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智慧社區(qū)的構建領域零散、 應用水平也不高,作為智慧城市組成的基本單元，己有的智能小區(qū)、數(shù)字社區(qū)等建設方案也存在著不同程度的問題，智慧社區(qū)所面臨的主要問題包括: (1)智慧社區(qū)缺乏智慧化，只是空泛的管理模式，沒有做到；(2)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和標準，普智慧化的精細管理以及為人們提供個性化的服務:遍適用性的信息共享和業(yè)務協(xié)同的機制尚未建立，從行業(yè)到企業(yè)，各自都有自己的標準，相互間的兼容性差， 從而給用戶生活帶來不便， 用戶如果要增加或替換就很可能導致該設備無法有效地融入到已有的系統(tǒng)中:家中的智能設備。智慧環(huán)境感應器的靜態(tài)特性可以用一個不含時間變量的代數(shù)方程，用相應的縱坐標繪制出特征曲線。自動化環(huán)境感知系...

建設產業(yè)生態(tài)，促進開放可持續(xù)。城市感知體系的產業(yè)生態(tài)構成非常豐富，涵蓋了眾多的參與主體，共創(chuàng)共建共享城市感知體系勢在必行。基于此，未來以標準驅動，共同打造城市感知體系產業(yè)生態(tài)，并根據(jù)不同發(fā)展階段采取對應的產業(yè)推進策略，匹配產業(yè)發(fā)展路徑與市場需求，才能推動產業(yè)鏈上下游都能夠健康發(fā)展，實現(xiàn)城市感知體系參與各方的多方共贏。總的來看，在數(shù)字化浪潮下，萬物互聯(lián)將不再是一句口號，以感知塑造智能、智能提升認知、認知銳化感知，推動城市數(shù)字化轉型條塊深度融合，實現(xiàn)智慧城市可持續(xù)發(fā)展，是順應時代發(fā)展的必然選擇，也是推進國家治理現(xiàn)代化的重要途徑，相信隨著城市感知體系的建設加速推進，將會更好地實現(xiàn)城市精細化治理，讓智...

智慧城市背景下，隨著社交媒體和位置服務的普及，城市數(shù)據(jù)日益增多，為連鎖企業(yè)的選址研究提供了豐富的信息。現(xiàn)有工作多是在目標城市已有標簽數(shù)據(jù)的情況下，進行候選地的評分預測，完成連鎖企業(yè)的選址推薦。然而，當目標企業(yè)進軍新城市，會遇到無標簽數(shù)據(jù)的冷啟動問題。針對此，提出一種基于跨城市跨企業(yè)群智知識遷移的選址推薦方法，環(huán)境感知技術能解決連鎖企業(yè)進軍新城市時所面臨的歷史數(shù)據(jù)缺失問題。在協(xié)同過濾的基礎上，引入遷移學習思想，構造包含城市內部特征語義提取、城市間知識關聯(lián)和遷移評分預測的遷移模型，有效融合城市和企業(yè)兩方面的知識，解決了冷啟動條件下的連鎖企業(yè)選址推薦問題。根據(jù)檢測信號的來源類型，可將其分為物理傳感器...

行業(yè)發(fā)展歷程20世紀70年代，環(huán)境監(jiān)測以實驗室分析為主；20世界90年代，我國環(huán)境在線監(jiān)測儀器開始普及，但以進口為主；進入21世紀，環(huán)境在線監(jiān)測儀器開始國產化，2005年《污染源自動監(jiān)控管理辦法》發(fā)布，我國環(huán)境在線監(jiān)測儀器行業(yè)進入穩(wěn)步發(fā)展階段；十三五以來，環(huán)境在線監(jiān)測儀器行業(yè)進入快速發(fā)展期；2015年《生態(tài)環(huán)境監(jiān)測網絡建設方案》通過審議，我國環(huán)境在線監(jiān)測儀器市場空前繁榮，涌現(xiàn)出一批儀器制造商和環(huán)境在線監(jiān)測和檢測企業(yè);2016年1月21日，發(fā)改委印發(fā)《“互聯(lián)網＋”綠色生態(tài)三年行動實施方案》，在加強資源環(huán)境動態(tài)監(jiān)測、大力發(fā)展智慧環(huán)保、完善廢舊資源回收利用和在線交易體系三個方面提出了明確要求及任務分...

