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簽里眼在差異化盡職調(diào)查作業(yè)基礎(chǔ)上，應(yīng)用智能云AI技術(shù)，如NLP、ASR、 OCR、人臉識(shí)別、時(shí)空引擎等實(shí)現(xiàn)智能化現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，配合大數(shù)據(jù)自動(dòng)化非現(xiàn)場(chǎng)客戶體驗(yàn)，多方位提升盡職調(diào)查效率及質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)信用借貸客戶的潛在風(fēng)險(xiǎn)。包括移動(dòng) APP 及 PC端，涵蓋自客戶經(jīng)理發(fā)起盡調(diào)、提交審批直至管理者審批完成的全流程，形成完整的業(yè)務(wù)閉環(huán)。兩眼一睜、忙到熄燈，“疲于應(yīng)付”往往讓盡調(diào)工作流于形式。簽里眼“人性化”貸前盡調(diào)系統(tǒng)，滿足您順利、快速完成信用借貸的心愿。貸前盡職調(diào)查的基本方式？實(shí)行雙人（多人）共同調(diào)查制度；江蘇金融貸前盡調(diào)系統(tǒng)ios版本下載 所謂的貸前盡職調(diào)查工作就是指借款企業(yè)從向銀行申請(qǐng)借貸...

受“復(fù)工難”的影響，銀行“零接觸”服務(wù)實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，不僅零售業(yè)務(wù)變化明顯，對(duì)公業(yè)務(wù)同樣迎來了數(shù)字化的飛躍。如今的銀行營業(yè)大廳里，擁擠排隊(duì)的情況明顯少了很多。現(xiàn)在辦理業(yè)務(wù)真的比以前方便太多，線上操作，減少了往年從公司到銀行之間的奔波，就算去了銀行也無需長時(shí)間排隊(duì)，辦理業(yè)務(wù)的效率很大程度的提高，簽里眼以AI+數(shù)字化運(yùn)營服務(wù)為中心，以轉(zhuǎn)型“助跑”的角色深度參與及賦能銀行業(yè)務(wù)數(shù)字化互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程，見證了金融業(yè)務(wù)線上化與智能化升級(jí)對(duì)銀行帶來的改變，也增加了以數(shù)字化技術(shù)助力更多商業(yè)銀行實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)線上一體化發(fā)展的信心。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)解決傳統(tǒng)貸前盡調(diào)線下在服務(wù)流程上的層層設(shè)障，以便捷的線上化流程提...

貸前盡職調(diào)查是指客戶經(jīng)理通過資料收集、溝通交流、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研等渠道盡可能地獲取、核實(shí)、分析研究有關(guān)借款人及相關(guān)信用借貸業(yè)務(wù)、擔(dān)保等方面的情況,揭示和評(píng)估信用借貸業(yè)務(wù)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)并提出應(yīng)對(duì)措施,為信用借貸決策提供依據(jù)的一系列責(zé)任行為。金融機(jī)構(gòu)信用借貸資產(chǎn)形成不良，重要原因之一是貸前調(diào)查不到位。貸前盡調(diào)是防范信用借貸風(fēng)險(xiǎn)的防護(hù)欄，是控制信用借貸風(fēng)險(xiǎn)的首道安全閘門，從某種程度上來說它決定著一筆信用借貸的命運(yùn)。貸前盡調(diào)質(zhì)量越高，信用借貸風(fēng)險(xiǎn)度越低，因此做好貸前盡職調(diào)查，即審慎調(diào)查至關(guān)重要。貸前盡調(diào)需重點(diǎn)關(guān)注的三大基本要點(diǎn)及方法；信用借貸風(fēng)險(xiǎn)控制主要就是把控借款人的還款意愿和還款能力及還款保障...

“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)貸中輔助風(fēng)險(xiǎn)判斷，提升智能化決策水平。將各環(huán)節(jié)用戶所關(guān)注的信息自動(dòng)推送到?jīng)Q策頁面，對(duì)于重要風(fēng)險(xiǎn)信息則直接干預(yù)業(yè)務(wù)決策，為授信審批的輔助決策提供有力支持；將人臉識(shí)別、微表情識(shí)別、聲紋識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)用于系統(tǒng)用戶認(rèn)證，對(duì)日常出現(xiàn)的別人代為操作、通過違法路徑密碼被他人掌握等違規(guī)違法事件及潛在隱患進(jìn)行有效控制，提升對(duì)操作用戶真實(shí)性監(jiān)控的能力，有效防范操作風(fēng)險(xiǎn)；應(yīng)用OCR技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)客戶財(cái)務(wù)報(bào)表的自動(dòng)識(shí)別和錄入，以及客戶合同核對(duì)，防止合同被非法篡改，控制操作風(fēng)險(xiǎn)。通過遠(yuǎn)程視頻交互功能結(jié)合自然語言技術(shù)、微表情識(shí)別、語氣識(shí)別等先進(jìn)技術(shù)手段實(shí)現(xiàn)足不出戶進(jìn)行人工核查業(yè)務(wù)。如何開展...

