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人工視覺(jué)可能會(huì)對(duì)操作人員的人身安全造成威脅，而機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)可以適應(yīng)振動(dòng)、濕度、粉塵等各種惡劣環(huán)境?，F(xiàn)在的汽車行業(yè)，其生產(chǎn)周期越來(lái)越快，原材料和零部件的供應(yīng)量大，也促進(jìn)了機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的發(fā)展。機(jī)器視覺(jué)機(jī)器視覺(jué)使用攝像機(jī)和軟件算法來(lái)處理和解釋圖像。許多人將機(jī)器視覺(jué)稱為自動(dòng)化系統(tǒng)的“眼睛”。它通常由三部分組成：攝像機(jī)、帶有分析和解釋圖像的軟件的硬件以及向自動(dòng)化系統(tǒng)發(fā)送命令的系統(tǒng)。在汽車零部件和新能源汽車動(dòng)力電池制造中，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)可用于測(cè)量零件的長(zhǎng)、寬、高、直徑等尺寸，也可用于檢測(cè)零件的表面缺陷，如劃痕、裂紋、缺損等。它可以測(cè)量動(dòng)力電池的長(zhǎng)度、高度、寬度和其他尺寸，并檢測(cè)諸如毛刺、損壞/泄漏、...

（2）縮孔等小形變?nèi)毕輽z測(cè)效果不佳；（3）缺陷分類效果不佳；（4）無(wú)法對(duì)缺陷三維形貌進(jìn)行測(cè)量。如果后續(xù)工位計(jì)劃引進(jìn)自動(dòng)打磨拋光系統(tǒng)，必須由缺陷檢測(cè)傳感器提供缺陷分類信息與三維形貌信息。因此，隧道式漆面?zhèn)鞲衅鳠o(wú)法與自動(dòng)打磨與自動(dòng)拋光系統(tǒng)集成，從而無(wú)法形成漆面缺陷自動(dòng)化檢測(cè)與修復(fù)的整體解決方案。三、趨勢(shì)：基于相位偏折技術(shù)的漆面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)什么是相位測(cè)量偏折技術(shù)？相位測(cè)量偏折技術(shù)是一種鏡面/類鏡面的表面質(zhì)量檢測(cè)技術(shù)，可分辨鏡面表面nm量級(jí)的形貌變化，可對(duì)鏡面表面進(jìn)行亞μm量級(jí)精度的三維形貌測(cè)量。相位測(cè)量偏折技術(shù)系統(tǒng)主要包括顯示屏光源和相機(jī)，顯示屏光源可以任意變換設(shè)定的形態(tài)規(guī)則的圖樣，利用相機(jī)...

并且在車上運(yùn)行到返修線時(shí)，其結(jié)果信息會(huì)通過(guò)液晶顯示屏進(jìn)行明確展示，工人可以直接根據(jù)顯示器指示的位置、顏色、等級(jí)進(jìn)行修補(bǔ)，比如紅色、橙色、藍(lán)色就分別表示了B、C1和C級(jí)等不同的缺陷。3自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的評(píng)價(jià)結(jié)果分析相比較人工檢測(cè)，自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)在缺陷檢出率上有著顯著提升，這得益于自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)中機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的高精度識(shí)別能力。同時(shí)，在不同顏色車輛的檢測(cè)過(guò)程中，人工檢測(cè)會(huì)更容易受到顏色的影響，在淺色系車身涂裝的檢測(cè)中往往檢出率會(huì)大幅下降，而自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)同樣在機(jī)器視覺(jué)的智能調(diào)節(jié)系統(tǒng)下，保證了不同顏色油漆下的穩(wěn)定缺陷檢測(cè)。為進(jìn)一步對(duì)比自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)效果，車輛質(zhì)保專業(yè)部門可以針對(duì)自動(dòng)檢測(cè)與人工檢測(cè)的結(jié)...

車漆作為汽車直接的外在保護(hù)，老化程度肯定也是快的，但是車漆的保養(yǎng)卻是容易被車主忽略的，很多車主甚至認(rèn)為，常規(guī)的刷車就算給車漆做保養(yǎng)了。那么應(yīng)該如何去養(yǎng)護(hù)才能防止車漆開(kāi)裂生銹呢？小編就說(shuō)幾個(gè)比較簡(jiǎn)單的預(yù)防車漆生銹的細(xì)節(jié)，讓您的愛(ài)車永遠(yuǎn)年輕。１．把車盡量停放在室內(nèi)盡管汽車車身都經(jīng)過(guò)防銹處理，但如果一些螺栓表面涂層被破壞，遇水就容易生銹，因此保證車輛停放在干燥環(huán)境中是對(duì)車子有益的，特別是長(zhǎng)時(shí)間停車。２．好不要罩車衣車輛停在室外，如遇上刮風(fēng)下雨的天氣，車衣的內(nèi)層就會(huì)反復(fù)抽打車漆，尤其是車衣內(nèi)附著的泥沙，會(huì)在車身上劃出無(wú)數(shù)道細(xì)小的劃痕，時(shí)間一長(zhǎng)還會(huì)造成漆面發(fā)烏。另外，風(fēng)沙過(guò)后不要直接用撣子或抹布...

