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來源: 發(fā)布時間:2021-09-28

    UHD視頻每一幀畫面尺寸為3840x1920,以30秒的幀率播放(通過降低分辨率能獲得更高回放幀率)。總體來說Galaxy的性能能夠勝任播放4K視頻。但這對于VR來說遠遠不夠。去理解這個原因,我們需要回答二個和分辨率關的問題。1)我們在Galaxy中看到的分辨率是多少?我們稱其為屏幕分辨率。2)在整個UHD視頻圖像的尺寸中,有多少象素被投影到了VR頭盔中?我們稱這個為視野分辨率(field-of-viewResolution)。GalaxyS6屏幕分辨率為2560x1440,因此每個眼睛通過VR獲得的象素為1280x1440[補充:GearVR會有一定鏡頭形變,所以實際分辨率為1280x1280,不算差,但達不到所謂FullHD。但因為其每英寸即有近500象素,所以理論上可以讓圖片足夠清晰]回到視野分辨率(field-of-viewresolution)這個話題。前面提到UHD視頻分辨率為3840x1920,但視頻**終會形成水平360°及垂直180°的填充,GearVR的視野為96°。當我們通過VR觀看圖像的時候,我們實際上只看到一個小方塊的區(qū)域,當頭部轉動時,你繼續(xù)觀看另一個方向的小方塊區(qū)域,這個區(qū)域即視野(field-of-view)。簡單計算可知,每個1度相當于(1920pixels/180degress=106667pixel/degree)。所以乘以96你得到了1024象素。vr分屏視頻制作誰會???vr豎的視頻制作

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    VRVIU采用的是基于視焦點分層的解決方案。相對于傳統(tǒng)的算法,自適應算法解決方案顯然**降低了對帶寬的需求。但是在觀看360度視頻時,頭部轉動轉動顯然是不可避免的,而這對帶寬仍提出了極高的需求,比如基于用戶視窗和視焦點分塊的方案分別需要原先5倍、3倍的帶寬需求。而基于視焦點分層的方案會在上面會有在壓縮和帶寬上做到比較好的平衡。VRVIU使用基于視焦點的分層自適應視角方案,自適應的根據視頻圖像的特性及色彩特點,將視頻進行多層編碼,動態(tài)的將視頻進行傳輸。根據視焦點來動態(tài)分配像素,更符合人的主觀,從多方面降低非視角區(qū)域的碼率,從而保證視角區(qū)域的視覺之類。將VR視頻分為視角無關層和視角有關層進行傳輸,視角無關層可采用較大的間隔編碼,所以可以得到更高的壓縮效率。當用戶視角變化時,用戶已經具備了部分新視角的內容,而程序只需向服務器請求并緩存新視角所缺失的剩余部分內容,甚至所缺失的**是新視角下的“視角有關層”數據(程序會根據客戶端不同的存儲空間等因素而采取不同的數據緩存和拋棄方案)。從而實現更低的帶寬消耗和更快的視角切換延遲。所以采用FE算法能夠做到更高的壓縮效率,更快的視角切換。vr全景視頻制作建模怎樣制作vr視頻,有誰知道嗎?

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    結合本地的資源、商業(yè)資源,提前布局VR教育產業(yè),為傳統(tǒng)教育探尋新思路和新方向。恒大地產大事件:2020年,一個震驚世界的大變動讓所有實體經濟出現停滯,**的出現讓許多商業(yè)都處于緊張狀態(tài),甚至瀕臨倒閉,一些聰明的商戶都在考慮線上運營來挽回損失。**也讓恒大地產的變得無比被動,但VR全景的出現讓恒大發(fā)生了驚天大逆轉。恒大利用VR全景在線以“VR看房、VR講房、VR帶看”三大VR**功能。三天,**三天實現售房47540套,成交額580多億,也是恒大有史以來線上比較高戰(zhàn)績。自此之后也讓大眾消費者體會到了VR全景的魅力,各大商業(yè)也紛紛效仿跟隨。汽車之家開通VR全景看車類似于房地產,不做細講!京東,阿里,VR全景商城阿里所有的批發(fā)網已為工廠開放深入認證。其中一項服務VR全景驗廠功能。為一些不方便實地考察的合作方可以提供在線觀看VR全景圖。簡單直接,身臨其境,無死角觀看。第127界廣交會,線上云展會去年第127界廣交會,線上云展示,***項就是上傳圖片,視頻,與3D格式與VR格式的企業(yè)信息和產品信息,VR全景,搭配語音營銷,與文字營銷,與產品營銷,也為工廠更好的展示企業(yè)實力,企業(yè)價值觀,企業(yè)文化,為招商引資,提供比較大的幫助!京東,阿里。

