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移動(dòng)群智感知任務(wù)往往并發(fā)出現(xiàn)，其中感知節(jié)點(diǎn)數(shù)量與任務(wù)數(shù)量的比例影響了感知能力優(yōu)化組合的方式，主要存在兩種情況：感知節(jié)點(diǎn)資源充足和感知節(jié)點(diǎn)資源匱乏。針對(duì)感知節(jié)點(diǎn)資源充足的情況，要求每個(gè)工作者完成一個(gè)任務(wù)以保證任務(wù)完成的質(zhì)量，優(yōu)化目標(biāo)是移動(dòng)距離和激勵(lì)成本。針對(duì)該問(wèn)題，利用多目標(biāo)優(yōu)化模型求解，分別通過(guò)線(xiàn)性加權(quán)法和妥協(xié)約束法將雙目標(biāo)轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)，采用整數(shù)線(xiàn)性規(guī)劃方法（如分支定界法）求解。（1）感知節(jié)點(diǎn)資源充足（2）感知節(jié)點(diǎn)資源匱乏面向多任務(wù)的感知能力優(yōu)化組合針對(duì)感知節(jié)點(diǎn)資源匱乏情況，需要每個(gè)工作者完成多個(gè)任務(wù)以增加任務(wù)被完成的總比例（即任務(wù)完成率）。此時(shí)，優(yōu)化的目標(biāo)是比較大化個(gè)體任務(wù)分配個(gè)數(shù)以提高任務(wù)...

針對(duì)異構(gòu)多任務(wù)的感知能力發(fā)現(xiàn)與分配問(wèn)題，需要綜合考慮感知節(jié)點(diǎn)和任務(wù)之間的時(shí)空相關(guān)性。在城市環(huán)境中，鑒于越來(lái)越多的感知任務(wù)需要利用多源感知信息，提出一種支持多并發(fā)的感知節(jié)點(diǎn)發(fā)現(xiàn)和任務(wù)分配機(jī)制至關(guān)重要。然而，現(xiàn)有方法大多側(cè)重于同構(gòu)任務(wù)。由于不同的時(shí)空任務(wù)需求和感知情境，需要綜合考慮感知節(jié)點(diǎn)的時(shí)空屬性，挖掘時(shí)空相關(guān)的感知節(jié)點(diǎn)能力。為此，提出并形式化定義跨空間異構(gòu)多任務(wù)分配問(wèn)題，將數(shù)據(jù)質(zhì)量比較大化和總激勵(lì)預(yù)算作為約束條件。利用異構(gòu)任務(wù)間的隱式時(shí)空相關(guān)性，提出一種兩階段求解方法，有效地處理共享資源池中的多個(gè)并發(fā)任務(wù)?；诋愘|(zhì)任務(wù)的時(shí)空分布條件與群體用戶(hù)的時(shí)空移動(dòng)行為模式，從感知質(zhì)量與感知成本兩個(gè)維度出發(fā)...

城市感知與決策是實(shí)現(xiàn)城市智慧化的首要前提。針對(duì)當(dāng)前的研究進(jìn)展，分別從基于空天地集成化傳感網(wǎng)的城市綜合感知、城市時(shí)空大數(shù)據(jù)的管理與分析、面向多層次用戶(hù)的智能決策等3方面進(jìn)行了分析論述，對(duì)比分析了當(dāng)前城市時(shí)空信息平臺(tái)及應(yīng)用，在此基礎(chǔ)上，提出了未來(lái)智慧城市感知決策面臨的"三高"挑戰(zhàn)，即高度融合的物理感知與社會(huì)感知，高度智能化的城市管理分析能力，以及高置信度的城市信物融合系統(tǒng)決策?？臻g信息基礎(chǔ)設(shè)施是國(guó)家信息基礎(chǔ)的重要組成部分，也是城市智慧化的重要前提。當(dāng)前我國(guó)城市空間信息基礎(chǔ)設(shè)施包含導(dǎo)航與位置服務(wù)網(wǎng)、地理信息服務(wù)網(wǎng)和行業(yè)感知網(wǎng)等3大類(lèi)及10余種子類(lèi)，當(dāng)前城市各類(lèi)空間信息基礎(chǔ)設(shè)施正逐步完善，其感知能力、...