本發(fā)明的設(shè)備再噴涂時(shí)將噴涂區(qū)域密封，避免了油漆外漏污染汽車表面油漆。附圖說(shuō)明為了更清楚地說(shuō)明發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖jinjin是發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步說(shuō)明。圖1是本發(fā)明的一種汽車外漆修補(bǔ)拋光一體機(jī)整體結(jié)構(gòu)示意圖。圖2是圖1中仰視圖。圖3是圖1中a-a的結(jié)構(gòu)示意圖。圖4是圖1中b的放大結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式下面結(jié)合圖1-4對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明，其中，為敘述方便，現(xiàn)對(duì)下文...

汽車上的所有零配件都可以買到原廠的，只有漆面不具有可替換性。據(jù)車之友**介紹，由于氧化的作用，新車的漆面會(huì)逐漸變暗、發(fā)烏，嚴(yán)重時(shí)還會(huì)造成車漆龜裂甚至脫落。鍍膜產(chǎn)品能長(zhǎng)久保持原漆本色，徹底阻斷污染物。車漆無(wú)法避免氧化和風(fēng)化的威脅，車漆氧化的影響一旦造成就難以輕易除去。用拋光、研磨的方法除去氧化層，會(huì)對(duì)車漆造成很大的磨損。所以，養(yǎng)護(hù)要從新車開(kāi)始。要防止車漆的氧化、風(fēng)化，就必須將車漆與外界環(huán)境隔絕―――防止氧化，阻隔揮發(fā)。鍍膜產(chǎn)品是目前保護(hù)車漆免遭侵蝕的***手段，能長(zhǎng)久保持原漆本色。鍍膜的優(yōu)勢(shì)體現(xiàn)在下面四點(diǎn)：首先，鍍膜可在美容的同時(shí)執(zhí)行防護(hù)的功能，徹底阻斷瀝青、酸雨、鳥(niǎo)糞、樹(shù)膠、花粉等污染...

實(shí)現(xiàn)車身漆面缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)非常重要。缺陷檢測(cè)一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)知識(shí)的使用，可以有效、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)缺陷區(qū)域的檢測(cè)和分類。目前，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在車身漆膜缺陷檢測(cè)方面有很多成熟的研究。，選擇了感興趣的區(qū)域，并標(biāo)記了它們，以實(shí)現(xiàn)缺陷位置的準(zhǔn)確檢測(cè)。還有的研究者使用局部二值模式（LBP）和局部方差（VAR）算子的旋轉(zhuǎn)不變性度量的聯(lián)合分布來(lái)檢測(cè)和定位人**繪中的缺陷。，然后根據(jù)局部方向模糊方法檢測(cè)整個(gè)照明區(qū)域的缺陷。。選擇多個(gè)幾何特征和灰度特征作為缺陷特征參數(shù)，用于SVM分類和識(shí)別。通過(guò)深度學(xué)習(xí)方法對(duì)輸入圖像集進(jìn)行訓(xùn)練，并且可以使用檢測(cè)模型來(lái)檢測(cè)缺陷圖像。在缺陷檢測(cè)中，深度...

基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)作為一種快速發(fā)展的新型檢測(cè)技術(shù)，具有速度快、效率高等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)成功應(yīng)用到多個(gè)行業(yè)。將其應(yīng)用到汽車車身漆膜缺陷檢測(cè)領(lǐng)域，可改變現(xiàn)在人工檢測(cè)耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)、一次檢出率低等缺陷，同時(shí)可以降低人工成本。主要介紹了漆膜缺陷自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的原理、特點(diǎn)，以及在一些生產(chǎn)線中的應(yīng)用實(shí)例，總結(jié)了現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，并對(duì)其應(yīng)用前景做了展望。汽車涂裝是汽車生產(chǎn)過(guò)程中重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，主要為汽車提供外觀裝飾性和長(zhǎng)期的防腐蝕性能。常規(guī)的汽車涂裝過(guò)程中，噴涂后的車身需要進(jìn)行漆膜表面的缺陷檢測(cè)和修飾。目前，噴涂后車身漆膜檢測(cè)主要通過(guò)人工目視的方法完成，存在耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)、效率低下及受人為因素影響等缺點(diǎn)，...