城市感知體系如果作為環(huán)境感知體系，本身也由端側、網側、平臺側、安全側組成，而它“深入”融入城市智能體之后，各部分又能夠與智能體有機地組合起來，就能讓城市智能體的“五官”具備更為強大的“視覺、聽覺、嗅覺、觸覺”，更好地使能智慧城市的精細化感知、精細化治理。無論智慧城市怎樣發(fā)展，落腳點都必須是為“人”服務，而城市感知體系目前在城市的公共安全、公共設施和公共服務等應用場景方面，也帶來了全新的價值，不但能夠驅動城市的精細化治理，更能讓城市真正充滿流動的“智慧”。比如，在城市公共安全方面，綜合管廊相較于傳統(tǒng)地下管網建設，管廊內設備維護以及巡檢有更高的要求，而通過在設備中引入OpenHarmony系統(tǒng)，就...

智慧城市背景下，隨著社交媒體和位置服務的普及，城市數(shù)據(jù)日益增多，為連鎖企業(yè)的選址研究提供了豐富的信息?，F(xiàn)有工作多是在目標城市已有標簽數(shù)據(jù)的情況下，進行候選地的評分預測，完成連鎖企業(yè)的選址推薦。然而，當目標企業(yè)進軍新城市，會遇到無標簽數(shù)據(jù)的冷啟動問題。針對此，提出一種基于跨城市跨企業(yè)群智知識遷移的選址推薦方法，環(huán)境感知技術能解決連鎖企業(yè)進軍新城市時所面臨的歷史數(shù)據(jù)缺失問題。在協(xié)同過濾的基礎上，引入遷移學習思想，構造包含城市內部特征語義提取、城市間知識關聯(lián)和遷移評分預測的遷移模型，有效融合城市和企業(yè)兩方面的知識，解決了冷啟動條件下的連鎖企業(yè)選址推薦問題。環(huán)境感知告知工作人員智慧垃圾桶滿溢情況，安排...

移動群智感知任務分配涉及兩類重要實體，即感知任務和任務參與者，關鍵在于如何利用優(yōu)化模型和算法，在候選者選擇質量的參與者執(zhí)行任務，以保證低成本地獲取足量的質量數(shù)據(jù)。針對如何為城市空間中的單個感知任務（如城市某重點區(qū)域交通動態(tài)）選擇合適感知節(jié)點這一問題，提出了基于信用分布的影響力比較大化算法，預測感知參與度。將基于事件的社交網絡（EBSN, Event-Based Social Network）的活動視為感知任務，綜合考慮任務的內容特征、時空情境特征和社會影響特征，提高預測用戶參與任務的準確率，即提高感知能力發(fā)現(xiàn)和任務分配的命中率。如圖2所示，將感知節(jié)點挑選的問題形式化為偏好-影響力**選擇問題，...

城市感知體系可以形象地理解為智慧城市的“神經末梢”。通過城市全域的泛感知建設，能夠實現(xiàn)動態(tài)的城市感知，精細的控制，成為智慧城市的“視覺、聽覺、嗅覺、觸覺”的有機組成，讓城市能夠隨時感知到每一處的相關動態(tài)，研判城市運行的趨勢和規(guī)律，提前發(fā)現(xiàn)城市潛在運行風險，精細給出預警信息，不僅可以為科學決策提供有效地技術支撐保障，同時也真正讓智慧城市建設做到“以人為本，服務于民”。換句話說，具備了感知體系的“城市智能體”，可以讓城市智能中樞運行更加的“通暢”。環(huán)境感知技術要滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。可視化環(huán)境感知管理城市感知體系如果作為環(huán)境感知體系，本身也由端側、網側、平臺側、安全側...

針對基于圖像數(shù)據(jù)的物理事件感知問題，目前的應用大多在收集到全部數(shù)據(jù)后，區(qū)別于這些基于信息空間數(shù)據(jù)挖掘的方法，根據(jù)個體智能和群體智能對物理事件感知粒度和層次的不同，提出基于群體行為特征的視覺感知數(shù)據(jù)質量萃取方法，從數(shù)據(jù)流中實時萃取質量數(shù)據(jù)，解決了面向各類突發(fā)事件的實時感知數(shù)據(jù)質量萃取問題。感知節(jié)點、事件、照片、照片流、事件關注者和多粒度感知結果之間存在緊密關聯(lián)，且群體感知行為存在共性（在感知對象發(fā)展的不同階段進行拍攝）和差異性（拍攝時空和數(shù)量的差異）。具體而言，個體智能體現(xiàn)：個體對事件發(fā)展過程中不同階段的變化進行實時感知；群體智能體現(xiàn)：群體對事件重要時刻和不同側面進行感知。面向不同的物理事件，基...