環(huán)境感知技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)一樹(shù)一碼，提供不同古樹(shù)名木養(yǎng)護(hù)管理的針對(duì)性方案，指導(dǎo)園林從業(yè)者開(kāi)展工作。實(shí)施要求：（1）古樹(shù)名木建檔二維碼，養(yǎng)護(hù)過(guò)程精細(xì)錄入，歷史記錄可以溯源；（2）針對(duì)不同種類(lèi)古樹(shù)名木提供針對(duì)性養(yǎng)護(hù)指導(dǎo)，注意事項(xiàng)定時(shí)發(fā)送；（3）配套土壤傳感器，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)土壤溫度、含水量、EC值、氮、磷、鉀含量等；（4）配套蟲(chóng)情監(jiān)測(cè)站，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)病蟲(chóng)害情況；（5）軟件系統(tǒng)古樹(shù)名木建檔、養(yǎng)護(hù)日志、養(yǎng)護(hù)作業(yè)指導(dǎo)、土壤監(jiān)測(cè)、病蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)、預(yù)警系統(tǒng)、**在線(xiàn)咨詢(xún)系統(tǒng)。環(huán)境感知系統(tǒng)描述傳感器靜態(tài)特性的參數(shù)主要有：線(xiàn)性度，靈敏度，滯后，重復(fù)度，漂移等?，F(xiàn)代環(huán)境感知研究理論移動(dòng)群智感知任務(wù)分配涉及兩類(lèi)重要實(shí)體，即感知任...

“對(duì)人和環(huán)境泛在、智能感知”是重要的科學(xué)前沿研究課題，也是滿(mǎn)足智慧城市、公共安全等國(guó)家重大需求的關(guān)鍵支撐。為此，《國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略綱要》、《國(guó)家“十三五”科技創(chuàng)新規(guī)劃》等將智能感知列為戰(zhàn)略任務(wù)和重點(diǎn)方向。城市計(jì)算是智慧城市建設(shè)的重要支撐，如何大規(guī)模、低成本地收集“城市大數(shù)據(jù)”則是開(kāi)展城市計(jì)算研究的基石?；陟o態(tài)設(shè)施的傳統(tǒng)感知技術(shù)存在部署成本高、覆蓋范圍有限等不足，難以滿(mǎn)足城市空間大規(guī)模動(dòng)態(tài)感知需求。以群智感知（Crowd Sensing）、無(wú)線(xiàn)感知（Wireless Sensing）]等為新型感知技術(shù)成為應(yīng)對(duì)公共安全、災(zāi)難應(yīng)急等重大挑戰(zhàn)的有效方式，受到國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的關(guān)注。協(xié)同全域衛(wèi)...

針對(duì)如何利用群智感知數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)義增強(qiáng)理解的問(wèn)題，提出基于物理空間的群物交互信息增強(qiáng)理解視覺(jué)感知數(shù)據(jù)語(yǔ)義的方法，利用物理空間與信息空間在感知和收集能力方面的差異性和互補(bǔ)性提高信息理解能力。以城市公共信息快速傳播與共享為應(yīng)用背景，通過(guò)關(guān)聯(lián)物理空間與信息空間進(jìn)行跨空間轉(zhuǎn)發(fā)，挖掘和利用多維物理空間群物交互特征對(duì)信息空間語(yǔ)義進(jìn)行增強(qiáng)感知和理解。在信息空間利用OCR識(shí)別技術(shù)、圖像特征提取方法和數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法，可以獲得數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集的一部分特征；在物理空間根據(jù)群物交互信息，進(jìn)一步提取群體、物體以及群物交互特征（包括人-感知對(duì)象-地點(diǎn)之間的交互信息熵、偏好等），得到人對(duì)地點(diǎn)和對(duì)內(nèi)容的偏好以及不同感知對(duì)象、地點(diǎn)之間...