簽里眼貸前盡調(diào)管理平臺(tái)專為助貸公司小貸公司及資產(chǎn)管理人等買方市場(chǎng)打造；支持被調(diào)方、財(cái)務(wù)顧問、會(huì)計(jì)師事務(wù)所和律師事務(wù)所等多方機(jī)構(gòu)協(xié)同辦公的盡職調(diào)查管理平臺(tái)集中管理盡調(diào)清單，快速梳理歸檔文件，沉淀關(guān)鍵要素和指標(biāo)、準(zhǔn)確分配團(tuán)隊(duì)任務(wù)，多方互動(dòng)，及時(shí)把握關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)；實(shí)時(shí)獲取項(xiàng)目進(jìn)展，提高信息透明度，有效把控盡調(diào)風(fēng)險(xiǎn)；簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)將盡調(diào)過程文檔、底稿及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化沉淀下來，方便項(xiàng)目分析、復(fù)盤及歸檔，為投資決策提供了可比分析和基準(zhǔn)線數(shù)據(jù)。進(jìn)而實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)個(gè)人經(jīng)驗(yàn)主義貸前盡調(diào)到數(shù)據(jù)支持的多方協(xié)同盡調(diào)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；同時(shí)支持盡調(diào)方、三方、被調(diào)方在線即時(shí)協(xié)作開展盡調(diào)；及時(shí)把握重點(diǎn)問題狀態(tài)，實(shí)時(shí)獲取項(xiàng)目進(jìn)...

“彼節(jié)者有間，而刀刃者無厚；以無厚入有間，恢恢乎其于游刃必有余地矣”。摘自莊子的《庖丁解?！?。這一句恰好可以概括盡調(diào)人所追求的專業(yè)境界。那么開展工作前對(duì)不良資產(chǎn)盡調(diào)和處置對(duì)從業(yè)人員的要求較高，必須綜合了金融、財(cái)稅、法律、經(jīng)營等多領(lǐng)域知識(shí)，在具備豐富專業(yè)知識(shí)的基礎(chǔ)上，不斷學(xué)習(xí)、不斷實(shí)踐，同時(shí)不良資產(chǎn)的盡調(diào)必須通過各種途徑收集有用信息，去還原事實(shí)真相。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)的功能多樣化，可以協(xié)助盡調(diào)人工作，高效率高質(zhì)量完成貸前盡調(diào)工作?！焙灷镅圪J前盡調(diào)系統(tǒng)“一種降低貸前業(yè)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)的方法及系統(tǒng)！廣州保理業(yè)務(wù)貸前盡調(diào)系統(tǒng) 傳統(tǒng)風(fēng)控主要依賴人工的方式，從對(duì)客戶的盡調(diào)、到對(duì)客戶的審查審批、放款、貸后走...

貸前盡職調(diào)查的質(zhì)量高可以更好地、真實(shí)地掌握客戶的一手資料，為借款流程后面的環(huán)節(jié)提供準(zhǔn)確的信息，并能夠有效識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，以保證借款決策的正確性，達(dá)到從源頭上控制借款風(fēng)險(xiǎn)的管理目標(biāo)。貸前盡調(diào)的基本方式實(shí)行雙人（多人）共同調(diào)查制度：①實(shí)地調(diào)查，到客戶的營業(yè)場(chǎng)地和生產(chǎn)場(chǎng)地直接觀察企業(yè)的經(jīng)營運(yùn)作情況；②資料核查，核對(duì)客戶提供的身份證明、業(yè)務(wù)主體資格、財(cái)務(wù)狀況等資料的真實(shí)、完整、合法性和有效性，并將核實(shí)過程和結(jié)果以書面形式記載；③面談，探訪客戶經(jīng)營負(fù)責(zé)人、關(guān)鍵部門負(fù)責(zé)人生產(chǎn)員工等，把同一問題從不同角度及同一問題向不同的對(duì)象調(diào)查咨詢；④外部調(diào)查，可充分利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、媒體獲取相關(guān)信息； 簽里眼智能貸前...

貸前盡職調(diào)查是一項(xiàng)可能看上去簡單卻挑戰(zhàn)度極高的工作，發(fā)掘法律風(fēng)險(xiǎn)是其宗旨?？梢哉f·盡職調(diào)查是企業(yè)投資種法律風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵過濾器，在我國整體商業(yè)誠信不高的狀況下盡職調(diào)查扮演著非常重要的角色，意義非凡！盡職調(diào)查的主要目的是協(xié)助小額貸款公司在做出投資(放貸)決定前能得到所有關(guān)于該項(xiàng)決定的重要資料，協(xié)助公司做出一個(gè)準(zhǔn)確的商業(yè)決定。盡職調(diào)查包括“客戶”的業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)和法律方面的調(diào)查。通過有專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)的第三方對(duì)“客戶”的財(cái)務(wù)、法律、業(yè)務(wù)等問題做出評(píng)價(jià)，可協(xié)助小額貸款公司對(duì)投資項(xiàng)目的取舍做出判斷，從而確保理想的交易方式、及早發(fā)現(xiàn)影響交易完成的因素。全盤借助貸前盡調(diào)系統(tǒng)是否可行？湖州客戶經(jīng)理貸前盡調(diào)系統(tǒng)能解決什...

