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腳莫名的痛，這種病癥會導(dǎo)致足底痛讓你不敢走路足底的疼痛。是門診常見的問題，造成足底疼痛的病因有很多，我們可以從疼痛的位置以及癥狀來區(qū)分，常見的足底疼痛原因。 **常見的足底疼痛，起因是足底筋膜過度使用造成筋膜受傷而產(chǎn)生病變及退化，如久站久走、穿不合的鞋子、體重過重、足弓異常或長跑選手都有可能引發(fā)足底筋膜炎，疼痛的位置一般常見在足底后1/3靠近足跟的位置，且稍偏內(nèi)側(cè)，也可能疼痛在中足、足弓。典型的癥狀為早上睡醒下床踩第一步**痛，走一走稍加伸展疼痛可能會減緩，但是如果站立或走路時間拉長痛感仍會增加，更嚴重的情形是整天每踩一步都痛。 足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)可準確的診斷足底狀況,是否平足,...

步態(tài)定義：步行是人類生存的基礎(chǔ)，步態(tài)是步行的行為特征。步態(tài)分析就是研究步行規(guī)律的檢查方法，旨在通過生物力學(xué)和運動學(xué)手段，揭示步態(tài)異常的關(guān)鍵環(huán)節(jié)和影響因素，從而指導(dǎo)康復(fù)評估和理療，也有助于臨床診斷、療效評定及損傷機制的研究等。正常步態(tài)主要分為兩個相：支撐相：是指足接觸地面和承受重力的時相，占步態(tài)周期的60%。包括：足跟接地、足掌接地、支撐中期、足跟離地、足趾離地5個時段；擺動相：足在空中向前擺動的時相，占步態(tài)周期的40%，由加速期、擺動中期、減速期這3期構(gòu)成。芯康生產(chǎn)的足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)設(shè)備，準確度高，壓力測量范圍大，平板厚度小，測試面積大。定制步態(tài)評估聯(lián)系方式 步行條件 1、肌力：肌...

一、步態(tài)周期的定義步態(tài)周期是指從一只腳后跟著地到另一側(cè)腳后跟再次著地所經(jīng)過的時間。每個步態(tài)周期分為站立期和擺動期兩個階段：站立期約占步行周期的60%；擺動期約占其中的40%。步態(tài)是指走路姿勢、步伐、落地方式以及落地重心乃至整個下肢的使用等，這其中一項出現(xiàn)異常便會影響到步態(tài)，足部出現(xiàn)畸形、疼痛一樣會引起步態(tài)異常。二、正常步態(tài)周期的意義生物力學(xué)并不僅*單純只考慮到動態(tài)的運動，人體平衡狀態(tài)是指相對于慣性參照系靜止或做勻速直線運動的狀態(tài)，是人體運動的一種特殊狀態(tài)。人體的靜止平衡狀態(tài)稱為靜態(tài)平衡，人體的勻速直線運動平衡狀態(tài)稱為動態(tài)平衡。 足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)采用高分辨率和高精度的壓阻式壓力傳感器 ,...

人類的步態(tài)就是行走時的人體姿態(tài)。步態(tài)是人體結(jié)構(gòu)與功能、運動調(diào)節(jié)系統(tǒng)、行為及心理活動在行走時的外在表現(xiàn)。不同的人來去、站停及行走的姿勢是不一樣的。四肢、軀干、神經(jīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)或某些全身性疾病都會影響一個人的步態(tài)。俗話說：只要功夫深，鐵杵磨成針。當(dāng)我們的步態(tài)出現(xiàn)問題時，每天至少上萬次不當(dāng)操作（即錯誤的動作模式）那會發(fā)生什么？我們身上的這些慢性頸痛、肩痛、腰腿痛，還有長短腿、高低肩，甚至小粗腿、沒屁股、大小臉都有可能來源于同樣的原因，那就是我們每天都在長時間保持的，高頻率使用的身體的兩項重要的功能——姿態(tài)與行走。芯康生產(chǎn)的足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)設(shè)備，準確度高，壓力測量范圍大，平板厚度小，測試面積大。二維步...