環(huán)境感知技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)病蟲(chóng)害情況并做出預(yù)測(cè)，由軟件系統(tǒng)根據(jù)多維度數(shù)據(jù)智能預(yù)警，通知監(jiān)管單位或養(yǎng)護(hù)單位及時(shí)、科學(xué)、有效作業(yè)。實(shí)施要求：（1）采用交流220V市電供電，或者采用太陽(yáng)能供電（陰雨天能持續(xù)使用10天）；（2）采用光、電、數(shù)控技術(shù)、無(wú)線(xiàn)傳輸技術(shù)、互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)；（3）集害蟲(chóng)誘捕和拍照、蟲(chóng)害識(shí)別、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)分析于一體，實(shí)現(xiàn)蟲(chóng)害識(shí)別、分類(lèi)統(tǒng)計(jì)、實(shí)時(shí)報(bào)傳功能；（4）軟件系統(tǒng)提供病蟲(chóng)害信息查看和統(tǒng)計(jì)，提供趨勢(shì)分析，預(yù)警和告警提示，病蟲(chóng)害防治方式方法指導(dǎo)。靜態(tài)性是指?jìng)鞲衅鬏敵鲂盘?hào)的靜態(tài)性和傳感器輸出信號(hào)的靜態(tài)性之間的相互關(guān)系。智能化環(huán)境感知研究經(jīng)過(guò)近10年智慧城市的轉(zhuǎn)型發(fā)展，城市感知由行業(yè)孤立...

隨著全球信息化時(shí)代的不斷升溫， 物質(zhì)生活水平不斷提高以及國(guó)家大力推廠三網(wǎng)融合，人們的生活方式、 工作習(xí)慣也開(kāi)始悄然飛躍。 人們對(duì)干百年來(lái)賴(lài)以生存的住宅，也已不再滿(mǎn)足于地理位置、 交通綠化、 周邊環(huán)境以及房屋結(jié)構(gòu)等傳統(tǒng)條件。個(gè)性化與智能化成為新的需求，更健康、更安全、更方便、更舒適的生活,成為21 世紀(jì)家居生活方式的發(fā)展方向。工作意見(jiàn)中強(qiáng)調(diào):整合基層資源、強(qiáng)化基礎(chǔ)工作，強(qiáng)化城鄉(xiāng)社區(qū)自治和服務(wù)功能，健全新型社區(qū)管理和服務(wù)體制。 目前，隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，我國(guó)的社區(qū)信息化環(huán)境感知服務(wù)建設(shè)正在進(jìn)入一個(gè)更加深入、更加扎實(shí)的新的階段，社會(huì)信息化服務(wù)需求旺盛。住宅用戶(hù)希望通過(guò)智慧社區(qū)的建設(shè)得到舒適的生...

在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展的背景下，用戶(hù)可以通過(guò)線(xiàn)上/線(xiàn)下多種方式貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)。群智融合計(jì)算旨在研究如何挖掘或融合群體智能（群體態(tài)度、認(rèn)知偏好、行為模式、交互規(guī)律等），以實(shí)現(xiàn)對(duì)低質(zhì)冗余、內(nèi)容豐富、多維互補(bǔ)群體貢獻(xiàn)數(shù)據(jù)的高效處理和語(yǔ)義理解。在線(xiàn)社交網(wǎng)絡(luò)中群體所貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)往往能夠反映感知事件的不同側(cè)面，如何關(guān)聯(lián)同一事件的多模態(tài)群體數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)事件演化的智能感知與脈絡(luò)呈現(xiàn)具有現(xiàn)實(shí)意義。針對(duì)此，提出分層圖模型融合多維關(guān)系，環(huán)境感知技術(shù)利用圖挖掘等方法實(shí)現(xiàn)多模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)表達(dá)，進(jìn)而生成事件演化脈絡(luò)。環(huán)境感知能在公園重點(diǎn)區(qū)域設(shè)置空氣環(huán)境監(jiān)測(cè)，包含：監(jiān)測(cè)空氣溫度、濕度、降水量、風(fēng)向、風(fēng)速、PM2.5?；ヂ?lián)網(wǎng)+環(huán)...

