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眾所周知貸前的盡職調(diào)查工作是金融機構(gòu)發(fā)放借款的重要一環(huán),直接影響著借貸業(yè)務(wù)決策。但在實際工作過程中,效率低下、經(jīng)驗壁壘、管理困難等痛點成為金融機構(gòu)借貸決策中的短板。如何讓貸前盡調(diào)工作更科學(xué)更有效流程更優(yōu)化,避免流于形式?國內(nèi)金融科技賦能者簽里眼科技在差異化盡職調(diào)查作業(yè)基礎(chǔ)上,應(yīng)用大數(shù)據(jù)智能云AI技術(shù),推出了智能化盡調(diào)產(chǎn)品。該貸前盡調(diào)系統(tǒng)產(chǎn)品應(yīng)用智能云AI技術(shù),如NLP、ASR、OCR、人臉識別、時空引擎等實現(xiàn)智能化現(xiàn)場調(diào)查,配合大數(shù)據(jù)自動化非現(xiàn)場客戶體檢,提升盡職調(diào)查效率及質(zhì)量,及時發(fā)現(xiàn)借貸客戶的潛在風(fēng)險。在盡調(diào)環(huán)節(jié),實現(xiàn)了從智能語音模板填充、智能OCR信息采集、向?qū)мk理流程指引再...

以往的貸前盡職調(diào)查主要是通過電話調(diào)查和線下訪問進行。電話調(diào)查基于被調(diào)查人提供的信息，如發(fā)生信息虛假，則調(diào)查的結(jié)果也會降低可信度。線下調(diào)查只能通過客戶提供的一些基本資料、征信報告、貸前調(diào)查來了解借款人，此方式不僅費時費力，還明顯增加了人工成本。業(yè)務(wù)要發(fā)展，改變貸前盡調(diào)模式成為必然，隨著大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)的出現(xiàn)，使得小貸公司可以依靠大數(shù)據(jù)+智能AI技術(shù)，通過線上多維度準(zhǔn)確掌握借貸者的信息，既降低了時間成本，又節(jié)省了大量的人力成本。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)是為機構(gòu)信用借貸經(jīng)理精心打造的移動盡調(diào)工作臺。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)+智能AI技術(shù)，提供精細可靠的信用決策分析報告?；跀?shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，對客戶提...

有客戶需求，就有市場的存在，長期來看，網(wǎng)貸仍然是一個適合大眾理財?shù)挠行馈：弦?guī)之路雖然任重而道遠，但是存活下來的企業(yè)必將享受更大的市場份額、回歸理性的獲客成本與高質(zhì)量的客戶結(jié)構(gòu)。這些勝者，或者更準(zhǔn)確地說，“剩者”，將推動中國普惠金融往更高質(zhì)量的方向發(fā)展。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)支持身份證、銀行卡快速完成信息采集，識別自動錄入，人臉識別判斷人證一致，高質(zhì)量影像留存，為個人用戶提供便利，有效增加安全性、減少客戶端賬戶盜用，提升零售銀行業(yè)務(wù)。同時，個人賬戶通過公安數(shù)據(jù)庫24小時實時比對返回的準(zhǔn)確結(jié)果，驗證個人身份、職業(yè)信息、收入水平、還款能力等，秒做風(fēng)險評估，大幅縮短授信時間。簽里眼科技智能化貸前盡調(diào)系...

簽里眼貸前盡調(diào)管理平臺專為助貸公司小貸公司及資產(chǎn)管理人等買方市場打造；支持被調(diào)方、財務(wù)顧問、會計師事務(wù)所和律師事務(wù)所等多方機構(gòu)協(xié)同辦公的盡職調(diào)查管理平臺集中管理盡調(diào)清單，快速梳理歸檔文件，沉淀關(guān)鍵要素和指標(biāo)、準(zhǔn)確分配團隊任務(wù)，多方互動，及時把握關(guān)鍵發(fā)現(xiàn)；實時獲取項目進展，提高信息透明度，有效把控盡調(diào)風(fēng)險；簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)將盡調(diào)過程文檔、底稿及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化沉淀下來，方便項目分析、復(fù)盤及歸檔，為投資決策提供了可比分析和基準(zhǔn)線數(shù)據(jù)。進而實現(xiàn)從傳統(tǒng)個人經(jīng)驗主義貸前盡調(diào)到數(shù)據(jù)支持的多方協(xié)同盡調(diào)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型；同時支持盡調(diào)方、三方、被調(diào)方在線即時協(xié)作開展盡調(diào)；及時把握重點問題狀態(tài)，實時獲取項目進...