北京銀保監(jiān)局印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步規(guī)范信托公司個(gè)人信托借貸業(yè)務(wù)的通知》（以下簡稱“《通知》”），重點(diǎn)從履行借貸人義務(wù)、改進(jìn)業(yè)務(wù)模式、規(guī)范合作機(jī)構(gòu)管理和保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益等四方面針對(duì)性加強(qiáng)監(jiān)管。此次公布的《通知》在部分監(jiān)管細(xì)節(jié)上有不同的措辭及更新的要求：要求“以現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地調(diào)查與非現(xiàn)場(chǎng)間接調(diào)查相結(jié)合的形式開展”。細(xì)化面談機(jī)制、盡調(diào)要求上述《通知》在貸前調(diào)查制度、借貸面談制度、合同簽訂實(shí)施“雙錄”管理、線上個(gè)人信用借貸等方面有更細(xì)化的要求。按照上述《通知》，信托公司發(fā)放個(gè)人信托借貸用于生產(chǎn)經(jīng)營的，貸前調(diào)查應(yīng)以現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地調(diào)查與非現(xiàn)場(chǎng)間接調(diào)查相結(jié)合的形式開展，對(duì)借款人借貸材料的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性進(jìn)行調(diào)查核實(shí)。大數(shù)...

眾所周知貸前的盡職調(diào)查工作是金融機(jī)構(gòu)發(fā)放借款的重要一環(huán),直接影響著借貸業(yè)務(wù)決策。但在實(shí)際工作過程中,效率低下、經(jīng)驗(yàn)壁壘、管理困難等痛點(diǎn)成為金融機(jī)構(gòu)借貸決策中的短板。如何讓貸前盡調(diào)工作更科學(xué)更有效流程更優(yōu)化,避免流于形式?國內(nèi)金融科技賦能者簽里眼科技在差異化盡職調(diào)查作業(yè)基礎(chǔ)上,應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能云AI技術(shù),推出了智能化盡調(diào)產(chǎn)品。該貸前盡調(diào)系統(tǒng)產(chǎn)品應(yīng)用智能云AI技術(shù),如NLP、ASR、OCR、人臉識(shí)別、時(shí)空引擎等實(shí)現(xiàn)智能化現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查,配合大數(shù)據(jù)自動(dòng)化非現(xiàn)場(chǎng)客戶體檢,提升盡職調(diào)查效率及質(zhì)量,及時(shí)發(fā)現(xiàn)借貸客戶的潛在風(fēng)險(xiǎn)。在盡調(diào)環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)了從智能語音模板填充、智能OCR信息采集、向?qū)мk理流程指引再...

貸前盡職調(diào)查是指客戶經(jīng)理通過資料收集、溝通交流、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研等渠道盡可能地獲取、核實(shí)、分析研究有關(guān)借款人及相關(guān)信用借貸業(yè)務(wù)、擔(dān)保等方面的情況,揭示和評(píng)估信用借貸業(yè)務(wù)可能存在的風(fēng)險(xiǎn)并提出應(yīng)對(duì)措施,為信用借貸決策提供依據(jù)的一系列責(zé)任行為。金融機(jī)構(gòu)信用借貸資產(chǎn)形成不良，重要原因之一是貸前調(diào)查不到位。貸前盡調(diào)是防范信用借貸風(fēng)險(xiǎn)的防護(hù)欄，是控制信用借貸風(fēng)險(xiǎn)的首道安全閘門，從某種程度上來說它決定著一筆信用借貸的命運(yùn)。貸前盡調(diào)質(zhì)量越高，信用借貸風(fēng)險(xiǎn)度越低，因此做好貸前盡職調(diào)查，即審慎調(diào)查至關(guān)重要。貸前盡調(diào)需重點(diǎn)關(guān)注的三大基本要點(diǎn)及方法；信用借貸風(fēng)險(xiǎn)控制主要就是把控借款人的還款意愿和還款能力及還款保障...