智慧城市背景下，隨著社交媒體和位置服務(wù)的普及，城市數(shù)據(jù)日益增多，為連鎖企業(yè)的選址研究提供了豐富的信息?，F(xiàn)有工作多是在目標(biāo)城市已有標(biāo)簽數(shù)據(jù)的情況下，進(jìn)行候選地的評(píng)分預(yù)測(cè)，完成連鎖企業(yè)的選址推薦。然而，當(dāng)目標(biāo)企業(yè)進(jìn)軍新城市，會(huì)遇到無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)的冷啟動(dòng)問(wèn)題。針對(duì)此，提出一種基于跨城市跨企業(yè)群智知識(shí)遷移的選址推薦方法，環(huán)境感知技術(shù)能解決連鎖企業(yè)進(jìn)軍新城市時(shí)所面臨的歷史數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題。在協(xié)同過(guò)濾的基礎(chǔ)上，引入遷移學(xué)習(xí)思想，構(gòu)造包含城市內(nèi)部特征語(yǔ)義提取、城市間知識(shí)關(guān)聯(lián)和遷移評(píng)分預(yù)測(cè)的遷移模型，有效融合城市和企業(yè)兩方面的知識(shí)，解決了冷啟動(dòng)條件下的連鎖企業(yè)選址推薦問(wèn)題。環(huán)境感知能在公園重點(diǎn)區(qū)域設(shè)置空氣環(huán)境監(jiān)測(cè)，包...

其中多模態(tài)數(shù)據(jù)包括時(shí)間、文本、圖像以及用戶(hù)交互信息，文本信息用于發(fā)現(xiàn)線(xiàn)索，時(shí)間信息用于事件分割，圖像及用戶(hù)交互信息用于關(guān)聯(lián)線(xiàn)索。通過(guò)跨模態(tài)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，將不同模態(tài)的數(shù)據(jù)映射到同一個(gè)空間，實(shí)現(xiàn)對(duì)跨模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與推薦。基于來(lái)自新浪微博中關(guān)于兩個(gè)社會(huì)事件(“天津”,“巴黎恐襲”)的微博數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明，所提出方法發(fā)現(xiàn)的線(xiàn)索代表性較高，生成的事件脈絡(luò)可有效關(guān)聯(lián)多模態(tài)數(shù)據(jù)用于刻畫(huà)事件進(jìn)展，并且通過(guò)關(guān)聯(lián)跨模態(tài)數(shù)據(jù)能夠提升所選擇數(shù)據(jù)的相關(guān)性與多樣性。環(huán)境感知器利用化學(xué)吸附、電化學(xué)反應(yīng)等信號(hào)作為因果關(guān)系的化學(xué)傳感器應(yīng)用。多層次環(huán)境感知應(yīng)用城市感知體系的建設(shè)也不是“一蹴而就”的，當(dāng)前部分城市的感知體系盡管已...

智慧城市背景下，隨著社交媒體和位置服務(wù)的普及，城市數(shù)據(jù)日益增多，為連鎖企業(yè)的選址研究提供了豐富的信息?，F(xiàn)有工作多是在目標(biāo)城市已有標(biāo)簽數(shù)據(jù)的情況下，進(jìn)行候選地的評(píng)分預(yù)測(cè)，完成連鎖企業(yè)的選址推薦。然而，當(dāng)目標(biāo)企業(yè)進(jìn)軍新城市，會(huì)遇到無(wú)標(biāo)簽數(shù)據(jù)的冷啟動(dòng)問(wèn)題。針對(duì)此，提出一種基于跨城市跨企業(yè)群智知識(shí)遷移的選址推薦方法，環(huán)境感知技術(shù)能解決連鎖企業(yè)進(jìn)軍新城市時(shí)所面臨的歷史數(shù)據(jù)缺失問(wèn)題。在協(xié)同過(guò)濾的基礎(chǔ)上，引入遷移學(xué)習(xí)思想，構(gòu)造包含城市內(nèi)部特征語(yǔ)義提取、城市間知識(shí)關(guān)聯(lián)和遷移評(píng)分預(yù)測(cè)的遷移模型，有效融合城市和企業(yè)兩方面的知識(shí)，解決了冷啟動(dòng)條件下的連鎖企業(yè)選址推薦問(wèn)題。環(huán)境感知技術(shù)在公園內(nèi)流河設(shè)置水質(zhì)監(jiān)測(cè)，采用浮...