第228場銀行業(yè)保險業(yè)例行新聞發(fā)布會在京召開，平安銀行副行長郭世邦透露：平安銀行將著力打造“行業(yè)銀行、交易銀行、綜合金融”三大對公業(yè)務(wù)支柱。在加強風(fēng)控管理能力方面，平安銀行借助金融科技，打造科技風(fēng)控平臺“智慧風(fēng)控平臺”，使用智能應(yīng)用，涵蓋了貸前、貸中、貸后全流程。初代版本已投產(chǎn)，計劃在年底前可以實現(xiàn)；“平安銀行有一個貸貸平安的產(chǎn)品，這個產(chǎn)品帶來了巨大的損失，該產(chǎn)品在歷史高峰的時候有580多億的借貸余額，造成了200多億的不良，這是個非常大的痛處。經(jīng)過三年的核銷清收，目前不良只剩下8億元。平安通過不斷的不良化解，也在不斷驗證和完善在經(jīng)營普惠金融的技術(shù)思維和技術(shù)手段?！敝腔郾M調(diào)系統(tǒng)上線...

如何對借款企業(yè)進行多方位的現(xiàn)場調(diào)查？在這大數(shù)據(jù)飛速發(fā)展的時代，許多銀行客戶經(jīng)理感覺通過互聯(lián)網(wǎng)等非現(xiàn)場方式也可以完成對借款人的貸前盡職調(diào)查，而不必勞心費力地赴實地查看企業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營情況，還要拍照為證。而且很多信息都可以通過主動搜尋而漸漸露出“蛛絲馬跡”，將看似毫不相干的碎片拼接成一幅幅全景圖，從而撥開云霧。目前簽里眼貸前調(diào)查系統(tǒng)可以為貸前盡調(diào)工作減輕壓力，簽里眼從多維度對客戶進行多方面評估，極大地提升了對客戶的評估精細度，促使傳統(tǒng)模式下難以度量的風(fēng)險顯性化?？萍蓟x能金融業(yè)務(wù)，簽里眼金融貸前盡調(diào)系統(tǒng)通構(gòu)建多樣化業(yè)務(wù)；蘇州客戶經(jīng)理貸前盡調(diào)系統(tǒng) 復(fù)工復(fù)產(chǎn)難問題出現(xiàn)后，平安信托主動探索“智能...

貸前調(diào)查是信用借貸機構(gòu)防范風(fēng)險的第一步，對減少壞賬具有重大的意義。貸前調(diào)查工作一般由兩人（主辦信用借貸員與協(xié)辦信用借貸員）共同完成，一般采用查閱有關(guān)資料與實地調(diào)查相結(jié)合，定性分析和定量分析相結(jié)合的方法。貸前調(diào)查的主要內(nèi)容包括以下5點：（1）了解借款人的基本情況：借款人提交的身份證、收入證明、銀行流水、營業(yè)執(zhí)照、房產(chǎn)證等資料，評估借款人的借貸主體資格，看其基本條件是否符合要求。（2）考察借款人的信譽狀況：可以通過個人征信系統(tǒng)查詢借款人的信用及信譽狀況；（3）分析借款人的經(jīng)營狀況：認真分析借款人近年的資產(chǎn)負債；資金結(jié)構(gòu)；資金周轉(zhuǎn)、盈利能力；現(xiàn)金流量等信息；（4）了解經(jīng)營者素質(zhì)：通過搜集...

