用機(jī)器視覺檢測方法可以**提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機(jī)器視覺易于實(shí)現(xiàn)信息集成,是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。視覺檢測典型結(jié)構(gòu)編輯一個(gè)典型的機(jī)器視覺系統(tǒng)包括以下三大塊:視覺檢測照明照明是影響機(jī)器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素,它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。由于沒有通用的機(jī)器視覺照明設(shè)備,所以針對每個(gè)特定的應(yīng)用實(shí)例,要選擇相應(yīng)的照明裝置,以達(dá)到**佳效果。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白熾燈、日光燈、**燈和鈉光燈??梢姽獾娜秉c(diǎn)是光能不能保持穩(wěn)定。如何使光能在一定的程度上保持穩(wěn)定,是實(shí)用化過程中急需要解決的問題。另一方面,環(huán)境光有可能影響圖像的質(zhì)量,所以可采...
基于圖像處理技術(shù)對粉末冶金制品進(jìn)行自動檢測,并進(jìn)行篩選、分選的高科技設(shè)備,該光學(xué)影像篩選機(jī)利用高精密的機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)對產(chǎn)品進(jìn)行檢測,同時(shí)進(jìn)行良次品自動分離,來解決產(chǎn)品人工質(zhì)檢的問題,從而提高客戶的滿意度。光學(xué)篩選機(jī)、光學(xué)影像篩選機(jī)、自動化光學(xué)檢測設(shè)備、外觀缺陷檢測設(shè)備、表面瑕疵缺陷檢測、光學(xué)分選機(jī)、自動化視覺分選機(jī)、自動化光學(xué)檢查機(jī)、外觀缺陷檢驗(yàn)機(jī)、在線視覺檢測設(shè)備、高速在線檢測、非標(biāo)檢測機(jī)、非標(biāo)篩選機(jī)、柱面缺陷檢測、弧面缺陷檢測粉末冶金制品一般都是批量生產(chǎn)的,同時(shí)又大部分用于精密設(shè)備,所以對產(chǎn)品本身的品質(zhì)要求比較高,面對零件趨于精密化、用人成本高、人工效率低且易產(chǎn)生誤檢的情況下...
b.顆粒密度指粉體質(zhì)量除以包括開口細(xì)孔與封閉細(xì)孔在內(nèi)的顆粒體積,求得的密度。即排除顆粒之間的空隙,但不排除顆粒內(nèi)部本身的細(xì)小孔隙,求得的顆粒本身的密度。c.堆積密度,即涂層密度,指粉體質(zhì)量除以該粉體所組成涂層的體積,求得的密度。其所用的體積包括顆粒本身的孔隙以及顆粒之間空隙在內(nèi)的總體積。對于同一種粉體,真密度>顆粒密度>堆積密度。粉體的孔隙率是粉體顆粒涂層中孔隙所占的比率,即粉體顆粒間空隙和顆粒本身孔隙所占體積與涂層總體積之比,常用百分率表示。粉體的孔隙率是與粒子形態(tài)、表面狀態(tài)、粒子大小及粒度分布等因素有關(guān)的一種綜合性質(zhì),其孔隙率的大小直接影響著電解液的浸潤和鋰離子傳輸。一般來說,孔隙...
其中特別是目前的數(shù)字圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機(jī)、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技術(shù)、圖像處理和模式識別等技術(shù)的快速發(fā)展,**地推動了機(jī)器視覺的發(fā)展。簡而言之,機(jī)器視覺解決方案就是利用機(jī)器代替人眼來作各種測量和判斷。視覺檢測發(fā)展歷史編輯1950年代,圖像處理成為機(jī)械工業(yè)的一個(gè)檢測項(xiàng)目,視覺檢測作為一項(xiàng)生產(chǎn)檢測機(jī)制誕生了;1960-1970年代,導(dǎo)彈和航天工業(yè)興起,人工檢測無法實(shí)現(xiàn)對導(dǎo)彈等精密工業(yè)品的檢測,視覺檢測機(jī)開始出現(xiàn);1980年代,機(jī)械視覺檢測被應(yīng)用于當(dāng)時(shí)方興未艾的半導(dǎo)體工業(yè);1990年代,智能相機(jī)的出現(xiàn)使視覺檢測技術(shù)得到飛速發(fā)展,推動了制造業(yè)的視覺應(yīng)用;2000年,...
