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城市空間存在大量感知數(shù)據(jù)，然而針對不同的研究問題，不同類型或?qū)傩缘母兄獢?shù)據(jù)往往具有不同的意義和重要性。為此，研究如何利用其他類型的感知數(shù)據(jù)對指定屬性信息進(jìn)行估算或補(bǔ)償至關(guān)重要，成為群智數(shù)據(jù)協(xié)作增強(qiáng)的主要研究難點(diǎn)。用戶的位置信息尤為重要。然而，出于隱私保護(hù)以及其他因素，用戶位置信息往往不能直接獲取?；诙嗑S時空關(guān)聯(lián)特性的數(shù)據(jù)增強(qiáng)為此，提出基于用戶-事件多維時空感知數(shù)據(jù)的物理位置信息預(yù)測模型，通過挖掘時空屬性數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，實(shí)現(xiàn)對缺失/稀有屬性信息（地理位置）的估算和預(yù)測，實(shí)現(xiàn)不同類型數(shù)據(jù)的協(xié)作增強(qiáng)。具體地，從話題偏好、歷史軌跡、社交信息三個層面對用戶個體和物理事件構(gòu)建特征表達(dá)模型，并通過高斯...

相較于圖像感知、可穿戴感知等技術(shù)，基于普通商用設(shè)備的無線感知不需在環(huán)境中部署任何**傳感設(shè)備，也不需感知目標(biāo)攜帶任何傳感器，具有普適程度高、感知范圍廣、感知成本低、不侵?jǐn)_用戶、不泄露隱私等特點(diǎn)和優(yōu)勢，是實(shí)現(xiàn)城市感知的理想形式，具有廣闊的應(yīng)用前景。無線感知關(guān)注的主要科學(xué)問題是：1）無線感知的理論模型和一般機(jī)理，揭示感知極限；2）無線感知的精細(xì)性和魯棒性，降低環(huán)境改變、個體差異等對性能的影響。針對城市感知需求和上述科學(xué)問題，西北工業(yè)大學(xué)人機(jī)物融合智能計算團(tuán)隊(duì)在國家自然科學(xué)基金、國家“973計劃”等科研項(xiàng)目的支持下，在國際上較早開展并持續(xù)深入開拓移動群智感知、智能無線感知相關(guān)理論與方法研究，取得系列...

針對異構(gòu)多任務(wù)的感知能力發(fā)現(xiàn)與分配問題，需要綜合考慮感知節(jié)點(diǎn)和任務(wù)之間的時空相關(guān)性。在城市環(huán)境中，鑒于越來越多的感知任務(wù)需要利用多源感知信息，提出一種支持多并發(fā)的感知節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和任務(wù)分配機(jī)制至關(guān)重要。然而，現(xiàn)有方法大多側(cè)重于同構(gòu)任務(wù)。由于不同的時空任務(wù)需求和感知情境，需要綜合考慮感知節(jié)點(diǎn)的時空屬性，挖掘時空相關(guān)的感知節(jié)點(diǎn)能力。為此，提出并形式化定義跨空間異構(gòu)多任務(wù)分配問題，將數(shù)據(jù)質(zhì)量比較大化和總激勵預(yù)算作為約束條件。利用異構(gòu)任務(wù)間的隱式時空相關(guān)性，提出一種兩階段求解方法，有效地處理共享資源池中的多個并發(fā)任務(wù)?；诋愘|(zhì)任務(wù)的時空分布條件與群體用戶的時空移動行為模式，從感知質(zhì)量與感知成本兩個維度出發(fā)...

環(huán)境感知技術(shù)是在公園重點(diǎn)區(qū)域設(shè)置空氣環(huán)境監(jiān)測，主要功能包含：監(jiān)測空氣溫度、濕度、降水量、風(fēng)向、風(fēng)速、PM2.5、負(fù)氧離子、噪聲、氣壓等。在公園重點(diǎn)區(qū)域設(shè)置土壤監(jiān)測，主要功能包含：溫度、含水量、EC值、氮、磷、鉀含量等。提供相應(yīng)閾值告警和預(yù)警通知，進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，匯總形成統(tǒng)計報表。通過能耗監(jiān)測分析綜合系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)耗電、耗水監(jiān)測，并根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)及時預(yù)警和告警。公園內(nèi)用水、用電的監(jiān)測和統(tǒng)計，數(shù)據(jù)傳輸采用無線通訊方式，數(shù)據(jù)上報至智慧公園平臺；軟件系統(tǒng)對采集數(shù)據(jù)動態(tài)分析，異常情況及時預(yù)警和告警。環(huán)境感知它是一種系統(tǒng)性、多維度和多尺度監(jiān)測分析的新思想，要求從系統(tǒng)論的角度思考城市感知問題。現(xiàn)代環(huán)境感知企業(yè)城市空...