貸前盡職調(diào)查的質(zhì)量高可以更好地、真實地掌握客戶的一手資料，為借款流程后面的環(huán)節(jié)提供準(zhǔn)確的信息，并能夠有效識別風(fēng)險，以保證借款決策的正確性，達到從源頭上控制借款風(fēng)險的管理目標(biāo)。貸前盡調(diào)的基本方式實行雙人（多人）共同調(diào)查制度：①實地調(diào)查，到客戶的營業(yè)場地和生產(chǎn)場地直接觀察企業(yè)的經(jīng)營運作情況；②資料核查，核對客戶提供的身份證明、業(yè)務(wù)主體資格、財務(wù)狀況等資料的真實、完整、合法性和有效性，并將核實過程和結(jié)果以書面形式記載；③面談，探訪客戶經(jīng)營負責(zé)人、關(guān)鍵部門負責(zé)人生產(chǎn)員工等，把同一問題從不同角度及同一問題向不同的對象調(diào)查咨詢；④外部調(diào)查，可充分利用互聯(lián)網(wǎng)平臺、媒體獲取相關(guān)信息； “簽里眼”貸前...

第228場銀行業(yè)保險業(yè)例行新聞發(fā)布會在京召開，平安銀行副行長郭世邦透露：平安銀行將著力打造“行業(yè)銀行、交易銀行、綜合金融”三大對公業(yè)務(wù)支柱。在加強風(fēng)控管理能力方面，平安銀行借助金融科技，打造科技風(fēng)控平臺“智慧風(fēng)控平臺”，使用智能應(yīng)用，涵蓋了貸前、貸中、貸后全流程。初代版本已投產(chǎn)，計劃在年底前可以實現(xiàn)；“平安銀行有一個貸貸平安的產(chǎn)品，這個產(chǎn)品帶來了巨大的損失，該產(chǎn)品在歷史高峰的時候有580多億的借貸余額，造成了200多億的不良，這是個非常大的痛處。經(jīng)過三年的核銷清收，目前不良只剩下8億元。平安通過不斷的不良化解，也在不斷驗證和完善在經(jīng)營普惠金融的技術(shù)思維和技術(shù)手段?！敝腔郾M調(diào)系統(tǒng)上線...

"借款七分在于選，三分在于管"，貸前盡職調(diào)查是銀行放貸前非常重要的一環(huán)，也是借款發(fā)放后能否如數(shù)按期收回的關(guān)鍵，是借款風(fēng)險管理的一道防線。一個高質(zhì)量的貸前盡職調(diào)查能為以后的借款決策打下良好的基礎(chǔ)，從源頭上控制風(fēng)險。凡事預(yù)則立，不預(yù)則廢，要想保證貸前盡職調(diào)查的質(zhì)量，做好必要的貸前盡職調(diào)查準(zhǔn)備工作是非常重要的；同時借助于互聯(lián)網(wǎng)專業(yè)平臺簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)大數(shù)據(jù)服務(wù)等技術(shù)上不斷突破持續(xù)加大研發(fā)投入升級產(chǎn)品，為合作金融機構(gòu)提供質(zhì)量的雙錄服務(wù)。簽里眼科技是國內(nèi)借款的綜合數(shù)字化科技平臺，致力于以AI人工智能、音視頻通信能力與SaaS系統(tǒng)服務(wù)等互聯(lián)網(wǎng)科技為基礎(chǔ)，結(jié)合前沿技術(shù)、營銷科技與金融服務(wù)體系一...

目前，我國部分商業(yè)銀行以及金融科技企業(yè)都在持續(xù)加大投入建設(shè)AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)，以業(yè)務(wù)運用為突破口，借助webRTC、人工智能等先進技術(shù)，構(gòu)建由被動防御變主動攔截，從單一的事后監(jiān)控到事前防范、事中控制、事后處置于一體的全景式智能盡調(diào)體系，更好地滿足新形勢下風(fēng)險管理的需要。“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)上線后的數(shù)據(jù)對比分析：借助webRTC、人工智能等先進技術(shù)，訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析能力，結(jié)合傳統(tǒng)風(fēng)險防范經(jīng)驗，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，重塑主觀評級為主的傳統(tǒng)盡調(diào)模式，構(gòu)建主動型、智能化、安全可靠的智能盡調(diào)系統(tǒng)已成為金融機構(gòu)，非銀機構(gòu)塑造互聯(lián)網(wǎng)金融時代競爭力的重要舉措。AI人工智能+大數(shù)據(jù)的思維方法與傳統(tǒng)思...