盡職調(diào)查通常需要經(jīng)歷以下程序：由潛在買方指定一個(gè)由**組成的盡職調(diào)查小組（通常包括律師、會(huì)計(jì)師和財(cái)務(wù)分析師）。賣方指定一家投資銀行負(fù)責(zé)整個(gè)并購過程的協(xié)調(diào)和談判工作。由潛在買方和其聘請(qǐng)的**顧問與賣方簽署“保密協(xié)議”。由賣方或由目標(biāo)公司在賣方的指導(dǎo)下把所有相關(guān)資料收集在一起并準(zhǔn)備資料索引。由潛在買方準(zhǔn)備一份盡職調(diào)查清單。指定用來放置相關(guān)資料的房間（又稱為“數(shù)據(jù)室”或“盡職調(diào)查室”）。建立一套程序，讓潛在買方能夠有機(jī)會(huì)提出有關(guān)目標(biāo)公司的其他問題并能獲得數(shù)據(jù)室中可以披露之文件的復(fù)印件。簽里眼賦能泛金融從業(yè)用戶，并服務(wù)銀行、持牌機(jī)構(gòu)等合作伙伴；致力于為金融客戶提供貸前貸前盡調(diào)系統(tǒng)，貸前系統(tǒng)...

“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)聚焦貸后監(jiān)控，建立主動(dòng)實(shí)時(shí)的智能監(jiān)控模式。對(duì)貸后全過程檢測(cè)分析，實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)客戶信用風(fēng)險(xiǎn)的變化，后期可以在視頻盡調(diào)系統(tǒng)基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)“客戶風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警及信用借貸業(yè)務(wù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)”的信用監(jiān)控平臺(tái)?；谠撓到y(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)整合內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)，捕捉和發(fā)現(xiàn)客戶行為背后的相關(guān)性，把控客戶信用風(fēng)險(xiǎn)的變化，提升應(yīng)急處置能力，有效降低資金風(fēng)險(xiǎn)。逐步多方面涵蓋法人客戶經(jīng)營過程中的財(cái)務(wù)狀況、經(jīng)營情況、資金往來、違約情況、涉案情況等內(nèi)容。在監(jiān)測(cè)指標(biāo)基礎(chǔ)上，構(gòu)建幾十個(gè)監(jiān)測(cè)模型，日均產(chǎn)生萬余筆風(fēng)險(xiǎn)信號(hào)，實(shí)現(xiàn)了法人客戶風(fēng)險(xiǎn)事項(xiàng)的主動(dòng)預(yù)警以及及時(shí)、準(zhǔn)確反映上下游企業(yè)、擔(dān)保鏈客戶風(fēng)險(xiǎn)信息傳導(dǎo)情況。金融風(fēng)控:怎...

“以傳統(tǒng)模式收集客戶材料并生成盡調(diào)報(bào)告，需要耗費(fèi)客戶經(jīng)理大量的時(shí)間和精力，這種模式下一名普通的銀行客戶經(jīng)理每月至多處理兩筆借貸，這樣的作業(yè)效率完全無法滿足銀行的業(yè)務(wù)需求?！焙灷镅弁诰蚩蛻艚?jīng)理線下盡調(diào)的痛點(diǎn)：運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)，助力銀行實(shí)現(xiàn)客戶經(jīng)理線上進(jìn)件、盡調(diào)一體化，提升了銀行風(fēng)控水平及金融服務(wù)質(zhì)量。技術(shù)上，該項(xiàng)目采用了實(shí)時(shí)定位、相機(jī)、發(fā)票采集、財(cái)報(bào)OCR及語音轉(zhuǎn)文字等功能，為銀行降低了操作風(fēng)險(xiǎn)，提升了效率。同時(shí)，通過模板配置一鍵生成360度線上盡調(diào)報(bào)告，極大提升了銀行的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別能力。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)讓客戶經(jīng)理能夠攜帶移動(dòng)終端隨時(shí)隨地辦理業(yè)務(wù)，通過移動(dòng)展業(yè)，實(shí)現(xiàn)全作業(yè)場(chǎng)景...

復(fù)工復(fù)產(chǎn)難問題出現(xiàn)后，平安信托主動(dòng)探索“智能化服務(wù)對(duì)接、線上化運(yùn)營作業(yè)”新模式，為實(shí)體企業(yè)提供專業(yè)的金融服務(wù)和及時(shí)的資金支持。公司在行業(yè)內(nèi)率先推出信托項(xiàng)目遠(yuǎn)程盡職調(diào)查，通過智能科技手段和借貸風(fēng)險(xiǎn)管控，在確保員工和客戶人身安全的前提下，大幅提升特殊時(shí)期展業(yè)的時(shí)效性，日前已成功完成了8個(gè)項(xiàng)目的遠(yuǎn)程盡調(diào)。作為信托行業(yè)風(fēng)控管理必不可少的環(huán)節(jié)，實(shí)地盡調(diào)的門檻在“復(fù)工復(fù)產(chǎn)難問題”之下是否依舊無法逾越？平安信托通過下發(fā)《盡職調(diào)查工作指引》，明確了“復(fù)工難情況下”各類業(yè)務(wù)可免除現(xiàn)場(chǎng)盡調(diào)的內(nèi)容及相應(yīng)非現(xiàn)場(chǎng)盡調(diào)方法與途徑。同時(shí)，為避免非現(xiàn)場(chǎng)盡調(diào)可能帶來的風(fēng)險(xiǎn)，均要求交易對(duì)手在現(xiàn)場(chǎng)與公司盡調(diào)人員視頻連線...

