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近年來，隨著人工智能的發(fā)展，無人機(jī)的使用呈現(xiàn)出飛速增長，而無人機(jī)對目標(biāo)的自主檢測、自主跟蹤是極具難度的研究方向之一，這與智慧交通、智慧倉庫、智能電力電纜巡檢、重要設(shè)施的監(jiān)測等應(yīng)用密切相關(guān)。吊艙是無人機(jī)的重要組成部分，而光電吊艙一般由可見光（或者紅外）、圖像處理板、伺服等部分組成，圖像處理板通過前端的圖像對目標(biāo)進(jìn)行檢測并根據(jù)需要對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，同時可能按照具體需要輸出目標(biāo)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)等信息，因此圖像處理板成為了光電吊艙的重要部件之一，起到關(guān)鍵的鏈接、數(shù)據(jù)處理的作用。早期光電吊艙因?yàn)轶w積大、重量重、成本高，主要應(yīng)用在較大的飛機(jī)上，尤其作戰(zhàn)的飛機(jī)。隨著民品無人機(jī)的發(fā)展，大多數(shù)四旋翼機(jī)的起飛重量小于15...

在周界安防領(lǐng)域，傳統(tǒng)的攝像頭有畫無聲并不具備報(bào)警功能?；垡旳I圖像處理板能夠賦能監(jiān)控進(jìn)行AI識別，當(dāng)出現(xiàn)可疑人物有翻越等入侵行為時，監(jiān)控能夠立即鎖定跟蹤目標(biāo)人物，并向安保室發(fā)出警報(bào)，安保室人員能夠通過監(jiān)控的AI跟蹤鎖定找到可疑人員的移動軌跡，便于糾察。此外，針對于夜間監(jiān)控的不足，慧視雙光吊艙識別裝置能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像，白天通過可見光實(shí)現(xiàn)區(qū)域的監(jiān)控畫面，在夜晚通過紅外實(shí)現(xiàn)道路或者目標(biāo)區(qū)域的畫面成像，使得一些光線較差的區(qū)域也能實(shí)現(xiàn)清晰成像，避免被可疑人員鉆空。這樣就能在小區(qū)出入口、室外路口、周界、園區(qū)活動空間、地下室以及高空拋物防控等重要區(qū)域，通過智能監(jiān)控聯(lián)動，實(shí)現(xiàn)小區(qū)全天候、24小時可視化報(bào)警監(jiān)控...

設(shè)想這樣一個場景：孫悟空在飛行過程中完成了一次變化（這里假設(shè)他變成了一只鳥），但這個變化并不是像西游記拍攝中有煙霧效果完成的，而就是通過身體結(jié)構(gòu)發(fā)生漸變來完成的，這種情況下，檢測器應(yīng)該會在后續(xù)的檢測任務(wù)中失敗，因?yàn)樵O(shè)計(jì)好的檢測器只是為了檢測目標(biāo)孫悟空的存在，孫悟空變身之后已經(jīng)不存在這個目標(biāo)，檢測器是不會有火眼金睛繼續(xù)檢測到變化后的孫悟空的。但是，對于跟蹤設(shè)備就不一樣了，跟蹤目標(biāo)，哪怕目標(biāo)在跟蹤過程中發(fā)生了巨大變化，這些都是跟蹤設(shè)備的本質(zhì)能力。理想的跟蹤設(shè)備應(yīng)該可以很好的跟上孫悟空漸變的整個過程，并且可以繼續(xù)后面變身之后對鳥的跟蹤。RK3399處理板如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的識別及跟蹤？高性能目標(biāo)跟蹤多少錢...

從軟件的角度來看，整個視頻跟蹤系統(tǒng)主要是由電視攝像機(jī)及控制、圖像獲取模塊、圖像顯示模塊、數(shù)據(jù)庫，運(yùn)動檢測，目標(biāo)跟蹤，報(bào)警輸入和人機(jī)接口模塊等組成的。視覺計(jì)算模塊是視頻跟蹤系統(tǒng)的重點(diǎn)，是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測和跟蹤的關(guān)鍵，如圖3所示。一般采取先檢測后跟蹤(Detect-before-Track)方式，目標(biāo)的檢測和跟蹤是緊密結(jié)合的。檢測是跟蹤的前因，并為跟蹤提供了目標(biāo)的信息(如目標(biāo)的位置，大小，模式和速度估計(jì)等)，而跟蹤則是檢測的延續(xù)，實(shí)時利用檢測得到的知識去驗(yàn)證目標(biāo)的存在?；垡昍K3588圖像跟蹤板支持目標(biāo)跟蹤識別目標(biāo)（人、車）。專業(yè)目標(biāo)跟蹤工程目標(biāo)跟蹤基于視頻目標(biāo)檢測和跟蹤的一般流程是：通過目標(biāo)檢測，找...