并且在車上運(yùn)行到返修線時(shí)，其結(jié)果信息會(huì)通過(guò)液晶顯示屏進(jìn)行明確展示，工人可以直接根據(jù)顯示器指示的位置、顏色、等級(jí)進(jìn)行修補(bǔ)，比如紅色、橙色、藍(lán)色就分別表示了B、C1和C級(jí)等不同的缺陷。3自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的評(píng)價(jià)結(jié)果分析相比較人工檢測(cè)，自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)在缺陷檢出率上有著顯著提升，這得益于自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)中機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的高精度識(shí)別能力。同時(shí)，在不同顏色車輛的檢測(cè)過(guò)程中，人工檢測(cè)會(huì)更容易受到顏色的影響，在淺色系車身涂裝的檢測(cè)中往往檢出率會(huì)大幅下降，而自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)同樣在機(jī)器視覺(jué)的智能調(diào)節(jié)系統(tǒng)下，保證了不同顏色油漆下的穩(wěn)定缺陷檢測(cè)。為進(jìn)一步對(duì)比自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)效果，車輛質(zhì)保專業(yè)部門可以針對(duì)自動(dòng)檢測(cè)與人工檢測(cè)的結(jié)...

機(jī)器視覺(jué)近年來(lái)大受歡迎，尤其是在制造業(yè)。公司可以從該技術(shù)增強(qiáng)的靈活性、減少產(chǎn)品故障和提高整體生產(chǎn)質(zhì)量中獲益。機(jī)器獲取圖像、評(píng)估圖像、解釋情況然后做出適當(dāng)響應(yīng)的能力稱為機(jī)器視覺(jué)。智能相機(jī)、圖像處理和軟件都是系統(tǒng)的一部分。由于成像技術(shù)、智能傳感器、嵌入式視覺(jué)、機(jī)器和監(jiān)督學(xué)習(xí)、機(jī)器人接口、信息傳輸協(xié)議和圖像處理能力方面的重大進(jìn)步，視覺(jué)技術(shù)可以在許多層面上為制造業(yè)提供幫助。通過(guò)減少人為錯(cuò)誤并確保對(duì)通過(guò)生產(chǎn)線的所有貨物進(jìn)行質(zhì)量檢查，視覺(jué)系統(tǒng)提高了產(chǎn)品質(zhì)量。根據(jù)數(shù)據(jù)研究報(bào)告，到2028年底，工業(yè)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)價(jià)值，預(yù)計(jì)將以。此外，具有更高產(chǎn)品質(zhì)量措施的制造單位或工廠的檢驗(yàn)需求增加，可能會(huì)推動(dòng)人工...

圖像處理單元通過(guò)使用一系列算法對(duì)圖片進(jìn)行處理，獲得缺陷3D或2D特征，通過(guò)與數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì)之后，獲得缺陷位置、分類、尺寸等信息，然后將數(shù)據(jù)進(jìn)行輸出。漆膜缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)構(gòu)成汽車車身長(zhǎng)度一般在~m，寬度在~m，而且車身曲面多，結(jié)構(gòu)比較復(fù)雜。為了能將車身外表所有區(qū)域都覆蓋到，需要增加光源和相機(jī)數(shù)量或者將光源和相機(jī)安裝在機(jī)器人等可移動(dòng)設(shè)備上，目前研究和應(yīng)用較多的主要有以下2種結(jié)構(gòu)：1）將光源和CCD相機(jī)安裝到包圍車身的鋼結(jié)構(gòu)框架上，通過(guò)增加光源和CCD相機(jī)數(shù)量的方式覆蓋整個(gè)車身。這種結(jié)構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)是結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，調(diào)試時(shí)只需要調(diào)整相機(jī)角度，耗時(shí)短。缺點(diǎn)是柔性低，不同的車型外形有較大差異時(shí)不能通用。2）將光...

由此可以建立如下公式進(jìn)行計(jì)算，由此即可形成更加直觀且定量的自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)缺陷檢出率和單車誤報(bào)的評(píng)價(jià)指標(biāo)。缺陷檢出率=檢出缺陷/檢出缺陷+未檢出缺陷×100%;系統(tǒng)單車誤報(bào)=總誤報(bào)缺陷個(gè)數(shù)/總檢查車輛數(shù)量。為了進(jìn)一步驗(yàn)證自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)的檢測(cè)成效，還應(yīng)建立相應(yīng)的工作組，由規(guī)劃、質(zhì)保和涂裝車間進(jìn)行有效結(jié)合，一方面保證每日生產(chǎn)線上有效落實(shí)Audit查驗(yàn)車身的方式，另一方面就要在每日生產(chǎn)的過(guò)程中，進(jìn)行一定數(shù)量的自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)車身檢驗(yàn)，并將自動(dòng)檢測(cè)結(jié)果與Audit檢查結(jié)果進(jìn)行對(duì)照，由此獲悉檢出缺陷、未檢測(cè)出缺陷和誤報(bào)缺陷等相關(guān)的數(shù)據(jù)。此外，針對(duì)不同車身顏色的情況，還可以建立檢出率和單車誤報(bào)的統(tǒng)計(jì)表。自動(dòng)...