針對(duì)基于圖像數(shù)據(jù)的物理事件感知問(wèn)題，目前的應(yīng)用大多在收集到全部數(shù)據(jù)后，區(qū)別于這些基于信息空間數(shù)據(jù)挖掘的方法，根據(jù)個(gè)體智能和群體智能對(duì)物理事件感知粒度和層次的不同，提出基于群體行為特征的視覺(jué)感知數(shù)據(jù)質(zhì)量萃取方法，從數(shù)據(jù)流中實(shí)時(shí)萃取質(zhì)量數(shù)據(jù)，解決了面向各類(lèi)突發(fā)事件的實(shí)時(shí)感知數(shù)據(jù)質(zhì)量萃取問(wèn)題。感知節(jié)點(diǎn)、事件、照片、照片流、事件關(guān)注者和多粒度感知結(jié)果之間存在緊密關(guān)聯(lián)，且群體感知行為存在共性（在感知對(duì)象發(fā)展的不同階段進(jìn)行拍攝）和差異性（拍攝時(shí)空和數(shù)量的差異）。具體而言，個(gè)體智能體現(xiàn)：個(gè)體對(duì)事件發(fā)展過(guò)程中不同階段的變化進(jìn)行實(shí)時(shí)感知；群體智能體現(xiàn)：群體對(duì)事件重要時(shí)刻和不同側(cè)面進(jìn)行感知。面向不同的物理事件，基...

正確理解空天地集成化傳感網(wǎng)要把握4個(gè)層次的內(nèi)涵：首先，它是一種系統(tǒng)性、多維度和多尺度監(jiān)測(cè)分析的新思想，要求從系統(tǒng)論的角度思考城市感知問(wèn)題，從協(xié)同論的角度融合空天地多種手段，這對(duì)傳統(tǒng)感知行業(yè)的從業(yè)者來(lái)說(shuō)，是一種思想革新；其次，它是一種互聯(lián)互通大規(guī)模城市監(jiān)測(cè)資源的新技術(shù)，包括海量傳感器組網(wǎng)通信、異構(gòu)傳感器接入、傳感網(wǎng)資源管理、傳感網(wǎng)服務(wù)組合、流式數(shù)據(jù)挖掘分析和地理信息互操作等技術(shù)；再次，它是一種協(xié)同多源異構(gòu)城市感知資源的新方法，包括傳感器信息建模、觀測(cè)能力評(píng)價(jià)、協(xié)同監(jiān)測(cè)、點(diǎn)面觀測(cè)數(shù)據(jù)融合和按需聚焦服務(wù)等方法；它是一種實(shí)現(xiàn)城市泛在感知與深度智能的新愿景，無(wú)論是李德仁院士談到的4W到4R信息服務(wù)能力，...

