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愛為視作為一家DIP插件爐前檢測設(shè)備供應(yīng)商，為客戶提供合適的插件檢測解決方案，幫助客戶實現(xiàn)產(chǎn)品質(zhì)量和利潤同步，為客戶不用再為招人難而困擾，提高工作人員的利用率，高效、精確地進(jìn)行產(chǎn)品檢測，公司主要產(chǎn)品有DIP插件爐前檢測-落地式，DIP插件爐前檢測臺面式，操作便...

科技進(jìn)程的加速，產(chǎn)品的品質(zhì)化與智能化要求在日益擴(kuò)增。生產(chǎn)制造商對于產(chǎn)品的質(zhì)檢體系需要不斷地更新升級，跨越了從人工檢測到傳統(tǒng)的視覺檢測再到具有深度學(xué)習(xí)算法的智能檢測這一整條進(jìn)化鏈，深度學(xué)習(xí)算法彌補了傳統(tǒng)算法無法檢測復(fù)雜特征的漏缺，免去了人工提取特征這一耗時耗力的...

愛為視（Aivs），新一代智能插件AOI，與傳統(tǒng)AOI比較大的區(qū)別在于：操作非常簡便，只要有員工會使用電腦的那么就可以進(jìn)行操作！，本公司主要采用的是：卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并且利用先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)模型、計算機(jī)視覺，圖形圖像處理等等技術(shù)，以原始圖像作為輸入，一部分是特征的提...

幾乎所有產(chǎn)品都需要檢測，而人工檢測存在著較多的弊端，人工檢測準(zhǔn)確性低，長時間工作的話，準(zhǔn)確性更是無法保證，而且檢測速度慢，容易影響整個生產(chǎn)過程的效率。因此，機(jī)器視覺在圖像檢測的應(yīng)用方面也非常的廣，例如：硬幣邊緣字符的檢測。2000年10月新發(fā)行的第五套人民幣中...

愛為視智能科技有限公司AOI特色檢測功能：1、智能識別鋁電容頂部字符；智能識別黑電感字符或方向；3、小鐵片檢測；4、電線檢測；5、智能識別變壓器字符；6、智能識別晶振字符；7、智能識別黑灰電容字符；8、智能識別電池座方向；9、智能識別聚丙烯電容字符；10、金屬...

愛為視（AIVS）新一代爐前智能插件檢測設(shè)備，為全球第1款不用設(shè)置參數(shù)的AOI！極速編程10分鐘上手之“SPC”功能： 1.提供實時實用的統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)； 2.能夠快速了解當(dāng)前品質(zhì)與效率狀況； 3.提供多樣統(tǒng)計的分析圖（例如ID錯誤頻次、名...

愛為視智能科技有限公司AOI特色檢測功能：1、智能識別鋁電容頂部字符；智能識別黑電感字符或方向；3、小鐵片檢測；4、電線檢測；5、智能識別變壓器字符；6、智能識別晶振字符；7、智能識別黑灰電容字符；8、智能識別電池座方向；9、智能識別聚丙烯電容字符；10、金屬...

一是分類，即可以將產(chǎn)品分為合格和不合格，這是深度學(xué)習(xí)很重要的一個應(yīng)用；二是定位，即幫助使用者定位物體的位置和數(shù)量；三是分割，即可以找到缺陷的輪廓，基于缺陷的輪廓和大小，對產(chǎn)品進(jìn)行更精細(xì)的判別。通過深度學(xué)習(xí)算法，軟件可以自動學(xué)習(xí)瑕疵的特征，使得無規(guī)律圖像的分析變...

一是分類，即可以將產(chǎn)品分為合格和不合格，這是深度學(xué)習(xí)很重要的一個應(yīng)用；二是定位，即幫助使用者定位物體的位置和數(shù)量；三是分割，即可以找到缺陷的輪廓，基于缺陷的輪廓和大小，對產(chǎn)品進(jìn)行更精細(xì)的判別。通過深度學(xué)習(xí)算法，軟件可以自動學(xué)習(xí)瑕疵的特征，使得無規(guī)律圖像的分析變...

愛為視智能科技有限公司擁有精、專的售后服務(wù)，讓廣大客戶售后無憂，切實保障客戶制造效率，實現(xiàn)遠(yuǎn)程響應(yīng)，保障制造、生產(chǎn)不停滯；在現(xiàn)場安裝完成后的24小時內(nèi)對甲方人員提供培訓(xùn)指導(dǎo)，及時解決現(xiàn)場問題，--開展技能培訓(xùn)，保障員工技能操作；只要接到設(shè)備故障的通知，1小時內(nèi)...