針對異構(gòu)多任務(wù)的感知能力發(fā)現(xiàn)與分配問題，需要綜合考慮感知節(jié)點(diǎn)和任務(wù)之間的時空相關(guān)性。在城市環(huán)境中，鑒于越來越多的感知任務(wù)需要利用多源感知信息，提出一種支持多并發(fā)的感知節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和任務(wù)分配機(jī)制至關(guān)重要。然而，現(xiàn)有方法大多側(cè)重于同構(gòu)任務(wù)。由于不同的時空任務(wù)需求和感知情境，需要綜合考慮感知節(jié)點(diǎn)的時空屬性，挖掘時空相關(guān)的感知節(jié)點(diǎn)能力。為此，提出并形式化定義跨空間異構(gòu)多任務(wù)分配問題，將數(shù)據(jù)質(zhì)量比較大化和總激勵預(yù)算作為約束條件。利用異構(gòu)任務(wù)間的隱式時空相關(guān)性，提出一種兩階段求解方法，有效地處理共享資源池中的多個并發(fā)任務(wù)?；诋愘|(zhì)任務(wù)的時空分布條件與群體用戶的時空移動行為模式，從感知質(zhì)量與感知成本兩個維度出發(fā)...

城市感知體系具備以下能力：感知終端，基于OpenHarmony打造城市的全場景、分布式的感知設(shè)備操作系統(tǒng)；感知網(wǎng)絡(luò)，為城市感知提供簡單、高效、安全、低碳的感知終端接入和傳輸網(wǎng)絡(luò)；感知平臺，提供多協(xié)議的快速適配、云化架構(gòu)靈活擴(kuò)展、物模型統(tǒng)一終端建模。感知大腦，實(shí)時、動態(tài)地監(jiān)測城市運(yùn)行態(tài)勢，主動、預(yù)前、精細(xì)地發(fā)現(xiàn)城市問題；感知安全，打造城市感知體系端到端縱深安全防護(hù)體系，抵御來自各方面的安全威脅；感知中心，即統(tǒng)籌城市感知體系建設(shè)，并通過加強(qiáng)持續(xù)運(yùn)營能力。環(huán)境感知技術(shù)要滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。現(xiàn)代環(huán)境感知特點(diǎn)環(huán)境感知技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)一樹一碼，提供不同古樹名木養(yǎng)護(hù)管理的針對性方...

環(huán)境感知技術(shù)實(shí)時監(jiān)測區(qū)域內(nèi)病蟲害情況并做出預(yù)測，由軟件系統(tǒng)根據(jù)多維度數(shù)據(jù)智能預(yù)警，通知監(jiān)管單位或養(yǎng)護(hù)單位及時、科學(xué)、有效作業(yè)。實(shí)施要求：（1）采用交流220V市電供電，或者采用太陽能供電（陰雨天能持續(xù)使用10天）；（2）采用光、電、數(shù)控技術(shù)、無線傳輸技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；（3）集害蟲誘捕和拍照、蟲害識別、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析于一體，實(shí)現(xiàn)蟲害識別、分類統(tǒng)計、實(shí)時報傳功能；（4）軟件系統(tǒng)提供病蟲害信息查看和統(tǒng)計，提供趨勢分析，預(yù)警和告警提示，病蟲害防治方式方法指導(dǎo)。環(huán)境感知技術(shù)要滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求?，F(xiàn)代環(huán)境感知服務(wù)行業(yè)發(fā)展歷程20世紀(jì)70年代，環(huán)境監(jiān)測以實(shí)驗(yàn)室分析為主；2...

其中多模態(tài)數(shù)據(jù)包括時間、文本、圖像以及用戶交互信息，文本信息用于發(fā)現(xiàn)線索，時間信息用于事件分割，圖像及用戶交互信息用于關(guān)聯(lián)線索。通過跨模態(tài)語義關(guān)聯(lián)，將不同模態(tài)的數(shù)據(jù)映射到同一個空間，實(shí)現(xiàn)對跨模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與推薦?；趤碜孕吕宋⒉┲嘘P(guān)于兩個社會事件(“天津”,“巴黎恐襲”)的微博數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明，所提出方法發(fā)現(xiàn)的線索代表性較高，生成的事件脈絡(luò)可有效關(guān)聯(lián)多模態(tài)數(shù)據(jù)用于刻畫事件進(jìn)展，并且通過關(guān)聯(lián)跨模態(tài)數(shù)據(jù)能夠提升所選擇數(shù)據(jù)的相關(guān)性與多樣性。將從系統(tǒng)論和協(xié)同論角度構(gòu)建滿足智慧城市的多尺度、高時變和多樣化感知需求。環(huán)境感知要點(diǎn)環(huán)境感知技術(shù)實(shí)時監(jiān)測區(qū)域內(nèi)病蟲害情況并做出預(yù)測，由軟件系統(tǒng)根據(jù)多維度數(shù)據(jù)...

