題，利用傅立葉變換快速實現(xiàn)了檢測的過程。在訓練分類器時，一般認為離目標位置較近的是正樣本，而離目標較遠的認為是負樣本?；仡櫱懊嫣岬降腡LD或Struck，他們都會在每一幀中隨機地挑選一些塊進行訓練，學習到的特征是這些隨機子窗口的特征，而CSK作者設計了一個密集采樣的框架，能夠學習到一個區(qū)域內所有圖像塊的特征。全國產(chǎn)化的跟蹤板卡哪個公司做的可以？流暢目標跟蹤工程目標跟蹤 檢測器的輸出通常被用作跟蹤設備的輸入，跟蹤設備的輸出...

目標檢測和跟蹤是計算機視覺領域中的重要任務之一。隨著深度學習的興起，YOLO（You Only Look Once）算法在目標檢測和跟蹤領域引起了廣關注。YOLO算法是一種在實時目標檢測和跟蹤領域具有重要地位的算法。通過引入卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和一系列先進技術，YOLO算法在速度和準確性方面取得了明顯的進展。然而，仍然有一些挑戰(zhàn)需要解決，如目標尺度變化、小目標檢測和復雜背景干擾等。隨著研究的不斷深入和技術的不斷發(fā)展，YOLO算法有望在實時目標檢測和跟蹤領域發(fā)揮更大的作用。RK3588作為慧視光電開發(fā)的全國產(chǎn)化工業(yè)級板卡，具備高性能、高精度的優(yōu)點。甘肅目標跟蹤解決目標跟蹤視覺目標跟蹤是指在視頻圖像序列的...

視覺目標跟蹤是指在視頻圖像序列的各幀圖像中找到被跟蹤的目標。基于區(qū)域的跟蹤的基本思想是通過圖像分割或預先人為確定，提取包含著運動目標的運動變化的區(qū)域范圍作為匹配的目標模板，然后把目標模板與實時圖像在所有可能位置上進行疊加，然后計算某種圖像相似性度量的相應值，其比較大相似性相對應的位置就是目標的位置，Jorge等人提出的區(qū)域跟蹤算法不僅利用了分割結果來給跟蹤提供信息，同時也能利用跟蹤所提供的信息改善分割效果，把連續(xù)幀的目標匹配起來跟蹤目標。RK3399處理板如何實現(xiàn)目標的識別及跟蹤？***時省力目標跟蹤目標跟蹤很多跟蹤方法都是對通用目標的跟蹤，沒有目標的類別先驗。在實際應用中，還有一個重要的跟蹤...

成都慧視開發(fā)的圖像跟蹤板能夠實現(xiàn)高精度的自動目標視頻跟蹤，所謂自動視頻跟蹤，是利用視頻的圖像信號，自動進行目標的檢測、識別、定位，自動控制云臺和攝像機的運動，跟蹤和鎖定目標。過去在安防領域，視頻信號一般都是可見光的攝像機產(chǎn)生的PAL制或NTSC制的模擬信號；現(xiàn)在，隨著320x240左右分辨率的非制冷的紅外熱象儀的價格進一步下降，熱成像傳感器將由jun用領域進入安防領域，以彌補CCD攝像機的夜晚成象質量差和非全天候等的問題?；垡昍K3399板卡可以用于大型公共停車場。江蘇多系統(tǒng)適配目標跟蹤目標跟蹤目標檢測和跟蹤在許多應用中都具有重要的意義，例如智能監(jiān)控、自動駕駛和人機交互等。傳統(tǒng)的目標檢測算法需...

從軟件的角度來看，整個視頻跟蹤系統(tǒng)主要是由電視攝像機及控制、圖像獲取模塊、圖像顯示模塊、數(shù)據(jù)庫，運動檢測，目標跟蹤，報警輸入和人機接口模塊等組成的。視覺計算模塊是視頻跟蹤系統(tǒng)的重點，是實現(xiàn)目標檢測和跟蹤的關鍵，如圖3所示。一般采取先檢測后跟蹤(Detect-before-Track)方式，目標的檢測和跟蹤是緊密結合的。檢測是跟蹤的前因，并為跟蹤提供了目標的信息(如目標的位置，大小，模式和速度估計等)，而跟蹤則是檢測的延續(xù)，實時利用檢測得到的知識去驗證目標的存在。無人機吊艙能夠通過定制算法和精細定位技術實現(xiàn)農(nóng)藥精細噴灑、農(nóng)作物精細拋糧等操作。湖北視頻目標跟蹤目標跟蹤云臺的旋轉將直接改變攝像機的視...