成都慧視光電技術(shù)有限公司的RK3588圖像處理板是采用國內(nèi)AI智能芯片基礎(chǔ)上自主研發(fā)的智能算法圖像處理板，植入其自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實(shí)時對目標(biāo)進(jìn)行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時跟蹤。支持二次開發(fā)，方便客戶快速集成。慧眼智能圖像處理板是慧視光電在國內(nèi)AI智能芯片基礎(chǔ)上，自主研發(fā)的具有智能圖像算法的處理板，可實(shí)時實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的自主檢測、識別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤，是目前國內(nèi)少數(shù)能夠提供穩(wěn)定成熟的國產(chǎn)化智能圖像處理平臺的單位之一?；垡昍K3399圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。河南目標(biāo)跟蹤性價(jià)比目標(biāo)跟蹤...

AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分，隨著人工智能的研究，也逐步被廣泛應(yīng)用于各種基于深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用領(lǐng)域中，比如無人駕駛、醫(yī)療系統(tǒng)等等。成都慧視光電技術(shù)有限公司為了滿足行業(yè)的應(yīng)用需求，在以國內(nèi)智能芯片RK3399、RK3399Pro、RV1126的基礎(chǔ)上推出了一系列自主研制的全國產(chǎn)化的圖像處理板、全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國產(chǎn)化RK1126處理板等產(chǎn)品，支持基于深度學(xué)習(xí)算法的多種目標(biāo)的實(shí)時檢測，產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于監(jiān)獄、看守所、校園安保、銀行、邊海防監(jiān)控、園區(qū)周界等場景。慧視微型雙光吊艙非常適用于無人機(jī)領(lǐng)域。湖北質(zhì)量目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤為認(rèn)真落實(shí)城市“智慧化”建設(shè)要求，加速推進(jìn)智慧港...

目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關(guān)濾波和深度學(xué)習(xí)，其中基于相關(guān)濾波的方法在實(shí)時性方面有明顯的優(yōu)勢，而基于深度學(xué)習(xí)的方法在跟蹤準(zhǔn)確性和魯棒性方面優(yōu)勢較高?；垡暪怆妶F(tuán)隊(duì)針對實(shí)際應(yīng)用過程中情況，尤其是在相機(jī)抖動、目標(biāo)遮擋、變形和環(huán)境干擾的情況下，結(jié)合硬件平臺性能，對相關(guān)濾波和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化設(shè)計(jì)，可獲得更佳的跟蹤效果。針對紅外弱小目標(biāo)，常用的模板類方法因提取不到有效的目標(biāo)特征，在受到大量背景信息的干擾下，會出現(xiàn)跟蹤失效情況?；垡暪怆妶F(tuán)隊(duì)以點(diǎn)跟蹤技術(shù)為主體，結(jié)合模板類跟蹤方法去除相機(jī)抖動干擾，再加入對目標(biāo)的運(yùn)動預(yù)測，研發(fā)了一種性能優(yōu)異的紅外弱小目標(biāo)跟蹤技術(shù)，在反無人機(jī)、遠(yuǎn)距離目標(biāo)彈窗等領(lǐng)域得到的良好...

成都慧視光電技術(shù)有限公司的RK3399處理板是采用的國內(nèi)AI智能開發(fā)板，植入慧視光電自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實(shí)時對目標(biāo)進(jìn)行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時跟蹤。雙光測溫組件是基于RK3399圖像處理板，推出的一款用于高溫人群體溫篩查的組件產(chǎn)品?；谠摻M件，可快速展開各類用戶終端產(chǎn)品的集成設(shè)計(jì)。其中可見光模組和紅外測溫模組，分別通過配套提供的FFC軟排線與RK3399圖像處理板連接?；垡旳I板卡能夠凸顯AI的智慧之能，變被動為主動，提供多種能主動預(yù)警的視頻分析和人臉識別黑白名單管理。貴州目標(biāo)跟蹤設(shè)備目標(biāo)跟蹤YOLO算法...