北京銀保監(jiān)局印發(fā)《關(guān)于進(jìn)一步規(guī)范信托公司個(gè)人信托借貸業(yè)務(wù)的通知》（以下簡稱“《通知》”），重點(diǎn)從履行借貸人義務(wù)、改進(jìn)業(yè)務(wù)模式、規(guī)范合作機(jī)構(gòu)管理和保護(hù)消費(fèi)者權(quán)益等四方面針對(duì)性加強(qiáng)監(jiān)管。此次公布的《通知》在部分監(jiān)管細(xì)節(jié)上有不同的措辭及更新的要求：要求“以現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地調(diào)查與非現(xiàn)場(chǎng)間接調(diào)查相結(jié)合的形式開展”。細(xì)化面談機(jī)制、盡調(diào)要求上述《通知》在貸前調(diào)查制度、借貸面談制度、合同簽訂實(shí)施“雙錄”管理、線上個(gè)人信用借貸等方面有更細(xì)化的要求。按照上述《通知》，信托公司發(fā)放個(gè)人信托借貸用于生產(chǎn)經(jīng)營的，貸前調(diào)查應(yīng)以現(xiàn)場(chǎng)實(shí)地調(diào)查與非現(xiàn)場(chǎng)間接調(diào)查相結(jié)合的形式開展，對(duì)借款人借貸材料的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性進(jìn)行調(diào)查核實(shí)。數(shù)字...

簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)采用遠(yuǎn)程音視頻系統(tǒng)，人臉識(shí)別，TTS語音合成，ASR語音識(shí)別，微表情識(shí)別，語氣識(shí)別，OCR證件識(shí)別，OCR報(bào)表識(shí)別，NLP自然語言學(xué)習(xí)，大數(shù)據(jù)人物畫像算法，結(jié)合第三方數(shù)據(jù)源風(fēng)險(xiǎn)評(píng)測(cè)解決了人工盡調(diào)過程中操作風(fēng)險(xiǎn)和道德風(fēng)險(xiǎn)問題。通過AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)貸前智能客服視頻咨詢、線上資料收集、精細(xì)導(dǎo)流；貸中視頻盡調(diào)、遠(yuǎn)程面審；貸后智能催收，失聯(lián)修復(fù)，視頻回訪，實(shí)現(xiàn)這部分信用借貸產(chǎn)品線全自動(dòng)化的線上智能業(yè)務(wù)流程?？炜矗幢M貸前盡調(diào)和貸后管理職責(zé)，工行南平分行及支行共計(jì)被罰190萬！浙江客戶經(jīng)理貸前盡調(diào)系統(tǒng)要多少錢根據(jù)當(dāng)下中小微借貸業(yè)務(wù)的特點(diǎn)及發(fā)展趨勢(shì)，簽里眼科技技術(shù)團(tuán)隊(duì)開發(fā)的貸前...

智能風(fēng)控的實(shí)現(xiàn)是一項(xiàng)長期艱巨的任務(wù)，涉及從技術(shù)駕馭到業(yè)務(wù)創(chuàng)新，從數(shù)字能力到人才培養(yǎng)等方方面面，一般需要3-5年甚至更長時(shí)間才能取得明顯的成果，要有足夠的信心和耐心。通常以下幾個(gè)方面的完美配合可以加速這一過程。（一）專業(yè)的數(shù)字化風(fēng)控人才：數(shù)字化能力要求包括數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)規(guī)范、大數(shù)據(jù)建模、風(fēng)險(xiǎn)計(jì)量、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃等方面。對(duì)數(shù)據(jù)深度挖掘，主動(dòng)利用數(shù)據(jù)產(chǎn)生業(yè)務(wù)洞察并指導(dǎo)業(yè)務(wù)的開展。（二）執(zhí)行到位的管理體系：信用借貸業(yè)務(wù)變革優(yōu)化，建立信用借貸智能風(fēng)控全流程體系與智能風(fēng)控要素項(xiàng)的融合機(jī)制。制度規(guī)范落地可查，降低投入提高人效；（三）可多方面支撐的系統(tǒng)平臺(tái)：可靠的系統(tǒng)平臺(tái)作為支撐，數(shù)據(jù)中臺(tái)...