其中多模態(tài)數(shù)據(jù)包括時間、文本、圖像以及用戶交互信息，文本信息用于發(fā)現(xiàn)線索，時間信息用于事件分割，圖像及用戶交互信息用于關聯(lián)線索。通過跨模態(tài)語義關聯(lián)，將不同模態(tài)的數(shù)據(jù)映射到同一個空間，實現(xiàn)對跨模態(tài)數(shù)據(jù)的關聯(lián)與推薦?；趤碜孕吕宋⒉┲嘘P于兩個社會事件(“天津”,“巴黎恐襲”)的微博數(shù)據(jù)進行實驗。結果表明，所提出方法發(fā)現(xiàn)的線索代表性較高，生成的事件脈絡可有效關聯(lián)多模態(tài)數(shù)據(jù)用于刻畫事件進展，并且通過關聯(lián)跨模態(tài)數(shù)據(jù)能夠提升所選擇數(shù)據(jù)的相關性與多樣性。將從系統(tǒng)論和協(xié)同論角度構建滿足智慧城市的多尺度、高時變和多樣化感知需求。淺談環(huán)境感知運維經過近10年智慧城市的轉型發(fā)展，城市感知由行業(yè)孤立在線感知逐步發(fā)展為...

正確理解空天地集成化傳感網要把握4個層次的內涵：首先，它是一種系統(tǒng)性、多維度和多尺度監(jiān)測分析的新思想，要求從系統(tǒng)論的角度思考城市感知問題，從協(xié)同論的角度融合空天地多種手段，這對傳統(tǒng)感知行業(yè)的從業(yè)者來說，是一種思想革新；其次，它是一種互聯(lián)互通大規(guī)模城市監(jiān)測資源的新技術，包括海量傳感器組網通信、異構傳感器接入、傳感網資源管理、傳感網服務組合、流式數(shù)據(jù)挖掘分析和地理信息互操作等技術；再次，它是一種協(xié)同多源異構城市感知資源的新方法，包括傳感器信息建模、觀測能力評價、協(xié)同監(jiān)測、點面觀測數(shù)據(jù)融合和按需聚焦服務等方法；它是一種實現(xiàn)城市泛在感知與深度智能的新愿景，無論是李德仁院士談到的4W到4R信息服務能力，...

城市感知體系可以形象地理解為智慧城市的“神經末梢”。通過城市全域的泛感知建設，能夠實現(xiàn)動態(tài)的城市感知，精細的控制，成為智慧城市的“視覺、聽覺、嗅覺、觸覺”的有機組成，讓城市能夠隨時感知到每一處的相關動態(tài)，研判城市運行的趨勢和規(guī)律，提前發(fā)現(xiàn)城市潛在運行風險，精細給出預警信息，不僅可以為科學決策提供有效地技術支撐保障，同時也真正讓智慧城市建設做到“以人為本，服務于民”。換句話說，具備了感知體系的“城市智能體”，可以讓城市智能中樞運行更加的“通暢”。智慧環(huán)境感應器的靜態(tài)特性可以用一個不含時間變量的代數(shù)方程，用相應的縱坐標繪制出特征曲線。初探環(huán)境感知產品智慧城市背景下，隨著社交媒體和位置服務的普及，城...

移動群智感知任務往往并發(fā)出現(xiàn)，其中感知節(jié)點數(shù)量與任務數(shù)量的比例影響了感知能力優(yōu)化組合的方式，主要存在兩種情況：感知節(jié)點資源充足和感知節(jié)點資源匱乏。針對感知節(jié)點資源充足的情況，要求每個工作者完成一個任務以保證任務完成的質量，優(yōu)化目標是移動距離和激勵成本。針對該問題，利用多目標優(yōu)化模型求解，分別通過線性加權法和妥協(xié)約束法將雙目標轉化為單目標，采用整數(shù)線性規(guī)劃方法（如分支定界法）求解。（1）感知節(jié)點資源充足（2）感知節(jié)點資源匱乏面向多任務的感知能力優(yōu)化組合針對感知節(jié)點資源匱乏情況，需要每個工作者完成多個任務以增加任務被完成的總比例（即任務完成率）。此時，優(yōu)化的目標是比較大化個體任務分配個數(shù)以提高任務...