目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一，并得到廣泛應(yīng)用。相機(jī)的跟蹤對焦、無人機(jī)的自動目標(biāo)跟蹤等都需要用到了目標(biāo)跟蹤技術(shù)。另外還有特定物體的跟蹤，比如人體跟蹤，交通監(jiān)控系統(tǒng)中的車輛跟蹤，人臉跟蹤和智能交互系統(tǒng)中的手勢跟蹤等。簡單來說，目標(biāo)跟蹤就是在連續(xù)的視頻序列中，建立所要跟蹤物體的位置關(guān)系，得到物體完整的運(yùn)動軌跡。給定圖像首幀的目標(biāo)坐標(biāo)位置，計(jì)算在下一幀圖像中目標(biāo)的確切位置。在運(yùn)動的過程中，目標(biāo)可能會呈現(xiàn)一些圖像上的變化，比如姿態(tài)或形狀的變化、尺度的變化、背景遮擋或光線亮度的變化等。目標(biāo)跟蹤算法的研究也圍繞著解決這些變化和具體的應(yīng)用展開?；垡昍K3588板卡可以用于大型公共停車場。自主可控目標(biāo)...

目標(biāo)識別的基本原理是利用雷達(dá)回波中的幅度、相位、頻譜和極化等目標(biāo)特征信息，通過數(shù)學(xué)上的各種多維空間變換來估算目標(biāo)的大小、形狀、重量和表面層的物理特性參數(shù)，然后根據(jù)大量訓(xùn)練樣本所確定的鑒別函數(shù)，在分類器中進(jìn)行識別判決。目標(biāo)識別還可利用再入大氣層后的大團(tuán)過濾技術(shù)。當(dāng)目標(biāo)群進(jìn)入大氣層時，在大氣阻力的作用下，目標(biāo)群中的真假目標(biāo)由于輕重和阻力的不同而分開，輕目標(biāo)、外形不規(guī)則的目標(biāo)開始減速，落在真彈頭的后面，從而可以區(qū)別目標(biāo)。有沒有能夠進(jìn)行目標(biāo)跟蹤的產(chǎn)品？黑龍江哪些目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤自動化的視頻跟蹤系統(tǒng)的工作流程一般是攝像機(jī)的模擬信號通過視頻電纜傳送至計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)通過視頻采集卡將模擬視頻信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字視頻...

目標(biāo)運(yùn)動估計(jì)是根據(jù)目標(biāo)在過去的位置對目標(biāo)的運(yùn)動規(guī)律加以總結(jié)，并以此對目標(biāo)將來的運(yùn)動狀態(tài)進(jìn)行預(yù)測。正確的預(yù)測，可以縮小匹配的計(jì)算區(qū)域，大幅的降低匹配計(jì)算量。在視頻跟蹤系統(tǒng)中由于被跟蹤的目標(biāo)處于運(yùn)動狀態(tài)，為了把目標(biāo)始終保持在攝像機(jī)視野之內(nèi)，必須對攝像機(jī)加以控制。在實(shí)際應(yīng)用中，攝像機(jī)被固定在云臺上，云臺本身不做平移運(yùn)動，但可以控制云臺進(jìn)行水平擺動和上下俯仰，從而帶動攝像機(jī)做相應(yīng)運(yùn)動。所以，對攝像機(jī)的控制就是對云臺的控制。工程師以RK3399核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。質(zhì)量目標(biāo)跟蹤技術(shù)目標(biāo)跟蹤我國幅員遼闊，為了便利運(yùn)輸，修建了漫長鐵路線，鐵路也成了我國人員...