實(shí)現(xiàn)車身漆面缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)非常重要。缺陷檢測(cè)一直是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。通過(guò)計(jì)算機(jī)視覺(jué)知識(shí)的使用，可以有效、準(zhǔn)確地實(shí)現(xiàn)缺陷區(qū)域的檢測(cè)和分類。目前，計(jì)算機(jī)視覺(jué)在車身漆膜缺陷檢測(cè)方面有很多成熟的研究。，選擇了感興趣的區(qū)域，并標(biāo)記了它們，以實(shí)現(xiàn)缺陷位置的準(zhǔn)確檢測(cè)。還有的研究者使用局部二值模式（LBP）和局部方差（VAR）算子的旋轉(zhuǎn)不變性度量的聯(lián)合分布來(lái)檢測(cè)和定位人**繪中的缺陷。，然后根據(jù)局部方向模糊方法檢測(cè)整個(gè)照明區(qū)域的缺陷。。選擇多個(gè)幾何特征和灰度特征作為缺陷特征參數(shù)，用于SVM分類和識(shí)別。通過(guò)深度學(xué)習(xí)方法對(duì)輸入圖像集進(jìn)行訓(xùn)練，并且可以使用檢測(cè)模型來(lái)檢測(cè)缺陷圖像。在缺陷檢測(cè)中，深度...

本發(fā)明的設(shè)備再噴涂時(shí)將噴涂區(qū)域密封，避免了油漆外漏污染汽車表面油漆。附圖說(shuō)明為了更清楚地說(shuō)明發(fā)明實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)中的技術(shù)方案，下面將對(duì)實(shí)施例或現(xiàn)有技術(shù)描述中所需要使用的附圖作簡(jiǎn)單地介紹，顯而易見(jiàn)地，下面描述中的附圖jinjin是發(fā)明的一些實(shí)施例，對(duì)于本領(lǐng)域普通技術(shù)人員來(lái)講，在不付出創(chuàng)造性勞動(dòng)的前提下，還可以根據(jù)這些附圖獲得其他的附圖。下面結(jié)合附圖和實(shí)施例對(duì)本發(fā)明進(jìn)一步說(shuō)明。圖1是本發(fā)明的一種汽車外漆修補(bǔ)拋光一體機(jī)整體結(jié)構(gòu)示意圖。圖2是圖1中仰視圖。圖3是圖1中a-a的結(jié)構(gòu)示意圖。圖4是圖1中b的放大結(jié)構(gòu)示意圖。具體實(shí)施方式下面結(jié)合圖1-4對(duì)本發(fā)明進(jìn)行詳細(xì)說(shuō)明，其中，為敘述方便，現(xiàn)對(duì)下文...

汽車涂裝是汽車生產(chǎn)制造過(guò)程中至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié),進(jìn)行涂裝后的車身需進(jìn)行表面漆膜缺陷的檢測(cè)和修飾。傳統(tǒng)的工業(yè)線缺陷檢測(cè)系統(tǒng)采用人眼初檢和人工復(fù)檢,由于受到人眼分辨率、分辨速度及檢驗(yàn)工人主觀意識(shí)的影響,且長(zhǎng)時(shí)間的密集工作以及白色燈光的反射會(huì)導(dǎo)致工人的視覺(jué)疲勞,人工檢測(cè)的效率并不高,常有漏檢的現(xiàn)象發(fā)生。我公司外針對(duì)車身漆膜缺陷檢測(cè)的研究現(xiàn)狀,總結(jié)并分析了現(xiàn)有的傳統(tǒng)目標(biāo)檢測(cè)算法及基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法的優(yōu)劣,提出了一種基于視覺(jué)的車身漆膜缺陷自動(dòng)檢測(cè)與分類方法,該方法能有效改進(jìn)傳統(tǒng)人工目視檢測(cè)的不足,提高汽車車身漆膜質(zhì)量。研究?jī)?nèi)容主要包括以下幾點(diǎn):(1)通過(guò)在汽車涂裝車間質(zhì)檢流水線的數(shù)據(jù)采集...