環(huán)境感知技術實時監(jiān)測區(qū)域內病蟲害情況并做出預測，由軟件系統(tǒng)根據(jù)多維度數(shù)據(jù)智能預警，通知監(jiān)管單位或養(yǎng)護單位及時、科學、有效作業(yè)。實施要求：（1）采用交流220V市電供電，或者采用太陽能供電（陰雨天能持續(xù)使用10天）；（2）采用光、電、數(shù)控技術、無線傳輸技術、互聯(lián)網技術；（3）集害蟲誘捕和拍照、蟲害識別、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析于一體，實現(xiàn)蟲害識別、分類統(tǒng)計、實時報傳功能；（4）軟件系統(tǒng)提供病蟲害信息查看和統(tǒng)計，提供趨勢分析，預警和告警提示，病蟲害防治方式方法指導。實現(xiàn)生態(tài)環(huán)境領域多源數(shù)據(jù)的感知采集，實現(xiàn)水、氣、聲、土壤等環(huán)境質量監(jiān)測和重點污染源排放監(jiān)控。數(shù)字化環(huán)境感知技術建設產業(yè)生態(tài)，促進開放可持續(xù)。...

針對如何利用群智感知數(shù)據(jù)實現(xiàn)語義增強理解的問題，提出基于物理空間的群物交互信息增強理解視覺感知數(shù)據(jù)語義的方法，利用物理空間與信息空間在感知和收集能力方面的差異性和互補性提高信息理解能力。以城市公共信息快速傳播與共享為應用背景，通過關聯(lián)物理空間與信息空間進行跨空間轉發(fā)，挖掘和利用多維物理空間群物交互特征對信息空間語義進行增強感知和理解。在信息空間利用OCR識別技術、圖像特征提取方法和數(shù)理統(tǒng)計方法，可以獲得數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集的一部分特征；在物理空間根據(jù)群物交互信息，進一步提取群體、物體以及群物交互特征（包括人-感知對象-地點之間的交互信息熵、偏好等），得到人對地點和對內容的偏好以及不同感知對象、地點之間...

自2009年智慧城市概念興起至今，我國已有400多個城市開展智慧城市建設，年投資額保持在15%以上，而智慧城市多個領域尚處于探索與試點階段，市場潛力還未充分釋放，全國萬億市場格局值得期待。智慧環(huán)保是智慧城市的重要組成部分！傳統(tǒng)環(huán)境管理模式難以滿足需求，孤島現(xiàn)象嚴重。智慧城市環(huán)境檢測系統(tǒng)是數(shù)字環(huán)保、物聯(lián)網、云計算。物聯(lián)網、云計算、智能GIS、海陸空一體化遙感監(jiān)測、海量數(shù)據(jù)挖掘、環(huán)境模型模擬技術6大環(huán)境感知技術支撐智慧環(huán)保，為環(huán)境質量監(jiān)測信息化、環(huán)境預警預報系統(tǒng)、環(huán)境應急管理系統(tǒng)等環(huán)境保護領域提供綜合解決方案。智慧城市環(huán)境檢測系統(tǒng)將建成城市范圍內高速、寬帶、融合、可靠的信息基礎設施和無處不在的信息...

城市信物融合系統(tǒng)決策是在城市感知基礎設施和信息系統(tǒng)的基礎上，深度融合可控可信的網絡物理設備，以安全、可靠、高效和實時的方式傳遞、監(jiān)測和控制物理實體，對城市事件作出高置信度響應的能力。為此，必須重點突破具有穩(wěn)健性、可追溯、可自進化的高置信度信物融合城市感知管理系統(tǒng)體系架構，構建多模態(tài)多源數(shù)據(jù)管理和自進化控制系統(tǒng)平臺。要深入挖掘區(qū)塊鏈技術在其中的**作用，構建城市信物融合系統(tǒng)決策的可追溯性。這也是積極響應把區(qū)塊鏈作為環(huán)境感知技術自主創(chuàng)新重要突破口”重要指示的關鍵性舉措。與此同時，要研究構建自進化的信物融合系統(tǒng)，具備自適應性、可自我驅動、具有主動安全防御功能。還要積極構建高置信智慧城市信物融合系統(tǒng)決...