以往的貸前盡職調(diào)查主要是通過電話調(diào)查和線下訪問進行。電話調(diào)查基于被調(diào)查人提供的信息，如發(fā)生信息虛假，則調(diào)查的結(jié)果也會降低可信度。線下調(diào)查只能通過客戶提供的一些基本資料、征信報告、貸前調(diào)查來了解借款人，此方式不僅費時費力，還明顯增加了人工成本。業(yè)務(wù)要發(fā)展，改變貸前盡調(diào)模式成為必然，隨著大數(shù)據(jù)風(fēng)控技術(shù)的出現(xiàn)，使得小貸公司可以依靠大數(shù)據(jù)+智能AI技術(shù)，通過線上多維度準(zhǔn)確掌握借貸者的信息，既降低了時間成本，又節(jié)省了大量的人力成本。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)是為機構(gòu)信用借貸經(jīng)理精心打造的移動盡調(diào)工作臺。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)+智能AI技術(shù)，提供精細可靠的信用決策分析報告?；跀?shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)技術(shù)，對客戶提...

近幾年，隨著多元化金融的快速發(fā)展及人工智能的興起，傳統(tǒng)的銀行金融業(yè)務(wù)面臨著前所未有的挑戰(zhàn)。線下人工審核效率低下，審核周期長等問題嚴重制約著銀行借貸業(yè)務(wù)的快速發(fā)展。簽里眼科技利用RPA、OCR、NLP等先進的人工智能技術(shù)，結(jié)合行業(yè)團隊專業(yè)技術(shù)經(jīng)驗推出銀行智能整體解決方案，讓計算機可以像業(yè)務(wù)員一樣理解文檔內(nèi)容，并按照業(yè)務(wù)員的思維方式對文檔中的關(guān)鍵要素做出審核，賦能管理部、授信評審部、零售金融部、普惠金融部、公司金融部等部門，助力貸前客戶資信調(diào)查，貸中真實性、合規(guī)性審核，以及貸后客戶綜合管理。貸前盡調(diào)系統(tǒng)是否能全盤接得住貸前盡調(diào)工作？惠州融資租賃貸前盡調(diào)系統(tǒng)有哪些功能有客戶需求，就有市場的存在，長期...

隨著互聯(lián)網(wǎng)金融平臺崛起，市場競爭加劇，壞賬攀升，質(zhì)量客戶難尋等一系列發(fā)展瓶頸，小貸行業(yè)經(jīng)營環(huán)境較前幾年更為嚴峻。數(shù)據(jù)顯示，2018年上半年新三板上掛牌的小貸公司不良借款余額，不良借款率，部分公司超過30%。過高的不良借款率主要反映出部分小額借款公司風(fēng)險管理能力的缺失。貸前盡職調(diào)查，目的是解決信息不對稱的問題，除了問、聽、說、看、觸等等，更重要的是“分析”，聽了信息要過腦子，看了現(xiàn)場要學(xué)會思考，通過分析和思考，對比以往的經(jīng)驗，對比同行業(yè)企業(yè)，對比當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟環(huán)境和社會大環(huán)境，對比新的宏觀調(diào)控政策，看看這家企業(yè)有沒有什么與眾不同，有哪些優(yōu)勢，有哪些劣勢，分析會談對象說的對不對，有哪些隱情...