環(huán)境感知技術(shù)可以是智慧養(yǎng)護(hù)技術(shù)。智慧養(yǎng)護(hù)中心養(yǎng)護(hù)管理信息，通過數(shù)據(jù)積累、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)優(yōu)化，科學(xué)指導(dǎo)、智慧管理園林養(yǎng)護(hù)作業(yè)，遙控養(yǎng)護(hù)設(shè)備設(shè)施，實(shí)現(xiàn)養(yǎng)護(hù)作業(yè)的智能化、科學(xué)化、精細(xì)化，降低成本，節(jié)約資源，提升養(yǎng)護(hù)管理質(zhì)量水平。 智慧養(yǎng)護(hù)中心構(gòu)建包含：智慧噴灌系統(tǒng)、智慧施肥系統(tǒng)、病蟲害防治系統(tǒng)、古樹名木系統(tǒng)、智能機(jī)械系統(tǒng)、養(yǎng)護(hù)信息化系統(tǒng)、智庫系統(tǒng)、環(huán)衛(wèi)保潔系統(tǒng)。分區(qū)域、植物種類、土壤類型結(jié)合游客體驗(yàn)感觀進(jìn)行科學(xué)噴灌，由軟件系統(tǒng)智能控制，通過數(shù)字化的智慧噴灌數(shù)據(jù)模型算法，根據(jù)植物實(shí)時需水情況實(shí)現(xiàn)自動澆水或停止?jié)菜?，達(dá)到智能化、精細(xì)化的科學(xué)灌溉，提升植物成活率，節(jié)能降耗。智慧噴灌區(qū)域需配置土壤溫濕度傳感...

城市感知體系如果作為環(huán)境感知體系，本身也由端側(cè)、網(wǎng)側(cè)、平臺側(cè)、安全側(cè)組成，而它“深入”融入城市智能體之后，各部分又能夠與智能體有機(jī)地組合起來，就能讓城市智能體的“五官”具備更為強(qiáng)大的“視覺、聽覺、嗅覺、觸覺”，更好地使能智慧城市的精細(xì)化感知、精細(xì)化治理。無論智慧城市怎樣發(fā)展，落腳點(diǎn)都必須是為“人”服務(wù)，而城市感知體系目前在城市的公共安全、公共設(shè)施和公共服務(wù)等應(yīng)用場景方面，也帶來了全新的價值，不但能夠驅(qū)動城市的精細(xì)化治理，更能讓城市真正充滿流動的“智慧”。比如，在城市公共安全方面，綜合管廊相較于傳統(tǒng)地下管網(wǎng)建設(shè)，管廊內(nèi)設(shè)備維護(hù)以及巡檢有更高的要求，而通過在設(shè)備中引入OpenHarmony系統(tǒng)，就...

城市感知體系如果作為環(huán)境感知體系，本身也由端側(cè)、網(wǎng)側(cè)、平臺側(cè)、安全側(cè)組成，而它“深入”融入城市智能體之后，各部分又能夠與智能體有機(jī)地組合起來，就能讓城市智能體的“五官”具備更為強(qiáng)大的“視覺、聽覺、嗅覺、觸覺”，更好地使能智慧城市的精細(xì)化感知、精細(xì)化治理。無論智慧城市怎樣發(fā)展，落腳點(diǎn)都必須是為“人”服務(wù)，而城市感知體系目前在城市的公共安全、公共設(shè)施和公共服務(wù)等應(yīng)用場景方面，也帶來了全新的價值，不但能夠驅(qū)動城市的精細(xì)化治理，更能讓城市真正充滿流動的“智慧”。比如，在城市公共安全方面，綜合管廊相較于傳統(tǒng)地下管網(wǎng)建設(shè)，管廊內(nèi)設(shè)備維護(hù)以及巡檢有更高的要求，而通過在設(shè)備中引入OpenHarmony系統(tǒng)，就...