針對基于圖像數(shù)據(jù)的物理事件感知問題，目前的應用大多在收集到全部數(shù)據(jù)后，區(qū)別于這些基于信息空間數(shù)據(jù)挖掘的方法，根據(jù)個體智能和群體智能對物理事件感知粒度和層次的不同，提出基于群體行為特征的視覺感知數(shù)據(jù)質量萃取方法，從數(shù)據(jù)流中實時萃取質量數(shù)據(jù)，解決了面向各類突發(fā)事件的實時感知數(shù)據(jù)質量萃取問題。感知節(jié)點、事件、照片、照片流、事件關注者和多粒度感知結果之間存在緊密關聯(lián)，且群體感知行為存在共性（在感知對象發(fā)展的不同階段進行拍攝）和差異性（拍攝時空和數(shù)量的差異）。具體而言，個體智能體現(xiàn)：個體對事件發(fā)展過程中不同階段的變化進行實時感知；群體智能體現(xiàn)：群體對事件重要時刻和不同側面進行感知。面向不同的物理事件，基...

在城市公共設施方面，智慧燈桿目前正在智慧城市的建設中發(fā)揮著重要的作用，但也面臨著不同系統(tǒng)終端的接口不同、協(xié)議各異，造成數(shù)據(jù)難接入、集成建設難統(tǒng)一。監(jiān)測城市部件的傳感器設備通過OpenHarmony系統(tǒng)，以智慧燈桿為載體，則可以讓設備在近端實現(xiàn)互聯(lián)互通、業(yè)務協(xié)同。在城市公共服務方面，智慧停車系統(tǒng)基于OpenHarmony分布式軟總線技術，實現(xiàn)連接道閘、視頻終端、充電樁、顯示屏、語音對講、檢測器設備，打通信息孤島，實現(xiàn)城市智能停車、場內引導、路內停車、交通誘導、車主服務的智慧出行和停車引流，提升城市治理效率等。綜合管廊、智慧燈桿、智慧停車等應用場景，都只是城市感知體系使能城市精細化感知、精細化治理...

城市感知體系如果作為環(huán)境感知體系，本身也由端側、網側、平臺側、安全側組成，而它“深入”融入城市智能體之后，各部分又能夠與智能體有機地組合起來，就能讓城市智能體的“五官”具備更為強大的“視覺、聽覺、嗅覺、觸覺”，更好地使能智慧城市的精細化感知、精細化治理。無論智慧城市怎樣發(fā)展，落腳點都必須是為“人”服務，而城市感知體系目前在城市的公共安全、公共設施和公共服務等應用場景方面，也帶來了全新的價值，不但能夠驅動城市的精細化治理，更能讓城市真正充滿流動的“智慧”。比如，在城市公共安全方面，綜合管廊相較于傳統(tǒng)地下管網建設，管廊內設備維護以及巡檢有更高的要求，而通過在設備中引入OpenHarmony系統(tǒng)，就...

相較于圖像感知、可穿戴感知等技術，基于普通商用設備的無線感知不需在環(huán)境中部署任何**傳感設備，也不需感知目標攜帶任何傳感器，具有普適程度高、感知范圍廣、感知成本低、不侵擾用戶、不泄露隱私等特點和優(yōu)勢，是實現(xiàn)城市感知的理想形式，具有廣闊的應用前景。無線感知關注的主要科學問題是：1）無線感知的理論模型和一般機理，揭示感知極限；2）無線感知的精細性和魯棒性，降低環(huán)境改變、個體差異等對性能的影響。針對城市感知需求和上述科學問題，西北工業(yè)大學人機物融合智能計算團隊在國家自然科學基金、國家“973計劃”等科研項目的支持下，在國際上較早開展并持續(xù)深入開拓移動群智感知、智能無線感知相關理論與方法研究，取得系列...

在移動互聯(lián)網、物聯(lián)網不斷發(fā)展的背景下，用戶可以通過線上/線下多種方式貢獻數(shù)據(jù)。群智融合計算旨在研究如何挖掘或融合群體智能（群體態(tài)度、認知偏好、行為模式、交互規(guī)律等），以實現(xiàn)對低質冗余、內容豐富、多維互補群體貢獻數(shù)據(jù)的高效處理和語義理解。在線社交網絡中群體所貢獻的數(shù)據(jù)往往能夠反映感知事件的不同側面，如何關聯(lián)同一事件的多模態(tài)群體數(shù)據(jù)，實現(xiàn)事件演化的智能感知與脈絡呈現(xiàn)具有現(xiàn)實意義。針對此，提出分層圖模型融合多維關系，環(huán)境感知技術利用圖挖掘等方法實現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的關聯(lián)表達，進而生成事件演化脈絡。環(huán)境感知系統(tǒng)從前期利用云計算和分布式技術輔助大數(shù)據(jù)存儲和挖掘，實現(xiàn)數(shù)據(jù)模式分析。剖析環(huán)境感知計算城市感知體系的...