盡職調(diào)查應(yīng)該怎么做才高效呢？相信不少金融從業(yè)者都在思考這個問題。簽里眼推出智能OCR識別功能，將可精細識別三大報表，并支持定位以及修改，極大提升財務(wù)錄入效率，為后續(xù)財務(wù)分析做好鋪墊。并通過人工智能技術(shù)，我們對每一條流水進行分類，結(jié)合工商、司法數(shù)據(jù)以及易盡調(diào)黑白灰名單庫數(shù)據(jù)對交易對手打標(biāo)簽，關(guān)聯(lián)方、疑似關(guān)聯(lián)方、偽國企、疑似偽國企、商票違約、疑似商票違約都無處可藏！ 流水總覽，流水?；鶊D、關(guān)聯(lián)交易、異常交易等等所有分析盡收眼底，資金來源、資金去向、可視化圖形展示。數(shù)字化經(jīng)營， 簽里眼貸前盡調(diào)助力金融業(yè)務(wù)在存量時代突圍；江門線上視頻貸前盡調(diào)系統(tǒng)解決方案 關(guān)于貸前盡調(diào)又稱之為借貸前期盡職調(diào)查...

貸前調(diào)查是拓展客戶、發(fā)放借款的重要關(guān)卡，是防范風(fēng)險、減少壞賬的重要前提，其調(diào)查的真實性和可靠性，對信用借款的安全性意義重大。這是決定貸與不貸，貸多貸少，信用借款期限和方式的重要依據(jù)。同時，科學(xué)而盡職的貸前調(diào)查流程是防止不良信用借款前清后增，防控風(fēng)險的主要途徑。目前我們所服務(wù)的客戶對象主要是中小企業(yè)主、個體工商戶及農(nóng)戶，城區(qū)公職人員等客戶群體，“信息不對稱”的情況普遍存在，客戶經(jīng)理的做好貸前調(diào)查。有利于多方面了解借款人各方面的信息，及時發(fā)現(xiàn)風(fēng)險隱患并采取相應(yīng)的防范措施，保障信用借款資金的安全。簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)功能包括遠程AI視頻盡調(diào)通信能力，使得視頻盡職調(diào)查成為可能。OCR...

金融與風(fēng)險始終相伴。近年來，防范化解金融風(fēng)險攻堅戰(zhàn)取得關(guān)鍵進展。然而，復(fù)工難問題，增加了更多新的金融風(fēng)險和挑戰(zhàn)。在大力支持中小微、發(fā)力普惠的道路上普惠性質(zhì)的金融產(chǎn)品具有客戶體量大、單筆金額小特點，金融機構(gòu)面對如此多的中小企業(yè)客戶，常常面臨借貸風(fēng)險高、運營效率低等問題，很難管保證風(fēng)險管控的效果。迫切需求基于人工智能的科技手段植入以實現(xiàn)金融機構(gòu)業(yè)務(wù)智能化，代替?zhèn)鹘y(tǒng)模式進行精細獲客、業(yè)務(wù)匹配以及業(yè)務(wù)流程管理?！昂灷镅邸辟J前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)可以應(yīng)用于金融機構(gòu)、保理公司、融資租賃公司、設(shè)備租賃公司等多種金融、泛金融領(lǐng)域。在目前的社會大環(huán)境下，依然能夠降本增效的解決資方壞賬、爛賬等不良資產(chǎn)等問...

“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)聚焦貸后監(jiān)控，建立主動實時的智能監(jiān)控模式。對貸后全過程檢測分析，實時監(jiān)測客戶信用風(fēng)險的變化，后期可以在視頻盡調(diào)系統(tǒng)基礎(chǔ)上實現(xiàn)“客戶風(fēng)險預(yù)警及信用借貸業(yè)務(wù)實時監(jiān)測”的信用監(jiān)控平臺?；谠撓到y(tǒng)，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)整合內(nèi)部、外部數(shù)據(jù)，捕捉和發(fā)現(xiàn)客戶行為背后的相關(guān)性，把控客戶信用風(fēng)險的變化，提升應(yīng)急處置能力，有效降低資金風(fēng)險。逐步多方面涵蓋法人客戶經(jīng)營過程中的財務(wù)狀況、經(jīng)營情況、資金往來、違約情況、涉案情況等內(nèi)容。在監(jiān)測指標(biāo)基礎(chǔ)上，構(gòu)建幾十個監(jiān)測模型，日均產(chǎn)生萬余筆風(fēng)險信號，實現(xiàn)了法人客戶風(fēng)險事項的主動預(yù)警以及及時、準(zhǔn)確反映上下游企業(yè)、擔(dān)保鏈客戶風(fēng)險信息傳導(dǎo)情況。簽里眼盡調(diào)系...