爐后皮帶線模式:支持，且可以多機(jī)種共線生產(chǎn)； 支持NG buffer對接； 支持多工位語音播報、自定義語音播報內(nèi)容； 通訊方式：支持標(biāo)準(zhǔn)接口、定制接口； 追溯:可實時輸出。支持按條碼、二維碼、機(jī)型、時間等維度追溯； 條碼識別:...

AI深度學(xué)習(xí)算法是近幾年興起的熱門的一種人工智能算法，大量的案例證明，AI在外觀檢查領(lǐng)域的應(yīng)用是大勢所趨，使得AI算法更加便利于以后軟件的升級優(yōu)化。由于被檢測產(chǎn)品的原料可能有不同的廠家，導(dǎo)致同款產(chǎn)品在顏色、亮度乃至對比度等方面都有差異，深度學(xué)習(xí)測試效果可以達(dá)到...

一般而言，通過算法產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集幾乎含括每個缺陷類型100個以上圖像，利用網(wǎng)絡(luò)建立對應(yīng)模型，從而實現(xiàn)對所輸入圖像的對象進(jìn)行識別和分類。簡單舉例，現(xiàn)代的食品制造公司所采用的視覺檢測設(shè)備通常有深度學(xué)習(xí)算法，這一功能便能直接輔助檢測包裝上是否存在某些特定圖像、字符等。...

當(dāng)今企業(yè)之間的競爭，已經(jīng)不允許哪怕是0.1%的缺陷存在。有些時候，如微小尺寸的精確快速測量，形狀匹配，顏色辨識等，用人眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進(jìn)行，其它物理量傳感器也難有用武之地。在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，涉及到各種各樣的檢查、測量和零件識別應(yīng)用，例如汽車零配件尺寸...

多重智能算法檢測:1、智能識別鋁電容頂部字符；2、智能識別黑灰電容字符；3、智能識別黑電感字符或方向；4、智能識別電池座方向；5、小鐵片檢測；6、智能識別聚丙烯電容字符；7、電線檢測；8、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測；9、智能識別變壓器字符；10、智能識別蜂鳴...

AI視覺系統(tǒng)具有同步追測、識別多個目標(biāo)體的功能，這種追蹤功能包含了對多個目標(biāo)體之間的位置，以及速度關(guān)聯(lián)的分析計算，比如某些用于車輛的高級視覺追蹤器，它可以實現(xiàn)對一定范圍內(nèi)的遠(yuǎn)方目標(biāo)車輛的追蹤以及對距離、坐標(biāo)方向等的分析。而普通的人眼，其能獲取到的信息單單就是視...

科技進(jìn)程的加速，產(chǎn)品的品質(zhì)化與智能化要求在日益擴(kuò)增。生產(chǎn)制造商對于產(chǎn)品的質(zhì)檢體系需要不斷地更新升級，跨越了從人工檢測到傳統(tǒng)的視覺檢測再到具有深度學(xué)習(xí)算法的智能檢測這一整條進(jìn)化鏈，深度學(xué)習(xí)算法彌補了傳統(tǒng)算法無法檢測復(fù)雜特征的漏缺，免去了人工提取特征這一耗時耗力的...

取而代之的是自動檢測技術(shù)，其在生產(chǎn)中承擔(dān)著重要的角色。運用自動光學(xué)檢測進(jìn)一步減少產(chǎn)品外觀缺陷，對于裝配過程中錯誤的前期查找、消除起關(guān)鍵作用。AOI采用視覺系統(tǒng)、和新型給光方式、更高的放大倍數(shù)以及更為綜合、復(fù)雜的處理技術(shù)，實現(xiàn)高速、高精度檢測，AOI能夠檢驗大量...

經(jīng)過波峰焊后，焊點所有的參數(shù)會有很大的變化，這主要是由于焊爐內(nèi)錫的老化導(dǎo)致焊盤反射特性從光亮到灰暗，因此，在檢查時算法上必須要包含這些變化。在波峰焊中，典型的缺陷是短路和焊珠。當(dāng)檢測到短路時，假如印刷的圖案或者無反射印刷這兩種情況的減少以及應(yīng)用阻焊層，就可以消...

經(jīng)過波峰焊后，焊點所有的參數(shù)會有很大的變化，這主要是由于焊爐內(nèi)錫的老化導(dǎo)致焊盤反射特性從光亮到灰暗，因此，在檢查時算法上必須要包含這些變化。在波峰焊中，典型的缺陷是短路和焊珠。當(dāng)檢測到短路時，假如印刷的圖案或者無反射印刷這兩種情況的減少以及應(yīng)用阻焊層，就可以消...