正如中國電子技術標準化研究院信息技術研究中心主任范科峰所言：“基于OpenHarmony技術，打造城市專屬感知終端操作系統(tǒng)，構建城市感知體系，促進城市物聯(lián)的標準統(tǒng)一、開放創(chuàng)新和智慧互聯(lián)，能夠更好地實現(xiàn)城市精細化感知、精細化治理?！背鞘惺菍崿F(xiàn)高質量發(fā)展的載體，因此要與高質量發(fā)展要求“同頻共振”，就需要重新審視智慧城市建設的新模式，思考新發(fā)展方向，而加速構建城市感知體系，使能城市精細化感知、精細化治理，將能夠為數(shù)字變革和智慧城市建設打下更為關鍵的基礎。環(huán)境感知器利用化學吸附、電化學反應等信號作為因果關系的化學傳感器應用?，F(xiàn)代環(huán)境感知建模方案與應用隨著物聯(lián)網、云計算等新一代信息技術的迅速發(fā)展與推廣應...

環(huán)境感知技術是在公園重點區(qū)域設置空氣環(huán)境監(jiān)測，主要功能包含：監(jiān)測空氣溫度、濕度、降水量、風向、風速、PM2.5、負氧離子、噪聲、氣壓等。在公園重點區(qū)域設置土壤監(jiān)測，主要功能包含：溫度、含水量、EC值、氮、磷、鉀含量等。提供相應閾值告警和預警通知，進行數(shù)據(jù)分析，匯總形成統(tǒng)計報表。通過能耗監(jiān)測分析綜合系統(tǒng)，實現(xiàn)耗電、耗水監(jiān)測，并根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)及時預警和告警。公園內用水、用電的監(jiān)測和統(tǒng)計，數(shù)據(jù)傳輸采用無線通訊方式，數(shù)據(jù)上報至智慧公園平臺；軟件系統(tǒng)對采集數(shù)據(jù)動態(tài)分析，異常情況及時預警和告警。通過物聯(lián)網把數(shù)字城市與物理城市無縫連接起來，利用云計算和人工智能等技術對實時感知數(shù)據(jù)進行即時處理。淺談環(huán)境感知市場...

城市感知體系的建設也不是“一蹴而就”的，當前部分城市的感知體系盡管已初具規(guī)模，但同樣仍面臨統(tǒng)籌規(guī)劃、標準規(guī)范、技術創(chuàng)新、安全防護、產業(yè)生態(tài)等方面的問題與挑戰(zhàn)。為此，中國電子技術標準化研究院、華為聯(lián)合政產學研用，也提出了五個方面的建議，希望能夠更好地推動智慧城市感知體系的建設，具體包括：加強頂層設計，推動統(tǒng)籌共建共用。未來城市感知體系的建設，應依托頂層設計集約部署，保障城市感知數(shù)據(jù)全生命周期治理，避免因規(guī)劃不統(tǒng)一造成的重復建設、資源浪費。標準化數(shù)據(jù)及接口，實現(xiàn)互聯(lián)互通。將不同設備實體抽象歸納成統(tǒng)一標準數(shù)字對象，形成“標準物模型”，統(tǒng)一設備描述語言，實現(xiàn)設備與平臺、設備與網關、設備與設備之間的互聯(lián)...

智慧社區(qū)的構建領域零散、 應用水平也不高,作為智慧城市組成的基本單元，己有的智能小區(qū)、數(shù)字社區(qū)等建設方案也存在著不同程度的問題，智慧社區(qū)所面臨的主要問題包括: (1)智慧社區(qū)缺乏智慧化，只是空泛的管理模式，沒有做到；(2)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和標準，普智慧化的精細管理以及為人們提供個性化的服務:遍適用性的信息共享和業(yè)務協(xié)同的機制尚未建立，從行業(yè)到企業(yè)，各自都有自己的標準，相互間的兼容性差， 從而給用戶生活帶來不便， 用戶如果要增加或替換就很可能導致該設備無法有效地融入到已有的系統(tǒng)中:家中的智能設備。環(huán)境感知能在公園重點區(qū)域設置空氣環(huán)境監(jiān)測，包含：監(jiān)測空氣溫度、濕度、降水量、風向、風速、PM2.5。智能...