步態(tài)識別的目的是根據(jù)視頻中人的行走方式來識別一個人。與人臉、指紋、虹膜和掌紋相比，步態(tài)難以偽裝，可以在很遠的距離內(nèi)工作，這使得它在犯罪預(yù)防、法醫(yī)鑒定和社會安全方面具有獨特的潛力。由于深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展，在受控環(huán)境下識別步態(tài)已經(jīng)取得了重大進展。近步態(tài)識別的基本引擎包括網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演變、損失函數(shù)的設(shè)計和不斷增長的步態(tài)基準。盡管步態(tài)識別在過去幾年中取得了令人印象深刻的進展，而且它具有長距離識別的獨特優(yōu)勢，但這種技術(shù)尚未在現(xiàn)實世界的應(yīng)用中得到部署。一個值得注意的障礙是，幾乎沒有公共基準來訓(xùn)練和評估野外的步態(tài)識別器。Medtrack足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)實驗室與國內(nèi)多家**醫(yī)療機構(gòu)常年保持合作，不同種類疾病...

多場景步態(tài)分析是基于AI的便攜式步態(tài)體態(tài)分析系統(tǒng)，系統(tǒng)通過微型足部傳感器、手機圖像處理技術(shù)，對人體數(shù)據(jù)進行分析，進而定量評估步態(tài)、體態(tài)、損傷風(fēng)險，為風(fēng)險規(guī)避、訓(xùn)練計劃、體質(zhì)提升提出改進依據(jù)。小型化，便攜，不受使用場景限制，可測試動態(tài)步態(tài)，測試數(shù)據(jù)維度和頻次更高，結(jié)果更加精細。無觸覺式穿戴。測試方便，即穿即測，后續(xù)增值服務(wù)空間，PC、APP、平板三端結(jié)合，現(xiàn)場發(fā)報告。微觀動作分析包含了著地仰角、著地內(nèi)翻角、離地仰角、外翻幅度、拍地速度、著地外翻速度、步偏角。舉例說一下步偏角。步偏角是指踝關(guān)節(jié)在水平面上做內(nèi)外旋時形成的角度，若步偏角小于標準值時，則說明該名測試者走路有內(nèi)八字傾向。若步偏...

步行是人類基本的運動方式，人體的運動都是以運動鏈的形式進行的，因此下肢乃至全身的生理、結(jié)構(gòu)和功能等方面的信息都可以從步態(tài)和足底壓力中表現(xiàn)出來。正常步行并不需要思考，然而步行的控制十分復(fù)雜，包括中樞命令，身體平衡和協(xié)調(diào)控制，涉及足、踝、膝、髖、軀干、頸、肩、臂的肌肉和關(guān)節(jié)協(xié)同運動。足底壓力測定是步態(tài)分析的一個重要組成部分，是分析和衡量異常足底應(yīng)力分布和步態(tài)的基礎(chǔ)，它對運動系統(tǒng)疾病的病因分析、診斷、功能及療效評定均有重要意義，因此其臨床應(yīng)用越來越廣。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)根據(jù)壓力分布及時間*壓強=沖量，指出足部易潰瘍部位，為*****足提供理論依據(jù)。湖南運動步態(tài)評估系統(tǒng)圖 步態(tài)的異常反映人...

步態(tài)分析儀：足底壓力與足部健康的關(guān)系，正常情況下足底壓力的分布是比較均勻的，足底壓力不均反映了足部的骨骼、肌肉、韌帶等出現(xiàn)了異常情況，足底壓力與肌肉的收縮能力、下肢末梢循環(huán)能力、血液循環(huán)流暢程度等有很大的聯(lián)系。對足底壓力分布情況做出檢測能了解足部基礎(chǔ)健康狀態(tài)并且預(yù)測疾病發(fā)生的風(fēng)險。扁平足、高弓足、足外翻等足部疾病通過足壓分布的檢測能直觀的顯示出來，專業(yè)醫(yī)生可以通過檢測結(jié)果對患者的患病程度進行分析評估芯康生產(chǎn)的足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)設(shè)備，準確度高，壓力測量范圍大，平板厚度小，測試面積大。浙江步態(tài)評估系統(tǒng)臨床如今，大多數(shù)智能手機都內(nèi)置加速計，可以檢測用戶的步態(tài)相關(guān)數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)由研究人員設(shè)計，不需要任...