當兩個圖像之間還有旋轉或比例變化時，往往使用基于控制點的方法進行圖像配準。所謂特征點匹配就是在一幀圖像中尋找具有不變性質的結構—特征點，例如，灰度局部極大值、局部邊緣、角等，與另一幀圖像中的同類特征點作匹配，從而求得該兩幀圖像之間的變換關系。從現(xiàn)實的觀點看，在全部特征點中，只有部分能得到正確的匹配，這是因為特征點尋找算法并非完美無缺。特征點匹配方法具有：處理的數(shù)據(jù)量不斷減少、可能匹配的數(shù)目少于互相關方法和受照度、幾何的變化影響較小的優(yōu)點。根據(jù)具體的振動情況，選擇合適的特征點和速度較快的匹配策略是該任務研究的重點。目前的研究工作都致力于圖像間的自動配準，如直接相關匹配，基于圖像分割技術的配準，利...

基于特征匹配的跟蹤方法不考慮運動目標的整體特征，通過有目的的提取序列圖像中的過零點、邊緣輪廓、線段等相關特征或是部分特性，并建立匹配模板，對目標對象進行特征匹配，達到對目標對象跟蹤的目的。假定運動目標可以由惟一的特征**表達，搜索到該相應的特征就認為跟蹤上了運動目標。除了用單一的特征來實現(xiàn)跟蹤外，還可以采用多個特征信息融合在一起作為跟蹤特征。該算法主要包括特征提取和特征匹配兩個方面。其中，特征提取指的是針對所包含的目標對象的序列圖像選擇合適的目標跟蹤特性。RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。什么目標跟蹤售后服務目標跟蹤安全生產(chǎn)一直是發(fā)展過程中不變的話題。當前，我國建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階...

在目標跟蹤領域，場景信息與目標狀態(tài)的融合十分重要，首先，場景信息包含了豐富的環(huán)境上下文信息,對場景信息進行分析及充分利用,能夠有效地獲取場景的先驗知識,降低復雜的背景環(huán)境以及場景中與目標相似的物體的干擾;同樣地,對目標的準確描述有助于提升檢測與跟蹤算法的準確性與魯棒性.總之,嘗試研究結合背景信息和前景目標信息的分析方法,融合場景信息與目標狀態(tài),將有助于提高算法的實用性能。慧視光電開發(fā)的圖像處理板，具備高性能、高精度的特點，能夠進行精確的目標跟蹤。圖像識別跟蹤在邊海防領域應用前景廣闊！廣東目標跟蹤售后服務目標跟蹤目標檢測和跟蹤是計算機視覺領域中的重要任務之一。隨著深度學習的興起，YOLO（You...

視覺跟蹤技術是計算機視覺領域（人工智能分支）的一個重要課題，有著重要的研究意義；且在導彈制導、視頻監(jiān)控、機器人視覺導航、人機交互、以及醫(yī)療診斷等許多方面有著廣泛的應用前景。隨著研究人員不斷地深入研究，視覺目標跟蹤在近十幾年里有了突破性的進展，使得視覺跟蹤算法不只是局限于傳統(tǒng)的機器學習方法，更是結合了近些年人工智能熱潮—深度學習（神經(jīng)網(wǎng)絡）和相關濾波器等方法，并取得了魯棒（robust）、精確、穩(wěn)定的結果?；垡旳I板卡可以用于大型公共停車場。甘肅目標跟蹤互惠互利目標跟蹤隨著社區(qū)等安防向著智能化的進一步發(fā)展，越來越多的領域對傳統(tǒng)意義上的視頻監(jiān)控提出了更加的嚴格要求，雖然傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)可以滿足人們...