城市感知體系指的是，面向全場景、全連接、全智能時代，基于OpenHarmony打造城市全感知系統(tǒng)，建設(shè)智能聯(lián)動的感知終端、互聯(lián)互通的感知網(wǎng)絡(luò)、分層協(xié)同的感知平臺、統(tǒng)一匯聚的感知大腦、縱深防護(hù)的感知安全，以及持續(xù)運(yùn)營的感知中心，能夠徹底解決傳統(tǒng)城市感知的底賬不清、煙囪林立、數(shù)據(jù)孤島、感知盲區(qū)等問題，實(shí)現(xiàn)城市動態(tài)精細(xì)感知、終端互聯(lián)互通、協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、業(yè)務(wù)分級協(xié)同、場景持續(xù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)持續(xù)運(yùn)營，支撐城市治理精細(xì)感知、快速反應(yīng)、科學(xué)決策。通過能耗監(jiān)測環(huán)境感知技術(shù)分析綜合系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)耗電、耗水監(jiān)測，并根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)及時預(yù)警和告警。智能化環(huán)境感知方向城市感知體系如果作為環(huán)境感知體系，本身也由端側(cè)、網(wǎng)側(cè)、平臺側(cè)、...

智慧城市環(huán)境檢測系統(tǒng)從整體架構(gòu)上可以從三個層次來進(jìn)行劃分：（1）物聯(lián)網(wǎng)感知層：物聯(lián)網(wǎng)感知層主要通過各種M2M終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)信息的采集，然后通過無線傳感網(wǎng)絡(luò)將這些M2M的終端設(shè)備連接起來，使得其從外部看起來像是一個整體，這些M2M設(shè)備就像神經(jīng)末梢一樣分布在交通的各個環(huán)節(jié)中，不斷的收集視頻、圖片、數(shù)據(jù)等各類信息。（2）物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層主要通過移動通信網(wǎng)絡(luò)將感知層 所采集的信息運(yùn)輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，并在數(shù)據(jù)中心得到加工處理形成有價值的信息，以便做出更好的控制和服務(wù)。（3）物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層是基于信息展開工作的，通過將信息以多樣化的方式展現(xiàn)到使用者面前，供決策、供服務(wù)、供業(yè)務(wù)開展。實(shí)現(xiàn)城...

智慧城市背景下，隨著社交媒體和位置服務(wù)的普及，城市數(shù)據(jù)日益增多，為連鎖企業(yè)的選址研究提供了豐富的信息?，F(xiàn)有工作多是在目標(biāo)城市已有標(biāo)簽數(shù)據(jù)的情況下，進(jìn)行候選地的評分預(yù)測，完成連鎖企業(yè)的選址推薦。然而，當(dāng)目標(biāo)企業(yè)進(jìn)軍新城市，會遇到無標(biāo)簽數(shù)據(jù)的冷啟動問題。針對此，提出一種基于跨城市跨企業(yè)群智知識遷移的選址推薦方法，環(huán)境感知技術(shù)能解決連鎖企業(yè)進(jìn)軍新城市時所面臨的歷史數(shù)據(jù)缺失問題。在協(xié)同過濾的基礎(chǔ)上，引入遷移學(xué)習(xí)思想，構(gòu)造包含城市內(nèi)部特征語義提取、城市間知識關(guān)聯(lián)和遷移評分預(yù)測的遷移模型，有效融合城市和企業(yè)兩方面的知識，解決了冷啟動條件下的連鎖企業(yè)選址推薦問題。將從系統(tǒng)論和協(xié)同論角度構(gòu)建滿足智慧城市的多尺...

城市感知體系指的是，面向全場景、全連接、全智能時代，基于OpenHarmony打造城市全感知系統(tǒng)，建設(shè)智能聯(lián)動的感知終端、互聯(lián)互通的感知網(wǎng)絡(luò)、分層協(xié)同的感知平臺、統(tǒng)一匯聚的感知大腦、縱深防護(hù)的感知安全，以及持續(xù)運(yùn)營的感知中心，能夠徹底解決傳統(tǒng)城市感知的底賬不清、煙囪林立、數(shù)據(jù)孤島、感知盲區(qū)等問題，實(shí)現(xiàn)城市動態(tài)精細(xì)感知、終端互聯(lián)互通、協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、業(yè)務(wù)分級協(xié)同、場景持續(xù)創(chuàng)新、數(shù)據(jù)持續(xù)運(yùn)營，支撐城市治理精細(xì)感知、快速反應(yīng)、科學(xué)決策。形成多尺度綜合感知技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)體系，提升城市時空信息感知服務(wù)能力。靜態(tài)環(huán)境感知公司環(huán)境感知技術(shù)實(shí)時監(jiān)測區(qū)域內(nèi)病蟲害情況并做出預(yù)測，由軟件系統(tǒng)根據(jù)多維度數(shù)據(jù)智能預(yù)警，通知監(jiān)...