傳統(tǒng)風(fēng)控主要依賴人工的方式，從對客戶的盡調(diào)、到對客戶的審查審批、放款、貸后走訪均是由客戶經(jīng)理或貸審經(jīng)理通過線下登門或訪談的方式完成，為大眾所知的是信用借貸的ipc、信用借貸工廠模式都屬于傳統(tǒng)風(fēng)控模式。這類風(fēng)控的缺點是人力密集型，對于客戶下沉后小額分散的業(yè)務(wù)模式無法支撐。能風(fēng)控主要依賴于風(fēng)險計量模型，如收入評估模型、額度定價模型、信用評估模型等對借款人進行風(fēng)險識別的方式。它的優(yōu)勢非常明顯，可以幫助我們在未見面的情況下，通過大數(shù)據(jù)的力量消除信息不對稱并給出合適的額度，以保證信用借貸業(yè)務(wù)利潤比較大化。可以通過調(diào)整模型實現(xiàn)規(guī)模、風(fēng)險、效率、客戶體驗的平衡。簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)，解決了...

當(dāng)前，金融信用借貸服務(wù)業(yè)既面臨著高科技帶來的巨大發(fā)展機遇，也面臨著業(yè)務(wù)模式挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)線下人工信用借貸審核效率低下，審核周期長等問題嚴重制約著銀行信用借貸業(yè)務(wù)的快速發(fā)展；想要在瞬息萬變的信用借貸服務(wù)行業(yè)中不被淘汰，離不開一個高效的系統(tǒng)工具—貸前盡調(diào)系統(tǒng)。在當(dāng)今防控常態(tài)化的背景下金融機構(gòu)業(yè)務(wù)經(jīng)理下戶盡職調(diào)查工作過程中面臨的人工服務(wù)成本高、現(xiàn)場辦理難、業(yè)務(wù)效率低等實際問題。在數(shù)字化轉(zhuǎn)型的背景下，傳統(tǒng)人工盡調(diào)管控模式已無法滿足小微企業(yè)、廣大農(nóng)村群體、個體工商戶這類金額低，數(shù)量大的業(yè)務(wù)群體。面對資方提出的信用借貸風(fēng)險管控需求，迫切需要一種解決上述客戶群體問題的科技自動化技術(shù)方案。簽里眼貸前A...

不同企業(yè)、不同時期財務(wù)科目名稱可能存在一定差異，不少金融機構(gòu)對搜集到財報科目名稱也有統(tǒng)一要求，以往需要投資經(jīng)理或者客戶經(jīng)理進行手工映射或者合并科目，效率較低。簽里眼推出科目名稱智能映射功能，通過人工智能進行映射匹配，減少映射差錯，提升映射效率。財報橫向?qū)Ρ裙δ埽瑢⒈槐M調(diào)公司與上市公司比較，與盡調(diào)庫中其他企業(yè)比較，找差距，找短板。簽里眼在基礎(chǔ)功能以外增添了許多附加功能，方便貸前盡調(diào)順利高效進行。易盡調(diào)推出的財報橫向?qū)Ρ裙δ?，將被盡調(diào)公司與上市公司比較，與盡調(diào)庫中其他企業(yè)比較，找差距，找短板，讓用戶在貸前盡調(diào)工作中有底氣。科技化賦能金融業(yè)務(wù)，簽里眼金融貸前盡調(diào)系統(tǒng)通構(gòu)建多樣化業(yè)務(wù)；廣州智能移動貸前...