在檢測(cè)時(shí)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)需要處理大量圖像，因此需要更優(yōu)的計(jì)算機(jī)處理器。在車身檢測(cè)過(guò)程中，則分為五部分展開(kāi)，分別為車身前蓋、車頂、左邊、右邊和后蓋，其中各自安裝一臺(tái)計(jì)算機(jī)處理器，通過(guò)通訊主機(jī)實(shí)現(xiàn)交互通信，進(jìn)而得出總體檢測(cè)結(jié)果。檢測(cè)系統(tǒng)的視覺(jué)傳感器則分別固定在車身的周邊位置，通過(guò)設(shè)置一定的掃描重疊區(qū)，保證檢測(cè)區(qū)域能夠完全覆蓋車輛表面。2自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)在汽車涂裝質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用流程車輛在達(dá)到檢測(cè)站之前，車身信息讀寫站會(huì)將目標(biāo)車輛的相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)并發(fā)送給檢測(cè)系統(tǒng)，主要信息包括車身的基本型號(hào)、車身表面的噴漆顏色、車頂?shù)奶厥庑问健⑹欠翊嬖谔炀€孔等。檢測(cè)系統(tǒng)在收到型號(hào)信息后，可以根據(jù)對(duì)應(yīng)型號(hào)加載數(shù)據(jù)參數(shù)。...

隨著時(shí)代的發(fā)展，汽車已經(jīng)成為人們生活中的重要交通工具，而人們對(duì)汽車性能與舒適度的要求則在不斷提升。因此在車輛生產(chǎn)過(guò)程中，其表面涂裝質(zhì)量同樣需要進(jìn)行深度檢測(cè)，以保證其良好的外觀形象。本文即重點(diǎn)介紹自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)在汽車涂裝表面質(zhì)量檢測(cè)中的應(yīng)用方式，通過(guò)對(duì)自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)準(zhǔn)確性的評(píng)價(jià)，尋求降低檢測(cè)過(guò)程中缺陷遺漏的方法，并有效提升車身表面的質(zhì)量，提高生產(chǎn)過(guò)程的自動(dòng)化率。車身噴涂是汽車生產(chǎn)過(guò)程中的重要步驟，在自動(dòng)化技術(shù)、機(jī)器視覺(jué)技術(shù)等新型技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用之下，針對(duì)鋼材、PCB板以及織物表面質(zhì)量檢測(cè)的技術(shù)得到了升級(jí)，目前其相關(guān)技術(shù)在國(guó)外大型汽車公司已經(jīng)開(kāi)始測(cè)試使用，本文即通過(guò)深入研究與探討為國(guó)內(nèi)的普及應(yīng)用...

基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，由于其非接觸檢測(cè)測(cè)量，具有較高的準(zhǔn)確度、較寬的光譜響應(yīng)范圍，可長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定工作，節(jié)省大量勞動(dòng)力資源，極大地提高了工作效率?？蓪?duì)工件表面的斑點(diǎn)、四坑、劃痕、色差、缺損等缺陷進(jìn)行檢測(cè)。機(jī)器視覺(jué)表面缺陷檢測(cè)系統(tǒng)現(xiàn)在己經(jīng)廣泛應(yīng)用于塑料薄膜、金屬、平板顯示、非織造、印刷、玻璃、造紙等行業(yè)，準(zhǔn)確分析目標(biāo)物體存在的各類缺陷和瑕疵。用于工業(yè)流水線質(zhì)檢領(lǐng)域的視覺(jué)在線檢測(cè)產(chǎn)品，能夠在100%的范圍，對(duì)各種高速、連續(xù)生產(chǎn)的產(chǎn)品，進(jìn)行實(shí)時(shí)精確的表面質(zhì)量檢測(cè)，為提高生產(chǎn)自動(dòng)化和確保質(zhì)量控制提供有效的解決方案。機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)是一種非接觸式的光學(xué)傳感系統(tǒng), 同時(shí)集成軟硬件, 能夠自動(dòng)地從所采集到...

隧道式缺陷檢測(cè)系統(tǒng)采用門拱框架來(lái)布置光源和相機(jī)。該系統(tǒng)的檢測(cè)硬件由主檢測(cè)站、后蓋檢測(cè)站2部分組成。主檢測(cè)站安裝在面漆存儲(chǔ)線，用于檢測(cè)前蓋車頂和兩側(cè)面：后蓋檢測(cè)站安裝在烘房出口橫移機(jī)處，用于檢測(cè)后蓋。采用編碼器＋激光測(cè)距儀方案來(lái)支持車身毫米級(jí)的定位，采用條紋光反射漆面瑕疵.采用高效布局的高清相機(jī)進(jìn)行高速拍攝，所獲取的圖片作為系統(tǒng)的輸人。通過(guò)后端視覺(jué)分析系統(tǒng)對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、識(shí)別后,生成漆面缺陷的坐標(biāo)、大小、類別和在車身上的投射圖，作為系統(tǒng)的輸出。隧道式缺陷檢測(cè)系統(tǒng)可以實(shí)現(xiàn)小，缺陷檢出率可以達(dá)到98%以上,單車檢測(cè)時(shí)間30~60s.比較大可實(shí)現(xiàn)單線120JPH(每小時(shí)過(guò)車數(shù)）的檢測(cè)能...