“智慧”環(huán)保這一概念源于IBM提出的智慧地球，也稱智能地球，就是把感應(yīng)器，傳感器等嵌入或裝備到污染源排口、水源地、放射源等各種物體中，并把這些物體普遍連接起來，形成所謂“物聯(lián)網(wǎng)"，并將“物聯(lián)網(wǎng)”和互聯(lián)網(wǎng)整合起來，實(shí)現(xiàn)人類社會與物理系統(tǒng)的整合。感知層：利用任何可以隨時隨地感知、測量、捕獲和傳遞信息的設(shè)備、系統(tǒng)或流程，實(shí)現(xiàn)對環(huán)境質(zhì)量、污染源、生態(tài)、輻射等環(huán)境因素的“更透徹的感知”；傳輸層：利用環(huán)保專網(wǎng)、結(jié)合4G網(wǎng)絡(luò)、衛(wèi)星通訊等技術(shù)，將個人電子設(shè)備、組織和信息系統(tǒng)中存儲的環(huán)境信息進(jìn)行交互和共享，實(shí)現(xiàn)“互聯(lián)互通”；智慧層：以云計算、虛擬化和高性能計算等技術(shù)手段，整合和分析海量的跨地域、跨行業(yè)的環(huán)境信息...

智慧城市環(huán)境檢測系統(tǒng)從整體架構(gòu)上可以從三個層次來進(jìn)行劃分：（1）物聯(lián)網(wǎng)感知層：物聯(lián)網(wǎng)感知層主要通過各種M2M終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)信息的采集，然后通過無線傳感網(wǎng)絡(luò)將這些M2M的終端設(shè)備連接起來，使得其從外部看起來像是一個整體，這些M2M設(shè)備就像神經(jīng)末梢一樣分布在交通的各個環(huán)節(jié)中，不斷的收集視頻、圖片、數(shù)據(jù)等各類信息。（2）物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層主要通過移動通信網(wǎng)絡(luò)將感知層 所采集的信息運(yùn)輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，并在數(shù)據(jù)中心得到加工處理形成有價值的信息，以便做出更好的控制和服務(wù)。（3）物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層是基于信息展開工作的，通過將信息以多樣化的方式展現(xiàn)到使用者面前，供決策、供服務(wù)、供業(yè)務(wù)開展。智慧噴...

移動群智感知任務(wù)往往并發(fā)出現(xiàn)，其中感知節(jié)點(diǎn)數(shù)量與任務(wù)數(shù)量的比例影響了感知能力優(yōu)化組合的方式，主要存在兩種情況：感知節(jié)點(diǎn)資源充足和感知節(jié)點(diǎn)資源匱乏。針對感知節(jié)點(diǎn)資源充足的情況，要求每個工作者完成一個任務(wù)以保證任務(wù)完成的質(zhì)量，優(yōu)化目標(biāo)是移動距離和激勵成本。針對該問題，利用多目標(biāo)優(yōu)化模型求解，分別通過線性加權(quán)法和妥協(xié)約束法將雙目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)，采用整數(shù)線性規(guī)劃方法（如分支定界法）求解。（1）感知節(jié)點(diǎn)資源充足（2）感知節(jié)點(diǎn)資源匱乏面向多任務(wù)的感知能力優(yōu)化組合針對感知節(jié)點(diǎn)資源匱乏情況，需要每個工作者完成多個任務(wù)以增加任務(wù)被完成的總比例（即任務(wù)完成率）。此時，優(yōu)化的目標(biāo)是比較大化個體任務(wù)分配個數(shù)以提高任務(wù)...

智慧城市環(huán)境檢測系統(tǒng)從整體架構(gòu)上可以從三個層次來進(jìn)行劃分：（1）物聯(lián)網(wǎng)感知層：物聯(lián)網(wǎng)感知層主要通過各種M2M終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)信息的采集，然后通過無線傳感網(wǎng)絡(luò)將這些M2M的終端設(shè)備連接起來，使得其從外部看起來像是一個整體，這些M2M設(shè)備就像神經(jīng)末梢一樣分布在交通的各個環(huán)節(jié)中，不斷的收集視頻、圖片、數(shù)據(jù)等各類信息。（2）物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層主要通過移動通信網(wǎng)絡(luò)將感知層 所采集的信息運(yùn)輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，并在數(shù)據(jù)中心得到加工處理形成有價值的信息，以便做出更好的控制和服務(wù)。（3）物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層是基于信息展開工作的，通過將信息以多樣化的方式展現(xiàn)到使用者面前，供決策、供服務(wù)、供業(yè)務(wù)開展。環(huán)境感...