然后在下一幀采集的圖像中對目標(biāo)對象進(jìn)行特征提?。惶卣髌ヅ涞倪^程既是將提取出來的目標(biāo)對象的特征與我們事先已經(jīng)建立的特征模板進(jìn)行匹配，通過與特征模板的相似程度來確定被跟蹤的目標(biāo)對象，實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的跟蹤?；谔卣鞯母櫵惴ǖ膬?yōu)點(diǎn)在于速度快、對運(yùn)動目標(biāo)的尺度、形變和亮度等變化不敏感，能滿足特定場合的處理要求。但由于特征具有稀疏性和不規(guī)則性，所以該算法對于噪聲、遮擋、圖像模糊等比較敏感，如果目標(biāo)發(fā)生旋轉(zhuǎn)，則部分特征點(diǎn)會消失，新的特征點(diǎn)會出現(xiàn)，因此需要對匹配模板進(jìn)行更新。RV1126圖像處理板識別概率超過85%。可靠目標(biāo)跟蹤產(chǎn)品目標(biāo)跟蹤智慧城市時代，城市擁有的數(shù)據(jù)資源越來越多，如何將海量數(shù)據(jù)資源有效利用并用...

視覺目標(biāo)跟蹤是指對圖像序列中的運(yùn)動目標(biāo)進(jìn)行檢測、提取、識別和跟蹤，獲得運(yùn)動目標(biāo)的運(yùn)動參數(shù)，如位置、速度、加速度和運(yùn)動軌跡等，從而進(jìn)行下一步的處理與分析，實(shí)現(xiàn)對運(yùn)動目標(biāo)的行為理解，以完成更高一級的檢測任務(wù)。根據(jù)跟蹤目標(biāo)的數(shù)量可以將跟蹤算法分為單目標(biāo)跟蹤與多目標(biāo)跟蹤。相比單目標(biāo)跟蹤而言，多目標(biāo)跟蹤問題更加復(fù)雜和困難。多目標(biāo)跟蹤問題需要考慮視頻序列中多個單獨(dú)目標(biāo)的位置、大小等數(shù)據(jù)，多個目標(biāo)各自外觀的變化、不同的運(yùn)動方式、動態(tài)光照的影響以及多個目標(biāo)之間相互遮擋、合并與分離等情況均是多目標(biāo)跟蹤問題中的難點(diǎn)?；垡昍K3588圖像跟蹤板支持目標(biāo)跟蹤識別目標(biāo)（人、車）。四川多系統(tǒng)適配目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤很多跟蹤方...

近年來，隨著人工智能的發(fā)展，無人機(jī)的使用呈現(xiàn)出飛速增長，而無人機(jī)對目標(biāo)的自主檢測、自主跟蹤是極具難度的研究方向之一，這與智慧交通、智慧倉庫、智能電力電纜巡檢、重要設(shè)施的監(jiān)測等應(yīng)用密切相關(guān)。吊艙是無人機(jī)的重要組成部分，而光電吊艙一般由可見光（或者紅外）、圖像處理板、伺服等部分組成，圖像處理板通過前端的圖像對目標(biāo)進(jìn)行檢測并根據(jù)需要對目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，同時可能按照具體需要輸出目標(biāo)的坐標(biāo)數(shù)據(jù)等信息，因此圖像處理板成為了光電吊艙的重要部件之一，起到關(guān)鍵的鏈接、數(shù)據(jù)處理的作用。早期光電吊艙因?yàn)轶w積大、重量重、成本高，主要應(yīng)用在較大的飛機(jī)上，尤其作戰(zhàn)的飛機(jī)。隨著民品無人機(jī)的發(fā)展，大多數(shù)四旋翼機(jī)的起飛重量小于15...

人工智能的三個技術(shù)關(guān)鍵點(diǎn)：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構(gòu)平臺。硬件平臺因?yàn)橐紊疃葘W(xué)習(xí)等大規(guī)模并行計(jì)算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數(shù)據(jù)、加速計(jì)算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結(jié)合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應(yīng)用算法隨著技術(shù)的積累，大部分廠家基本掌握了應(yīng)用層面的算能，提升空間短期內(nèi)不會出現(xiàn)大的跳躍。底層軟件異構(gòu)平臺承載著硬件的選型、應(yīng)用軟件的算能，異構(gòu)平臺設(shè)計(jì)的優(yōu)劣直接影響著硬件的設(shè)計(jì)水平及算能的實(shí)現(xiàn)能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺，快速的實(shí)現(xiàn)軟件功能，在AI芯片更新或者替換時，需要重新設(shè)計(jì)開發(fā)，消耗大量的人力、物力、時間?；垡昍K3588...