步態(tài)分析儀：足底壓力與足部健康的關(guān)系，正常情況下足底壓力的分布是比較均勻的，足底壓力不均反映了足部的骨骼、肌肉、韌帶等出現(xiàn)了異常情況，足底壓力與肌肉的收縮能力、下肢末梢循環(huán)能力、血液循環(huán)流暢程度等有很大的聯(lián)系。對足底壓力分布情況做出檢測能了解足部基礎(chǔ)健康狀態(tài)并且預(yù)測疾病發(fā)生的風(fēng)險。扁平足、高弓足、足外翻等足部疾病通過足壓分布的檢測能直觀的顯示出來，專業(yè)醫(yī)生可以通過檢測結(jié)果對患者的患病程度進行分析評估選擇足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)就選芯康生物。糖尿病足步態(tài)評估系統(tǒng) 腳莫名的痛，這種病癥會導(dǎo)致足底痛讓你不敢走路足底的疼痛。是門診常見的問題，造成足底疼痛的病因有很多，我們可以從疼痛的位置以及癥狀來區(qū)分，...

如今，大多數(shù)智能手機都內(nèi)置加速計，可以檢測用戶的步態(tài)相關(guān)數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)由研究人員設(shè)計，不需要任何額外的硬件來運行，因此升級現(xiàn)有的智能手機不需要額外成本。工作原理是不斷分析智能手機內(nèi)置加速計收集與步態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)，并在檢測到步態(tài)模式的異常變化時，通過電子郵件通知智能手機的主人。研究人員在論文中解釋說：如果認證結(jié)果是積極的，那么認證過程就會在后臺不間斷地進行。如果認證失敗，設(shè)備的位置信息應(yīng)該發(fā)送到預(yù)先確定的電子郵件地址，通知授權(quán)用戶設(shè)備的位置。該方法由傳感器數(shù)據(jù)采集單元、預(yù)處理單元、分類算法和評價系統(tǒng)組成。如果步態(tài)發(fā)生異常要通過細致的評測找到影響步態(tài)的因素 ，足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)可以幫助醫(yī)生應(yīng)對***...

步態(tài)分析儀對足底壓力的檢測，通過傳感器對力的分布情況進行可視化轉(zhuǎn)換，綜合分析壓力映射的分布，對足底壓力分布的平均值做出圖表形式的轉(zhuǎn)換，直觀顯示足部類型與壓力大小的分布，對前腳掌、后腳掌的壓力比做出統(tǒng)計。在動態(tài)測試過程中，對行走時壓力的中心軌跡線分布情況進行記錄，通過數(shù)據(jù)對比，了解檢測者的步態(tài)行程步驟，篩查是否健康。步態(tài)識別是如何實現(xiàn)的？步態(tài)識別技術(shù)是采用攝像頭對識別目標的走路過程進行數(shù)據(jù)獲取、檢測、分割，也就是視覺檢測整個行走過程的畫面完成一個完成的行走周期后，針對特征進行提取數(shù)據(jù)后，將該步態(tài)數(shù)據(jù)輸入要對比的數(shù)據(jù)庫進行比對進而識別的檢測目標的身份確認。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)測得的數(shù)據(jù)已被認為是糖...