正如中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院信息技術(shù)研究中心主任范科峰所言：“基于OpenHarmony技術(shù)，打造城市專屬感知終端操作系統(tǒng)，構(gòu)建城市感知體系，促進(jìn)城市物聯(lián)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、開放創(chuàng)新和智慧互聯(lián)，能夠更好地實(shí)現(xiàn)城市精細(xì)化感知、精細(xì)化治理?！背鞘惺菍?shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的載體，因此要與高質(zhì)量發(fā)展要求“同頻共振”，就需要重新審視智慧城市建設(shè)的新模式，思考新發(fā)展方向，而加速構(gòu)建城市感知體系，使能城市精細(xì)化感知、精細(xì)化治理，將能夠?yàn)閿?shù)字變革和智慧城市建設(shè)打下更為關(guān)鍵的基礎(chǔ)。智慧環(huán)境感應(yīng)器的靜態(tài)特性可以用一個不含時間變量的代數(shù)方程，用相應(yīng)的縱坐標(biāo)繪制出特征曲線。多層次環(huán)境感知政策自2009年智慧城市概念興起至今，我國已有...

環(huán)境感知體系是空天地協(xié)同的城市多尺度綜合感知體系，是未來智慧城市建設(shè)的力量。環(huán)境感知技術(shù)實(shí)時監(jiān)測植物所需的土壤養(yǎng)分含量，及時預(yù)警提醒，按需智能施肥。軟件系統(tǒng)智能控制施肥量，保證植物生長勢，實(shí)現(xiàn)節(jié)約有效施肥。實(shí)施要求：（1）配置土壤氮、磷、鉀含量監(jiān)測傳感器，采集和傳輸數(shù)據(jù)間隔時間應(yīng)小于15min，采用太陽能供電，無線數(shù)據(jù)傳輸；（2）施肥系統(tǒng)配合噴灌系統(tǒng)使用；（3）控制系統(tǒng)控制水肥比例；（4）軟件系統(tǒng)提供土壤肥力信息查詢，具有及時提醒的功能，系統(tǒng)中肥料使用記錄需具備輸入功能。環(huán)境感知告知工作人員智慧垃圾桶滿溢情況，安排工人清理，及時性更高，同時可節(jié)省人力成本。視覺環(huán)境感知意義面對城市大數(shù)據(jù)時代的到...

自2009年智慧城市概念興起至今，我國已有400多個城市開展智慧城市建設(shè)，年投資額保持在15%以上，而智慧城市多個領(lǐng)域尚處于探索與試點(diǎn)階段，市場潛力還未充分釋放，全國萬億市場格局值得期待。智慧環(huán)保是智慧城市的重要組成部分！傳統(tǒng)環(huán)境管理模式難以滿足需求，孤島現(xiàn)象嚴(yán)重。智慧城市環(huán)境檢測系統(tǒng)是數(shù)字環(huán)保、物聯(lián)網(wǎng)、云計算。物聯(lián)網(wǎng)、云計算、智能GIS、海陸空一體化遙感監(jiān)測、海量數(shù)據(jù)挖掘、環(huán)境模型模擬技術(shù)6大環(huán)境感知技術(shù)支撐智慧環(huán)保，為環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測信息化、環(huán)境預(yù)警預(yù)報系統(tǒng)、環(huán)境應(yīng)急管理系統(tǒng)等環(huán)境保護(hù)領(lǐng)域提供綜合解決方案。智慧城市環(huán)境檢測系統(tǒng)將建成城市范圍內(nèi)高速、寬帶、融合、可靠的信息基礎(chǔ)設(shè)施和無處不在的信息...

面對城市大數(shù)據(jù)時代的到來和復(fù)雜多樣的城市管理需求，急需增強(qiáng)城市管理分析的智能化水平?，F(xiàn)有的一些智能化管理功能，例如智慧消防、智慧環(huán)保和智慧能源等，的確能夠表現(xiàn)出一定的自動化和自主性，但是大多數(shù)仍未達(dá)到可靠、可信和可應(yīng)用的水平，因此很多時候也被稱為“偽智能”。就是沒有充分挖掘城市綜合感知獲得的海量數(shù)據(jù)和信息，沒有完全建立準(zhǔn)確可靠的城市發(fā)展模擬與預(yù)測模型，更沒有達(dá)到人類智能的平均水平。因此不可否認(rèn)，現(xiàn)在的城市感知與管理的智能水平還相對初級。為此，李德仁院士提出了構(gòu)建“智慧城市腦”的宏偉設(shè)想，將人工智能應(yīng)用于城市信息學(xué)，將大幅度提升城市信息處理的感知認(rèn)知能力，更加精細(xì)、準(zhǔn)確和即時地對高時變城市事件作...