圖7是負(fù)極漏箔條紋對電池倍率容量和庫倫效率的影響,負(fù)極出現(xiàn)漏箔時(shí)明顯降低電池的容量,但是克容量減小不明顯,對庫倫效率影響也而不大。圖7負(fù)極漏箔條紋對電池倍率容量和庫倫效率的影響、對電池倍率循環(huán)性能的影響圖8是極片表面缺陷對電池倍率循環(huán)的影響結(jié)果,其影響結(jié)果小結(jié)如下:團(tuán)聚體:2C時(shí),無缺陷極片電池200次循環(huán)容量維持率70%,缺陷電池12%,而5C循環(huán)時(shí),無缺陷極片電池200次循環(huán)容量維持率50%,缺陷電池14%。***:容量衰減明顯,但是沒有團(tuán)聚體缺陷衰減快,200次循環(huán)容量維持率2C和5C分別為47%和40%。金屬異物:金屬Co異物幾次循環(huán)后容量幾乎為0,金屬異物Al箔5C循環(huán)容量衰減***...
取代原先5個(gè)人工,產(chǎn)能效率提升260%?;诤桔E推算的定位技術(shù)。航跡推算(Dead-Reckoning,DR)是一種使用**廣藝的定位手段。該技術(shù)的關(guān)鍵是要能測量出移動機(jī)器人單位時(shí)間間隔走過的距離,以及在這i時(shí)間內(nèi)移動機(jī)器人航向的變化。關(guān)于視覺檢測鋰電池視覺檢測或采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)操作對鋼板表面缺陷進(jìn)行了檢測[103]。但是,結(jié)構(gòu)法只適合于紋理基元較大且排列規(guī)則的圖像;對于一般的自然紋理,因其隨機(jī)性較強(qiáng)、結(jié)構(gòu)變化大,難以用該方法來準(zhǔn)確描述,此時(shí)一般要與其他方法聯(lián)合使用。工業(yè)機(jī)器人加上視覺就等于有了一雙“眼睛”,能更靈活的完全代替人類工作,機(jī)器人視覺分為2D和3D,通過3D視覺可以對物體進(jìn)行...
【檢測原理】系統(tǒng)整體采用工業(yè)CCD相機(jī)在線圖像掃描的工作原理,在生產(chǎn)線高速生產(chǎn)的狀態(tài)下,采用特定波長的高亮LED工業(yè)線性聚光光源照射產(chǎn)品表面(對于不透明的薄膜產(chǎn)品采用反射的檢測原理),同時(shí)通過工業(yè)CCD相機(jī)實(shí)時(shí)掃描并采集光源照射處的產(chǎn)品圖像。系統(tǒng)將相機(jī)采集到的薄膜圖像經(jīng)過MVI圖像軟件算法進(jìn)行瑕疵識別處理。由于瑕疵的成像圖片與正常產(chǎn)品的成像圖片存在灰階差異,從而使的系統(tǒng)能夠精細(xì)發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的缺陷;同時(shí)根據(jù)事先采集各類瑕疵的圖像特征并記錄缺陷庫,從而實(shí)現(xiàn)了瑕疵的在線檢測、分類與后續(xù)處置?!捐Υ脠D片】【系統(tǒng)功能】1.操作便捷操作簡單,只需點(diǎn)擊“開始”、“停止”即可完成所有操作。2.穩(wěn)定性高可連...
必須使用工作距離視覺檢測相機(jī)按照不同標(biāo)準(zhǔn)可分為:標(biāo)準(zhǔn)分辨率數(shù)字相機(jī)和模擬相機(jī)等。要根據(jù)不同的實(shí)際應(yīng)用場合選不同分辨率相機(jī):線掃描CCD和面陣CCD;單色相機(jī)和彩色相機(jī)。視覺檢測圖像采集編輯圖像采集卡只是完整的機(jī)器視覺系統(tǒng)的一個(gè)部件,但是它扮演一個(gè)非常重要的角色。圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口:黑白、彩色、模擬、數(shù)字等等。比較典型的是PCI或AGP兼容的捕獲卡,可以將圖像迅速地傳送到計(jì)算機(jī)存儲器進(jìn)行處理。有些采集卡有內(nèi)置的多路開關(guān)。例如,可以連接8個(gè)不同的攝像機(jī),然后告訴采集卡采用那一個(gè)相機(jī)抓拍到的信息。有些采集卡有內(nèi)置的數(shù)字輸入以觸發(fā)采集卡進(jìn)行捕捉,當(dāng)采集卡抓拍圖像時(shí)數(shù)字輸出口就...