支撐相（stancephase）：指下肢接觸地面和承受重力的時間，即從足跟著地到足趾離地的過程，占整個步行周期的60%。擺動相（swingphase）：指足趾離開地面騰空向前邁步到該足再次落地之間的時間，占整個步行周期的40%。步行的條件1、肌力：肌力是完成關(guān)節(jié)運動的基礎(chǔ)，為了保證步行周期的支撐相穩(wěn)定，單側(cè)下肢必須能夠支撐體重的3/4以上?；蛘唠p下肢的伸肌（主要是指股四頭肌、臀大肌等）應(yīng)達到3級以上，才能保證另一下肢能夠從容完成向前擺動的動作。2、平衡能力：人體的平衡是指身體所處在的一種穩(wěn)定的姿勢狀態(tài)，或是指人體在運動或受到外力作用時能自動調(diào)整并維持姿勢穩(wěn)定性的一種能力。不同的步行環(huán)境對平衡有...

穿著具有良好足弓支撐的鞋子（甚至是拖鞋）也是關(guān)鍵，因為支撐足弓會使筋膜產(chǎn)生張力。人字拖，芭蕾舞平底鞋，赤腳走路都是不行的。 （1）足跟疼痛是影響足部**常見的問題，足底筋膜炎是足跟疼痛的**常見原因。如果你早上起床時采取的第一步感覺就像腳跟下的劇烈疼痛，你可能患有足底筋膜炎或足底筋膜發(fā)炎。 (2)脂肪墊萎縮：足底除了足底筋膜，還有皮下脂肪組織作為走路時的緩沖結(jié)構(gòu)，常見原因為年紀大、體重過重或先前因注射類固醇造成脂肪墊萎縮，造成疼痛，特色是穿硬底的鞋容易產(chǎn)生足底疼痛，穿有軟墊的鞋子就會緩解一些，比較不會有下床第一步**痛這種癥狀。 (3)足底纖維瘤：會在足底摸到凸起...

步態(tài)分析儀：足底壓力與足部健康的關(guān)系，正常情況下足底壓力的分布是比較均勻的，足底壓力不均反映了足部的骨骼、肌肉、韌帶等出現(xiàn)了異常情況，足底壓力與肌肉的收縮能力、下肢末梢循環(huán)能力、血液循環(huán)流暢程度等有很大的聯(lián)系。對足底壓力分布情況做出檢測能了解足部基礎(chǔ)健康狀態(tài)并且預(yù)測疾病發(fā)生的風(fēng)險。扁平足、高弓足、足外翻等足部疾病通過足壓分布的檢測能直觀的顯示出來，專業(yè)醫(yī)生可以通過檢測結(jié)果對患者的患病程度進行分析評估芯康生產(chǎn)的足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)設(shè)備，準確度高，壓力測量范圍大，平板厚度小，測試面積大。采購步態(tài)評估系統(tǒng)產(chǎn)品步態(tài)分析（gaitanalysis）就是研究步行規(guī)律的檢查方法，旨在通過生物力學(xué)和運動學(xué)手段...

你以為人人會走路？走起來到底需要什么先決條件？ 步行（walking）：是指通過雙腳的交互移動進行安全、有效的周期性運動。 步態(tài)是步行的行為特征，是一個人行走時的表現(xiàn)形式，又稱行走模式。步行的條件1、肌力：肌力是完成關(guān)節(jié)運動的基礎(chǔ)，為了保證步行周期的支撐相穩(wěn)定，單側(cè)下肢必須能夠支撐體重的3/4以上?；蛘唠p下肢的伸肌（主要是指股四頭肌、臀大肌等）應(yīng)達到3級以上，才能保證另一下肢能夠從容完成向前擺動的動作。 步行周期（gaitcycle）：是指完成一個完整步行過程所需要的時間，即指自一側(cè)腿向前邁步該足跟著地時起，至該足跟再次著地時止所用的時間，稱為一個步行周期。在每一個步行周...