所述花鍵孔25內(nèi)可滑動(dòng)的設(shè)置有末端伸入所述鎖定槽21內(nèi)的花鍵桿23，所述花鍵桿23與所述花鍵孔25端壁間設(shè)置有復(fù)位彈簧26，當(dāng)向下按壓所述機(jī)身10時(shí)，所述花鍵桿23自上而下依次卡入所述鎖定槽21內(nèi)，從而調(diào)整機(jī)身10與所述汽車表面距離，所述機(jī)身10上方設(shè)置有可轉(zhuǎn)動(dòng)的手動(dòng)輪27，將所述手動(dòng)輪27轉(zhuǎn)動(dòng)半周通過(guò)所述機(jī)身10頂壁內(nèi)設(shè)置的聯(lián)動(dòng)裝置98可以帶動(dòng)所述花鍵桿23轉(zhuǎn)動(dòng)半周，此時(shí)所述機(jī)身10再所述頂壓彈簧12作用下上移。有益地，所述傳動(dòng)裝置99包括所述傳動(dòng)腔42頂壁內(nèi)設(shè)置的齒輪腔50，所述齒輪腔50與所述傳動(dòng)腔42之間轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置有第二轉(zhuǎn)軸36，所述第二轉(zhuǎn)軸36頂部末端轉(zhuǎn)動(dòng)設(shè)置于所述轉(zhuǎn)動(dòng)腔14頂...

基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)作為一種快速發(fā)展的新型檢測(cè)技術(shù)，具有速度快、效率高等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)成功應(yīng)用到多個(gè)行業(yè)。將其應(yīng)用到汽車車身漆膜缺陷檢測(cè)領(lǐng)域，可改變現(xiàn)在人工檢測(cè)耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)、一次檢出率低等缺陷，同時(shí)可以降低人工成本。主要介紹了漆膜缺陷自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的原理、特點(diǎn)，以及在一些生產(chǎn)線中的應(yīng)用實(shí)例，總結(jié)了現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，并對(duì)其應(yīng)用前景做了展望。汽車涂裝是汽車生產(chǎn)過(guò)程中重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，主要為汽車提供外觀裝飾性和長(zhǎng)期的防腐蝕性能。常規(guī)的汽車涂裝過(guò)程中，噴涂后的車身需要進(jìn)行漆膜表面的缺陷檢測(cè)和修飾。目前，噴涂后車身漆膜檢測(cè)主要通過(guò)人工目視的方法完成，存在耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)、效率低下及受人為因素影響等缺點(diǎn)，...

單個(gè)檢測(cè)位置的耗時(shí)少于1s。在60s的節(jié)拍時(shí)間內(nèi)，可以完成30個(gè)位置的檢測(cè)，而且所有缺陷的檢出率都在98%或更高。3漆膜缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)特點(diǎn)通過(guò)對(duì)上述幾個(gè)漆膜缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)在生產(chǎn)線上的應(yīng)用介紹，可總結(jié)出以下特點(diǎn)。缺陷識(shí)別精度高對(duì)車身缺陷識(shí)別的尺寸能達(dá)到或低于mm，而人工在線檢測(cè)很難識(shí)別出mm及以下的微小缺陷。缺陷檢出率高根據(jù)某公司使用漆膜缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)在生產(chǎn)線測(cè)試結(jié)果表明，相對(duì)于人工檢查的方式，使用漆膜缺陷自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)能大幅提高缺陷的檢出率。而且針對(duì)不同顏色的漆膜，自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備受影響較人工要小，通過(guò)不同顏色的漆膜自動(dòng)檢測(cè)和人工檢測(cè)的檢出率對(duì)比，可以發(fā)現(xiàn)自動(dòng)檢測(cè)受顏色影響較小，而人工...

1.一種基于機(jī)器視覺(jué)的漆面瑕疵檢查系統(tǒng)，其特征在于：包括plc模塊、圖像采集模塊、圖像處理模塊及圖像分析模塊；所述plc模塊，用于當(dāng)檢測(cè)車輛到達(dá)檢測(cè)區(qū)域，啟動(dòng)瑕疵檢測(cè)程序，并根據(jù)檢測(cè)到的車身前進(jìn)距離，對(duì)車身上的瑕疵進(jìn)行精細(xì)定位；所述圖像采集模塊，包括光源模塊、相機(jī)陣列模塊及圖像采集程序模塊；所述圖像處理模塊，用于對(duì)待測(cè)車輛的圖像進(jìn)行處理，識(shí)別車身上的瑕疵，并對(duì)識(shí)別到的瑕疵進(jìn)行分析，判定瑕疵類別及大??；所述圖像分析模塊，用于結(jié)合車身三維數(shù)據(jù)、所述plc模塊傳輸?shù)能嚿砬敖嚯x數(shù)據(jù)確定瑕疵在車上的位置，并在圖像上進(jìn)行標(biāo)記。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器視覺(jué)的漆面瑕疵檢查系統(tǒng)，其特征在于...