現(xiàn)在城市里面植被豐富，天氣干燥時加上不少樹林落葉、枯枝和枯草，在室外燒紙、點火或亂扔煙頭，就會容易引起火災。國家明令禁止在公共場所吸煙，因此除了法律的約束，更加便捷的手段應該予以應用來彌補人力監(jiān)管的不足。在火星識別領域，慧視光電開發(fā)的RV1126圖像處理板，憑借小巧精悍的性能，優(yōu)異的識別能力，具有重要作用。通過在傳統(tǒng)監(jiān)控、攝像頭等設備中內置RV1126圖像處理板，板卡將自帶目標識別算法，能夠對微小火星起到精確識別的功能，一旦目標區(qū)域出現(xiàn)火星，就能立刻向監(jiān)管人員發(fā)出警報。反應時間越快，就越能杜絕火災的發(fā)生，而快速響應的火星識別技術就是人力監(jiān)管的得力幫手。給我推薦一個做跟蹤板卡的企業(yè)？重慶數(shù)據(jù)目標...

成都慧視光電技術有限公司基于國內的ARMSOC芯片解決方案商瑞芯微處理器，面向嵌入式領域推出處理模塊、顯控主板、工控主板等硬件解決方案，主板支持Android、Linux操作系統(tǒng)，支持適配國產(chǎn)統(tǒng)信和麒麟操作系統(tǒng)。例如RK3399處理板采用標準3.5寸嵌入式主板規(guī)范，尺寸146mm*105mm，DC12V供電。主板具有功耗低、體積小、可快速產(chǎn)品化的特點，可應用于機器視覺、零售管理，車載網(wǎng)關，工業(yè)采集網(wǎng)關等嵌入式行業(yè)市場?？蓮V泛應用于機載吊艙、車載輔助、邊海防監(jiān)控、森林防火、電流巡檢、智能周界等領域?；垡昍K3399PRO圖像跟蹤板支持目標跟蹤識別目標（人、車）。自主可控目標跟蹤推薦廠家目標跟蹤用...

作為社區(qū)的基本單元，小區(qū)是智慧城市建設的重要一環(huán)，而在安防領域，小區(qū)更是守護家庭的門戶，如何更加高效的守護小區(qū)安全是社區(qū)創(chuàng)新基層治理的探索方向。經(jīng)過技術的不斷革新，智慧安防逐漸成為這個方向。通過在小區(qū)傳統(tǒng)人防、物防、技防的基礎上，應用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等當前先進的信息化技術，對居民小區(qū)安防系統(tǒng)進行智能化升級，加強對社區(qū)人、車、事、物、地、組織“信息進行感知”，打造并集成出入口、智能門禁、信息卡口、移動巡防、視頻監(jiān)控、報警聯(lián)防、信息發(fā)布、停車場、訪客、梯控等產(chǎn)品及子系統(tǒng)，也包括智慧物管安防綜合平臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一匯聚、統(tǒng)一管理。跟蹤板卡的定制哪家比較好？電力應急目標跟蹤有哪些目標跟蹤目標跟蹤是在首...

隨著技術的進步，基于圖像的人工智能分析開始應用到人們生活的方方面面，傳統(tǒng)的硬件開發(fā)平臺一般是基于FPGA加DSP，這種平臺架構已經(jīng)持續(xù)了很長時間，這種方式因為開發(fā)時間早、接口豐富、參與人員多滿足了一些行業(yè)相對簡單的場景需求，但是隨著AI技術的持續(xù)發(fā)展，日益增長的市場需求對目標的自主檢測及識別跟蹤要求也越來越高，需要分析的場景也越來越復雜，原有的DSP+FPGA硬件平臺已經(jīng)越來越難以滿足一些行業(yè)的需求?；垡暪怆娮匝卸嗥脚_嵌入式開發(fā)框架，此框架支持多種硬件平臺的開發(fā)，目前團隊所有的嵌入式應用軟件開發(fā)都基于此框架開，隨著多個產(chǎn)品的研發(fā)，框架中積累了大量與硬件平臺，圖像處理，算法優(yōu)化，視頻輸入輸出，硬...

目標跟蹤是在首幀中給定待跟蹤目標的情況下，對目標進行特征提取，對感興趣區(qū)域進行分析；然后在后續(xù)圖像中找到相似的特征和感興趣區(qū)域，并對目標在下一幀中的位置進行預測。作為計算機視覺領域的一個熱點研究方向，目標跟蹤一直都是一項具有挑戰(zhàn)性的工作。目標跟蹤技術在導彈制導、智能監(jiān)控系統(tǒng)、視頻檢索、無人駕駛、人機交互和工業(yè)機器人等領域具有重要的作用。從上世紀50年代目標跟蹤的起源到現(xiàn)今，盡管已有大量的研究成果，但是在復雜條件下實現(xiàn)實時準確的跟蹤依舊難以實現(xiàn)。成都慧視的跟蹤版是國產(chǎn)化的！信息化目標跟蹤應用目標跟蹤用檢測器模型去解決跟蹤問題，遇到的比較大問題是訓練數(shù)據(jù)不足。普通的檢測任務中，因為檢測物體的類別是...