貸前調(diào)查是拓展客戶、發(fā)放借款的重要關(guān)卡，是防范風(fēng)險(xiǎn)、減少壞賬的重要前提，其調(diào)查的真實(shí)性和可靠性，對(duì)信用借款的安全性意義重大。這是決定貸與不貸，貸多貸少，信用借款期限和方式的重要依據(jù)。同時(shí)，科學(xué)而盡職的貸前調(diào)查流程是防止不良信用借款前清后增，防控風(fēng)險(xiǎn)的主要途徑。目前我們所服務(wù)的客戶對(duì)象主要是中小企業(yè)主、個(gè)體工商戶及農(nóng)戶，城區(qū)公職人員等客戶群體，“信息不對(duì)稱”的情況普遍存在，客戶經(jīng)理的做好貸前調(diào)查。有利于多方面了解借款人各方面的信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)隱患并采取相應(yīng)的防范措施，保障信用借款資金的安全。簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)功能包括遠(yuǎn)程AI視頻盡調(diào)通信能力，使得視頻盡職調(diào)查成為可能。OCR...

簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)提供金融貸前盡調(diào)數(shù)據(jù)處理方法及系統(tǒng)，通過多接口對(duì)接用戶的基本信息、經(jīng)營數(shù)據(jù)以及財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)，并利用OCR識(shí)別技術(shù)將用戶上傳的圖片數(shù)據(jù)信息電子化，結(jié)合多數(shù)據(jù)的整合與分析生成用戶的貸前盡調(diào)報(bào)告以及風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告，解決了由于供應(yīng)鏈金融貸前盡調(diào)報(bào)告涉及零散的、多渠道、多樣式的數(shù)據(jù)材料，整理過程耗費(fèi)人力，依舊無法進(jìn)行實(shí)時(shí)的、動(dòng)態(tài)的、可校驗(yàn)的更新，難以對(duì)數(shù)據(jù)分析過程進(jìn)行溯源，無法保證盡調(diào)報(bào)告的真實(shí)性和透明度的技術(shù)問題；對(duì)小微企業(yè) 如何做好貸前盡職調(diào)查?——簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)協(xié)助您。鹽城線上視頻貸前盡調(diào)系統(tǒng)廠商如何對(duì)借款企業(yè)進(jìn)行多方位的現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查？在這大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的時(shí)代，許多銀行客戶經(jīng)理感覺通過...

信用借貸風(fēng)控的發(fā)展：廣義的風(fēng)控包含風(fēng)險(xiǎn)管理和內(nèi)部控制兩類內(nèi)容，并且在不同類型的企業(yè)，風(fēng)險(xiǎn)管理和控制的方向也不同。許多企業(yè)都已經(jīng)設(shè)立風(fēng)險(xiǎn)管理或內(nèi)部控制部門，對(duì)可能遇到的各種風(fēng)險(xiǎn)因素進(jìn)行識(shí)別、分析、評(píng)估。信用借貸風(fēng)控工作貫穿了信用借貸業(yè)務(wù)的全流程，包括貸前信用分析、貸中審查控制、貸后監(jiān)控管理以及信用借貸安全收回幾個(gè)環(huán)節(jié)。甚至前移至客群的定位和篩選都需要風(fēng)控工作的參與。具體又包括通過客戶準(zhǔn)入、智能審批、信用評(píng)級(jí)、額度定價(jià)、貸中預(yù)警、貸后精細(xì)催收等計(jì)量模型進(jìn)行信用借貸業(yè)務(wù)的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別。信用借貸風(fēng)控的發(fā)展路徑與信用借貸業(yè)務(wù)的發(fā)展路徑相輔相成，隨著信用借貸業(yè)務(wù)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈，信用借貸模式的成功也得益于...

貸前盡職調(diào)查的質(zhì)量高可以更好地、真實(shí)地掌握客戶的一手資料，為借款流程后面的環(huán)節(jié)提供準(zhǔn)確的信息，并能夠有效識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)，以保證借款決策的正確性，達(dá)到從源頭上控制借款風(fēng)險(xiǎn)的管理目標(biāo)。貸前盡調(diào)的基本方式實(shí)行雙人（多人）共同調(diào)查制度：①實(shí)地調(diào)查，到客戶的營業(yè)場(chǎng)地和生產(chǎn)場(chǎng)地直接觀察企業(yè)的經(jīng)營運(yùn)作情況；②資料核查，核對(duì)客戶提供的身份證明、業(yè)務(wù)主體資格、財(cái)務(wù)狀況等資料的真實(shí)、完整、合法性和有效性，并將核實(shí)過程和結(jié)果以書面形式記載；③面談，探訪客戶經(jīng)營負(fù)責(zé)人、關(guān)鍵部門負(fù)責(zé)人生產(chǎn)員工等，把同一問題從不同角度及同一問題向不同的對(duì)象調(diào)查咨詢；④外部調(diào)查，可充分利用互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、媒體獲取相關(guān)信息； 科技化賦能金融...