理解正常步態(tài)模式和特征是判斷步態(tài)正常與否的前提，接下來我們介紹有關(guān)步態(tài)的一些基本概念。一、步行周期步行周期是指行走過程中一側(cè)足跟著地至該側(cè)足跟再次著地所經(jīng)過的時間。每一側(cè)下肢有各自的步行周期。每一個步行周期分為站立相和邁步相兩個階段。站立相又稱作支撐相，為足底和地面接觸的時期；邁步相有稱作擺動相，指支撐腿離開地面向前擺動的階段。站立相大約占步行周期的60%，邁步相占40%。二、正常步行周期的基本構(gòu)成（一）雙支撐期和單支撐期一側(cè)足跟著地至對側(cè)足趾離地前有一段雙腿與地面同時接觸的時期，稱為雙支撐期。每一個步行周期包含兩個雙支撐期。只有一條腿與地面接觸稱為單支撐期，這個階段以對側(cè)的足跟著...

你以為人人會走路？走起來到底需要什么先決條件？ 步行（walking）：是指通過雙腳的交互移動進行安全、有效的周期性運動。 步態(tài)是步行的行為特征，是一個人行走時的表現(xiàn)形式，又稱行走模式。步行的條件1、肌力：肌力是完成關(guān)節(jié)運動的基礎(chǔ)，為了保證步行周期的支撐相穩(wěn)定，單側(cè)下肢必須能夠支撐體重的3/4以上?；蛘唠p下肢的伸肌（主要是指股四頭肌、臀大肌等）應(yīng)達到3級以上，才能保證另一下肢能夠從容完成向前擺動的動作。 步行周期（gaitcycle）：是指完成一個完整步行過程所需要的時間，即指自一側(cè)腿向前邁步該足跟著地時起，至該足跟再次著地時止所用的時間，稱為一個步行周期。在每一個步行周...

步態(tài)分析系統(tǒng)已經(jīng)成為生物力學(xué)研究室的重要組成部分，它可以很好的反應(yīng)下肢關(guān)節(jié)運動軌跡、活動范圍、力與力矩、做功情況，這些數(shù)據(jù)被描述與正常和異常的步態(tài)，使得各種影響步行的患者受益當(dāng)我們逐漸喪失正確模式下的步態(tài)的時候當(dāng)我們逐漸喪失正確模式下的步態(tài)的時候，我們的身體也會處于過度磨損狀態(tài)身體機能的下降，不良的肌張力的產(chǎn)生，這會進一步發(fā)展出慢性疼痛無論身體那個關(guān)節(jié)出現(xiàn)功能障礙，都會影響到我們身體基礎(chǔ)的運動：步態(tài)簡單的肌肉緊張或者關(guān)節(jié)活動障礙，有可能會發(fā)展成為煩比如：惱人的慢性疼痛，這類問題每年折磨著全世界各行各業(yè)的人先學(xué)會走，再學(xué)會跑先學(xué)會走再學(xué)會奔跑，這么淺顯的道理很多人都明白，事物發(fā)展講究...

如今，大多數(shù)智能手機都內(nèi)置加速計，可以檢測用戶的步態(tài)相關(guān)數(shù)據(jù)。該系統(tǒng)由研究人員設(shè)計，不需要任何額外的硬件來運行，因此升級現(xiàn)有的智能手機不需要額外成本。工作原理是不斷分析智能手機內(nèi)置加速計收集與步態(tài)相關(guān)的數(shù)據(jù)，并在檢測到步態(tài)模式的異常變化時，通過電子郵件通知智能手機的主人。研究人員在論文中解釋說：如果認證結(jié)果是積極的，那么認證過程就會在后臺不間斷地進行。如果認證失敗，設(shè)備的位置信息應(yīng)該發(fā)送到預(yù)先確定的電子郵件地址，通知授權(quán)用戶設(shè)備的位置。該方法由傳感器數(shù)據(jù)采集單元、預(yù)處理單元、分類算法和評價系統(tǒng)組成。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)可幫助糖尿病足病患定期評估， 預(yù)測潰瘍風(fēng)險和預(yù)判潰瘍部位 。醫(yī)院步態(tài)評估系統(tǒng)...