目前汽車車身的漆面缺陷檢測(cè)主要是依賴傳統(tǒng)的人工目視檢查，因檢測(cè)效率低、檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)不夠客觀，并且容易受人工分心、疲勞等主觀因素的影響，越來(lái)越難以滿足工藝過(guò)程的測(cè)量和檢測(cè)要求。因此，對(duì)自動(dòng)化缺陷檢測(cè)裝置的需求日益增強(qiáng)，這種自動(dòng)化缺陷檢測(cè)裝置不僅可以嚴(yán)格地管控產(chǎn)品質(zhì)量，還能及時(shí)對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行工藝溯源，為工藝品質(zhì)改善提供數(shù)據(jù)支持。車身漆面的缺陷種類繁多，不同的生產(chǎn)廠家對(duì)缺陷的定義存在差異。從缺陷的光學(xué)成像形式可以歸類為：色差類缺陷、臟污類缺陷、紋理類缺陷、劃傷碰傷類缺陷、凹凸類缺陷。單一的2d成像方式和檢測(cè)方法難以應(yīng)對(duì)常見(jiàn)的缺陷，對(duì)所有缺陷同時(shí)的檢測(cè)，往往需要2d成像方式和3d成像方式相互結(jié)...

隨著經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，汽車已經(jīng)成為當(dāng)今社會(huì)普遍的交通工具，除性能指標(biāo)外，漆面好壞同樣決定著產(chǎn)品質(zhì)量及品牌形象，因此針對(duì)漆面質(zhì)量檢測(cè)也是整車出廠前的重要檢驗(yàn)項(xiàng)。一、背景車輛表面噴漆通常在涂裝車間內(nèi)進(jìn)行，而針對(duì)表面質(zhì)量的檢測(cè)同樣在此工序內(nèi)完成（此時(shí)表面整潔，無(wú)需擔(dān)心后續(xù)工序額外引入缺陷，同時(shí)便于即時(shí)修復(fù)）。涂裝車間生產(chǎn)工藝流程常見(jiàn)漆面缺陷類型如劃痕、污垢、縮孔、橘皮、流掛等，摘選如下：橘皮：通常由于油漆粘度太高或涂裝車間溫度太高等原因，致使漆面呈現(xiàn)如橘子皮一樣的凹凸感，光澤度變差。流掛：通常由于噴涂不均或涂料粘度偏低等原因，致使漆膜產(chǎn)生不均的條紋及流痕的現(xiàn)象。縮孔：通常由于被涂物、涂裝截止或...

基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的表面缺陷自動(dòng)檢測(cè)作為一種快速發(fā)展的新型檢測(cè)技術(shù)，具有速度快、效率高等優(yōu)點(diǎn)，已經(jīng)成功應(yīng)用到多個(gè)行業(yè)。將其應(yīng)用到汽車車身漆膜缺陷檢測(cè)領(lǐng)域，可改變現(xiàn)在人工檢測(cè)耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)、一次檢出率低等缺陷，同時(shí)可以降低人工成本。主要介紹了漆膜缺陷自動(dòng)檢測(cè)技術(shù)的原理、特點(diǎn)，以及在一些生產(chǎn)線中的應(yīng)用實(shí)例，總結(jié)了現(xiàn)狀及存在的問(wèn)題，并對(duì)其應(yīng)用前景做了展望。汽車涂裝是汽車生產(chǎn)過(guò)程中重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，主要為汽車提供外觀裝飾性和長(zhǎng)期的防腐蝕性能。常規(guī)的汽車涂裝過(guò)程中，噴涂后的車身需要進(jìn)行漆膜表面的缺陷檢測(cè)和修飾。目前，噴涂后車身漆膜檢測(cè)主要通過(guò)人工目視的方法完成，存在耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)、效率低下及受人為因素影響等缺點(diǎn)，...