由于侵入的目標(biāo)的形狀和顏色等特征是難以固定的，再加上監(jiān)控的場景，即背景往往比較復(fù)雜，只利用一個單幀圖像就找出移動的目標(biāo)是非常困難的。然而，目標(biāo)的運(yùn)動導(dǎo)致了其運(yùn)動時間內(nèi)，監(jiān)控場景圖像的連續(xù)變化，所以，使用圖像序列分析往往是比較有效的，而且適合于低信噪比的情況。由于監(jiān)控系統(tǒng)通常監(jiān)控的視野比較大，系統(tǒng)設(shè)置的環(huán)境較為惡劣，圖像傳輸?shù)木嚯x較遠(yuǎn)，從而導(dǎo)致圖像的信噪比不高，因此采用突出目標(biāo)的方法，需要在配準(zhǔn)的前提下進(jìn)行多幀能量積累和噪聲抑制。在該技術(shù)中，要研究的問題有，相鄰的兩幅或多幅圖像之間的關(guān)系是什么關(guān)系，是簡單的圖像差的值，還是多幅之間差的最大值，還是其他的與圖像減法之間的其他函數(shù)關(guān)系，是尤其需要研究...

YOLO算法具有以下幾個明顯的優(yōu)勢：快速高效：YOLO算法采用單次前向傳播的方式進(jìn)行目標(biāo)檢測和跟蹤，相比傳統(tǒng)方法的多次掃描圖像，速度更快，適用于實(shí)時應(yīng)用。準(zhǔn)確性較高：通過引入先進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)技術(shù)，YOLO算法在目標(biāo)定位和類別預(yù)測方面具有較高的準(zhǔn)確性。多尺度處理：YOLO算法通過特征金字塔網(wǎng)絡(luò)和多尺度預(yù)測技術(shù)，可以處理不同大小的目標(biāo)，并保持對小目標(biāo)的有效檢測。端到端訓(xùn)練：YOLO算法可以進(jìn)行端到端的訓(xùn)練，避免了多階段處理的復(fù)雜性，簡化了算法的實(shí)現(xiàn)和使用。如何實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定的目標(biāo)跟蹤？新疆目標(biāo)跟蹤應(yīng)用目標(biāo)跟蹤 檢測器的輸出通常被用作跟蹤設(shè)備的輸入，跟蹤設(shè)備的輸出被提供給運(yùn)動預(yù)測算法，該算法預(yù)測...

我國幅員遼闊，為了便利運(yùn)輸，修建了漫長鐵路線，鐵路也成了我國人員流動的主要交通工具之一，深受百姓喜愛。我國也是一個地質(zhì)災(zāi)害比較嚴(yán)重的國家，洪水、暴雨、泥石流、地震都會都對鐵路線造成破壞，如何有效的保障鐵路線路的安全運(yùn)行、實(shí)時對鐵路線路監(jiān)控并對異常情況進(jìn)行提前預(yù)警是鐵路系統(tǒng)迫切需要解決的問題。為了響應(yīng)相關(guān)行業(yè)的急切需求，成都慧視光電技術(shù)有限公司運(yùn)用自身的圖像算法和硬件平臺開發(fā)優(yōu)勢，推出了系列國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡、全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國產(chǎn)化RV1126處理板等產(chǎn)品，全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板因?yàn)槠鋸?qiáng)大的硬件平臺疊加基于行為的算法，能夠有效的解決鐵路線路的迫切需求，對鐵路線...

2010年以前，目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域大部分采用一些經(jīng)典的跟蹤方法，比如Meanshift、Particle Filter和Kalman Filter，以及基于特征點(diǎn)的光流算法等。Meanshift方法是一種基于概率密度分布的跟蹤方法，使目標(biāo)的搜索一直沿著概率梯度上升的方向，迭代收斂到概率密度分布的局部峰值上。首先Meanshift會對目標(biāo)進(jìn)行建模，比如利用目標(biāo)的顏色分布來描述目標(biāo)，然后計(jì)算目標(biāo)在下一幀圖像上的概率分布，從而迭代得到局部密集的區(qū)域。Meanshift適用于目標(biāo)的色彩模型和背景差異比較大的情形，早期也用于人臉跟蹤。由于Meanshift方法的快速計(jì)算，它的很多改進(jìn)方法也一直適用至今。RV1...