智慧城市環(huán)境檢測(cè)系統(tǒng)從整體架構(gòu)上可以從三個(gè)層次來(lái)進(jìn)行劃分：（1）物聯(lián)網(wǎng)感知層：物聯(lián)網(wǎng)感知層主要通過(guò)各種M2M終端設(shè)備實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)信息的采集，然后通過(guò)無(wú)線(xiàn)傳感網(wǎng)絡(luò)將這些M2M的終端設(shè)備連接起來(lái)，使得其從外部看起來(lái)像是一個(gè)整體，這些M2M設(shè)備就像神經(jīng)末梢一樣分布在交通的各個(gè)環(huán)節(jié)中，不斷的收集視頻、圖片、數(shù)據(jù)等各類(lèi)信息。（2）物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層：物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)層主要通過(guò)移動(dòng)通信網(wǎng)絡(luò)將感知層 所采集的信息運(yùn)輸?shù)綌?shù)據(jù)中心，并在數(shù)據(jù)中心得到加工處理形成有價(jià)值的信息，以便做出更好的控制和服務(wù)。（3）物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層：物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層是基于信息展開(kāi)工作的，通過(guò)將信息以多樣化的方式展現(xiàn)到使用者面前，供決策、供服務(wù)、供業(yè)務(wù)開(kāi)展。環(huán)境感...

行業(yè)發(fā)展歷程20世紀(jì)70年代，環(huán)境監(jiān)測(cè)以實(shí)驗(yàn)室分析為主；20世界90年代，我國(guó)環(huán)境在線(xiàn)監(jiān)測(cè)儀器開(kāi)始普及，但以進(jìn)口為主；進(jìn)入21世紀(jì)，環(huán)境在線(xiàn)監(jiān)測(cè)儀器開(kāi)始國(guó)產(chǎn)化，2005年《污染源自動(dòng)監(jiān)控管理辦法》發(fā)布，我國(guó)環(huán)境在線(xiàn)監(jiān)測(cè)儀器行業(yè)進(jìn)入穩(wěn)步發(fā)展階段；十三五以來(lái)，環(huán)境在線(xiàn)監(jiān)測(cè)儀器行業(yè)進(jìn)入快速發(fā)展期；2015年《生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)建設(shè)方案》通過(guò)審議，我國(guó)環(huán)境在線(xiàn)監(jiān)測(cè)儀器市場(chǎng)空前繁榮，涌現(xiàn)出一批儀器制造商和環(huán)境在線(xiàn)監(jiān)測(cè)和檢測(cè)企業(yè);2016年1月21日，發(fā)改委印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)＋”綠色生態(tài)三年行動(dòng)實(shí)施方案》，在加強(qiáng)資源環(huán)境動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)、大力發(fā)展智慧環(huán)保、完善廢舊資源回收利用和在線(xiàn)交易體系三個(gè)方面提出了明確要求及任務(wù)分...

建設(shè)產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進(jìn)開(kāi)放可持續(xù)。城市感知體系的產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)成非常豐富，涵蓋了眾多的參與主體，共創(chuàng)共建共享城市感知體系勢(shì)在必行?；诖?，未來(lái)以標(biāo)準(zhǔn)驅(qū)動(dòng)，共同打造城市感知體系產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并根據(jù)不同發(fā)展階段采取對(duì)應(yīng)的產(chǎn)業(yè)推進(jìn)策略，匹配產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑與市場(chǎng)需求，才能推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈上下游都能夠健康發(fā)展，實(shí)現(xiàn)城市感知體系參與各方的多方共贏?？偟膩?lái)看，在數(shù)字化浪潮下，萬(wàn)物互聯(lián)將不再是一句口號(hào)，以感知塑造智能、智能提升認(rèn)知、認(rèn)知銳化感知，推動(dòng)城市數(shù)字化轉(zhuǎn)型條塊深度融合，實(shí)現(xiàn)智慧城市可持續(xù)發(fā)展，是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的必然選擇，也是推進(jìn)國(guó)家治理現(xiàn)代化的重要途徑，相信隨著城市感知體系的建設(shè)加速推進(jìn)，將會(huì)更好地實(shí)現(xiàn)城市精細(xì)化治理，讓智...