一、極片表面缺陷檢測系統(tǒng)描述系統(tǒng)采用進(jìn)口高分辨率相機(jī),采用灰度對比提取極片表面褶皺、缺口、開裂、掉料、粘料、氣泡、漏箔等缺陷。并輸出相應(yīng)檢測合格/不合格信號提示,便于下一工位對缺陷品的處理。產(chǎn)品缺陷實(shí)物圖:注:以上缺陷均可檢測二、系統(tǒng)運(yùn)行原理產(chǎn)品沿同一方向通過視覺檢測系統(tǒng);上下各一個(gè)CCD相機(jī)同時(shí)進(jìn)行產(chǎn)品線掃描檢測;產(chǎn)品到位后光電眼輸出觸發(fā)信號傳輸給相機(jī)觸發(fā)拍圖;軟件進(jìn)行處理判斷并輸出OK/NG信號;設(shè)備在下一工位進(jìn)行相應(yīng)處理。三、系統(tǒng)檢測原理介紹當(dāng)圖像定位好后,根據(jù)檢測區(qū)域內(nèi)極片表面是否有褶皺、缺口、開裂、掉料、粘料、氣泡、漏箔等缺陷超過設(shè)置的灰度差值提取表面的缺陷,并提示缺陷位置及...
視覺檢測視覺檢測的應(yīng)用編輯1.視覺檢測在印刷行業(yè)的應(yīng)用利用在線/離線的視覺系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)印刷過程中的質(zhì)量問題,如切模,堆墨、飛墨、缺印/淺印、套印不準(zhǔn)、顏色偏差等,同時(shí)在線設(shè)備可將顏色偏差和墨量多少的檢測結(jié)果反饋給PLC,控制印刷設(shè)備的供墨量,對供墨量進(jìn)行在線調(diào)節(jié),提高印刷質(zhì)量和效率。2.視覺檢測在PCB板檢測中的應(yīng)用利用視覺系統(tǒng)對PCB裸板進(jìn)行檢測,檢測板上的導(dǎo)線和元件的位置和間距錯誤、線路和元件的尺寸錯誤、元件形狀錯誤、線路的通段、板上污損等。3.視覺檢測在零件檢測中應(yīng)用機(jī)器視覺檢測可以輕松應(yīng)對金屬零件生產(chǎn)的質(zhì)量控制,如硬幣、汽車零部件、連接器等。通過圖像處理的方法,發(fā)現(xiàn)金屬零件表面...
用機(jī)器視覺檢測方法可以**提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機(jī)器視覺易于實(shí)現(xiàn)信息集成,是實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。視覺檢測典型結(jié)構(gòu)編輯一個(gè)典型的機(jī)器視覺系統(tǒng)包括以下三大塊:視覺檢測照明照明是影響機(jī)器視覺系統(tǒng)輸入的重要因素,它直接影響輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和應(yīng)用效果。由于沒有通用的機(jī)器視覺照明設(shè)備,所以針對每個(gè)特定的應(yīng)用實(shí)例,要選擇相應(yīng)的照明裝置,以達(dá)到**佳效果。光源可分為可見光和不可見光。常用的幾種可見光源是白熾燈、日光燈、**燈和鈉光燈??梢姽獾娜秉c(diǎn)是光能不能保持穩(wěn)定。如何使光能在一定的程度上保持穩(wěn)定,是實(shí)用化過程中急需要解決的問題。另一方面,環(huán)境光有可能影響圖像的質(zhì)量,所以可采...
中國是一個(gè)制造大國,每天都要生產(chǎn)大量的工業(yè)產(chǎn)品。用戶和生產(chǎn)企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的要求越來越高,除要求滿足使用性能外,還要有良好的外觀,即良好的表面質(zhì)量。但是,在制造產(chǎn)品的過程中,表面缺陷的產(chǎn)生往往是不可避免的。不同產(chǎn)品的表面缺陷有著不同的定義和類型,一般而言表面缺陷是產(chǎn)品表面局部物理或化學(xué)性質(zhì)不均勻的區(qū)域,如金屬表面的劃痕、斑點(diǎn)、孔洞,紙張表面的色差、壓痕,玻璃等非金屬表面的夾雜、破損、污點(diǎn),等等。表面缺陷不僅影響產(chǎn)品的美觀和舒適度,而且一般也會對其使用性能帶來不良影響,所以生產(chǎn)企業(yè)對產(chǎn)品的表面缺陷檢測非常重視,以便及時(shí)發(fā)現(xiàn),從而有效控制產(chǎn)品質(zhì)量,還可以根據(jù)檢測結(jié)果分析生產(chǎn)工藝中存在的某些問...