所述螺紋孔內(nèi)螺紋連接有與左右兩個(gè)所述滑動(dòng)塊均固定的螺紋桿，所述轉(zhuǎn)動(dòng)架轉(zhuǎn)動(dòng)是利用所述傳動(dòng)腔頂壁內(nèi)設(shè)置的傳動(dòng)裝置帶動(dòng)所述螺紋套轉(zhuǎn)動(dòng)，從而帶動(dòng)所述螺紋桿移動(dòng)，所述螺紋桿移動(dòng)能夠帶動(dòng)左右兩個(gè)所述滑動(dòng)塊同步移動(dòng)，其中左側(cè)的所述滑動(dòng)塊內(nèi)設(shè)置有氣泵，所述氣泵可以在不同時(shí)間噴出油漆或拋光液，右側(cè)的所述滑動(dòng)塊底壁內(nèi)設(shè)置有diyi電機(jī)，所述diyi電機(jī)輸出軸末端固定設(shè)置有拋光輪，所述拋光輪高速轉(zhuǎn)動(dòng)同時(shí)伴隨所述轉(zhuǎn)動(dòng)架高速轉(zhuǎn)動(dòng)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)油漆的拋光；所述機(jī)身四個(gè)邊角設(shè)置有上下貫通的滑動(dòng)孔，所述滑動(dòng)孔內(nèi)可滑動(dòng)的設(shè)置有底部末端固定有活塞的滑動(dòng)桿，所述滑動(dòng)桿頂部末端固定設(shè)置有限位塊，所述滑動(dòng)桿端壁內(nèi)設(shè)置有均勻分布的鎖...

1.一種基于機(jī)器視覺(jué)的漆面瑕疵檢查系統(tǒng)，其特征在于：包括plc模塊、圖像采集模塊、圖像處理模塊及圖像分析模塊；所述plc模塊，用于當(dāng)檢測(cè)車輛到達(dá)檢測(cè)區(qū)域，啟動(dòng)瑕疵檢測(cè)程序，并根據(jù)檢測(cè)到的車身前進(jìn)距離，對(duì)車身上的瑕疵進(jìn)行精細(xì)定位；所述圖像采集模塊，包括光源模塊、相機(jī)陣列模塊及圖像采集程序模塊；所述圖像處理模塊，用于對(duì)待測(cè)車輛的圖像進(jìn)行處理，識(shí)別車身上的瑕疵，并對(duì)識(shí)別到的瑕疵進(jìn)行分析，判定瑕疵類別及大?。凰鰣D像分析模塊，用于結(jié)合車身三維數(shù)據(jù)、所述plc模塊傳輸?shù)能嚿砬敖嚯x數(shù)據(jù)確定瑕疵在車上的位置，并在圖像上進(jìn)行標(biāo)記。2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于機(jī)器視覺(jué)的漆面瑕疵檢查系統(tǒng)，其特征在于...

機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)是基于缺陷庫(kù)的比對(duì)和匹配來(lái)判別缺陷是否超出要求，缺陷檢測(cè)需要建被檢測(cè)物品的缺陷庫(kù)，并通過(guò)快速比對(duì)實(shí)物與缺陷庫(kù)來(lái)代替人眼作出是否合格的判別。缺陷檢測(cè)需要盡可能大的光學(xué)視場(chǎng)，以能分辨出小缺陷要求為極限分辨率的標(biāo)準(zhǔn)（由于人眼的極限分辨率是0.1mm，因此，缺陷檢查一般需要挑出大于0.1mm，可能大的光學(xué)視場(chǎng)，即盡可能小的光學(xué)倍率和盡量大的景深水提高效率，這與尺寸測(cè)量的要求正好相反。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)系統(tǒng)基于高分辨率工業(yè)相機(jī)和視覺(jué)軟件，可對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行外觀檢測(cè)、尺寸測(cè)量、角度測(cè)量、字符識(shí)別等。缺陷檢測(cè)系統(tǒng)可根據(jù)用戶需求及設(shè)定的技術(shù)指標(biāo)要求自動(dòng)進(jìn)行檢測(cè)，并對(duì)有缺陷部位進(jìn)行標(biāo)識(shí)，或者根據(jù)需要自動(dòng)分揀...

汽車在人們的日常生活中使用非常普遍，成為人們出行的首要交通工具。在汽車的生產(chǎn)過(guò)程中，噴漆的好壞直觀的反應(yīng)了汽車外觀的優(yōu)劣，但在噴漆過(guò)程中不可避免存在雜質(zhì)點(diǎn)，這會(huì)導(dǎo)致噴漆后漆面存在凹凸點(diǎn)等外觀缺陷，另外在漆面零件的組裝過(guò)程中，不可避免會(huì)造成漆面的碰擦，這會(huì)導(dǎo)致組裝后的車輛中存在部分劃傷、掉漆等外觀缺陷，外觀缺陷的存在在汽車銷售中將不可避免的產(chǎn)生銷售和生產(chǎn)的糾紛，為避免上述糾紛的產(chǎn)生，在汽車出廠前進(jìn)行整車漆面的檢測(cè)非常有必要。目前的汽車漆面的檢測(cè)手段主要為目視法，目視法受所檢測(cè)人的熟練程度影響較大，主觀性較強(qiáng)，另外由于漆面為高反射面，受光照角度影響非常大，人目視不可避免會(huì)存在較多漏檢，而且...