大多數(shù)步態(tài)數(shù)據(jù)集都是在相對固定和受限的環(huán)境中采集的，如實驗室或靜態(tài)室外環(huán)境。CASIA-B和OU-MVLP是近期步態(tài)識別研究中**常用的數(shù)據(jù)集。CASIA-B包含124個對象和13,640個序列，它建于2006年。OU-MVLP由10,307個身份ID和288,596個行走視頻組成，就對象數(shù)量而言，它是一個大步態(tài)數(shù)據(jù)集。更多數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表1，這些數(shù)據(jù)集主要是在受控環(huán)境下構(gòu)建的，是為預(yù)定義的跨視角步態(tài)識別而設(shè)計的。然而，在真實場景中，步態(tài)識別會遇到完全不受約束的挑戰(zhàn)，如不同的視角、遮擋、各種攜帶和穿戴條件、復(fù)雜和動態(tài)的背景干擾、照明、行走方式、表面影響等。現(xiàn)有的基準遠遠落后于實...

在基于機器視覺的步態(tài)識別中，系統(tǒng)利用攝像機獲取數(shù)據(jù)，然后利用圖像處理技術(shù)對數(shù)據(jù)進行分析。另一方面，基于地面?zhèn)鞲衅鞯牟綉B(tài)識別系統(tǒng)通過一個墊子工作，這個墊子可以測量一個人的步伐所產(chǎn)生的力量和速度?；诳纱┐鱾鞲衅鞯牟綉B(tài)識別系統(tǒng)使用帶有傳感器的可穿戴設(shè)備，如加速度計、陀螺儀傳感器和力傳感器，來檢測和記錄步態(tài)活動。研究人員在論文中寫道：這篇論文介紹了一種智能手機用戶認證系統(tǒng)的開發(fā)，該系統(tǒng)利用了該設(shè)備已有的硬件。身份驗證是基于智能手機用戶的步態(tài)模式，這是一種生物特征。比勒陀利亞大學(xué)和香港城市大學(xué)的研究團隊開發(fā)了一種基于可穿戴傳感器的步態(tài)識別系統(tǒng)，該系統(tǒng)利用了智能手機已有的硬件，尤其是其加速度計。芯康多年...

正確的步態(tài) 1.單腿站立引導(dǎo)肢向前階段：下腹部收緊保持軀干穩(wěn)定，髂腰肌收縮屈髖（抬大腿），腘繩肌與小腿收縮屈膝（彎小腿），脛骨前肌和腓骨肌收縮出現(xiàn)踝屈（勾腳動作），引導(dǎo)肢向前時，對側(cè)肩關(guān)節(jié)向該側(cè)髖關(guān)節(jié)靠攏足趾的伸肌收縮出現(xiàn)勾腳尖動作（趾部伸展）； 2.重心前移，單腿支撐階段：股四頭肌收緊，臀部肌肉開始收縮； 3.重心繼續(xù)前移：向前跌倒傾向臀部收縮伸髖，其他地方維持穩(wěn)定，小腿及足部肌肉收縮明顯（很多人是在這里控制不恰當(dāng)，出現(xiàn)各種問題，往往都是臀部力量缺乏與腿部前后側(cè)力量不平衡引起）； 4.推動階段：臀部繼續(xù)收緊伸髖，股四頭肌繼續(xù)發(fā)力伸膝蓋，該側(cè)支撐肢會完全伸展到擺動肢...

步態(tài)識別的目的是根據(jù)視頻中人的行走方式來識別一個人。與人臉、指紋、虹膜和掌紋相比，步態(tài)難以偽裝，可以在很遠的距離內(nèi)工作，這使得它在犯罪預(yù)防、法醫(yī)鑒定和社會安全方面具有獨特的潛力。由于深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展，在受控環(huán)境下識別步態(tài)已經(jīng)取得了重大進展。近步態(tài)識別的基本引擎包括網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的演變、損失函數(shù)的設(shè)計和不斷增長的步態(tài)基準。盡管步態(tài)識別在過去幾年中取得了令人印象深刻的進展，而且它具有長距離識別的獨特優(yōu)勢，但這種技術(shù)尚未在現(xiàn)實世界的應(yīng)用中得到部署。一個值得注意的障礙是，幾乎沒有公共基準來訓(xùn)練和評估野外的步態(tài)識別器。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)可同動作捕捉、姿態(tài)評估做不同組合，為三維步態(tài)，姿態(tài)，平衡等數(shù)據(jù)的綜合采...