還可以提供相關(guān)斑點(diǎn)間的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。在處理過程中不是采用單個(gè)的像素逐一分析,而是對圖形的行進(jìn)行操作。圖像的每一行都用游程長度編碼(RLE)來表示相鄰的目標(biāo)范圍。這種算法與基于象素的算法相比,**提高處理速度。結(jié)果處理和控制應(yīng)用程序把返回的結(jié)果存入數(shù)據(jù)庫或用戶指定的位置,并根據(jù)結(jié)果控制機(jī)械部分做相應(yīng)的運(yùn)動。根據(jù)識別的結(jié)果,存入數(shù)據(jù)庫進(jìn)行信息管理。以后可以隨時(shí)對信息進(jìn)行檢索查詢,管理者可以獲知某段時(shí)間內(nèi)流水線的忙閑,為下一步的工作作出安排;可以獲知內(nèi)布匹的質(zhì)量情況等等。視覺檢測應(yīng)用現(xiàn)狀編輯在國外,機(jī)器視覺的應(yīng)用普及主要體現(xiàn)在半導(dǎo)體及電子行業(yè),其中大概40%-50%都集中在半導(dǎo)體行業(yè)。具體如...
獲得測量結(jié)果或邏輯控制值(合格或不合格)。10、處理結(jié)果控制流水線的動作、進(jìn)行定位、糾正運(yùn)動的誤差等。11、通過Excel等方式打印缺陷輸出結(jié)果(生產(chǎn)批號、缺陷位置、坐標(biāo)、面積、類別、產(chǎn)生時(shí)間等信息)從上述的工作流程可以看出,機(jī)器視覺解決方案是一種比較復(fù)雜的系統(tǒng)。因?yàn)榇蠖鄶?shù)系統(tǒng)監(jiān)控對象都是運(yùn)動物體,系統(tǒng)與運(yùn)動物體的匹配和協(xié)調(diào)動作尤為重要,所以給系統(tǒng)各部分的動作時(shí)間和處理速度帶來了嚴(yán)格的要求。在某些應(yīng)用領(lǐng)域,例如機(jī)器人、飛行物體導(dǎo)制等,對整個(gè)系統(tǒng)或者系統(tǒng)的一部分的重量、體積和功耗都會有嚴(yán)格的要求。視覺檢測視覺檢測的內(nèi)容編輯所有自動生產(chǎn)線的目標(biāo)都是零剔除。鑒于當(dāng)今的高速技術(shù)和潛在的人為...
必須使用工作距離視覺檢測相機(jī)按照不同標(biāo)準(zhǔn)可分為:標(biāo)準(zhǔn)分辨率數(shù)字相機(jī)和模擬相機(jī)等。要根據(jù)不同的實(shí)際應(yīng)用場合選不同分辨率相機(jī):線掃描CCD和面陣CCD;單色相機(jī)和彩色相機(jī)。視覺檢測圖像采集編輯圖像采集卡只是完整的機(jī)器視覺系統(tǒng)的一個(gè)部件,但是它扮演一個(gè)非常重要的角色。圖像采集卡直接決定了攝像頭的接口:黑白、彩色、模擬、數(shù)字等等。比較典型的是PCI或AGP兼容的捕獲卡,可以將圖像迅速地傳送到計(jì)算機(jī)存儲器進(jìn)行處理。有些采集卡有內(nèi)置的多路開關(guān)。例如,可以連接8個(gè)不同的攝像機(jī),然后告訴采集卡采用那一個(gè)相機(jī)抓拍到的信息。有些采集卡有內(nèi)置的數(shù)字輸入以觸發(fā)采集卡進(jìn)行捕捉,當(dāng)采集卡抓拍圖像時(shí)數(shù)字輸出口就...