簽里眼在差異化盡職調(diào)查作業(yè)基礎(chǔ)上，應(yīng)用智能云AI技術(shù)，如NLP、ASR、 OCR、人臉識(shí)別、時(shí)空引擎等實(shí)現(xiàn)智能化現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查，配合大數(shù)據(jù)自動(dòng)化非現(xiàn)場(chǎng)客戶體驗(yàn)，多方位提升盡職調(diào)查效率及質(zhì)量，及時(shí)發(fā)現(xiàn)信用借貸客戶的潛在風(fēng)險(xiǎn)。包括移動(dòng) APP 及 PC端，涵蓋自客戶經(jīng)理發(fā)起盡調(diào)、提交審批直至管理者審批完成的全流程，形成完整的業(yè)務(wù)閉環(huán)。兩眼一睜、忙到熄燈，“疲于應(yīng)付”往往讓盡調(diào)工作流于形式。簽里眼“人性化”貸前盡調(diào)系統(tǒng)，滿足您順利、快速完成信用借貸的心愿。貸前盡調(diào)系統(tǒng)助力商業(yè)銀行貸前盡調(diào)及關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)識(shí)別；紹興融資租賃貸前盡調(diào)系統(tǒng)的重要性貸前盡職調(diào)查的質(zhì)量高可以更好地、真實(shí)地掌握客戶的一手資料，為借款流程后...

當(dāng)前，金融信用借貸服務(wù)業(yè)既面臨著高科技帶來的巨大發(fā)展機(jī)遇，也面臨著業(yè)務(wù)模式挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)線下人工信用借貸審核效率低下，審核周期長等問題嚴(yán)重制約著銀行信用借貸業(yè)務(wù)的快速發(fā)展；想要在瞬息萬變的信用借貸服務(wù)行業(yè)中不被淘汰，離不開一個(gè)高效的系統(tǒng)工具—貸前盡調(diào)系統(tǒng)。在當(dāng)今防控常態(tài)化的背景下金融機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)經(jīng)理下戶盡職調(diào)查工作過程中面臨的人工服務(wù)成本高、現(xiàn)場(chǎng)辦理難、業(yè)務(wù)效率低等實(shí)際問題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，傳統(tǒng)人工盡調(diào)管控模式已無法滿足小微企業(yè)、廣大農(nóng)村群體、個(gè)體工商戶這類金額低，數(shù)量大的業(yè)務(wù)群體。面對(duì)資方提出的信用借貸風(fēng)險(xiǎn)管控需求，迫切需要一種解決上述客戶群體問題的科技自動(dòng)化技術(shù)方案。簽里眼貸前A...

受“復(fù)工難”的影響，銀行“零接觸”服務(wù)實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍，不僅零售業(yè)務(wù)變化明顯，對(duì)公業(yè)務(wù)同樣迎來了數(shù)字化的飛躍。如今的銀行營業(yè)大廳里，擁擠排隊(duì)的情況明顯少了很多?，F(xiàn)在辦理業(yè)務(wù)真的比以前方便太多，線上操作，減少了往年從公司到銀行之間的奔波，就算去了銀行也無需長時(shí)間排隊(duì)，辦理業(yè)務(wù)的效率很大程度的提高，簽里眼以AI+數(shù)字化運(yùn)營服務(wù)為中心，以轉(zhuǎn)型“助跑”的角色深度參與及賦能銀行業(yè)務(wù)數(shù)字化互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)程，見證了金融業(yè)務(wù)線上化與智能化升級(jí)對(duì)銀行帶來的改變，也增加了以數(shù)字化技術(shù)助力更多商業(yè)銀行實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)線上一體化發(fā)展的信心。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)解決傳統(tǒng)貸前盡調(diào)線下在服務(wù)流程上的層層設(shè)障，以便捷的線上化流程提...

智慧信用借貸，面向的是整個(gè)銀行信用借貸的流程——信用借貸流程，分為貸前、貸中、貸后三大階段。其中涉及數(shù)據(jù)查詢、數(shù)據(jù)處理、財(cái)務(wù)報(bào)表、銀行流水等專業(yè)環(huán)節(jié)，需要完成基礎(chǔ)信息的錄入、盡調(diào)報(bào)告的審核，而這些環(huán)節(jié)中的大量重復(fù)勞動(dòng)，可以基于AI、OCR、NLP等技術(shù)自動(dòng)化完成。簽里眼推出了智能貸前盡調(diào)系統(tǒng)，配合大數(shù)據(jù)自動(dòng)化多方位提升盡調(diào)效率和質(zhì)量，作為一個(gè)永遠(yuǎn)以用戶為首的代前盡調(diào)系統(tǒng)平臺(tái)，簽里眼的特色就是簡單、易用、直觀，把用戶不能理解的風(fēng)控模型、資產(chǎn)平臺(tái)盡調(diào)、多維數(shù)據(jù)分析等深?yuàn)W的功能隱藏在后臺(tái)。平臺(tái)盡比較大努力給用戶呈現(xiàn)一個(gè)好用且有趣的界面，即使在監(jiān)管合規(guī)新規(guī)諸多限制的情況下，在提升用戶體驗(yàn)上...