面對城市治理中高度碎片化和多樣性的治理場景，如城管業(yè)務中占道經(jīng)營、亂扔亂倒、亂搭亂建、亂停亂放等現(xiàn)象，可借助開發(fā)平臺的能力引擎，高效完成定制化算法的開發(fā)來輔助人工監(jiān)管。諸如慧視光電此類企業(yè)，基于行業(yè)硬件設備，運用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢，推出了系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤智能處理板。由于每個地區(qū)所面臨的城市治理問題兼具共通性和個性化，因此從方案設計成本及高效交付的角度來看，采用中臺架構依舊是相當有實用性的建設思路。中臺框架可以針對不同的場景靈活地調取適用的算法、邊端硬件設備以及云端的SaaS服務，快速針對場景的變化進行方案的調整與適配，從而完成方案的復用，減少低效的重復建設。全國產(chǎn)化的跟蹤...

在深度學習中，解決訓練數(shù)據(jù)不足常用的一個技巧是“預訓練-微調”（Pretraining-finetune），即大數(shù)據(jù)集上面預訓練模型，然后在小數(shù)據(jù)集上去微調權重。但是，在訓練數(shù)據(jù)極其稀少的時候（只有個位數(shù)的訓練圖片），這個技巧是無法奏效的。圖2展示了一個檢測模型預訓練過后，在單張訓練圖片上微調的過程：盡管訓練集上逐漸收斂，但是檢測器仍無法檢測出測試圖片中的物體。這反映出了“預訓練-微調”框架的泛化能力不足。利用SpeedDP經(jīng)過大量的數(shù)據(jù)訓練后，機器就能夠精確檢測跟蹤圖像中的物體。智能目標識別及追蹤，讓目標無處可藏。哪些目標跟蹤銷售廠家目標跟蹤成都慧視光電技術有限公司的RK3588圖像處理板是...

實際上，跟蹤和檢測是分不開的，比如傳統(tǒng)TLD框架使用的在線學習檢測器，或KCF密集采樣訓練的檢測器，以及當前基于深度學習的卷積特征跟蹤框架。一方面，跟蹤能夠保證速度上的需要，而檢測能夠有效地修正跟蹤的累計誤差。不同的應用場合對跟蹤的要求也不一樣，比如特定目標跟蹤中的人臉跟蹤，在跟蹤成功率、準確度和魯棒性方面都有具體的要求。另外，跟蹤的另一個分支是多目標跟蹤（MultipleObjectTracking）。多目標跟蹤并不是簡單的多個單目標跟蹤，因為它不僅涉及到各個目標的持續(xù)跟蹤，還涉及到不同目標之間的身份識別、自遮擋和互遮擋的處理，以及跟蹤和檢測結果的數(shù)據(jù)關聯(lián)等。RK2588搭載AI智能算法，實...

現(xiàn)在城市里面植被豐富，天氣干燥時加上不少樹林落葉、枯枝和枯草，在室外燒紙、點火或亂扔煙頭，就會容易引起火災。國家明令禁止在公共場所吸煙，因此除了法律的約束，更加便捷的手段應該予以應用來彌補人力監(jiān)管的不足。在火星識別領域，慧視光電開發(fā)的RV1126圖像處理板，憑借小巧精悍的性能，優(yōu)異的識別能力，具有重要作用。通過在傳統(tǒng)監(jiān)控、攝像頭等設備中內置RV1126圖像處理板，板卡將自帶目標識別算法，能夠對微小火星起到精確識別的功能，一旦目標區(qū)域出現(xiàn)火星，就能立刻向監(jiān)管人員發(fā)出警報。反應時間越快，就越能杜絕火災的發(fā)生，而快速響應的火星識別技術就是人力監(jiān)管的得力幫手。Viztra-LE034圖像跟蹤板支持目標...