檢測對象:冷軋板、酸洗板、不銹鋼板、鍍鋅板、鍍錫板有色金屬帶材及各類金屬復(fù)合帶材。典型瑕疵:劃傷、輥印、裂紋、孔洞、氧化、褶皺、凹點(diǎn)、氣泡、污點(diǎn)等。檢測寬度:任意寬度(通過相機(jī)種類數(shù)量的組合滿足各種幅寬)。檢測速度:MAX800m/min。檢測精度:(根據(jù)相機(jī)配置決定)瑕疵標(biāo)識:聲光報(bào)警、實(shí)時(shí)貼標(biāo)、實(shí)時(shí)顯示瑕疵坐標(biāo)信息分布圖[瑕疵圖片][系統(tǒng)功能]?在線智能判斷金屬卷材的質(zhì)量等級;?在線虛擬分切功能可提供每一個(gè)分切卷的質(zhì)量信息;?具備遠(yuǎn)程操控功能,方便遠(yuǎn)程監(jiān)控現(xiàn)場數(shù)據(jù),及時(shí)調(diào)整現(xiàn)場情況等。?精確的瑕疵坐標(biāo)分布圖,顯示當(dāng)期及前后多個(gè)瑕疵具體圖像;?實(shí)時(shí)瑕疵信息展示,記錄當(dāng)前瑕疵的類型、面...
光學(xué)篩選機(jī)、光學(xué)影像篩選機(jī)、自動化光學(xué)檢測設(shè)備、外觀缺陷檢測設(shè)備、表面瑕疵缺陷檢測、光學(xué)分選機(jī)、自動化視覺分選機(jī)、自動化光學(xué)檢查機(jī)、外觀缺陷檢驗(yàn)機(jī)、在線視覺檢測設(shè)備、高速在線檢測、非標(biāo)檢測機(jī)、非標(biāo)篩選機(jī)、柱面缺陷檢測、弧面缺陷檢測、機(jī)器視覺檢測設(shè)備。粉末冶金制品成型之后由于各方面的原因不可不避免的存在這一些瑕疵缺陷,這些瑕疵缺陷對于整個(gè)零件來說至關(guān)重要,由于生產(chǎn)過程的不可控性,我們只好從檢測的方面去解決產(chǎn)品的瑕疵問題。瑕疵檢測主要包括平面的瑕疵和弧面的瑕疵,平面瑕疵檢測相對比較簡單,主要能檢測出來的瑕疵有表面的凹坑,凸起,劃痕,缺塊,斷齒等;弧面的瑕疵檢測難度就比較高了,是整個(gè)視覺檢測...
鋰電池極片的孔隙尺寸也是多尺度的,一般地顆粒之間的空隙在微米級尺寸,而顆粒內(nèi)部空隙在納米到亞微米級。在多孔電極中,有效擴(kuò)散率、傳導(dǎo)率等輸運(yùn)物性的關(guān)系可用下式表示:其中,D0表示材料本身固有擴(kuò)散(傳導(dǎo))率,ε為相應(yīng)相的體積分?jǐn)?shù),τ為相應(yīng)物相的迂曲率。在宏觀均質(zhì)模型中,一般采用Bruggeman關(guān)系式,取系數(shù)ɑ=。電解液填充在多孔電極的孔隙中,鋰離子在孔隙內(nèi)通過電解液傳導(dǎo),鋰離子的傳導(dǎo)特性與孔隙率密切相關(guān)??紫堵试酱螅喈?dāng)于電解液相體積分?jǐn)?shù)越高,鋰離子有效電導(dǎo)率越大。而正極極片中,電子通過碳膠相傳輸,碳膠相的體積分?jǐn)?shù),碳膠相的迂曲度又直接決定電子有效電導(dǎo)率??紫堵屎吞寄z相的體積分?jǐn)?shù)是相互矛...
基于圖像處理技術(shù)對粉末冶金制品進(jìn)行自動檢測,并進(jìn)行篩選、分選的高科技設(shè)備,該光學(xué)影像篩選機(jī)利用高精密的機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)對產(chǎn)品進(jìn)行檢測,同時(shí)進(jìn)行良次品自動分離,來解決產(chǎn)品人工質(zhì)檢的問題,從而提高客戶的滿意度。光學(xué)篩選機(jī)、光學(xué)影像篩選機(jī)、自動化光學(xué)檢測設(shè)備、外觀缺陷檢測設(shè)備、表面瑕疵缺陷檢測、光學(xué)分選機(jī)、自動化視覺分選機(jī)、自動化光學(xué)檢查機(jī)、外觀缺陷檢驗(yàn)機(jī)、在線視覺檢測設(shè)備、高速在線檢測、非標(biāo)檢測機(jī)、非標(biāo)篩選機(jī)、柱面缺陷檢測、弧面缺陷檢測粉末冶金制品一般都是批量生產(chǎn)的,同時(shí)又大部分用于精密設(shè)備,所以對產(chǎn)品本身的品質(zhì)要求比較高,面對零件趨于精密化、用人成本高、人工效率低且易產(chǎn)生誤檢的情況下...