視頻監(jiān)控中的多目標(biāo)跟蹤(MTT)是一項(xiàng)重要而富有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，由于其在各個領(lǐng)域的潛在應(yīng)用而引起了研究人員的大量關(guān)注。多目標(biāo)跟蹤任務(wù)需要在每幀中單獨(dú)定位目標(biāo)，這仍然是一個巨大的挑戰(zhàn)，因?yàn)槟繕?biāo)的外觀會立即發(fā)生變化，并且會出現(xiàn)極端的遮擋。除此之外，多目標(biāo)跟蹤框架需要執(zhí)行多個任務(wù)，即目標(biāo)檢測、軌跡估計(jì)、幀間關(guān)聯(lián)和重新識別。多目標(biāo)跟蹤分為目標(biāo)檢測和跟蹤兩個主要任務(wù)。為了區(qū)分組內(nèi)對象，MTT算法將ID與在特定時間內(nèi)保持特定于該對象的每個檢測到的對象相關(guān)聯(lián)。然后利用這些ID來生成被跟蹤對象的運(yùn)動軌跡。圖像識別跟蹤可以在有些領(lǐng)域代替人員實(shí)現(xiàn)24小時不間斷監(jiān)測！青海低壓線目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤差圖像作為經(jīng)典、常勝不衰...

目標(biāo)檢測和跟蹤在許多應(yīng)用中都具有重要的意義，例如智能監(jiān)控、自動駕駛和人機(jī)交互等。傳統(tǒng)的目標(biāo)檢測算法需要多次掃描圖像，并使用復(fù)雜的特征提取和分類器來識別目標(biāo)。然而，這些方法在實(shí)時性和準(zhǔn)確性上存在一定的限制。隨著YOLO算法的出現(xiàn)，目標(biāo)檢測和跟蹤領(lǐng)域取得了重大突破。YOLO算法概述YOLO算法是一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)檢測和跟蹤算法。與傳統(tǒng)方法相比，YOLO算法采用了全新的思路和架構(gòu)。它將目標(biāo)檢測問題轉(zhuǎn)化為一個回歸問題，通過單次前向傳播即可同時預(yù)測圖像中多個目標(biāo)的位置和類別。這使得YOLO算法在速度和準(zhǔn)確性上具備了明顯優(yōu)勢。跟蹤板卡的定制哪家比較好？安徽如何目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤是在首幀中給定...

近年來我國相繼出臺光伏行業(yè)扶持政策，經(jīng)過多年發(fā)展革新，現(xiàn)已經(jīng)臨近產(chǎn)業(yè)爆發(fā)高峰點(diǎn)。國家能源局發(fā)布的《太陽能發(fā)展“十三五”規(guī)劃》中提出，2020年，我國光伏發(fā)電飛速發(fā)展?，F(xiàn)在是光伏發(fā)展的比較好時機(jī)，同時也意味著，光伏行業(yè)距離激烈市場競爭越來越近?；垡暪怆姼鶕?jù)行業(yè)對設(shè)備數(shù)據(jù)監(jiān)控、報(bào)警機(jī)制及故障流程等實(shí)際業(yè)務(wù)需求，提出巡檢及日常管理設(shè)備監(jiān)控解決方案，并為其實(shí)現(xiàn)實(shí)時視頻可視化管理與運(yùn)行狀態(tài)數(shù)據(jù)顯示功能、并設(shè)置報(bào)警機(jī)制、故障反饋、調(diào)查、分析、檢修流程。智能化的圖像處理板還可以實(shí)現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)降本增效。人防目標(biāo)跟蹤推薦廠家目標(biāo)跟蹤成都慧視光電技術(shù)有限公司技術(shù)團(tuán)隊(duì)長期從事智能圖像處理技術(shù)與產(chǎn)品的研究...

YOLO算法具有以下幾個明顯的優(yōu)勢：快速高效：YOLO算法采用單次前向傳播的方式進(jìn)行目標(biāo)檢測和跟蹤，相比傳統(tǒng)方法的多次掃描圖像，速度更快，適用于實(shí)時應(yīng)用。準(zhǔn)確性較高：通過引入先進(jìn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和相關(guān)技術(shù)，YOLO算法在目標(biāo)定位和類別預(yù)測方面具有較高的準(zhǔn)確性。多尺度處理：YOLO算法通過特征金字塔網(wǎng)絡(luò)和多尺度預(yù)測技術(shù)，可以處理不同大小的目標(biāo)，并保持對小目標(biāo)的有效檢測。端到端訓(xùn)練：YOLO算法可以進(jìn)行端到端的訓(xùn)練，避免了多階段處理的復(fù)雜性，簡化了算法的實(shí)現(xiàn)和使用?；垡暪怆姷腞K3588跟蹤板怎么樣？陜西目標(biāo)跟蹤報(bào)價(jià)行情目標(biāo)跟蹤無人駕駛汽車是計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域。在自動駕駛過程中，通過對車道...