移動群智感知任務(wù)往往并發(fā)出現(xiàn)，其中感知節(jié)點(diǎn)數(shù)量與任務(wù)數(shù)量的比例影響了感知能力優(yōu)化組合的方式，主要存在兩種情況：感知節(jié)點(diǎn)資源充足和感知節(jié)點(diǎn)資源匱乏。針對感知節(jié)點(diǎn)資源充足的情況，要求每個工作者完成一個任務(wù)以保證任務(wù)完成的質(zhì)量，優(yōu)化目標(biāo)是移動距離和激勵成本。針對該問題，利用多目標(biāo)優(yōu)化模型求解，分別通過線性加權(quán)法和妥協(xié)約束法將雙目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)，采用整數(shù)線性規(guī)劃方法（如分支定界法）求解。（1）感知節(jié)點(diǎn)資源充足（2）感知節(jié)點(diǎn)資源匱乏面向多任務(wù)的感知能力優(yōu)化組合針對感知節(jié)點(diǎn)資源匱乏情況，需要每個工作者完成多個任務(wù)以增加任務(wù)被完成的總比例（即任務(wù)完成率）。此時，優(yōu)化的目標(biāo)是比較大化個體任務(wù)分配個數(shù)以提高任務(wù)...

城市感知體系的建設(shè)也不是“一蹴而就”的，當(dāng)前部分城市的感知體系盡管已初具規(guī)模，但同樣仍面臨統(tǒng)籌規(guī)劃、標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、技術(shù)創(chuàng)新、安全防護(hù)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面的問題與挑戰(zhàn)。為此，中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院、華為聯(lián)合政產(chǎn)學(xué)研用，也提出了五個方面的建議，希望能夠更好地推動智慧城市感知體系的建設(shè)，具體包括：加強(qiáng)頂層設(shè)計，推動統(tǒng)籌共建共用。未來城市感知體系的建設(shè)，應(yīng)依托頂層設(shè)計集約部署，保障城市感知數(shù)據(jù)全生命周期治理，避免因規(guī)劃不統(tǒng)一造成的重復(fù)建設(shè)、資源浪費(fèi)。標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)及接口，實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。將不同設(shè)備實(shí)體抽象歸納成統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)數(shù)字對象，形成“標(biāo)準(zhǔn)物模型”，統(tǒng)一設(shè)備描述語言，實(shí)現(xiàn)設(shè)備與平臺、設(shè)備與網(wǎng)關(guān)、設(shè)備與設(shè)備之間的互聯(lián)...

環(huán)境感知技術(shù)可以是傳感器，是一種檢測裝置，能感受到被測量的信息，并能將感受到的信息，按一定規(guī)律變換成為電信號或其他所需形式的信息輸出，以滿足信息的傳輸、處理、存儲、顯示、記錄和控制等要求。通過環(huán)境監(jiān)測治理綜合系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)水質(zhì)監(jiān)測、空氣質(zhì)量監(jiān)測、土壤監(jiān)測，并根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù)及時預(yù)警和告警，推送改良建議信息。在公園內(nèi)流河設(shè)置水質(zhì)監(jiān)測，采用浮標(biāo)觀測技術(shù)，可全天候、連續(xù)、定點(diǎn)觀測水質(zhì)，監(jiān)測指標(biāo)包含溶解氧、pH、ORP、電導(dǎo)率、濁度、水深、氨氮含量、水位變化等。梳理城市時空信息平臺及典型應(yīng)用，分析了未來智慧城市感知、管理與決策面臨的挑戰(zhàn)。淺談環(huán)境感知算法實(shí)踐環(huán)境感知技術(shù)可以是智慧養(yǎng)護(hù)技術(shù)。智慧養(yǎng)護(hù)中心養(yǎng)護(hù)管理...