基于圖像處理技術(shù)對粉末冶金制品進(jìn)行自動檢測,并進(jìn)行篩選、分選的高科技設(shè)備,該光學(xué)影像篩選機(jī)利用高精密的機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)對產(chǎn)品進(jìn)行檢測,同時(shí)進(jìn)行良次品自動分離,來解決產(chǎn)品人工質(zhì)檢的問題,從而提高客戶的滿意度。光學(xué)篩選機(jī)、光學(xué)影像篩選機(jī)、自動化光學(xué)檢測設(shè)備、外觀缺陷檢測設(shè)備、表面瑕疵缺陷檢測、光學(xué)分選機(jī)、自動化視覺分選機(jī)、自動化光學(xué)檢查機(jī)、外觀缺陷檢驗(yàn)機(jī)、在線視覺檢測設(shè)備、高速在線檢測、非標(biāo)檢測機(jī)、非標(biāo)篩選機(jī)、柱面缺陷檢測、弧面缺陷檢測粉末冶金制品一般都是批量生產(chǎn)的,同時(shí)又大部分用于精密設(shè)備,所以對產(chǎn)品本身的品質(zhì)要求比較高,面對零件趨于精密化、用人成本高、人工效率低且易產(chǎn)生誤檢的情況下,采...
為了簡化數(shù)據(jù)的連接,實(shí)現(xiàn)高速、高精度、靈活、簡單的連接,在NationalSemiconductor公司等多家相機(jī)制造商共同制定推出了CameraLink標(biāo)準(zhǔn)。CameraLink是專門為數(shù)字?jǐn)z像機(jī)的數(shù)據(jù)傳輸提出的接口標(biāo)準(zhǔn),專為數(shù)字相機(jī)制定的一種圖像數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)控制信號及相機(jī)控制信號傳輸?shù)目偩€接口,其**主要特點(diǎn)是采用了低壓差分信號(LVDS)技術(shù),使攝像機(jī)的數(shù)據(jù)傳輸速率**提高。雖然有許多圖像分割的方法,這些算法的共性問題在于分割精度與抗噪性的矛盾,同時(shí),高實(shí)時(shí)性處理算法的研究遠(yuǎn)遠(yuǎn)滯后于通用圖像處理算法的研究,應(yīng)用于實(shí)際生產(chǎn)中的一些算法在準(zhǔn)確性、實(shí)時(shí)性和可操作性上也還存在較大的困難...
薄膜表面瑕疵缺陷檢測系統(tǒng)(薄膜表面缺陷檢測)主要檢測薄膜表面孔洞、蚊蟲、黑點(diǎn)、晶點(diǎn)、劃傷、斑點(diǎn)等瑕疵。線對薄膜生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的薄膜表面缺陷進(jìn)行高速、精確檢測,顯示和識別薄膜表面上的表面缺陷。能檢測分別出直徑、條紋、破損、邊緣裂縫、皺折、暗斑、亮斑、邊緣破損、黑點(diǎn)疵點(diǎn)、毛發(fā),蚊蟲等常見表面缺陷。強(qiáng)大的薄膜表面缺陷識別功能,根據(jù)薄膜表面瑕疵特征,報(bào)警的同時(shí)指出導(dǎo)致該薄膜表面缺陷的設(shè)備、工藝問題所在,指導(dǎo)工人及時(shí)處理,從而有效的節(jié)約了生產(chǎn)成本、提高了薄膜產(chǎn)品質(zhì)量。沐新智慧作為薄膜表面檢測系統(tǒng)服務(wù)供應(yīng)商,針對薄膜行業(yè)客戶特別定制開發(fā)了薄膜表面缺陷檢測系統(tǒng),我們提供的薄膜表面缺陷檢測系統(tǒng)具有操作...
光學(xué)篩選機(jī)、光學(xué)影像篩選機(jī)、自動化光學(xué)檢測設(shè)備、外觀缺陷檢測設(shè)備、表面瑕疵缺陷檢測、光學(xué)分選機(jī)、自動化視覺分選機(jī)、自動化光學(xué)檢查機(jī)、外觀缺陷檢驗(yàn)機(jī)、在線視覺檢測設(shè)備、高速在線檢測、非標(biāo)檢測機(jī)、非標(biāo)篩選機(jī)、柱面缺陷檢測、弧面缺陷檢測、機(jī)器視覺檢測設(shè)備。粉末冶金制品成型之后由于各方面的原因不可不避免的存在這一些瑕疵缺陷,這些瑕疵缺陷對于整個(gè)零件來說至關(guān)重要,由于生產(chǎn)過程的不可控性,我們只好從檢測的方面去解決產(chǎn)品的瑕疵問題。瑕疵檢測主要包括平面的瑕疵和弧面的瑕疵,平面瑕疵檢測相對比較簡單,主要能檢測出來的瑕疵有表面的凹坑,凸起,劃痕,缺塊,斷齒等;弧面的瑕疵檢測難度就比較高了,是整個(gè)視覺檢測...