AI智能圖像分析作為人工智能的重要組成部分，隨著人工智能的研究，也逐步被廣泛應(yīng)用于各種基于深度學(xué)習(xí)算法的應(yīng)用領(lǐng)域中，比如無人駕駛、醫(yī)療系統(tǒng)等等。成都慧視光電技術(shù)有限公司為了滿足行業(yè)的應(yīng)用需求，在以國內(nèi)智能芯片RK3399、RK3399Pro、RV1126的基礎(chǔ)上推出了一系列自主研制的全國產(chǎn)化的圖像處理板、全國產(chǎn)化RK3399PRO處理板、全國產(chǎn)化RK1126處理板等產(chǎn)品，支持基于深度學(xué)習(xí)算法的多種目標(biāo)的實(shí)時檢測，產(chǎn)品已廣泛應(yīng)用于監(jiān)獄、看守所、校園安保、銀行、邊海防監(jiān)控、園區(qū)周界等場景。RV1126處理板如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的識別及跟蹤？青海目標(biāo)跟蹤優(yōu)勢目標(biāo)跟蹤然后在下一幀采集的圖像中對目標(biāo)對象進(jìn)行特征...

2010年以前，目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域大部分采用一些經(jīng)典的跟蹤方法，比如Meanshift、Particle Filter和Kalman Filter，以及基于特征點(diǎn)的光流算法等。Meanshift方法是一種基于概率密度分布的跟蹤方法，使目標(biāo)的搜索一直沿著概率梯度上升的方向，迭代收斂到概率密度分布的局部峰值上。首先Meanshift會對目標(biāo)進(jìn)行建模，比如利用目標(biāo)的顏色分布來描述目標(biāo)，然后計(jì)算目標(biāo)在下一幀圖像上的概率分布，從而迭代得到局部密集的區(qū)域。Meanshift適用于目標(biāo)的色彩模型和背景差異比較大的情形，早期也用于人臉跟蹤。由于Meanshift方法的快速計(jì)算，它的很多改進(jìn)方法也一直適用至今。給我一...

海上搜救的關(guān)鍵在于及時發(fā)現(xiàn)被救對象，需要較強(qiáng)的技術(shù)系統(tǒng)等支持。目前我國海上搜救是采用救助船或救助直升機(jī)上簡單的觀測儀和照明系統(tǒng)的視覺搜索方法，也有經(jīng)常生活在海邊的居民他們的經(jīng)驗(yàn)也比較豐富，更能及時活得信息。但是在能見度不良或夜晚進(jìn)行搜救時，如何快速搜尋檢測遇險(xiǎn)目標(biāo)，并對檢測到的目標(biāo)進(jìn)行甄別和確認(rèn)成為快速有效搜救的關(guān)鍵?；垡暪怆娧邪l(fā)的目標(biāo)識別與跟蹤智能處理板，可實(shí)現(xiàn)對航海搜救雷達(dá)目標(biāo)進(jìn)行識別并鎖定目標(biāo)進(jìn)行跟蹤，有助于確定搜救范圍，可提高海上搜救行動的速度和效率。RV1126處理板如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的識別及跟蹤？福建什么目標(biāo)跟蹤目標(biāo)跟蹤目前的跟蹤算法分為兩大研究方向：相關(guān)濾波和深度學(xué)習(xí)，其中基于相關(guān)濾波...