環(huán)境感知技術也可以是土壤溫濕度傳感器,智慧噴灌區(qū)域需配置土壤溫濕度傳感器，隨時隨地查看植物的需水情況。通過土壤傳感器采集數(shù)據(jù)，結合已經設定植物澆水所需溫濕度閾值，及時預警并指導現(xiàn)場作業(yè)；提供移動端APP用于現(xiàn)場查看土壤傳感器分布、溫濕度實時數(shù)據(jù)及土壤濕度熱力圖情況，同時提供電腦端WEB進行土壤數(shù)據(jù)趨勢圖。實施要求：（1）可采用自動灌溉、噴灌、滴灌等不同灌溉方式；（2）大草坪區(qū)域、花灌木區(qū)域配置噴灌系統(tǒng)；（3）水源應就近采用地下水源或湖泊水，建議安裝凈水系統(tǒng)；（4）噴灌系統(tǒng)采用伸縮式噴頭；（5）控制系統(tǒng)采用智能控制，無人化管理，提供手機APP端控制；（6）軟件系統(tǒng)提供初始配置，設置增、刪、改、查...

建設產業(yè)生態(tài)，促進開放可持續(xù)。城市感知體系的產業(yè)生態(tài)構成非常豐富，涵蓋了眾多的參與主體，共創(chuàng)共建共享城市感知體系勢在必行?；诖?，未來以標準驅動，共同打造城市感知體系產業(yè)生態(tài)，并根據(jù)不同發(fā)展階段采取對應的產業(yè)推進策略，匹配產業(yè)發(fā)展路徑與市場需求，才能推動產業(yè)鏈上下游都能夠健康發(fā)展，實現(xiàn)城市感知體系參與各方的多方共贏?？偟膩砜?，在數(shù)字化浪潮下，萬物互聯(lián)將不再是一句口號，以感知塑造智能、智能提升認知、認知銳化感知，推動城市數(shù)字化轉型條塊深度融合，實現(xiàn)智慧城市可持續(xù)發(fā)展，是順應時代發(fā)展的必然選擇，也是推進國家治理現(xiàn)代化的重要途徑，相信隨著城市感知體系的建設加速推進，將會更好地實現(xiàn)城市精細化治理，讓智...

智慧城市背景下，隨著社交媒體和位置服務的普及，城市數(shù)據(jù)日益增多，為連鎖企業(yè)的選址研究提供了豐富的信息?，F(xiàn)有工作多是在目標城市已有標簽數(shù)據(jù)的情況下，進行候選地的評分預測，完成連鎖企業(yè)的選址推薦。然而，當目標企業(yè)進軍新城市，會遇到無標簽數(shù)據(jù)的冷啟動問題。針對此，提出一種基于跨城市跨企業(yè)群智知識遷移的選址推薦方法，環(huán)境感知技術能解決連鎖企業(yè)進軍新城市時所面臨的歷史數(shù)據(jù)缺失問題。在協(xié)同過濾的基礎上，引入遷移學習思想，構造包含城市內部特征語義提取、城市間知識關聯(lián)和遷移評分預測的遷移模型，有效融合城市和企業(yè)兩方面的知識，解決了冷啟動條件下的連鎖企業(yè)選址推薦問題。環(huán)境感知技術可以是傳感器，是一種檢測裝置，能...

移動群智感知任務分配涉及兩類重要實體，即感知任務和任務參與者，關鍵在于如何利用優(yōu)化模型和算法，在候選者選擇質量的參與者執(zhí)行任務，以保證低成本地獲取足量的質量數(shù)據(jù)。針對如何為城市空間中的單個感知任務（如城市某重點區(qū)域交通動態(tài)）選擇合適感知節(jié)點這一問題，提出了基于信用分布的影響力比較大化算法，預測感知參與度。將基于事件的社交網絡（EBSN, Event-Based Social Network）的活動視為感知任務，綜合考慮任務的內容特征、時空情境特征和社會影響特征，提高預測用戶參與任務的準確率，即提高感知能力發(fā)現(xiàn)和任務分配的命中率。如圖2所示，將感知節(jié)點挑選的問題形式化為偏好-影響力**選擇問題，...