一是分類，即可以將產(chǎn)品分為合格和不合格，這是深度學(xué)習(xí)很重要的一個應(yīng)用；二是定位，即幫助使用者定位物體的位置和數(shù)量；三是分割，即可以找到缺陷的輪廓，基于缺陷的輪廓和大小，對產(chǎn)品進(jìn)行更精細(xì)的判別。通過深度學(xué)習(xí)算法，軟件可以自動學(xué)習(xí)瑕疵的特征，使得無規(guī)律圖像的分析變...

一是分類，即可以將產(chǎn)品分為合格和不合格，這是深度學(xué)習(xí)很重要的一個應(yīng)用；二是定位，即幫助使用者定位物體的位置和數(shù)量；三是分割，即可以找到缺陷的輪廓，基于缺陷的輪廓和大小，對產(chǎn)品進(jìn)行更精細(xì)的判別。通過深度學(xué)習(xí)算法，軟件可以自動學(xué)習(xí)瑕疵的特征，使得無規(guī)律圖像的分析變...

經(jīng)過波峰焊后，焊點所有的參數(shù)會有很大的變化，這主要是由于焊爐內(nèi)錫的老化導(dǎo)致焊盤反射特性從光亮到灰暗，因此，在檢查時算法上必須要包含這些變化。在波峰焊中，典型的缺陷是短路和焊珠。當(dāng)檢測到短路時，假如印刷的圖案或者無反射印刷這兩種情況的減少以及應(yīng)用阻焊層，就可以消...

特色功能：一、智能輔助建模：極速建模，無需設(shè)置參數(shù)，2.一鍵智能搜索80多種器件；二、易用性：1、無需設(shè)置參數(shù)；上手快；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，自動框圖比例高，支持持續(xù)補充學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)后自動建模比例更高(80%+）；3、根據(jù)客戶需要，支持自定義器件名稱...

在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中，連續(xù)大批量生產(chǎn)中每一個制作過程都是有一定的次品率的，單獨去看雖然比率很小，但是相乘后卻成為企業(yè)難以提高良率的重要瓶頸，并且在經(jīng)過完整制程后再次去剔除次品，成本會高很多（例如，如果錫膏印刷工序存在定位偏差，且該問題直到芯片貼裝后的在線測試...

中國機(jī)器視覺起步于80年代的技術(shù)引進(jìn)，隨著98年半導(dǎo)體工廠的整線引進(jìn)，也帶入機(jī)器視覺系統(tǒng)，06年以前國內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)品主要集中在外資制造企業(yè)，規(guī)模都較小，06年開始，工業(yè)機(jī)器視覺應(yīng)用的客戶群開始擴(kuò)大到印刷、食品等檢測領(lǐng)域，2011年市場開始高速增長，隨著人工成本...

人類的感知系統(tǒng)，有83％以上是通過人眼來完成的，而人類的眼睛又是所有動物里面綜合性能排前列的，其圖像包含的信息量是非常巨大的。不僅要用到單個的立體視覺成像，還要用到整體視覺能力，所以人眼的立體視覺能力和顏色辨別能力遠(yuǎn)超過動物的眼睛。其中，對個體的感知是人眼基本...

愛為視智能科技有限公司AOI特色檢測功能：1、智能識別鋁電容頂部字符；智能識別黑電感字符或方向；3、小鐵片檢測；4、電線檢測；5、智能識別變壓器字符；6、智能識別晶振字符；7、智能識別黑灰電容字符；8、智能識別電池座方向；9、智能識別聚丙烯電容字符；10、金屬...

一般而言，通過算法產(chǎn)生的數(shù)據(jù)集幾乎含括每個缺陷類型100個以上圖像，利用網(wǎng)絡(luò)建立對應(yīng)模型，從而實現(xiàn)對所輸入圖像的對象進(jìn)行識別和分類。簡單舉例，現(xiàn)代的食品制造公司所采用的視覺檢測設(shè)備通常有深度學(xué)習(xí)算法，這一功能便能直接輔助檢測包裝上是否存在某些特定圖像、字符等。...

易用性體現(xiàn)在：1、無需設(shè)置參數(shù)；上手快；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，自動框圖比例高，支持持續(xù)補充學(xué)習(xí)，學(xué)習(xí)后自動建模比例更高(80%+）；3、根據(jù)客戶需要，支持自定義器件名稱；4、支持快速更改工單號；5、支持批量復(fù)制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作。具備持...