目標(biāo)跟蹤算法具有不同的分類標(biāo)準(zhǔn)，可根據(jù)檢測圖像序列的性質(zhì)分為可見光圖像跟蹤和紅外圖像跟蹤；又可根據(jù)運(yùn)動場景對象分為靜止背景目標(biāo)跟蹤和運(yùn)動背景下的目標(biāo)跟蹤。由于基于區(qū)域的目標(biāo)跟蹤算法用的是目標(biāo)的全局信息，比如灰度、色彩、紋理等。因此當(dāng)目標(biāo)未被遮擋時，跟蹤精度非常高、跟蹤非常穩(wěn)定，對于跟蹤小目標(biāo)效果很好，可信度高。但是在灰度級的圖像上進(jìn)行匹配和全圖搜索，計(jì)算量較大，非常費(fèi)時間，所以在實(shí)際應(yīng)用中實(shí)用性不強(qiáng)；其次，算法要求目標(biāo)不能有太大的遮擋及其形變，否則會導(dǎo)致匹配精度下降，造成運(yùn)動目標(biāo)的丟失。有沒有能夠進(jìn)行目標(biāo)跟蹤的產(chǎn)品？移動目標(biāo)跟蹤技術(shù)目標(biāo)跟蹤慧眼智能雙光AI成像組件是成都慧視光電技術(shù)有限公司在其...

隨著社區(qū)等安防向著智能化的進(jìn)一步發(fā)展，越來越多的領(lǐng)域?qū)鹘y(tǒng)意義上的視頻監(jiān)控提出了更加的嚴(yán)格要求，雖然傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)已經(jīng)可以滿足人們“眼見為實(shí)”的要求，但同時這種監(jiān)控系統(tǒng)要求監(jiān)控人員不得不始終看著監(jiān)視屏幕，獲得視頻信息，通過人為的理解和判斷，才能得到相應(yīng)的結(jié)論，做出相應(yīng)的決策。因此，讓監(jiān)控人員長期盯著眾多的電視監(jiān)視器成了一項(xiàng)非常繁重的任務(wù)。特別在一些監(jiān)控點(diǎn)較多的情況下，監(jiān)控人員幾乎無法做到完整的監(jiān)控。RK3399處理板如何實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的識別及跟蹤？穩(wěn)定目標(biāo)跟蹤報(bào)價(jià)行情目標(biāo)跟蹤近年來，隨著人工智能的發(fā)展，無人機(jī)的使用呈現(xiàn)出飛速增長，而無人機(jī)對目標(biāo)的自主檢測、自主跟蹤是極具難度的研究方向之一，這與智慧交通...

成都慧視光電技術(shù)有限公司的RK3399Pro處理板是采用國內(nèi)AI智能芯片基礎(chǔ)上自主研發(fā)的智能算法圖像處理板，植入其自主研發(fā)的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實(shí)時對目標(biāo)進(jìn)行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時跟蹤。支持二次開發(fā)，方便客戶快速集成?；垩壑悄軋D像處理板是慧視光電在國內(nèi)AI智能芯片基礎(chǔ)上，自主研發(fā)的具有智能圖像算法的處理板，可實(shí)時實(shí)現(xiàn)對目標(biāo)的自主檢測、識別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤，是目前國內(nèi)少數(shù)能夠提供穩(wěn)定成熟的國產(chǎn)化智能圖像處理平臺的單位之一。該產(chǎn)品是在RK3399pro圖像處理板的基礎(chǔ)上，加入一塊視頻接口擴(kuò)展板組成，圖像處理...

每年全球因?yàn)榻煌ㄊ鹿仕劳鋈藬?shù)約一百萬人左右，還有幾千萬人因此而受傷或致殘，而造成交通事故的主要原因是醉酒帶來的反應(yīng)遲鈍、超速帶來的制動延遲等，如何有效的避免此類問題發(fā)生，盡量減少人為因素是做好安全出行的優(yōu)先。隨著科技的發(fā)展，很多車輛開始加入了輔助駕駛甚至自動輔助駕駛功能，以便在遇到緊急事情發(fā)生時，能夠讓車輛自身緊急制動或者避讓的措施來減少事故的發(fā)生，這無疑相當(dāng)于給車輛裝上“火眼金睛”，這個“火眼金睛”是安全駕駛至關(guān)重要的技術(shù)，“火眼金睛”是怎么煉成的呢？通過安裝在車輛上的國產(chǎn)化圖像檢測與跟蹤板卡，對車輛前方的影像進(jìn)行智能分析，準(zhǔn)確檢測、識別出人、車并進(jìn)行標(biāo)注，同時反饋給車輛的“大腦”，從而系統(tǒng)...