圖7是負(fù)極漏箔條紋對電池倍率容量和庫倫效率的影響,負(fù)極出現(xiàn)漏箔時(shí)明顯降低電池的容量,但是克容量減小不明顯,對庫倫效率影響也而不大。圖7負(fù)極漏箔條紋對電池倍率容量和庫倫效率的影響、對電池倍率循環(huán)性能的影響圖8是極片表面缺陷對電池倍率循環(huán)的影響結(jié)果,其影響結(jié)果小結(jié)如下:團(tuán)聚體:2C時(shí),無缺陷極片電池200次循環(huán)容量維持率70%,缺陷電池12%,而5C循環(huán)時(shí),無缺陷極片電池200次循環(huán)容量維持率50%,缺陷電池14%。***:容量衰減明顯,但是沒有團(tuán)聚體缺陷衰減快,200次循環(huán)容量維持率2C和5C分別為47%和40%。金屬異物:金屬Co異物幾次循環(huán)后容量幾乎為0,金屬異物Al箔5C循環(huán)容量衰...
基于圖像處理技術(shù)對粉末冶金制品進(jìn)行自動檢測,并進(jìn)行篩選、分選的高科技設(shè)備,該光學(xué)影像篩選機(jī)利用高精密的機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)對產(chǎn)品進(jìn)行檢測,同時(shí)進(jìn)行良次品自動分離,來解決產(chǎn)品人工質(zhì)檢的問題,從而提高客戶的滿意度。光學(xué)篩選機(jī)、光學(xué)影像篩選機(jī)、自動化光學(xué)檢測設(shè)備、外觀缺陷檢測設(shè)備、表面瑕疵缺陷檢測、光學(xué)分選機(jī)、自動化視覺分選機(jī)、自動化光學(xué)檢查機(jī)、外觀缺陷檢驗(yàn)機(jī)、在線視覺檢測設(shè)備、高速在線檢測、非標(biāo)檢測機(jī)、非標(biāo)篩選機(jī)、柱面缺陷檢測、弧面缺陷檢測粉末冶金制品一般都是批量生產(chǎn)的,同時(shí)又大部分用于精密設(shè)備,所以對產(chǎn)品本身的品質(zhì)要求比較高,面對零件趨于精密化、用人成本高、人工效率低且易產(chǎn)生誤檢的情況下...
CCD(像素)和視覺系統(tǒng)的基本知識關(guān)于成像元件CCD數(shù)碼相機(jī)的構(gòu)造與傳統(tǒng)膠片相機(jī)(模擬)基本相同。不同之處在于數(shù)碼相機(jī)使用稱為CCD的光電轉(zhuǎn)換元件而不是膠片,AOI視覺檢測機(jī),并且圖像被視為數(shù)字信息。視覺系統(tǒng)設(shè)備可以通過使用每個(gè)像素的256級密度數(shù)據(jù)來檢測區(qū)域(即像素?cái)?shù)),位置(即濃度變化點(diǎn))和損傷(濃度變化量)。成像元件CCD。通過增加像素化(增加信息量)和加速(更有利于生產(chǎn)線操作),視覺系統(tǒng)可以更好地應(yīng)用于各種生產(chǎn)活動。智能視覺檢測設(shè)備的特點(diǎn)?在線測試,整個(gè)測試線不需要配置手動拾放產(chǎn)品;?該系統(tǒng)采用嵌入式設(shè)計(jì),易于集成到現(xiàn)有的測試生產(chǎn)線中;?系統(tǒng)采用可編程ICTFCT,靈活性高,適...