盡職調(diào)查通常需要經(jīng)歷以下程序：由潛在買方指定一個由**組成的盡職調(diào)查小組（通常包括律師、會計師和財務(wù)分析師）。賣方指定一家投資銀行負責(zé)整個并購過程的協(xié)調(diào)和談判工作。由潛在買方和其聘請的**顧問與賣方簽署“保密協(xié)議”。由賣方或由目標(biāo)公司在賣方的指導(dǎo)下把所有相關(guān)資料收集在一起并準(zhǔn)備資料索引。由潛在買方準(zhǔn)備一份盡職調(diào)查清單。指定用來放置相關(guān)資料的房間（又稱為“數(shù)據(jù)室”或“盡職調(diào)查室”）。建立一套程序，讓潛在買方能夠有機會提出有關(guān)目標(biāo)公司的其他問題并能獲得數(shù)據(jù)室中可以披露之文件的復(fù)印件。簽里眼賦能泛金融從業(yè)用戶，并服務(wù)銀行、持牌機構(gòu)等合作伙伴；致力于為金融客戶提供貸前貸前盡調(diào)系統(tǒng)，貸前系統(tǒng)...

盡職調(diào)查應(yīng)該怎么做才高效呢？相信不少金融從業(yè)者都在思考這個問題。簽里眼推出智能OCR識別功能，將可精細識別三大報表，并支持定位以及修改，極大提升財務(wù)錄入效率，為后續(xù)財務(wù)分析做好鋪墊。并通過人工智能技術(shù)，我們對每一條流水進行分類，結(jié)合工商、司法數(shù)據(jù)以及易盡調(diào)黑白灰名單庫數(shù)據(jù)對交易對手打標(biāo)簽，關(guān)聯(lián)方、疑似關(guān)聯(lián)方、偽國企、疑似偽國企、商票違約、疑似商票違約都無處可藏！ 流水總覽，流水?；鶊D、關(guān)聯(lián)交易、異常交易等等所有分析盡收眼底，資金來源、資金去向、可視化圖形展示。數(shù)字化轉(zhuǎn)型浪潮下,銀行金融業(yè)務(wù)如何實現(xiàn)風(fēng)控營銷一體化?簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)帶你一探到底;肇慶銀行貸前盡調(diào)系統(tǒng)要多少錢 以往的貸前...

貸前調(diào)查是信用借貸機構(gòu)防范風(fēng)險的第一步，對減少壞賬具有重大的意義。貸前調(diào)查工作一般由兩人（主辦信用借貸員與協(xié)辦信用借貸員）共同完成，一般采用查閱有關(guān)資料與實地調(diào)查相結(jié)合，定性分析和定量分析相結(jié)合的方法。貸前調(diào)查的主要內(nèi)容包括以下5點：（1）了解借款人的基本情況：借款人提交的身份證、收入證明、銀行流水、營業(yè)執(zhí)照、房產(chǎn)證等資料，評估借款人的借貸主體資格，看其基本條件是否符合要求。（2）考察借款人的信譽狀況：可以通過個人征信系統(tǒng)查詢借款人的信用及信譽狀況；（3）分析借款人的經(jīng)營狀況：認真分析借款人近年的資產(chǎn)負債；資金結(jié)構(gòu)；資金周轉(zhuǎn)、盈利能力；現(xiàn)金流量等信息；（4）了解經(jīng)營者素質(zhì)：通過搜集...

“彼節(jié)者有間，而刀刃者無厚；以無厚入有間，恢恢乎其于游刃必有余地矣”。摘自莊子的《庖丁解牛》。這一句恰好可以概括盡調(diào)人所追求的專業(yè)境界。那么開展工作前對不良資產(chǎn)盡調(diào)和處置對從業(yè)人員的要求較高，必須綜合了金融、財稅、法律、經(jīng)營等多領(lǐng)域知識，在具備豐富專業(yè)知識的基礎(chǔ)上，不斷學(xué)習(xí)、不斷實踐，同時不良資產(chǎn)的盡調(diào)必須通過各種途徑收集有用信息，去還原事實真相。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)的功能多樣化，可以協(xié)助盡調(diào)人工作，高效率高質(zhì)量完成貸前盡調(diào)工作。貸前盡調(diào)系統(tǒng)助力商業(yè)銀行貸前盡調(diào)及關(guān)鍵風(fēng)險點識別；臺州智能貸前盡調(diào)系統(tǒng)廠家電話 簽里眼貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)功能：遠程音視頻系統(tǒng)——AI視頻盡調(diào)的重點通信能力，...