城市感知與決策是實(shí)現(xiàn)城市智慧化的首要前提。針對(duì)當(dāng)前的研究進(jìn)展，分別從基于空天地集成化傳感網(wǎng)的城市綜合感知、城市時(shí)空大數(shù)據(jù)的管理與分析、面向多層次用戶(hù)的智能決策等3方面進(jìn)行了分析論述，對(duì)比分析了當(dāng)前城市時(shí)空信息平臺(tái)及應(yīng)用，在此基礎(chǔ)上，提出了未來(lái)智慧城市感知決策面臨的"三高"挑戰(zhàn)，即高度融合的物理感知與社會(huì)感知，高度智能化的城市管理分析能力，以及高置信度的城市信物融合系統(tǒng)決策。空間信息基礎(chǔ)設(shè)施是國(guó)家信息基礎(chǔ)的重要組成部分，也是城市智慧化的重要前提。當(dāng)前我國(guó)城市空間信息基礎(chǔ)設(shè)施包含導(dǎo)航與位置服務(wù)網(wǎng)、地理信息服務(wù)網(wǎng)和行業(yè)感知網(wǎng)等3大類(lèi)及10余種子類(lèi)，當(dāng)前城市各類(lèi)空間信息基礎(chǔ)設(shè)施正逐步完善，其感知能力、...

雖然有城市空間信息基礎(chǔ)設(shè)施，但如何有效地集成利用，構(gòu)建一體化空間信息基礎(chǔ)設(shè)施，應(yīng)對(duì)“三多現(xiàn)狀”(多觀測(cè)耦合、多協(xié)議互聯(lián)、多主題交互)和“三高需求”(高時(shí)空感知、高精度感知、高智能感知)一直面臨巨大挑戰(zhàn)。經(jīng)過(guò)10余年的研究，筆者認(rèn)為，構(gòu)建空天地集成化傳感網(wǎng)，是應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)**有希望的解決方案?？仗斓丶苫瘋鞲芯W(wǎng)，利用高速通信網(wǎng)絡(luò)和無(wú)處不在的感知手段，遵循觀測(cè)、數(shù)據(jù)、處理和服務(wù)等標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，集成現(xiàn)有空間信息基礎(chǔ)設(shè)施，采用異構(gòu)資源集成管理、多平臺(tái)協(xié)同觀測(cè)、多源數(shù)據(jù)融合，以及信息聚焦服務(wù)等多種方法和技術(shù)，構(gòu)建互聯(lián)互通的城市感知基礎(chǔ)體系。這一體系屬于空間信息網(wǎng)絡(luò)的一種實(shí)例化，將從系統(tǒng)論和協(xié)同論角度構(gòu)建滿(mǎn)足...

正如中國(guó)電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院信息技術(shù)研究中心主任范科峰所言：“基于OpenHarmony技術(shù)，打造城市專(zhuān)屬感知終端操作系統(tǒng)，構(gòu)建城市感知體系，促進(jìn)城市物聯(lián)的標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一、開(kāi)放創(chuàng)新和智慧互聯(lián)，能夠更好地實(shí)現(xiàn)城市精細(xì)化感知、精細(xì)化治理?！背鞘惺菍?shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的載體，因此要與高質(zhì)量發(fā)展要求“同頻共振”，就需要重新審視智慧城市建設(shè)的新模式，思考新發(fā)展方向，而加速構(gòu)建城市感知體系，使能城市精細(xì)化感知、精細(xì)化治理，將能夠?yàn)閿?shù)字變革和智慧城市建設(shè)打下更為關(guān)鍵的基礎(chǔ)。將從系統(tǒng)論和協(xié)同論角度構(gòu)建滿(mǎn)足智慧城市的多尺度、高時(shí)變和多樣化感知需求?；ヂ?lián)網(wǎng)+環(huán)境感知運(yùn)維會(huì)感知計(jì)算旨在通過(guò)人類(lèi)生活空間日益部署的大規(guī)模多種類(lèi)傳感...