簽里眼盡調(diào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)服務(wù)平臺(tái)，不僅解決了產(chǎn)業(yè)鏈信用穿透、信息不對(duì)稱和中小企業(yè)融資難問題，還解決了行內(nèi)業(yè)務(wù)流程、系統(tǒng)操作、產(chǎn)品適配等線下盡調(diào)方面的痛點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)了普惠金融借貸業(yè)務(wù)從融資申請(qǐng)到產(chǎn)品匹配，以及風(fēng)控審核的全流程線上化服務(wù)，不管是哪一類的線上借貸業(yè)務(wù)，強(qiáng)調(diào)的都是客戶體驗(yàn)。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)具備了針對(duì)未來線上化、數(shù)字化普惠金融業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)風(fēng)控、自動(dòng)化審批等互聯(lián)網(wǎng)借貸業(yè)務(wù)處理功能，緊貼客戶實(shí)際需求，易申請(qǐng)、易使用，在金融科技的加持下，減少了信息錄入和資料收集量，可大幅提高貸前調(diào)查效率。金融科技不僅讓網(wǎng)上銀行、手機(jī)銀行辦理金融業(yè)務(wù)成為越來越多人的選擇，對(duì)于銀行業(yè)務(wù)來講...

貸前調(diào)查是拓展客戶、發(fā)放借款的重要關(guān)卡，是防范風(fēng)險(xiǎn)、減少壞賬的重要前提，其調(diào)查的真實(shí)性和可靠性，對(duì)信用借款的安全性意義重大。這是決定貸與不貸，貸多貸少，信用借款期限和方式的重要依據(jù)。同時(shí)，科學(xué)而盡職的貸前調(diào)查流程是防止不良信用借款前清后增，防控風(fēng)險(xiǎn)的主要途徑。目前我們所服務(wù)的客戶對(duì)象主要是中小企業(yè)主、個(gè)體工商戶及農(nóng)戶，城區(qū)公職人員等客戶群體，“信息不對(duì)稱”的情況普遍存在，客戶經(jīng)理的做好貸前調(diào)查。有利于多方面了解借款人各方面的信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)隱患并采取相應(yīng)的防范措施，保障信用借款資金的安全。簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)功能包括遠(yuǎn)程AI視頻盡調(diào)通信能力，使得視頻盡職調(diào)查成為可能。OCR...

關(guān)于貸前盡調(diào)又稱之為借貸前期盡職調(diào)查，行業(yè)內(nèi)都習(xí)慣將此項(xiàng)工作稱之為“盡調(diào)”，報(bào)告就稱之為盡調(diào)報(bào)告，盡職調(diào)查報(bào)告是搜集借款人的經(jīng)營管理信息，對(duì)借款人提供的信息資料進(jìn)行質(zhì)疑和調(diào)查取證，對(duì)借款人所講述的“故事”尋找破綻，并且要預(yù)測(cè)未來可能發(fā)生的問題，所做的這部分工作就是貸前調(diào)查?？蛻艚?jīng)理在完成貸前盡調(diào)后，需要將線上線下調(diào)查所得的信息匯總整理成報(bào)告。這些信息的渠道來源、可信度、呈現(xiàn)樣式可能都不一致，需要進(jìn)行統(tǒng)一梳理?？蛻艚?jīng)理往往花費(fèi)大量時(shí)間案前工作。簽里眼貸前盡調(diào)管理系統(tǒng)的使用用戶為貸前相關(guān)的業(yè)務(wù)人員，主要功能有如下：1、進(jìn)件輔助、質(zhì)檢、盡調(diào)、簽約、還款提醒等業(yè)務(wù)功能；2、借款查詢、業(yè)務(wù)數(shù)...

簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)功能：遠(yuǎn)程音視頻系統(tǒng)——AI視頻盡調(diào)的重點(diǎn)通信能力，使得視頻盡職調(diào)查成為可能。OCR證件識(shí)別&人臉識(shí)別——確定當(dāng)前調(diào)查人就是申請(qǐng)人本人，防止他人“肆意利用”。微表情、語氣識(shí)別——從視頻對(duì)話過程中微不足道的行為和語言分析說謊的可能性。例如故意夸大預(yù)收款金額，故意編制一些假合同，假流水等惡意騙貸行為。OCR報(bào)表識(shí)別——將財(cái)務(wù)報(bào)表等格式文件上的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)變成可以模型分析的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。NLP自然語言學(xué)習(xí)——不停的對(duì)話訓(xùn)練過程中，豐富盡職調(diào)查過程中的聊天模板內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)不同的回答衍生出更多的關(guān)鍵信息。大數(shù)據(jù)人物畫像算法——將上述所有的材料結(jié)合已開發(fā)的數(shù)據(jù)庫接口實(shí)現(xiàn)人...