“簽里眼”貸前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)貸中輔助風(fēng)險判斷，提升智能化決策水平。將各環(huán)節(jié)用戶所關(guān)注的信息自動推送到?jīng)Q策頁面，對于重要風(fēng)險信息則直接干預(yù)業(yè)務(wù)決策，為授信審批的輔助決策提供有力支持；將人臉識別、微表情識別、聲紋識別等生物識別技術(shù)用于系統(tǒng)用戶認證，對日常出現(xiàn)的別人代為操作、通過違法路徑密碼被他人掌握等違規(guī)違法事件及潛在隱患進行有效控制，提升對操作用戶真實性監(jiān)控的能力，有效防范操作風(fēng)險；應(yīng)用OCR技術(shù)，實現(xiàn)對客戶財務(wù)報表的自動識別和錄入，以及客戶合同核對，防止合同被非法篡改，控制操作風(fēng)險。通過遠程視頻交互功能結(jié)合自然語言技術(shù)、微表情識別、語氣識別等先進技術(shù)手段實現(xiàn)足不出戶進行人工核查業(yè)務(wù)?？萍蓟x...

有客戶需求，就有市場的存在，長期來看，網(wǎng)貸仍然是一個適合大眾理財?shù)挠行馈：弦?guī)之路雖然任重而道遠，但是存活下來的企業(yè)必將享受更大的市場份額、回歸理性的獲客成本與高質(zhì)量的客戶結(jié)構(gòu)。這些勝者，或者更準(zhǔn)確地說，“剩者”，將推動中國普惠金融往更高質(zhì)量的方向發(fā)展。簽里眼貸前盡調(diào)系統(tǒng)支持身份證、銀行卡快速完成信息采集，識別自動錄入，人臉識別判斷人證一致，高質(zhì)量影像留存，為個人用戶提供便利，有效增加安全性、減少客戶端賬戶盜用，提升零售銀行業(yè)務(wù)。同時，個人賬戶通過公安數(shù)據(jù)庫24小時實時比對返回的準(zhǔn)確結(jié)果，驗證個人身份、職業(yè)信息、收入水平、還款能力等，秒做風(fēng)險評估，大幅縮短授信時間。盡調(diào)意思是盡職盡責(zé)的調(diào)查，...

目前，我國部分商業(yè)銀行以及金融科技企業(yè)都在持續(xù)加大投入建設(shè)AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)，以業(yè)務(wù)運用為突破口，借助webRTC、人工智能等先進技術(shù)，構(gòu)建由被動防御變主動攔截，從單一的事后監(jiān)控到事前防范、事中控制、事后處置于一體的全景式智能盡調(diào)體系，更好地滿足新形勢下風(fēng)險管理的需要?！昂灷镅邸辟J前AI視頻盡調(diào)系統(tǒng)上線后的數(shù)據(jù)對比分析：借助webRTC、人工智能等先進技術(shù)，訓(xùn)練大數(shù)據(jù)分析能力，結(jié)合傳統(tǒng)風(fēng)險防范經(jīng)驗，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，重塑主觀評級為主的傳統(tǒng)盡調(diào)模式，構(gòu)建主動型、智能化、安全可靠的智能盡調(diào)系統(tǒng)已成為金融機構(gòu)，非銀機構(gòu)塑造互聯(lián)網(wǎng)金融時代競爭力的重要舉措。AI人工智能+大數(shù)據(jù)的思維方法與傳統(tǒng)思...