環(huán)境感知技術(shù)能突破連續(xù)、高精度和準(zhǔn)實(shí)時(shí)時(shí)空信息感知技術(shù)瓶頸，構(gòu)建城市群-街區(qū)的多尺度綜合感知服務(wù)系統(tǒng)，形成多尺度綜合感知技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)體系，提升城市時(shí)空信息感知服務(wù)能力。認(rèn)知“空天地’平臺(tái)的觀測(cè)能力，深度協(xié)同“位置-圖像視頻’感知手段，實(shí)現(xiàn)城市群至街區(qū)的地表要素變化信息、人車(chē)物運(yùn)動(dòng)目標(biāo)和室內(nèi)地下復(fù)雜場(chǎng)景的在線(xiàn)感知，并提供按需服務(wù)。當(dāng)前城市要素感知手段豐富，但存在不同程度的時(shí)空觀測(cè)盲區(qū)，無(wú)法完全滿(mǎn)足地表要素的動(dòng)態(tài)連續(xù)感知需求。環(huán)境感知平臺(tái)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)區(qū)域內(nèi)病蟲(chóng)害情況并做出預(yù)測(cè)，由軟件系統(tǒng)根據(jù)數(shù)據(jù)智能預(yù)警，通知監(jiān)管單位有效作業(yè)。視覺(jué)環(huán)境感知能力智慧環(huán)保的價(jià)值：提高管理效率，提升環(huán)境保護(hù)效果，解決人員缺乏與...

其中多模態(tài)數(shù)據(jù)包括時(shí)間、文本、圖像以及用戶(hù)交互信息，文本信息用于發(fā)現(xiàn)線(xiàn)索，時(shí)間信息用于事件分割，圖像及用戶(hù)交互信息用于關(guān)聯(lián)線(xiàn)索。通過(guò)跨模態(tài)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，將不同模態(tài)的數(shù)據(jù)映射到同一個(gè)空間，實(shí)現(xiàn)對(duì)跨模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與推薦?；趤?lái)自新浪微博中關(guān)于兩個(gè)社會(huì)事件(“天津”,“巴黎恐襲”)的微博數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明，所提出方法發(fā)現(xiàn)的線(xiàn)索代表性較高，生成的事件脈絡(luò)可有效關(guān)聯(lián)多模態(tài)數(shù)據(jù)用于刻畫(huà)事件進(jìn)展，并且通過(guò)關(guān)聯(lián)跨模態(tài)數(shù)據(jù)能夠提升所選擇數(shù)據(jù)的相關(guān)性與多樣性。智慧城市環(huán)境感知技術(shù)它是一種實(shí)現(xiàn)城市泛在感知與深度智能的新愿景。淺談環(huán)境感知研究平臺(tái)環(huán)境感知技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)一樹(shù)一碼，提供不同古樹(shù)名木養(yǎng)護(hù)管理的針對(duì)性方案，指導(dǎo)...

其中多模態(tài)數(shù)據(jù)包括時(shí)間、文本、圖像以及用戶(hù)交互信息，文本信息用于發(fā)現(xiàn)線(xiàn)索，時(shí)間信息用于事件分割，圖像及用戶(hù)交互信息用于關(guān)聯(lián)線(xiàn)索。通過(guò)跨模態(tài)語(yǔ)義關(guān)聯(lián)，將不同模態(tài)的數(shù)據(jù)映射到同一個(gè)空間，實(shí)現(xiàn)對(duì)跨模態(tài)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)與推薦?；趤?lái)自新浪微博中關(guān)于兩個(gè)社會(huì)事件(“天津”,“巴黎恐襲”)的微博數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。結(jié)果表明，所提出方法發(fā)現(xiàn)的線(xiàn)索代表性較高，生成的事件脈絡(luò)可有效關(guān)聯(lián)多模態(tài)數(shù)據(jù)用于刻畫(huà)事件進(jìn)展，并且通過(guò)關(guān)聯(lián)跨模態(tài)數(shù)據(jù)能夠提升所選擇數(shù)據(jù)的相關(guān)性與多樣性。環(huán)境感知技術(shù)通過(guò)環(huán)境監(jiān)測(cè)治理綜合系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)水質(zhì)監(jiān)測(cè)、空氣質(zhì)量監(jiān)測(cè)、土壤監(jiān)測(cè)。自助式環(huán)境感知要點(diǎn)在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展的背景下，用戶(hù)可以通過(guò)線(xiàn)上/線(xiàn)下多...