支撐相（stancephase）：指下肢接觸地面和承受重力的時間，即從足跟著地到足趾離地的過程，占整個步行周期的60%。擺動相（swingphase）：指足趾離開地面騰空向前邁步到該足再次落地之間的時間，占整個步行周期的40%。步行的條件1、肌力：肌力是完成關(guān)節(jié)運動的基礎(chǔ)，為了保證步行周期的支撐相穩(wěn)定，單側(cè)下肢必須能夠支撐體重的3/4以上?；蛘唠p下肢的伸?。ㄖ饕侵腹伤念^肌、臀大肌等）應(yīng)達到3級以上，才能保證另一下肢能夠從容完成向前擺動的動作。2、平衡能力：人體的平衡是指身體所處在的一種穩(wěn)定的姿勢狀態(tài)，或是指人體在運動或受到外力作用時能自動調(diào)整并維持姿勢穩(wěn)定性的一種能力。不同的步行環(huán)境對平衡有...

足型根據(jù)足弓的狀態(tài)分為正常足、高弓足、扁平足，足弓的健康與否關(guān)系著足部對身體的支撐和受力平衡。如果足弓有問題則會影響骨骼、肌肉的正常功能，對日常生活行動上也有不同程度的影響。一、步態(tài)分析儀應(yīng)用原理采用力的傳感技術(shù)對足底壓力的分布進行檢測，在一臺設(shè)備上同時時間靜態(tài)和動態(tài)的測試、分析、訓(xùn)練的功能。根據(jù)不同區(qū)域足部壓力的大小分布，檢測結(jié)果會采用不同的顏色進行區(qū)分，對比健康足底壓力的分布情況可以直觀了解到足部的哪一區(qū)域出現(xiàn)了問題。除了對足底壓力的檢測，步態(tài)分析儀還可以對檢測者進行平衡測試，通過力量和壓力中心曲線分析人體的平衡狀態(tài)。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)對兒童足發(fā)育畸形 、X O型腿、脊柱發(fā)育、雙側(cè)不對稱...

步態(tài)(gaiD是人類步行的行為特征,涉及行為習(xí)慣、職業(yè)、教育、年齡及性別等因素，也受到多種疾病的影響。步行的控制十分復(fù)雜，包括中樞命令，身體平衡及協(xié)調(diào)控制,涉及下肢各關(guān)節(jié)和肌肉的協(xié)同運動，同時也與上肢和軀干的姿勢有關(guān)。任何環(huán)節(jié)的失調(diào)都可能影響步行和步態(tài)，而異常也有可能被代償或掩蓋。步態(tài)分析(gaitanalysis就是研究步行規(guī)律的檢查方法，旨在通過生物力學(xué)和運動學(xué)手段,揭示步態(tài)異常的關(guān)鍵環(huán)節(jié)及影響因素，從而指導(dǎo)康復(fù)評估和***，也有助于臨床診斷、療效評估及機理研究等。其研究范圍分為3個方面:1行走時肢體和關(guān)節(jié)活動的運動觀察和分析;2行走時足地作用力的觀察和分析:3行走時關(guān)節(jié)內(nèi)應(yīng)力...