城市感知與決策是實(shí)現(xiàn)城市智慧化的首要前提。針對當(dāng)前的研究進(jìn)展，分別從基于空天地集成化傳感網(wǎng)的城市綜合感知、城市時空大數(shù)據(jù)的管理與分析、面向多層次用戶的智能決策等3方面進(jìn)行了分析論述，對比分析了當(dāng)前城市時空信息平臺及應(yīng)用，在此基礎(chǔ)上，提出了未來智慧城市感知決策面臨的"三高"挑戰(zhàn)，即高度融合的物理感知與社會感知，高度智能化的城市管理分析能力，以及高置信度的城市信物融合系統(tǒng)決策?？臻g信息基礎(chǔ)設(shè)施是國家信息基礎(chǔ)的重要組成部分，也是城市智慧化的重要前提。當(dāng)前我國城市空間信息基礎(chǔ)設(shè)施包含導(dǎo)航與位置服務(wù)網(wǎng)、地理信息服務(wù)網(wǎng)和行業(yè)感知網(wǎng)等3大類及10余種子類，當(dāng)前城市各類空間信息基礎(chǔ)設(shè)施正逐步完善，其感知能力、...

智慧社區(qū)的構(gòu)建領(lǐng)域零散、 應(yīng)用水平也不高,作為智慧城市組成的基本單元，己有的智能小區(qū)、數(shù)字社區(qū)等建設(shè)方案也存在著不同程度的問題，智慧社區(qū)所面臨的主要問題包括: (1)智慧社區(qū)缺乏智慧化，只是空泛的管理模式，沒有做到；(2)缺乏統(tǒng)一規(guī)劃和標(biāo)準(zhǔn)，普智慧化的精細(xì)管理以及為人們提供個性化的服務(wù):遍適用性的信息共享和業(yè)務(wù)協(xié)同的機(jī)制尚未建立，從行業(yè)到企業(yè)，各自都有自己的標(biāo)準(zhǔn)，相互間的兼容性差， 從而給用戶生活帶來不便， 用戶如果要增加或替換就很可能導(dǎo)致該設(shè)備無法有效地融入到已有的系統(tǒng)中:家中的智能設(shè)備。突破連續(xù)、高精度和準(zhǔn)實(shí)時時空信息感知技術(shù)瓶頸，構(gòu)建城市群-街區(qū)的多尺度綜合感知服務(wù)系統(tǒng)。淺談環(huán)境感知構(gòu)架...

隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新一代信息技術(shù)的迅速發(fā)展與推廣應(yīng)用，環(huán)境感知技術(shù)對經(jīng)濟(jì)社會變革的支撐作用日益增強(qiáng)。發(fā)達(dá)城市紛紛把“智慧城市”的建設(shè)作為加強(qiáng)城市競爭力、推動產(chǎn)業(yè)升級和結(jié)構(gòu)調(diào)整， 提升城市創(chuàng)新能力和可持續(xù)發(fā)展的重要手段?！爸腔凵鐓^(qū)”作為“智慧城市”的基本構(gòu)成單位，是集城市管理、公共服務(wù)社會服務(wù)、居民自治和互助服務(wù)于一體的新技術(shù)的應(yīng)用。智慧社區(qū)通過充分借助互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、傳感器網(wǎng)等網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)對住宅樓宇、家居、醫(yī)療、社區(qū)服務(wù)等進(jìn)行智能化的構(gòu)建， 從而形成基于大規(guī)模信息智能處理的一種新的管理形態(tài)社區(qū)。環(huán)境感知系統(tǒng)實(shí)時監(jiān)測了解土壤溫濕、水質(zhì)、空氣數(shù)據(jù)情況，以便根據(jù)實(shí)際需要，進(jìn)行養(yǎng)護(hù)管理。互聯(lián)網(wǎng)+環(huán)境...

移動群智感知任務(wù)分配涉及兩類重要實(shí)體，即感知任務(wù)和任務(wù)參與者，關(guān)鍵在于如何利用優(yōu)化模型和算法，在候選者選擇質(zhì)量的參與者執(zhí)行任務(wù)，以保證低成本地獲取足量的質(zhì)量數(shù)據(jù)。針對如何為城市空間中的單個感知任務(wù)（如城市某重點(diǎn)區(qū)域交通動態(tài)）選擇合適感知節(jié)點(diǎn)這一問題，提出了基于信用分布的影響力比較大化算法，預(yù)測感知參與度。將基于事件的社交網(wǎng)絡(luò)（EBSN, Event-Based Social Network）的活動視為感知任務(wù)，綜合考慮任務(wù)的內(nèi)容特征、時空情境特征和社會影響特征，提高預(yù)測用戶參與任務(wù)的準(zhǔn)確率，即提高感知能力發(fā)現(xiàn)和任務(wù)分配的命中率。如圖2所示，將感知節(jié)點(diǎn)挑選的問題形式化為偏好-影響力**選擇問題，...