    加了不少復雜的功能,在unity里面做了一套語音識別帶交互之類的吧。于是說就要面對如何解決全景球在unity中的播放問題。實拍的視頻,如果一段視頻貼球體,首先問題就極坐標,也就是球體的上下兩端會有強烈變形大家現在看到的全景視頻,一般底下上面會放兩個圈圈,一半是因為拍攝時候拍攝底部有難度,支撐桿在,那為啥頂上也有,那就是為了掩飾極坐標。當然康托立刻想到了解決辦法我的方法是用cube細分形成的球體,替代普通球體,那這樣本身就不存在極坐標,同時的好處是,一個3840*1920的分辨率視頻可以拆分為6個512*512的視頻,基本清晰度是不變的(前后左右有些許下降,上下反而會更清晰點)而大小大約縮小到了五分之一(你自己用計算器按按,我懶得算了)當年用的做法極為殘暴,用過六攝像機渲染,以及貼圖烘培等等的手法,處理起來特別的慢。即使是一秒處理一幀(不論硬件渲染軟件渲染多快,差不多這點時間還是要的),一段幾分鐘的視頻就要乘以30倍的等待唄?,F在大公司會有nuke來進行裁切,但是我一向不喜歡用nuke那么重的軟件,感覺非得供個專員弄這個,讓我很不嗨森。古董怎么制作VR視頻?

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    許多在線服務多數采用低于4K的分辨率因大部分用戶的網絡帶寬無法承受更大量的流媒體數量傳輸。因為視頻從服務器端播放,服務商會繼續(xù)壓縮視頻以獲得流暢的播放,通常只有2048x1024分辨率。如果采用上面的算法,視野有效象素*有540x540。流式360°視頻產生的畫面*和老式電視的象素(720x480,720x576)差不多,而且還得拉伸230%來進行投影。即大越好對于GalaxyS6及其它VR設備的屏幕顯示而言,為了獲得***視頻,提高視野分辨率會有***幫助。用大的視頻素材縮小會讓畫面更平滑、并有效減少噪點和鋸齒等生成。視野分辨率能達到1536x1536會是一個好的解決方案。這比顯示器差不多多出17%的尺寸在我們的測試中獲得了***的質量提升。采用前面的算法,如果我們想在96°的視野中顯示1536象素,我們需要達到16象素/度。結果是我們需要一個5760x2880的分辨率畫面。因此我們需要一個近寬度近6000象素來顯示常規(guī)視頻。3D呢?理想情況當然是顯示完整的分辨率(或用更智能的算法來把左右眼數量打包)。簡單算的話你需要一個5760x5760的畫面,幾乎是每幀33萬象素。即使是5G技術也足夠具有挑戰(zhàn)。Pixvana的解決方案Pixvana正在嘗試用更聰明的解決方案來應對這個分辨率和流媒體問題。上海制作一個vr視頻多少錢?vr體驗視頻制作流程

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    VR眼鏡已經發(fā)展了好幾年,隨著硬件能力的提升,現在體驗已經非常好了,按照目前市場上主流的VR眼鏡分類,主要有三類:VR手機盒子VR一體機VR頭顯VR手機盒子需要放入手機使用,價格低廉,體驗一般;VR頭顯適合玩大型VR游戲,需要外接電腦,觀影有點大材小用;而VR一體機,一體式的設計是比較適合的,體驗也不錯,可以隨時隨地拿起既用,觀影效果比VR手機盒子好。如果是觀影的話,個人比較推薦VR一體機。關于VR一體機的選購技巧,我在這篇文章有詳細說明,可以看看:馬科斯奧:VR眼鏡選購指南希望可以幫你少走彎路,選到一款合適的VR設備。文章可能較長,我這里挑選兩款適合看視頻的VR一體機,可以看看:1、PicoG24KS小怪獸2代基本配置:驍龍835、4K高清屏,有***的觀影效果,低延遲不卡頓,搭配菲涅爾鏡片更廣的可視角,適合追劇和游戲。2、愛奇藝VR奇遇2S膠片灰基本配置:驍龍835處理器、4KLCD顯示屏、100°視場角,配合愛奇藝千部4K內容,享受4KMAX全景巨幕影院裸眼3D視效。vr豎的視頻制作

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