步態(tài)分析的臨床意義1、評估患者是否存在異常步態(tài)（平足、尖足、偏癱步態(tài)、膝內(nèi)翻(O腿)和膝外翻(X腿)步態(tài)）以及步態(tài)異常的性質(zhì)和程度2、為分析異常步態(tài)原因和矯正異常步態(tài)、制訂方案提供必要的依據(jù)3、評定康復(fù)理療的效果。步態(tài)分析的適應(yīng)癥與禁忌癥適應(yīng)癥1、CNS損傷：如腦卒中、腦外傷后偏癱、腦癱、帕金森病、小腦及其傳導(dǎo)通路病變。2、骨關(guān)節(jié)疾病與外傷：截肢、髖關(guān)節(jié)或膝關(guān)節(jié)置換術(shù)后、關(guān)節(jié)炎、韌帶損傷、踝扭傷、下肢不等長等3、肌肉骨骼疼痛患者：脊柱側(cè)彎、骨盆旋轉(zhuǎn)、腰椎病等4、下肢肌力損傷：脊髓灰質(zhì)炎、股神經(jīng)損傷、腓總神經(jīng)損傷等周圍神經(jīng)損傷禁忌癥：嚴重心肺疾患、下肢骨折未愈合等。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)對輔助支具...

在過去的十年里，步態(tài)分析系統(tǒng)（CatWalk）已經(jīng)被證明是一種高效無創(chuàng)的評估慢性疼痛的方法，被證實為研究嚙齒類動物許多疾病模型的方法工具，如神經(jīng)退行性疾病，肌筋膜炎癥，周圍神經(jīng)損傷，骨關(guān)節(jié)炎，外傷。該方法通過視頻跟蹤分析步態(tài)，對每個爪印的時空參數(shù)和動態(tài)肢體協(xié)調(diào)進行了完整的分析。大鼠術(shù)后步態(tài)分析采用步態(tài)分析系統(tǒng)（CatWalk）具體參考之前文獻報道，總的來說CatWalk的原理是：大鼠在一條8厘米寬的走廊里，非強迫自主穿過一塊發(fā)光的玻璃板，與玻璃板接觸后，腳爪把綠燈反射到下面的攝像機（100HZ）上，攝像機就會記錄整個運動的過程。每只動物的每一次實驗的步態(tài)相關(guān)指標都會被系統(tǒng)記錄，整個...

人類的步態(tài)就是行走時的人體姿態(tài)。步態(tài)是人體結(jié)構(gòu)與功能、運動調(diào)節(jié)系統(tǒng)、行為及心理活動在行走時的外在表現(xiàn)。不同的人來去、站停及行走的姿勢是不一樣的。四肢、軀干、神經(jīng)調(diào)節(jié)系統(tǒng)或某些全身性疾病都會影響一個人的步態(tài)。俗話說：只要功夫深，鐵杵磨成針。當(dāng)我們的步態(tài)出現(xiàn)問題時，每天至少上萬次不當(dāng)操作（即錯誤的動作模式）那會發(fā)生什么？我們身上的這些慢性頸痛、肩痛、腰腿痛，還有長短腿、高低肩，甚至小粗腿、沒屁股、大小臉都有可能來源于同樣的原因，那就是我們每天都在長時間保持的，高頻率使用的身體的兩項重要的功能——姿態(tài)與行走。足底壓力步態(tài)分析系統(tǒng)是個好東西。二維步態(tài)評估系統(tǒng)儀器智能手機內(nèi)置的加速度計不斷獲取與步態(tài)相關(guān)...

大多數(shù)步態(tài)數(shù)據(jù)集都是在相對固定和受限的環(huán)境中采集的，如實驗室或靜態(tài)室外環(huán)境。CASIA-B和OU-MVLP是近期步態(tài)識別研究中**常用的數(shù)據(jù)集。CASIA-B包含124個對象和13,640個序列，它建于2006年。OU-MVLP由10,307個身份ID和288,596個行走視頻組成，就對象數(shù)量而言，它是一個大步態(tài)數(shù)據(jù)集。更多數(shù)據(jù)集的統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表1，這些數(shù)據(jù)集主要是在受控環(huán)境下構(gòu)建的，是為預(yù)定義的跨視角步態(tài)識別而設(shè)計的。然而，在真實場景中，步態(tài)識別會遇到完全不受約束的挑戰(zhàn)，如不同的視角、遮擋、各種攜帶和穿戴條件、復(fù)雜和動態(tài)的背景干擾、照明、行走方式、表面影響等。現(xiàn)有的基準遠遠落后于實...