其中特別是目前的數(shù)字圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機(jī)、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技術(shù)、圖像處理和模式識別等技術(shù)的快速發(fā)展,**地推動了機(jī)器視覺的發(fā)展。簡而言之,機(jī)器視覺解決方案就是利用機(jī)器代替人眼來作各種測量和判斷。視覺檢測發(fā)展歷史編輯1950年代,圖像處理成為機(jī)械工業(yè)的一個(gè)檢測項(xiàng)目,視覺檢測作為一項(xiàng)生產(chǎn)檢測機(jī)制誕生了;1960-1970年代,導(dǎo)彈和航天工業(yè)興起,人工檢測無法實(shí)現(xiàn)對導(dǎo)彈等精密工業(yè)品的檢測,視覺檢測機(jī)開始出現(xiàn);1980年代,機(jī)械視覺檢測被應(yīng)用于當(dāng)時(shí)方興未艾的半導(dǎo)體工業(yè);1990年代,智能相機(jī)的出現(xiàn)使視覺檢測技術(shù)得到飛速發(fā)展,推動了制造業(yè)的視覺應(yīng)用;2000年,...
其中特別是目前的數(shù)字圖像傳感器、CMOS和CCD攝像機(jī)、DSP、FPGA、ARM等嵌入式技術(shù)、圖像處理和模式識別等技術(shù)的快速發(fā)展,**地推動了機(jī)器視覺的發(fā)展。簡而言之,機(jī)器視覺解決方案就是利用機(jī)器代替人眼來作各種測量和判斷。視覺檢測發(fā)展歷史編輯1950年代,圖像處理成為機(jī)械工業(yè)的一個(gè)檢測項(xiàng)目,視覺檢測作為一項(xiàng)生產(chǎn)檢測機(jī)制誕生了;1960-1970年代,導(dǎo)彈和航天工業(yè)興起,人工檢測無法實(shí)現(xiàn)對導(dǎo)彈等精密工業(yè)品的檢測,視覺檢測機(jī)開始出現(xiàn);1980年代,機(jī)械視覺檢測被應(yīng)用于當(dāng)時(shí)方興未艾的半導(dǎo)體工業(yè);1990年代,智能相機(jī)的出現(xiàn)使視覺檢測技術(shù)得到飛速發(fā)展,推動了制造業(yè)的視覺應(yīng)用;2000年,...
視覺檢測視覺檢測的應(yīng)用編輯1.視覺檢測在印刷行業(yè)的應(yīng)用利用在線/離線的視覺系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)印刷過程中的質(zhì)量問題,如切模,堆墨、飛墨、缺印/淺印、套印不準(zhǔn)、顏色偏差等,同時(shí)在線設(shè)備可將顏色偏差和墨量多少的檢測結(jié)果反饋給PLC,控制印刷設(shè)備的供墨量,對供墨量進(jìn)行在線調(diào)節(jié),提高印刷質(zhì)量和效率。2.視覺檢測在PCB板檢測中的應(yīng)用利用視覺系統(tǒng)對PCB裸板進(jìn)行檢測,檢測板上的導(dǎo)線和元件的位置和間距錯誤、線路和元件的尺寸錯誤、元件形狀錯誤、線路的通段、板上污損等。3.視覺檢測在零件檢測中應(yīng)用機(jī)器視覺檢測可以輕松應(yīng)對金屬零件生產(chǎn)的質(zhì)量控制,如硬幣、汽車零部件、連接器等。通過圖像處理的方法,發(fā)現(xiàn)金屬零件表面...
概述薄膜表面瑕疵在線檢測系統(tǒng)用于檢測各類薄膜產(chǎn)品在生產(chǎn)過程中表面出現(xiàn)的污點(diǎn)、蚊蟲、孔洞、雜質(zhì)等常見缺陷,系統(tǒng)可以在生產(chǎn)過程中及時(shí)的發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品表面出現(xiàn)的疵點(diǎn)信息,實(shí)時(shí)反映生產(chǎn)線表面的缺陷信息,并進(jìn)行瑕疵分類處理,完全取代人工肉眼進(jìn)行瑕疵檢測。**的節(jié)省了生產(chǎn)成本,提高了生產(chǎn)效率,保證了薄膜的質(zhì)量。薄膜瑕疵檢測系統(tǒng)-機(jī)器視覺系統(tǒng)【產(chǎn)品背景】在薄膜的實(shí)際生產(chǎn)過程中,由于各方面因素的影響,薄膜表面會出現(xiàn)諸如孔洞、蚊蟲、黑點(diǎn)、晶點(diǎn)、劃傷、斑點(diǎn)等瑕疵,嚴(yán)重影響了薄膜的質(zhì)量,給生產(chǎn)商帶來了不必要的損失。人眼往往不能及時(shí)準(zhǔn)確的判斷出瑕疵,而薄膜表面瑕疵缺陷檢測系統(tǒng)能在線對生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的表面缺陷瑕疵進(jìn)行...